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Intel 宣布自我學習型晶片 Loihi ,模擬人類大腦結構並將推理與學習整合在單晶片上
雖然目前在人工智慧的探討中,過去 PC 產業霸主 Intel 儼然在這個訴求平行運算以及類神經網路被發揚光大的世代當中, CPU 幾乎變成了邊緣人,目前人工智慧發展仍需要 CPU ,不過目標焦點幾乎都被 GPU 運算、 FPGA 、 DSP 等具備大量核心的加速架構吸走;但畢竟 Intel 也不想被邊緣化,宣布了針對工智慧的晶片計畫,稱為 Loihi ,這款晶片以模擬人腦在應變各種環境的回饋學習模式,號稱不需要透過傳統的方式進行培訓,就可用較低的能耗架構發揮強大的人工智慧性能。 Intel 也強調目前人工智慧仍在起步,會有新的架構與方式竄起,而 Loihi 就是 Intel 寄予厚望的架構,內
7 年前
是Imagination Technologies 怒刷一波存在感,發表人工智慧設計的 PowerVR 2NX 架構與 PowerVR 9XE/9XM GPU 架構這篇文章的首圖
Imagination Technologies 怒刷一波存在感,發表人工智慧設計的 PowerVR 2NX 架構與 PowerVR 9XE/9XM GPU 架構
雖然 IP 架構廠 Imagination Technologie 被蘋果過河拆橋後,已經成為業界大苦主,甚至被迫尋找潛在買家,不過畢竟在出事前研發本來就未曾中斷,還是可以在被老朋友背刺後發表新架構怒刷一波存在;總之 Imagination Technologies這次發表了新 GPU 架構 PowerVR 9XE / 9 XM 外,還發表人工智慧架構 PowerVR 2NX ,鎖定目前行動運算業界掀起的邊際獨立人工智慧應用市場。 PowerVR 2NX PowerVR 2NX 是一款專為神經網路所設計的加速器架構,主要是作為在深度學習的過程中進行推理部分的加速,而學習部分仍須透過 CPU 或
7 年前
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未布局行動裝置端學習 NVIDIA:更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益
今年Computex 2017期間,NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時,便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統,以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法,認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性,無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧,透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月下旬即將展開的GTC台灣場次之前,Marc Hamilton藉由近期與各地區合作夥伴巡迴溝通,再度與台灣媒體、分析師說明目前NVUIDIA在人工智慧技術領域布局現況,同時也說明針對越來越多廠商強調裝置端的學習運算
7 年前
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Huawei旗艦Kirin 970處理器 人工智慧優化
Huawei日前終於正式發表了新一代的Kirin 970處理器,規格上採用四顆2.4GHz Cortex-A73核心和四顆1.8GHz Cortex-A53核心,圖像處理器則為12核心的Mali-G72MP12,今次基於10nm製程的Kirin 970,廠商特別提及採用了全新的運算架構,比起傳統的Cortex-A73核心,在處理人工智慧工作時會有25倍的效能提升和50倍的功耗改善,可說是特別為人工智慧優化。另外,處理器亦加入了全新的雙圖像訊號處理器,有助減少於低光拍攝時出現的躁點。 來源 HKD$10 贊助 Android-HK HisTrend.HK 限時褔利品:USB Type-C 轉接頭
7 年前
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LG除了智慧生態系統,更推出智慧個人助理
相信很多大廠都是成熟期邁入創新期或是革新期的階段,LG也不例外,在今年五月底有特地南下高雄去體驗LG的物聯體驗館,藉由一系列智慧產品來打造其智慧生態系統,不僅包含生活家電,並於2017年IFA大展中亮相推出可迎賓、清潔及除草的機器人。 2017年新的Google Assistant現已支援所有LG智慧家電裝置,使用者可使用Google Home、相容的Android手機或iPhone,免手持模式就可以連接家電。另外,可藉由Google Assistant執行各種工作,如查看洗衣機洗程剩餘時間或告訴冰箱製作更多冰塊......等指令,同時由於Google Home的Assistant可辨別個別語
7 年前
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DeepMind團隊希望透過「休息」讓AI人工智慧好好「複習」經驗
去年Google宣布將與暴雪娛樂攜手以《星海爭霸II》作為人工智慧系統「AlphaGo」學習內容後,暴雪娛樂稍早釋出相關API內容,讓包含Google在內開發者能將旗下人工智慧系統與《星海爭霸II》遊戲內容銜接,藉此進行遊戲內容遊玩操作訓練,讓人工智慧系統能透過遊戲遊玩模擬學習人腦思考模式。 而另一方面,Google人工智慧團隊DeepMind日前除了讓人工智慧系統能記取先前學習經驗,並且持續從錯誤中學習之後,更希望能透過模擬人腦休息情況,讓人工智慧系統能有更好運算發揮效果。 聽起來似乎點微妙,畢竟傳統印象中的人工智慧系統並不需要「休息」即可進行不中斷運算,但此次DeepMind團隊所提出論點
7 年前
是NVIDIA 展示如何透過 AI 技術讓電影與遊戲的 3D 人物、光影效果更逼真這篇文章的首圖
NVIDIA 展示如何透過 AI 技術讓電影與遊戲的 3D 人物、光影效果更逼真
現在 3D 影像與特效在遊戲以及電影工業已經相當廣泛被應用,而當這些特效以及影像製作結合 AI會蹦出怎樣的火花? NVIDIA 在 SIGGRAPH 宣布將 AI 應用在 3D 影像製作領域,用以輔助 3D 人物建模以及光影效果,透過導入 AI 的方式讓專業影像製作事半功倍。 人物建模 過往藉由真實人物的面孔製作 3D 人物時,除了透過動態捕捉演員講話的畫面建構 3D 動態模型外,為了讓 3D 人物更逼真,需要錄製演員表情、談吐讓 3D 建模人員參考並進行修飾,故要將 3D 人物修飾到與真人一樣自然並不容易且費時;而 NVIDIA 的一組研究團隊則透過基於 GPU 的深度學習方式建構神經網路,
7 年前
是為下一代 HoloLens 提供更強大的辨識能力,微軟將量身打造 HPU 2.0 人工智慧偕同處理器這篇文章的首圖
為下一代 HoloLens 提供更強大的辨識能力,微軟將量身打造 HPU 2.0 人工智慧偕同處理器
微軟針對下一代的 HoloLens 基於深度學習感知的人工智慧應用,宣布將為其打造新一代的偕同處理器 HPU 2.0 ,其目的是為了解決在 HoloLens 裝置能夠達到更強大的人工智慧運算力藉此更快速的進行物體與手勢辨識,微軟表示目前基於深度學習的人工智慧是大熱門,但是為了達到高效能的深度學習性能,得依賴高效能的新世代硬體裝置,既有的通用運算以及儲存架構並不能滿足深度學習所需,多半需要透過 GPU 、 FPGA 等進行大型分散式運算。 在 HoloLens 上需要能夠快速且即時的辨識手勢動作,但像是 HoloLens 這類在重量、電池續航力都較為受限的可攜帶裝置上不太可能搭載高效能硬體,透過
8 年前
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為了AI隔空吵架 馬斯克嗆祖克柏:你不夠了解AI
一般人可能因為不同理念、想法在網路上筆戰。其實就連科技業CEO也會這樣做,先前Facebook創辦人馬克·祖克柏(Mark Zuckerberg)在直播時,發表言論認為Tesla執行長伊隆·馬斯克(Elon Musk)「AI將帶來末日」的說法很不負責任,剛剛馬斯克則在Twitter上回嗆祖克柏:「你不夠了解AI」。 懼怕AI征服地球 事件的起因是馬斯克過往懼怕AI的相關言論,先前馬斯克曾擔心AI未來會掌控人類,因此開發人類必須開發火星,讓火星成為備案,避免哪天AI統治地球後人類沒處逃難。馬斯克認為法規的建置都比科技發展還要緩慢,雖然現在AI並不會影響人類文明,但未來可能在法規還沒限制的情況下,
8 年前
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Google藉由「PAIR」計畫消弭人工智慧技術產生偏見、歧視
雖然人工智慧成為目前市場主流發展技術,同時也預期帶來全新發展機會,但不少人也因此擔心可能產生更大隱憂,例如造成更多不平等、偏見等現象,因此Google稍早宣布推出名為「PAIR (People + AI Research)」的人工智慧研究計畫,希望藉此在人工智慧技術發展過程消除不必要的偏見。 就Google看法認為,人工智慧雖然可帶動更大發展機會,但同時也可能造成全新不平台、偏見或歧視等現象,因此將透過「PAIR」計畫針對人工智慧演演算法、學習框架等設計,到人工智慧技術如何被使用等項目進行研究,讓人工智慧技術應用可更容易被理解使用之餘,更能確保應用平等。 如同過往臉部識別技術因為設計缺陷造成無
8 年前
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