ARM 全攻略 / 第54頁 (970) - Cool3c

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是觀點／採開源架構設計的RISC-V有可能擊敗Intel主導的x86，或是ARM主導架構嗎？這篇文章的首圖

CPU市場三分天下 RISC-V有機會與Intel主導的x86、ARM架構一搏嗎？

Intel主導的x86市場應用規模目前難以被RISC-V架構取代，而RISC-V架構看似有相當大的發展空間，但實際上也有不少問題，目前RISC-V架構雖然吸引不少一線廠商採用，但現階段要成為市場主流，似乎還需要更多時間投入發展。以目前CPU市場來看，大致區分以Intel為主的x86架構，以及ARM推行的ARM架構設計為大宗，雖然過去也有諸如MIPS或IBM主導的PowerPC等架構設計，但規模並未像x86、ARM架構佔據大部分處理器市場。而自2010年從加州大學柏克萊分校以研究專案打造的RISC-V架構設計，本身以開源架構形式吸引包含IBM、恩智浦、Weatern Digital、NVIDI

Mash Yang

是預計用於Galaxy S10 三星新款處理器Exynos 9820將導入ARM DynamIQ架構這篇文章的首圖

三星Galaxy S10 三星新款處理器Exynos 9820 將導入ARM DynamIQ架構以三叢集架構設計打造

三星Galaxy S10處理器Exynos 9820將會採用ARM DynamIQ架構設計。相關消息透露三星接下來準備推出的新款高階處理器Exynos 9820，預期將會用在明年計畫推出的新款旗艦手機Galaxy S10，同時也透露新款處理器預期採用ARM DynamIQ架構設計，並且以「2+2+4」三叢集形式打造。雖然三星計畫將在紐約布魯克林舉辦的Unpacked發表會揭曉新款Galaxy Note 9，但硬體規格預期仍採用今年用於Galaxy S9系列的Exynos 9810，或是Qualcomm Snapdragon 845，因此下一款高階處理器Exynos 9820最快將會應用在明

Mash Yang

是Arm 傻瓜書帶你看懂物聯網解決方案以及自製晶片這篇文章的首圖

Arm 傻瓜書帶你看懂物聯網解決方案以及自製晶片

物聯網只有大廠能做？論Arm入門方針，小廠的求生之道──特規化晶片解決方案隨著智慧型手機與行動網路的普及，萬物聯網（IoT）這個商業議題早在十多年前便已被產業界提出，近來配合機器學習與5G通訊技術的支持，相關投資與創業熱潮又攀上了一波高峰。最新經濟學人智庫（EIU）物聯網商業指數調查了來自世界各地的高層主管和資深商業領袖。百分之五十的受訪者表示：物聯網是他們事業群中最重要的一部份。經濟部也設定目標，預計2020年將促成國內物聯網新創公司或事業群達到150家，開發10項以上物聯網核心關鍵技術，屆時將帶動台灣整體物聯網產值達140億美元。不只台積電董事長張忠謀喊出：「物聯網是the next

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高通高估其資料中心產品的市場需求，將裁撤近一半部門員工

高通在 2017 年正式針對資料中心應用發表 Centriq 晶片，不過現在則傳出高通為了安撫先前遭遇博通惡意收購中對於董事會減少不必要支出的承諾，在重新檢視公司產品規劃與市場需求後，決定縮減資料中心晶片部門規模，預計將裁撤近 280 位員工，佔部門約 1/3 到 1/2 左右的人數。根據高通的說法，高通再度檢視數據中心的未來機會，認為若要與現行市場龍頭 Intel 競爭需要相當長的時間耕耘，但同時也因為已經打入如阿里巴巴、騰訊、百度等供應鏈，也並非完全沒有市場機會與需求，高通與幾位投資者與買家溝通後，最終決定雖刪減投資但仍保留資料中心晶片的產品線。對於 Arm 而言，高通的資源再調整無非

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Arm 為強化 Mbed IoT 物聯網連接管理，收購物聯網連接技術管理公司 Stream Technologies

物聯網的平台管理是相當重要的環節，作為物聯網使用的處理器核心 IP 供應商， Arm 也設法提供完善的管理架構給予合作夥伴，而 Mbed IoT 平台就是 Arm 重要的物聯網管理平台，為了使物聯網管理平台功能更完善， Arm 宣布收購物聯網連接管理技術供應商 Stream Technologies ，藉其管理技術提供單一次建構就可部屬任何物聯網裝置。 Stream Technologies 的技術可支援所影基於產業標準的無線協議的實體連接，以及支援各式存取 IoT 數據資料的關鍵裝置，只需單一次建構就可部屬任何物聯網裝置、並找到網路、自我認證、自動配置與連接到最低成本的路徑，完全不需要透過

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為何近年 PC 晶片相關大廠不在 Computex 正式發表指標性產品？媒體型態與網路直播恐怕是原因之一

端看近幾年 Computex ，針對新創的 InnoVEX 似乎大受好評，但回歸 PC 產業本身卻不如五六年前新運算晶片齊發，而今年無論是 AMD 、 Intel 、 NVIDIA 與高通，都未在 Computex 宣布指標性的新晶片產品，也連帶使台灣 PC 廠商不得不從其它方面著手試圖增加亮點，這幾年 PC 相關晶片廠越來越少在 Computex 進行重點技術與產品發表，探究可能的原因，除了近幾年 PC 廠商對新晶片的開發時程調整外，恐怕媒體的型態以及越來越方便的網路直播也是影響這些晶片廠寧可另行舉辦發表專場的原因。這幾年以來，網站的即時新聞、社群媒體的粉絲團成為新世代新聞閱聽眾的主要資訊

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Computex 2018 ： Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要，並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案

Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中，由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。新井相俊提到，將人工智慧導入自動駕駛汽車中，等同打造一台移動的超級電腦，同時需要嵌入更高階的先進技術，車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術，並連接到車載的中央控制系統，而這些都會大量使用到 Arm 的技術；根據 Arm 推測至 2020 年，一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器，同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據。照片提供：安謀然而如此一來，車商勢必對車輛的安全性更看重；

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Computex 2018 ： Arm 展示低功耗邊際運算人工智慧，以及智慧城市、智慧家庭應用

Arm 今年也不免俗的展示許多基於 Arm IP 技術專利的應用，不過相較前幾天以手機中端為主，今天則以物聯網、邊際運算與智慧家庭等應用為主；其中引人注目的是基於 Cortex-M 的機器學習影像辨識應用。首先介紹的是基於 ST 微控制器解決方案的 PX4 開源無人機平台，此平台提供基於 Cortex-M4 與 Cortex-M7 的平台，可讓廠商透過開源技術快速完成無人機的設計。而 Ultrahaptics 則是利用超音波技術，提供免接觸式的觸覺回饋體驗，且不需要透過螢幕做為介質即可偵測，可做為手勢辨識、觸控以及 AR / VR 等應用。至於基於 Snapdragon 835 的 No

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Computex 2018 ： Arm 談 Project Trillium 與 ML 加速器：秉持提供各項應用最適宜的核心的理念

Arm 在這波機器學習熱潮中，也宣布將針對機器學習推出 Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ，稍早 Arm 副總裁、院士暨多媒體處理器事業部總經理 Jem Davies 也就 Arm 在機器學習的布局與想法進行分享；對於 Arm 而言，異構運算以及提供各類應用最合適的核心架構，至今仍是 Arm 的重要理念，而原本在智慧裝置中的機器學習應用，原本可藉由 CPU 、 GPU 搭配 DSP 的異構運算達成，但隨著在行動裝置上影像、語意等應用日趨複雜，以及物聯網裝置也將由 IoT 進化到 AIoT ，機器學習不光只是在智慧裝置上有所需要，也將在物聯網領域遍地開花。為了讓

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Computex 2018 ： Arm 高階 IP 導入未來趨勢，囊擴邊際運算、 AI 、 8K 體驗

Arm 今年 Computex 的重點在於上週甫發表的三項高階新 IP ，分別是新一代的 CPU 微架構 Cortex-A76 ，新一代高階 GPU 微架構 Mali-G76 以及可支援 8K 的影像處理器微架構 Mali-V76 ，此三項高階架構不僅在性能上再度提升，更以未來趨勢強化機械學習性能，以及注入新一代 8K 、 AR/VR 多媒體體驗。在正式介紹三項新架構前， Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也將 Arm 去年一整年所發表的各項 IP 、技術等進行簡單的複習，同時重申 Arm 的 Project Trillium 是勢在必行的趨勢。而此次公布的三大高階架構預

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