科技應用 intel quark 物聯網應用 Intel鎖定物聯網應用的超低耗電處理器Quark年中將不再接單 未來專注於資料中心與終端應用裝置產品 Intel未來將不跟Arm競爭更小型、低耗電的物聯網裝置，會把重點擺在自身資料中心、終端裝置應用的技術優勢產品。 在稍早聲明中，Intel證實過去定位用於物聯網裝置的Quark處理器，以及對應的嵌入式開發板將在今年7月19日接受最後一筆訂單，而最後供貨時間則訂在2022年的7月17日。 雖然物聯網發展依然是Intel重要目標之一，但有鑑於針對低耗電的物聯網裝置多半已經被Arm架構為基礎的處理器佔據，因此Intel早在2017年便透露未來不再投入Quark處理器後續產品研發，將以Atom處理器鎖定運算效能需求較大的物聯網應用產品，但基本上還是維持提供Quark系列處理器產品，讓開發者依然可藉由Q Mash Yang 6 年前
產業消息 wd dram 資料中心 nvme 看準資料中心記憶體內運算市場需求， WD 推出 Ultrastar DC ME200 記憶體擴充硬碟產品 由於資料分析、雲處理與高效能運算應用越來越訴求高效率運算，許多相關應用想要轉以基於 DRAM 的記憶體內運算 In-Memory Computing / IMC 進行，藉由記憶體高速存取性能提升運算效率，不過受到 DRAM 價格與系統記憶體擴充上限等因素往往無法如願，尤其大容量 DRAM 價格往往提升一階價格高出數倍，需要大容量的 IMC 需要付出極高的代價；而 WD 看到 IMC 的市場商機，也在其資料中心推出首款 Ultrastar DC ME200 的記憶體擴充硬碟產品，藉由相對 DRAM 更低的成本與結合機器學習的傳輸模式，使其性能接近 DRAM 的傳輸效率，滿足市場對於 IMC 的需 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 TE Connectivity LGA BGA 插槽 藉印刷電路板取代傳統塑料， TE 新式 XLA 插槽技術為伺服器、資料中心提供穩定且達 56Gbps 的傳輸效率 連接與感測器廠商 TE 宣布推出針對高頻寬、大量引腳與減少主板翹曲等所開發的 XCA 插槽技術，採用 PCB 取代容易彎曲的傳統塑料，可實現最大 110mm x 110mm 的超大型插槽，並提供一萬個以上的端子數，可實現高達 56Gbps 的超高資料傳輸。 XLA 插槽技術鎖定的市場包括下一代交換器、伺服器等需要，且能夠滿足高效能運算與處理對於規模擴展、性能等要求；此技術將錫球與觸點的正位度提升 33% ，並以低熱膨脹係數幫助與 PCB 準確接觸，能降低使用該技術產品潛在的表面接著技術風險； XLA 技術提供包括 LGA/BGA 的混合平面網格陣列封裝/球柵網格陣列封裝技術，以及雙面壓縮之 L Chevelle.fu 6 年前
產業消息 ARM data center 高通 高通高估其資料中心產品的市場需求，將裁撤近一半部門員工 高通在 2017 年正式針對資料中心應用發表 Centriq 晶片，不過現在則傳出高通為了安撫先前遭遇博通惡意收購中對於董事會減少不必要支出的承諾，在重新檢視公司產品規劃與市場需求後，決定縮減資料中心晶片部門規模，預計將裁撤近 280 位員工，佔部門約 1/3 到 1/2 左右的人數。 根據高通的說法，高通再度檢視數據中心的未來機會，認為若要與現行市場龍頭 Intel 競爭需要相當長的時間耕耘，但同時也因為已經打入如阿里巴巴、騰訊、百度等供應鏈，也並非完全沒有市場機會與需求，高通與幾位投資者與買家溝通後，最終決定雖刪減投資但仍保留資料中心晶片的產品線。 對於 Arm 而言，高通的資源再調整無非 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Google 資料中心 彰化子弟進入國際大公司實習的新機會， Google 彰化資料中心首度開放在校生暑期實習 過往 Google 的實習機會都需要在台北辦公室，不過今年 Google 首度開放位於彰化彰濱的資料中心給在校生進行暑期實習申請，由於屬於機房實習，要求的實習生是機工、機電、資訊系統、資訊科技等系所，並熟悉網路或是 Linux 系統、預計在 2018 年 12 月至 2019 年 12 月間完成學士或是更高等學位的在職生申請(也就是不能是畢業生)，同時也要能夠有流暢的英文口語與書面表達能力。 有興趣申請的中部學子可以上 Google 的徵才頁面進行申請，實習時間至少將有 10-14 周： Google 徵才頁面：請點此 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Intel資料中心事業群大將離職 轉任Google雲端事業營運長 在Intel任職長達32年、負責管理Intel資料中心事業群的Intel資深副總Diane Bryant，稍早確認將自12月1日起離開Intel，未來將加盟Google擔任雲端事業營運長，並且將與雲端事業資深副總Diane Greene共事。 在此之前，Diane Bryant負責帶領的資料中心事業群是Intel重要業務部門之一，在去年全年總計為Intel帶來高達170億美元營收，同時在個人電腦業務發展低迷情況下，讓Intel能有鄉頓穩定的營收，另外也藉由資料中心事業群發展協助Intel進入物聯網、人工智慧等新領域布局。 原本是以個人因素減少在外露面頻率，今年5月更由Intel執行長Brian Mash Yang 7 年前
產業消息 nvidia cuda 深度學習 deep learning nvidia volta gpu tensorflow gpu NVIDIA 在中國 GTC 宣布 TensorRT 3 ，加速大型資料中心 AI 推論 NVIDIA 在稍早的中國 GTC大會宣布 TensorRT 3推論軟體，能夠應用在包括影像與語音辨識、自然語言處理、圖像搜尋與個人化建議等各類 AI應用領域，並且標榜 TensorRT搭配 NVIDIA Tesla加速器僅需 CPU 解決方案 1/10 成本，卻能在相同的應用中發揮 40 倍推論效能。 TensorRT 3 主要針對江 AI 部屬到線上產品，為具備最佳化高效能編程器與執行引擎，能夠針對類神經網路進行快速最佳化與驗證後用於於推論，能夠將訓練完的類神經網路導入超大型資料中心以及車用 GPU 平台； TensorRT 具備高精度 INT8 、 FP16 浮點運算能力，相較其他訓練框 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA藉由TensorRT 3加速資料中心龐大數據推演需求 除在中國地區舉辦的GTC大會中說明未來電腦運算電路設計將更為複雜，並且將導入大量深度學習應用模式之外，NVIDIA更宣布針對旗下Tesla加速器所設計的新版TensorRT 3推論軟體，將可應用在影像識別、語音辨識、自然語言處理、圖像搜尋，以及個人化需求資訊建議等應用，並且強調採Tesla加速器的整體建置成本將比全數以處理器運算的1/10左右，但整體推論成效卻足足達40倍以上。 此次推出的TensorRT 3推論軟體主要針對佈署至線上的人工智慧應用產品所設計，藉此讓類神經網路運算能更快進行最佳化，並且完成驗證後進行數據推論，相比其他學習框架將能提昇3-5倍左右的深度學習推論，並且對應大型數據中 Mash Yang 7 年前
產業消息 nvidia tesla 虛擬化技術 nvidia grid pascal 藉虛擬化加持， NVIDIA Quadro 虛擬資料中心工作站軟體能將 Tesla 伺服器轉化為工作站 雖然 NVIDIA 的 Quadro 繪圖卡與 Tesla 加速器兩款產品線的產品定位不同，不過 NVIDIA 在今年 GTC 發表 Tesla V100 時，就展示將搭載 Tesla V100 的 DGX 伺服器作為繪圖工作站使用；稍早 NVIDIA 也宣布推出 Quadro 虛擬資料中心工作站軟體( Quadro vDWS )，能將搭載基於 Pascal 架構 Tesla 加速器的伺服器轉化為虛擬工作站使用，不僅使效能倍增，同時藉由虛擬化技術亦能達到行動生產力，無論身在何處只要透過網路都能以筆記型電腦、或是虛擬遠端登入的方式獲得伺服器所帶來的運算力；在此技術下能夠獲得最高達 24GB 的記 Chevelle.fu 7 年前
新品資訊 Intel希望以新SSD設計讓資料中心存放更多資料 除了揭曉18核心設計的Core i9-7980XE處理器將於9月25日開賣，同時也揭曉所有Core X系列處理器細節，Intel同時也宣布名為「Ruler」的全新SSD設計，將使用Intel旗下3D NAND記憶體模組設計，藉此取代傳統伺服器所使用機械式硬碟，並且讓1U形式伺服器可輕易配置1PB (1000TB)儲存容量，約等同儲存30萬部高解析度電影檔案大小，並且可提供連續觀看70年左右時間長度。 採用新型態設計的Optane SSD、3D NAND SSD都將在近期內推出，其中包含預計在今年第三季推出，同時涵蓋Optane SSD、3D NAND SSD技術及雙連接埠設計的SSD DC D Mash Yang 7 年前
