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鴻海集團宣布將於高雄建構機於NVIDIA GB200 NVL72機架的AI超級電腦，預計超過90exaflips為台灣最強AI HPC
與NVIDIA關係密切的鴻海集團於2024年10月8日的鴻海科技日宣布將於高雄建構台灣最高性能的AI超級電腦，此專案為鴻海高雄超級運算中心，基於NVIDIA的Blackwell架構，預計基於NVIDIA GB200 NVL 72為基礎，由共64個機架、達4,608個GPU構成，預估AI算力超過90exaflops；鴻海高雄超級運算中心已經開始動工，第一階段預計於2025年中期運作、目標於2026年完成。 鴻海高雄超級運算中心為NVIDIA所支援的全球先進超級運算設施網路的一員，將結合NVIDIA Omniverse與Isaac機器人平台，結合AI與數位孿生協助改造製程，並活用於AI研究、醫療保
Chevelle.fu
6 個月前
NVIDIA執行長黃仁勳的身價已經超越當前Intel的總值
NVIDIA是當前半導體業界的焦點，隨著AI議題成為產業焦點，NVIDIA的市值在一年內幾乎成長三倍；不過與此同時，過往PC產業龍頭Intel則陷入前所未有的危機，整間公司長期積累的問題幾乎在今年一起爆發，Intel的股價也陷入前所未有的低迷；也因為一來一往，現在最新的市場估值出現黃仁勳個人資產超越Intel的有趣現象。 Jensen Huang is now worth more than Intel $INTC 😲 pic.twitter.com/uHVhXlZNna — Evan (@StockMKTNewz) October 5, 2024 當前Intel的市場淨值只剩下9
Chevelle.fu
6 個月前
NVIDIA團隊釋出NVLM 1.9多模態大型語言模型，視覺語言媲美GPT-4o、Llama 3-V 40.5B、InternVL 2抗衡
NVIDIA研究團隊重磅釋出NVLM 1.0開源多模態大型語言模型，最大版本NVLM-D-72B達720億參數(72B)，開發團隊聲稱其視覺語言精確度媲美業界領先的GPT-4o私有模型以及Llama 3-V 40.5B、InternVL 2等開源模型，在舉出的例子甚至還包括理解迷因圖；不過NVLM 1.0旨在強化AI產業的發展，僅供作為研究，不允許商業使用。 ▲以執行長黃仁勳的照片為例展現出色的指令追蹤能力，並為圖片提供高品質且詳盡的描述 ▲甚至可以理解迷因圖背後想表達的意涵 NVIDIA研究團隊表示NVLM 1.0可在視覺語言與純文字的項目與領先的大型語言模型相當，甚至在OCRBench 和
Chevelle.fu
7 個月前
NVIDIA App 更新 整合 RTX 與 G-Sync 控制
NVIDIA App 測試版更新，整合 RTX Experience 和 G-Sync 控制功能，並支援多 HDR 顯示器輸出，預計年底前正式推出。 今年2月時，NVIDIA宣布推出全新NVIDIA App測試版本，將使NVIDIA控制面板及GeForce Experience軟體介面更符合現代化使用風格，並且進行統一整合。而在稍早更新內容中，除了進一步說明將整合RTX Experience應用功能，還將加入G-Sync顯示技術控制設定，以及在RTX HDR功能加入多顯示器輸出選項。 其中，NVIDIA宣布NVIDIA App未來除了整合NVIDIA控制面板及GeForce Experienc
Mash Yang
7 個月前
Accenture 攜手 NVIDIA 助企業導入 AI 轉型
Accenture 與 NVIDIA 合作成立 Accenture NVIDIA 業務，透過 Accenture AI Refinery 平台和 3 萬名專業人員，協助企業導入 AI 技術。 業務諮詢公司Accenture與NVIDIA合作，雙方將成立全新Accenture NVIDIA業務，預計透過3萬名專業培訓人員協助企業導入人工智慧技術，並且進行重塑轉型。 在此合作中，Accenture將在其Accenture AI Refinery平台導入NVIDIA AI技術，並且在歐洲、亞洲及北美市場提供Accenture AI Refinery重塑轉型服務，協助更多企業導入人工智慧技術。 Acc
Mash Yang
7 個月前
字節跳動擁抱華為 降低對 NVIDIA 依賴
字節跳動為降低對 NVIDIA GPU 依賴，轉向採用華為 Ascend 910B 處理器訓練 AI 模型，今年已訂購 10 萬組，但僅取得 3 萬組。 先前有消息指稱字節跳動計畫以台積電5nm製程技術打造自有人工智慧處理器，而路透新聞則引述三名匿名人士透露消息，表示字節跳動將以華為提供處理器加速訓練、開發人工智慧模型。 在此之前，字節跳動已經向NVIDIA訂購約20萬組針對中國市場特供的HGX H20 GPU，價值約達20億美元，目前仍在等待全數交貨。先前傳出字節跳動可能會以台積電5nm製程技術打造兩款自行研發的人工智慧處理器，主要是為了降低對NVIDIA等業者旗下產品產生過度依賴。 至於此
Mash Yang
7 個月前
長期數據顯示NVIDIA自2005年GeForce 7系列顯示卡後就壓倒性的在獨立顯示卡取得20年的領先地位
AMD、Intel與NVIDIA是市面上提供獨立顯示卡的品牌，不過就一般消費者的習慣與偏好，長期以來玩家多半會選擇NVIDIA的獨立顯示卡，也使得AMD與Intel的獨立顯示卡多半著重在主流價位顯示卡的布局；根據3DCenter的長期統計數據顯示，NVIDIA自2005年推出GeForce 7系列顯示卡後，就開始長達20年的獨立顯示卡霸主之路，其中AMD未曾再有超過5成的市占率。 ▲AMD在第一次挖礦熱潮曾一度回到四成，但後繼無力一路滑落至今不到20% 3DCenter提出的市場數據是自2002年開始，其中可看到NVIDIA於2004年推出GeForce 6之後出現許多問題，導致AMD於同期推
Chevelle.fu
7 個月前
蘋果退出 OpenAI 融資 微軟、NVIDIA 將加碼投資
蘋果將退出 OpenAI 新一輪融資，可能為維持「Apple Intelligence」服務合作中立性。 近期傳出OpenAI計畫推行新一輪融資計畫，並且將由創投Thrive Capital領投10億美元，而微軟也可能再次加碼投資OpenAI，同時預期將吸引NVIDIA在內業者投資。不過，華爾街日報報導引述消息指稱蘋果不會參與投資OpenAI，甚至似乎在短時間討論後做出取消投資決定。 目前無法確認蘋果取消投資OpenAI的原因，但有可能是基於其即將上線的「Apple Intelligence」服務已經與OpenAI合作，同時未來也可能接續與更多人工智慧服務業者合作，因此可能為了確保服務合作中立
Mash Yang
7 個月前
日立軌道導入NVIDIA AI 提升鐵路系統可靠性
日立軌道公司採用 NVIDIA 工業邊緣運算平台技術，透過即時處理感測器和攝影機資料，大幅降低保養成本、縮短列車空轉時間，並提高運輸可靠性。 驅動全球五十餘國的鐵路系統的日立軌道公司 (Hitachi Rail)，透過NVIDIA的工業邊緣運算平台技術，藉此降低鐵路公司的保養成本、縮短列車空轉時間，並且為乘客提高運輸的可靠性。 日立軌道公司在旗下全新的HMAX平台中採用NVIDIA IGX平台，透過即時處理感測器和攝影機資料，消除資料蒐集與分析之間的延遲時間，藉此協助日立軌道公司的客戶更快速地偵測需要維修的列車軌道、監控架空電力線老化情況，並且更容易評估列車與號誌設備是否正常運作。 日立軌道公
Mash Yang
7 個月前
日立軌道公司導入NVIDIA IGX工業邊際運算平台改善鐵路營運、降低維護成本與減少能源使用
於全球五十餘國建設鐵路系統的日立軌道公司Hitachi Rail宣布逐步整合NVIDIA的AI技術，透過導入NVIDIA IGX企業級工業邊際運算平台，進一步降低鐵路公司的保養成本、縮減列車空轉時間以及提升乘客運輸的可靠性。 日立軌道公司於HMAX平台採用NVIDIA IGX平台，使其具備高頻寬與高運算性能，能以即時處理感測器、攝影機的資料，同時具備AI運算、功能安全與企業安全性。HMAX平台可消除資料蒐集與分析的延遲，使日立軌道公司的客戶更快速偵測需要維護的列車軌道、監控架空電力線與電力線老化，同時可協助評估列車與號誌設備是否正常運作。 根據日立軌道公司推估，主動維護的成本相較基礎設施意外後
Chevelle.fu
7 個月前
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