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TomTom 宣布與 NVIDIA 合作，為 Drive PX 平台提供基於雲服務之即時 HD 圖資
NVIDIA 先前在探討自動駕駛技術時，把結合 HD 圖資視為相當重要的一環，而在 NVIDIA GTC 歐洲場次中， TomTom 宣布將為 Drive PX 平台提供基於雲服務的 HD 圖資資訊，並整合到 NVIDIA 的 DriveWorks 開發工具中。藉由此合作，開發商與車商可藉由雲平台獲取 TomTom 目前全球超過 1,200 萬公里的幹線道路與高速公路圖資，並與 Drive PX 結合進行即時的定位，同時也利用雲平台的特性可進行即時的圖資資訊更新；雙方希望此次的合作能夠加速自動駕駛技術商業化的開發。新聞來源： Car.Watch你或許會喜歡沒有 3CA 不要說你愛妻！iPhon
Chevelle.fu
8 年前
是結合 Volta GPU 架構提供 20TOPS 運算力， NVIDIA 於歐洲 GTC 大會宣布針對車用的 Xavier 超級電腦晶片這篇文章的首圖
結合 Volta GPU 架構提供 20TOPS 運算力， NVIDIA 於歐洲 GTC 大會宣布針對車用的 Xavier 超級電腦晶片
在稍早的 NVIDIA GTC 歐洲場次活動上，執行長黃仁勳宣布了新一代的人工智慧超級電腦 SoC 晶片，代號 Xavier ，也就是 X-Man 中的夏維亞教授，目前公布的細節包括將採用 16nm FF 製程生產，內有 70 億個電晶體，採用 8 核心客製化的 ARMv8A 處理器(新的 Denver ？)，搭配預計在 2018 年公布的 Volta GPU 架構構成， GPU 預計具備 512 個核心，同時也具備高達 20TOPS 的運算效能，多媒體則可支援雙路 8K HDR 影像處理，同時具備車用所需的安全認證，功耗則落於 TDP20W ；這意味著單一顆 Xavier 就足以提供當前具備
Chevelle.fu
8 年前
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微軟：人工智慧並非只是用於遊戲
在稍早舉辦的微軟Ignite 2016活動中，微軟執行長Satya Nadella表示未來將會持續推動人工智慧技術應用，並且讓第三方軟體也能串接此類技術資源。而在此之前，微軟已經確認開放數位助理服務Cortana相關API，讓第三方App都能使用此項服務。 Satya Nadella的說法表示，目前Cortana在全球地區使用人數已經超過1.33億，同時也在日前開放相關API讓第三方App可取用Cortana應用服務，藉此協助使用者更容易操作電腦，並且完成所需執行工作。雖然在相關說明中稍微嘲諷Google將人工智慧技術用於遊戲，但微軟想法其實與Google等廠商相同，同樣希望推動人工智慧系統讓
Mash Yang
8 年前
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自動駕駛感測技術的認知：閒聊攝影機、雷達、光達與 3D 地圖與自動駕駛的現況與未來
在昨天台灣 GTC 的活動上，與 NVIDIA 負責自動駕駛領域的技術人員小聊了自動駕駛相關的議題，畢竟先前 Tesla 的嚴重事故也讓不少產業人士與消費者質疑現階段的自動駕駛的安全，不過回到發生事故的 Tesla 上，後續的事故分析指向感測器能力以及核心硬體並不適任自動駕駛應用。先釐清當時發生事故的情況， Tesla 用於自動駕駛的方案是基於 Mobileye 的 ADAS 先進輔助駕駛平台，並搭配雷達與攝影機，而發生事故的情況是因為白色車輛因強光反射，引發攝影機無法判讀物體，而搭配的雷達也因為將車輛誤判為收費站、陸橋一類的設施，同時也缺乏 3D 地圖輔助，導致系統因資訊不正確而發生意外。事
Chevelle.fu
8 年前
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全新NVIDIA Pascal GPU加速深度學習推論
NVIDIA宣布推出 Pascal 架構深度學習平台的最新生力軍 NVIDIA Tesla P4 及P40 GPU 加速器與全新軟體，在效能及速度提供大幅度的提升以加速人工智慧服務的推論生產作業負載。語音助理、待過濾垃圾郵件及電影與產品推薦引擎等現代人工智慧 (AI) 服務越來越複雜，與一年前的神經網路相比需要高出10倍的運算。目前以CPU為主的技術無法提供現代人工智慧服務所需要的即時回應能力，導致不佳的使用者經驗。Tesla P4及P40 特別針對推論設計，使用經訓練的深度神經網路識別語音、影像及文字以回應使用者和裝置要求。Pascal架構 GPU具備以8位元 (INT8) 運算為主的專門推
George Huang
8 年前
是 NVIDIA與工研院簽署MOU 驅動人工智慧發展與應用這篇文章的首圖
NVIDIA與工研院簽署MOU 驅動人工智慧發展與應用
NVIDIA與工研院攜手簽署合作備忘錄，結合雙方優勢成為人工智慧發展與應用策略合作夥伴，以將深度學習技術、人工智慧 (AI) 導入自動駕駛車輛與機器人智慧化為合作標的，為日後進一步擴大人工智慧於不同領域的應用奠定基礎。NVIDIA台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示：「NVIDIA 建立了一套端對端的學習架構，以及專為自駕車開發人員提供的DriveWorks軟體開發套件(SDK)，提供深度學習的最佳化平台。透過結合工研院自主開發系統及車用系統軟體，雙方共同提升國內自駕車技術水準，加速國內汽車產業邁向深度學習的自動化未來。」工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示：「工研院與NVIDIA攜手合
George Huang
8 年前
是工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術這篇文章的首圖
工研院與 NVIDIA 簽署人工智慧發展備忘錄，望促進台灣產業自動駕駛與機器人技術
NVIDIA 與工研院在稍早正式簽署合作備忘錄，雙方的合作將是以人工智慧發展以及應用為重心，從自動駕駛技術開發為起點，並希望能將這些經驗用於機器人智慧化領域；工研院也希望藉由此次的合作，能夠引領台灣車輛相關產業業者投入自動駕駛開發領域，並以雙方合作的成果讓台灣產業更容易。工研院機械與機電系統研究所所長胡竹生表示，他們投入自動駕駛技術已經有一年以上，亦與包括交大、清大從事人工智慧研究的教授與團隊合作，此次與 NVIDIA 共同簽署合作備忘錄，也是希望能藉由 NVIDIA 的平台加速人工智慧應用於自動駕駛的發展。NVIDIA 台灣區總經理暨業務行銷副總裁邱麗孟表示， NVIDIA 能夠提供端到端的
Chevelle.fu
8 年前
是NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 台灣場進行主題演講，強調是足以提供端到端技術之軟硬整合人工智慧公司這篇文章的首圖
NVIDIA 執行長黃仁勳於 GTC 台灣場進行主題演講，強調是足以提供端到端技術之軟硬整合人工智慧公司
今年台灣場次的 NVIDIA 年度活動 GTC 終於升格到與美國場次同樣重要的層級， NVIDIA 執行長暨共同創辦人黃仁勳也在台灣 GTC 發表主題演講，所介紹的內容基本上延續今年三月於 San Jose 舉辦的 GTC ，圍繞在人工智慧，全新 GPU 架構 Pascal ，以及嵌入式平台 Jetson TX1 ，黃仁勳強調 NVIDIA 不再只是一家遊戲相關或是 GPU 硬體公司，昇華到軟硬整合與人工智慧公司。 黃仁勳也數度提到 NVIDIA 與台灣產業深厚的關係，除了與台積電長年的合作以及在電腦時期與電腦相關產業鏈的關係，而在人工智慧的世代，許多作為各大人工智慧背後硬體基礎、搭載 NVI
Chevelle.fu
8 年前
是NVIDIA 深耕台灣加速人工智慧發展，宣布與台大成立實驗室以及與工研院開發無人駕駛車這篇文章的首圖
NVIDIA 深耕台灣加速人工智慧發展，宣布與台大成立實驗室以及與工研院開發無人駕駛車
NVIDIA 在今日於台北舉辦的 GTC 台北場活動宣布兩項與台灣相關的合作，在教育界宣布與台灣大學共同成立 NVIDIA AI LAB ，由徐宏民教授領導該實驗室計畫，此實驗室將以 DGX-1 作為人工智慧研究的核心， NVIDIA 同時也贊助其研究活動。另一個合作案則是與 ITRI 工研院合作，基於 NVIDIA DRIVE PX2 平台開發台灣首款自動駕駛車，藉此合作希望能加速台灣產業在自動駕駛相關技術的發展。你或許會喜歡3C 通路推 iPhone 6 換 7，最高折 26,0004.5G上網最低價！日付只要7元
Chevelle.fu
8 年前
是僅 10W TDP 的自動駕駛大腦， NVIDIA 宣布採用單顆 Parker Tegra 之 DRIVE 2 平台模組這篇文章的首圖
僅 10W TDP 的自動駕駛大腦， NVIDIA 宣布採用單顆 Parker Tegra 之 DRIVE 2 平台模組
NVIDIA 的 DRIVE PX2 自動駕駛平台在今年初 CES 發表之後，終於在 8 月下旬公布了它的大腦，也就是全新的 Tegra Parker 應用處理器，而最近再度公布一款針對低功耗的 DRIVE PX2 模組，相較年初的 DRIVE PX2 採用雙 Tegra Parker 搭配 Pascal GPU 並需要 250W TDP ，這款新的 DRIVE PX2 模組僅使用單一顆 Tegra Parker SoC ， TDP 更一口氣降至 10W ，同時百度也宣布其自動駕駛平台也將基於這套單處理器平台。相較於今年初發表的高階版本，單顆處理器版本的 DRIVE PX2 能夠降低硬體成本，
Chevelle.fu
8 年前
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