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照片中提到了Jadns 0907X、Lradns、RTX 2070，包含了電子產品、英偉達、圖靈、英偉達RTX、GeForce
傳 NVIDIA 將在 9 月初發表 3 款 RTX 30 系列，最多配有 20GB VRAM
根據外媒 wccftech 取得的獨家消息， NVIDIA 將在 9 月初發表基於 Ampere 安培架構的 RTX 30 系列顯示卡，首波將先推出 3 款產品，並在 10 月再發表 1 款系列產品，同時還有 2 款還未定時間的 RTX 30 ，其中最頂規的 RTX 30 將搭載 24GB VRAM 。 ▲ wccftech 掌握的線報指出現階段 RTX 30 家族將有 6 款產品、首波將先公布其中 3 款 如同 NVIDIA 過往的發表慣例，首波發表仍是以旗艦產品優先，做為旗艦的是代號 PG132-10 的 24GB 顯卡，將取代 RTX 2080 Ti ，另外還有做為取代 RTX 2080
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了SAMSUNG、Exynos、990，跟Fitbit有關，包含了exynos 992、三星銀河筆記20、金魚草865、三星Galaxy、Exynos
韓媒報導三星將買下 Arm 部分股份，並指出 Arm 最後可能將由多家公司持股
雖然目前半導體業界不斷傳出 NVIDIA 可能會自 Softbank 手中買下 Arm ，但畢竟 Arm 目前的市值相當高，同時以 IP 授權為本的 Arm 涉及大量合作客戶，若 NVIDIA 有意購買 Arm ，也會牽涉各國審核機構的反壟斷與公平競爭的審查，等於 NVIDIA 還得顧及 IP 授權時的公平性；而韓國媒體指出，三星也有意購買 Arm ，但僅打算購買部份股份。 根據韓國 The Korea Times 的報導，三星打算複製 2012 年購買荷蘭半導體設備商 ASML 少量股份的模式，可能會買下 Arm 約 3%-5% 的股份，使得最終 Arm 將由多家廠商聯合持股，避免 Arm
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了NVIDIA，包含了NVIDIA Drive AGX Orin、英偉達、英偉達驅動器、片上系統、電腦
傳 NVIDIA 若要自 Softbank 手中收購 Arm 至少需要 550 億美金，同時仍須面對監察機構核准
近日 NVIDIA 有意收購 Arm 的新聞持續增溫，畢竟 Softbank 接手 Arm 之後， Arm 不僅沒有成為 Softbank 的金雞母，還陸續遇到包括中美貿易戰， RSIC-V 的崛起，近期更發生 Arm 前中國團隊與母公司的對抗事件，根據彭博社的報導， NVIDIA 可能在近幾周正式宣布併購消息，市場推估 NVIDIA 至少需斥資 550 億美金，同時縱使有意併購， NVIDIA 也將面對全球監察機構嚴格的審核，避免 NVIDIA 壟斷 Arm 技術授權。若依照傳聞的金額成交，這樁交易將會再次刷新半導體業界併購的新高價。然而由於金額相當高昂，加上涉及複雜的專利授權模式的後續計畫
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了SMART EVERYTHING REVOLUTION、Al、GPU，跟莫特·麥克唐納有關，包含了英偉達、顯卡、英偉達、圖形處理單元、英特爾
NVIDIA 可能將收購 Arm 價碼將超過 320 億美元
Softbank在2016年以240億英鎊價格收購Arm，換算之後的美元價格大約在320億美元左右，加上Arm近年市值也有明顯成長，因此NVIDIA要從Softbank手中收購Arm，勢必要使出價超過320億美元規模。 交易內容預期包含現金與股票交換 先前傳出NVIDIA有意從Softbank手中收購Arm，而近期消息更指稱NVIDIA預計提出收購價碼可能高於320億美元。 Softbank在2016年以240億英鎊價格收購Arm，換算之後的美元價格大約在320億美元左右，加上Arm近年市值也有明顯成長，因此NVIDIA要從Softbank手中收購Arm，勢必要使出價超過320億美元規模。 依
Mash Yang
4 年前
NVIDIA A100 GPU 與 DGX SuperPOD 系統成為全球最快 AI 訓練市售產品
NVIDIA以Ampere顯示架構及台積電7nm製程打造的A100 Tensor Core GPU，在MLPerf Inference 0.7版本中的8項基準測試均呈現最快加速效能，藉由HDR InfiniBand串接大量A100 Tensor Core GPU形成的DGX SuperPOD系統，更是樹立8項全新效能里程碑。 在MLPerf Inference測試基準刷新總計16項人工智慧加速效能紀錄 2018年與多家業者共同制定測試基準MLPerf Inference，並且在今年7月提出0.7版本後，NVIDIA宣布旗下A100 Tensor Core GPU與DGX SuperPOD系統在
Mash Yang
4 年前
照片中提到了FIELD-PROVEN SCALE、WITH NVIDIA DGX PODS、Argonne，跟英偉達、藤農有關，包含了建築、顯卡、圖形處理單元、安培
NVIDIA 以採用 NVIDIA A100 的市售系統在機器學習測試基準 MLPerf 創下 16 項紀錄
NVIDIA 日前推出新一代的超算與機器學習加速器 NVIDIA A100 ，藉由全新架構與更強大的機器學習加速架構，使其成為當前業界最高性能的產品；當然業界最強也不能自己說了算，由機器學習業界測試機準 MLPerf 公布的最新成績， NVIDIA A100 Tensor Core GPU 在 8 項基準測試創下紀錄，同時基於 NVIDIA A100 的 DGX SuperPOD 系統亦創下 8 項效能紀錄，更值得關注的是 NVIDIA 是當前唯一一家以市售產品而非預覽或開發中產品送測的公司。 MLPerf 是由業界包括亞馬遜、百度、 Facebook 、 Google 、哈佛大學、 Inte
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了SMART EVERYTHING REVOLUTION、Al、GPU，跟莫特·麥克唐納有關，包含了英偉達、顯卡、英偉達、圖形處理單元、圖靈
NVIDIA 可能收購 Arm 有助發展 Arm 架構超算系統
若由NVIDIA收購Arm的話，則可能有助於NVIDIA近期著重以Arm架構為主的超算系統，並且結合旗下GPU加速運算應用發展，同時也不會影響目前仰賴Arm架構設計為主的手機處理器發展。 Softbank也曾試探蘋果收購意願 彭博新聞指稱，近期計畫讓Arm恢復上市的Softbank，有可能也計畫尋求潛在買家，準備將Arm對外出售，藉此填補近年對外投資形成虧損。 而相關消息指稱，目前Softbank已經與NVIDIA進行洽談，討論潛在收購可行性，但另一方面也向蘋果試探收購意願。 不過，蘋果可能考量收購Arm可能引發各地區監管機構調查，甚至可能被指控形成市場壟斷，加上目前蘋果雖然採用Arm授權打造
Mash Yang
4 年前
照片中提到了DRIVE Pogous、↑、DRIVE PX 2，包含了英偉達、黃健森、英偉達、圖形處理單元、英偉達Quadro
Arm 可能打破不被單一 IC 公司把持的誓言，彭博社報導指出 NVIDIA 將在近日收購 Arm
彭博社報導指出， NVIDIA 有望自 SoftBank 軟體銀行手中收購全球半導體產業相當重要的 IP 供應商 Arm ，可能很快就會在近幾週宣布，但由於目前還在協商階段，還有其它潛在買家也在洽談中，亦有可能在最後一刻殺出程咬金。 SoftBank 在 2016 年宣布收購知名處理器 IP 供應商 Arm ，打破 Arm 自創立以來維持獨立營運的狀態，當時 Arm 曾指出它們選擇被 SoftBank 收購的關鍵是由於 SoftBank 不是 IC 公司， Arm 指稱被單一 IC 公司收購會有影響市場公平競爭的問題；然而隨著 Arm 近年在 SoftBank 手中出現虧損，以及如在中國爆發合
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了WTITT，包含了城市設計、城市設計、比例模型、設計、規模
點雲解算服務商透過雲服務降低設施成本，由國網中心以 NVIDIA 雲運算平台為後盾
近年許多知名古蹟由於天災、人貨導致受損毀滅，比較幸運的是部分受損的古蹟曾透過點雲解算技術進行數位典藏，此外近期亦有不少文物將建築、古蹟做為文創，點雲解算建模資料透過紀錄 3D 資料方式，可提供精確的數據。 不同於一般民用 3D 建模的精確度誤差容錯值較高，點雲解算需要透過專業的 3D 掃描儀對建築物進行掃描，過程中需要紀錄每個平面影像與參考點的座標、色彩、反射面強度資訊，使其能記錄正確的尺寸、色彩與表面凹凸；為了達到數位典藏等級的點雲資料相當的龐大，一棟建築的資料至少也有 500GB。 而台灣的力弘科技也是這樣一家專注在點雲解算進行數位典藏的企業，最近在 NVIDIA 官方部落格介紹了力弘科技
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了SMART EVERYTHING REVOLUTION、Al、GPU，跟莫特·麥克唐納有關，包含了氣球、英偉達、邊緣計算、GeForce、物聯網
NVIDIA 市值首度超越 Intel 達 2480 億美元
NVIDIA現階段已經取得超過72%的GPU市佔，除了從一開始藉由GPU改變遊戲市場，進而推動更多影像技術成長之餘，後續更將GPU應用在更多網路虛擬化技術發展，並且投入超算領域布局，另外也在自駕系統、邊緣運算，甚至近年在電信網路服務應用也藉由GPU加速協助成長。 而Intel市值在2013年也曾被Qualcomm超越 在稍早時候，NVIDIA首度以2480億美元市值超越Intel市值規模，而在近期以Ampere架構打造的A100 Tensor Core GPU與Google Cloud深度合作，更被預期接下來將會持續擴展雲端平台虛擬化加速應用。 在此之前，NVIDIA已經在虛擬化應用有長期應用
Mash Yang
4 年前
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