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黃仁勳認為收購 Arm 將形成互補關係 加速運算規模生態成長
一旦Arm從Softbank手上順利轉讓給NVIDIA，並且成為美國企業的話，勢必將會對華為等中國企業造成影響，而不少採用Arm架構設計的處理器業者，同樣可能考量日後可能受限，因此有部分業者已經著手研擬從Arm架構轉換為開源設計的RISC-V架構。 希望在不啟用B計畫情況下完成收購 宣布以400億美元價格從Softbank手中收購Arm消息後，NVIDIA強調未來將使Arm維持中立，但仍有不少市場看法認為原本與Arm維持緊密合作關係的廠商如蘋果、Qualcomm、三星等，可能會對此筆交易有意見。 形成互補關係 雖然NVIDIA強調將使Arm維持中立，但本身在人工智慧技術應用，以及自駕技術發展仍
Mash Yang
4 年前
照片中提到了NVIDIA AND ARM、Bringing Al to Billions of、loT Devices，跟英偉達有關，包含了英偉達、極低密度脂蛋白、圖形處理單元、卡達
NVIDIA 正式收購了 Arm ，可能對全球晶片產業造成哪些影響
NVIDIA 在歷經好一陣子的傳聞後，在美國時間周日正式宣布自軟銀手中以股票加上現金 400 億美金收購 Arm (不包含 IoT )，這樁原本外界不看好的收購案雖然離正式完成還預計需要 18 個月的時間， NVIDIA 在新聞稿也允諾將遵循 2016 年 SoftBank 收購 Arm 的公平公正原則，但外界仍關心 Arm 的 IP 授權模式在收購案後的影響。 筆者以個人對兩家廠商的現況、產業的關係，推測在雙方若能正式合併後，對於業界的可能影響。 傳聞 10 年終究成真的破天荒併購 ▲約十年前電子時報就曾報導 NVIDIA 可能收購 Arm ，但當時是指出借此進軍手機等行動運算市場 差不多
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了DRIVE Pogous、nVIDA、DRIVE PX 2，跟有機印度有關，包含了gtc英偉達、黃健森、英偉達、圖形處理單元、電腦
NVIDIA 收購 Arm 電話會議，強調 Arm 維持英國企業與授權模式、未來會融入 NVIDIA 技術
NVIDIA 在宣布收購 Arm 之後，在亞洲時間的 14 日傍晚舉辦電話會議，針對 NVIDIA 收購 Arm 的意圖、 Arm 未來的狀況與 NVIDIA 的布局進行說明；不過筆者認為，此次的電話會議只有一個重點：強調 Arm 仍將維持英國企業與技術持續研發，以及對外的 IP 授權模式不受併購案影響。 NVIDIA 執行長黃仁勳強調， Arm 未來仍將把總部設立在英國，並維持英國研發、英國專利註冊， Arm 既有的相關技術也會持續進行發展；同時也如同當初 NVIDIA 收購 Mellanox 一樣維持與既有客戶的合作關係， Arm 也會繼續維持既有的 IP 授權模式與客戶關係；同時 NVI
Chevelle.fu
4 年前
NVIDIA 宣布以 400 億美金收購 Arm ，湊足最後一塊 CPU 技術拼圖
NVIDIA 可能收購 Arm 的消息已經傳了好一陣子，但以 IP 授權為主的 Arm 的定位特殊，若要收購會面臨複雜的反壟斷審議，加上其它同樣獲得 Arm 授權的廠商也有意透過聯合收購方式維持 Arm 的中立性，使得這樁收購傳聞變的不明確，不過稍早 NVIDIA 正式公布以股票加上現金共 400 億美金自 SoftBank 手中收購 Arm (不包含 IoT 技術)，強調仍會維持 SoftBank 2016 年收購 Arm 對產業的承諾，保有 Arm IP 授權與客戶中立性，對 NVIDIA 而言，長程目標是打造基於 Arm CPU 技術的 AI 超級電腦。 雙方交易預計在 2021 年 9
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了arm，跟武器控股有關，包含了班班華為、ARM架構、軟銀集團、英偉達
黃仁勳說沒提議收購 但仍傳出 Arm 將轉賣給 NVIDIA
雖然NVIDIA執行長黃仁勳則表示並未提議收購Arm，但市場仍認為NVIDIA有機會將Arm買下，藉此強化本身結合Arm架構布局超算及自駕車應用領域。 最終還是可能演變成Arm恢復上市 華爾街日報引述消息指稱，Softbank已經協議將Arm轉售給NVIDIA，同時將以現金與等值股票進行交易，涉及金額將超過400億美元。但目前尚未敲定最終協議細節，依然有可能讓談論結果改變。 在此之前，市場便傳出Softbank計畫使Arm恢復上市，或是儘快脫手轉讓給有意收購買家，而在此之前也傳出Softbank曾與蘋果等業者進行洽談，後續則傳出NVIDIA將成為最有可能接手Arm的買家。不過，NVIDIA執行
Mash Yang
4 年前
照片中提到了RTX 3080、m，跟母親照顧有關，包含了硬件、產品設計、牌、電子產品、產品
NVIDIA GeForce RTX 30 系列未搭載 VirtualLink 介面 因過往使用率不高
VirtualLink介面是由NVIDIA、Oculus VR、Valve、AMD及微軟在2018年共同制定，藉由開放架構形式讓新款虛擬實境頭戴裝置僅需透過USB Type-C連接線，即可與PC等裝置連接使用，目的是為了減少虛擬實境頭戴裝置必須透過諸多繁雜線材才能連接使用的困擾。 但依然可讓OEM廠商維持客製化設計 針對9月初對外揭曉的GeForce RTX 30系列，NVIDIA除了將顯示卡外觀細節部分解禁，更進一步在台灣地區說明其技術規格等細節，同時也針對部分設計背後想法做說明。 ▲GeForce RTX 3080 OEM廠商製作顯示卡依然可維持客製化設計 針對此次GeForce RTX
Mash Yang
4 年前
照片中提到了RTX I0、• Compressed read through system & across PCle、• CPU load reduced for raw I/0 with DirectStorage，包含了屏幕截圖、圖形處理單元、英偉達RTX、安培、GeForce 20系列
看起來像是 DirectStorage 卻又不是 DirectStorage 的 NVIDIA RTX IO 到底是甚麼
雖然晚了幾天，不過也終於在稍早取得 NVIDIA 針對專業技術編輯的 RTX 30 系列的技術簡報，在這份資料文件中， NVIDIA 也進一步針對在 RTX 30 發表時提到的 RTX IO 技術進行說明，並闡述 RTX IO 與微軟 DirectX 當中的 DirectStorage 有甚麼不同。 ▲傳統非壓縮材質將會因為檔案過大佔滿頻寬，且會大幅占用硬碟空間 ▲材質壓縮雖縮小檔案大小，但受限 CPU 核心數量解壓縮速度無法提升 DirectStorage 與 RTX IO 的目的大致上是相同的，皆是為了解決當代遊戲架構為了避免過大的材質檔案自硬碟到處理器之間的通道不足而採用材質壓縮的困境，
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了NVIDIA，包含了英偉達、顯卡、英偉達、圖形處理單元、安培
NVIDIA 公告 RTX 2080 Ti 殺手 RTX 3070 將在 10 月 15 日上市
NVIDIA 在 9 月初的 GeForce 特別發表會公布新一代 Ampere 架構的 RTX 30 家族，除了即將在 9 月中旬上市的旗艦 RTX 3080 與等同於開放自製卡的 RTX Titan 的 RTX 3090 外，不少消費者所期待、號稱性能略超 RTX 2080 Ti 的 RTX 3070 也在官方論壇公布上市時間，將在 10 月 15 日開賣。 RTX 3070 具備 20 Shader-TFLOPS 、 40 RT-TFLOPS 與 163 Tensor-FLOPS 的性能，雖相較 RTX 2080 Ti 的 11GB GDDR6 記憶體少，不過搭載 8GB GDDR6 也
Chevelle.fu
4 年前
照片中包含了格柵、產品設計、產品、設計
RTX 3080 創始版動眼看，更緊湊的 PCB 、新 12pin 供電與創新風道設計理念
NVIDIA 將在 9 月中旬正式推出 RTX 3080 ，稍早台灣 NVIDIA 提供 RTX 3080 Founder Edition 創始版供拍攝，雖然整體長度近似 RTX 2080 創始版，不過此次不光只是風扇遮罩設計的改變，自 PCB 布局到散熱風道皆有顛覆性的改變。 ▲正面將散熱鰭片融入正面整體設計 ▲此次背板也帶有巨大的 X 字，後半段可看到散熱片 ▲三面皆以遮罩蓋住 ▲正面 X 框上有細小的 RTX 3080 刻字 ▲反面 X 框上為 NVIDIA 字樣 RTX 3080 創始版的風扇遮罩與背板設計呈現巨大的 X 型、或說是象徵 Infinity /無盡的設計，而細看鈦金色的
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了LIVE、ANNOUNCING RTX I0、100X Throughput, 20X Lower CPU Utilization | Supports Microsoft DirectStorage for Windows，跟英偉達有關，包含了光、顯卡、GeForce、圖形處理單元
NVIDIA 發表 RTX IO 技術 加快遊戲存取效率 最快明年第二季推出
NVIDIA RTX IO技術，是基於微軟日前提出的DirectStorage API，主要透過GPU直接處理遊戲等內容數據，藉此提昇數據處理效率，同時也能減少數據存取時間，並且讓遊戲畫面維持在更高的每秒顯示格數。 在稍公布新款基於Ampere架構的GeForce RTX 30系列顯示卡時，NVIDIA同時宣布推出全新RTX IO技術，將透過直接讓遊戲資料透過GPU運算，無需事先透過CPU進行處理，藉此提昇遊戲等內容運算加速效果。 依照NVIDIA解釋，由於過往諸多數據資料必須先透過CPU進行前期處理，才會透過GPU進行協同運算，但受限於CPU端的資料傳輸頻寬相對較窄，因此必須將數據封包切碎、
Mash Yang
4 年前
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