新品資訊 LG Matter ThinQ ON 智慧家庭中心 智慧家電連動 LG 推出 ThinQ ON 智慧家庭中心 內建揚聲器、支援 Matter 通用物聯網協議 LG 推出全新智慧家庭中心 ThinQ ON，不僅能與 LG 智慧家電連動，更可透過 Matter 協議控制其他品牌裝置，並內建揚聲器，支援 Wi-Fi、Thread 連接。 LG推出名為ThinQ ON的智慧家庭中心產品，本身不僅能與LG旗下支援ThinQ技術的智慧家電連動，更可透過Matter通用物聯網協議連接、控制其他智慧家電。 除此之外，ThinQ ON本身內建揚聲器，讓使用者能透過LG人工智慧數位助理服務控制智慧家電，或是確認智慧家電運作狀態。 至於連接方式則是透過標準Wi-Fi或Thread低功耗無線傳輸方式，而ThinQ ON相關技術可能來自LG日前收購智慧家庭平台公司 Atho Mash Yang 10 個月前
產業消息 AMD 機器人 IOT 機器視覺 物聯網 邊際運算 AMD Kira K26 SOM Kira 混合運算 AMD以Kria SOM實現物聯網邊際裝置的分散式運算，提供視覺AI、機器人與驅動器三大套件 物聯網裝置的智慧化是現在產業的趨勢，不過為了實現智慧化，要處理來自大量感測器的資訊就變得不容易，是故目前對於物聯網的運算主要分為全雲端、全邊際與混合運算三大類，全雲端的問題是資料傳輸成本與延遲，全邊際則會對裝置有更高的運算需求，是故折衷的混合運算就是取得成本與性能平衡的好選擇；AMD也為了邊際混合運算的分散式運算模式提供Kira SOM產品線，強調AMD Kira入門套件均事先通過認證，可執行如AWS IoT Greengrass與Azura IoT Edge等主流IoT管理系統，並提供視覺AI、機器人、驅動器三大類開發套件。 AMD Kira入門套件強調具備開箱即用的開發者平台，雖然基於FP Chevelle.fu 10 個月前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 智慧城市 聯發科 機器視覺 邊際運算 NVIDIA TAO NeuroPilot SDK COMPUTEX 2024：聯發科NeuroPilot SDK接軌NVIDIA TAO強化物聯網邊際AI應用 聯發科繼於2023年宣布與NVIDIA合作打造車載方案後，業界紛紛好奇雙方是否會把合作擴大到智慧手機或Windows on Arm領域，不過至少在COMPUTEX 2024雙方並沒有公布進一步的大型合作，但宣布一項重要的聯發科與NVIDIA的物聯網資源串接；聯發科宣布NVIDIA機器視覺工具NVIDIA TAO套件整合聯發科NeuroPilot SDK，並應用於邊際AI推論晶片開發，使聯發科邊際AI運算晶片Genio開發的產品能為不同規模的企業發展智慧零售、製造、醫療照護、交通、智慧城市。 ▲NVIDIA TAO是AI機器視覺開發套件，具備大量育訓練模型可進行客製化 聯發科Genio是針對物聯 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 mesh 物聯網 Wi-Fi HaLow 卓越電子 百佳泰 卓越電子將在COMPUTEX公布Wi-Fi HaLow MESH物聯網技術，以1GHz以下頻譜實現低功耗、高穿透力的工控與智慧家庭物聯網 卓越電子AsiaRF宣布將在COMPUTEX 2024公布AsiaRF Wi-Fi HaLow MESH物聯網連接技術，強調以1GHz以下頻譜實現低功耗、高穿透力的穩定連線，適用於智慧城市、智慧水/電/瓦斯錶等數據蒐集，或作為緊急救難感知、工業數據與儀器指數回傳，還有個人安全監控等領域的應用。卓越電子預計在COMPUTEX期間公布更多相關資訊。 ▲Wi-Fi HaLow是基於IEEE802.11ah標準的低功耗、高穿透技術，適用於物聯網應用 Wi-Fi HaLow是WEi-Fi聯盟制定的物聯網遠距離、低功率技術，採用IEEE802.11ah標準為基礎，借助低於1GHz頻段的高穿透力與長距離傳輸 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ARM cortex-a cortex-m NPU 邊際運算 Ethos-U85 Arm推出4TOPS AI性能的Ethos-U85 NPU IP，以及整合嵌入式IP與虛擬硬體的Corstone-320物聯網參考設計平台 Arm於Embedded World 2024期間公布兩項新IP，分別是較前一代提升4倍AI性能、支援Transformer架構與積捲神經網路的Ethos-U85 NPU，還有鎖定語音、音訊與視覺系統的整合式IP與虛擬硬體的Corstone-320物聯網參考設計，Arm強調在全球擁有超過1,500萬基於Arm技術開發者的開發生態系，借助廣泛軟體支援與工具簡化開發流程，能夠輕鬆擴展邊際AI的部署。Alif Semiconductor與Infinion英飛凌同步宣布為Arm Ethos-U85的早期採用者，當前已有超過20家授權夥伴採用Arm Ethos系列NPU。 ▲Arm為AI物聯網提供完整的 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 AI synaptics 物聯網 邊際運算 推論加速器 Synaptics發表基於SL系列嵌入式處理器與開發套件的Astra AI原生物聯網平台 Synaptics於Embedded World 2024大會期間宣布包含SL系列嵌入式處理器與Machina Foundation系列開發套件在內的Astra AI原生物聯網平台，藉此滿足產業對AI的全面需求；Astra AI平台提供滿足當前產業需求的架構、擴充性與靈活性，提供開箱即用的邊際AI體驗，SL處理器允許設計人員不需依賴雲端資料中心即可將AI導入產品、藉此解決隱私與延遲問題。Synaptics將擴大AI原生產品，於後續推出針對能耗最佳化的AI原生SR系列MCU。 Astra AI原生物聯網平台包括硬體、整合軟體、自適應開源AI框架、合作夥伴生態系與無線連接，能為物聯網邊際裝置設計提 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 世界行動通訊大會 聯發科 5G 物聯網 RedCap MediaTek T300 聯發科推出5G RedCap低功耗物聯網平台T300，為全球首款整合射頻單晶片5G RedCap方案 聯發科於MWC 2024公布全球第一款整合射頻單晶片的5G RedCap解決方案MediaTeck T300，採用支援3GPP Release-17規格的MediaTek M60數據晶片，強調較現行使用4G技術的物聯網解決方案提供更可靠的連線與更長的電池續航力，並透過高度整合減少產品開發週期與成本。聯發科已與全球主要電信公司完成5G SA連線、5G VoNR行動語音通話、行動網路資料傳輸測試。 MediaTek T300採用簡化的天線設計與整合射頻系統，其M60 5G數據機相較LTE Cat-4解決方案能夠降低高達60%的能耗，5G RedCap相對使用5G eMBB數據解決方案則能降低70% Chevelle.fu 1 年前
科技應用 CES消費性電子展 eco 微星 人工智慧 CES 2024 CES 2024：微星發表創新智慧物聯網解決方案 標榜技術革新 微星於CES 2024展示先進的智慧物聯網解決方案，涵蓋工業與車用領域。 微星在此次CES 2024展期中，除了將公布旗下新款筆電與週邊產品之外，更進一步展示其車用及工業用智慧物聯網解決方案，包括智慧充電樁、人工智慧駕駛輔助系統，以及智慧能工業電腦等產品，更展示全新「Eco系列」AC交流充電樁與「Hyper系列」DC直流180 kW快速充電樁。 去年首度推出充電樁產品後，微星此次推出的「Eco系列」AC交流充電樁，包含「Eco Life」、「Eco Premium」在內新款充電樁設計，搭配高達22 kW、三相電的電力輸出，讓消費者、營運商在充電設備挑選能有更具個性化的選擇，並且以更高充電效率為 Mash Yang 1 年前
產業消息 ARM NPU 邊際運算 Cortex-M52 Helium Arm推出支援Arm Helius人工智慧技術最小成員Cortex-M52，為較低成本物聯網裝置帶來更強的人工智慧 Arm宣布將Helium人工智慧技術擴大到更廣泛的Cortex-M產品，推出支援Helium技術的最小面積成員Cortex-M52 MPU微架構，借助整合Helium技術，不須外加NPU即可執行人工智慧負載，專為小體積、重視成本以及小型電池驅動的物聯網裝置所規劃，能為小型智慧邊際裝置帶來具隱私權、可靠性的邊際人工智慧運算。 Cortex-M52是繼Cortex-M55與Cortex-M85之後採用新一代Armv8.1-M指令集的最新家族成員，具備過往需要結合CPU、DSP與NPU三顆獨立晶片的功能，具備出色的能耗效能比以及占用及小面積，同時也在軟體完全相容Cortex-M55與Cortex-M Chevelle.fu 1 年前
科技應用 ARM Cortex-M52 Arm Cortex-M52 處理器設計發表：強化物聯網裝置機器學習能力、降低成本 Arm Cortex-M52處理器支援小型、低能耗裝置，適用於車輛控制、預測維護等多領域，並提升安全性，同時相容既有軟體，加速物聯網裝置開發。 Arm針對物聯網裝置設計需求，推出全新Cortex-M52處理器設計，其中整合Arm針對Cortex-M系列處理器打造的Helium技術，並且能在裝置端佈署密集型機器學習能力，讓企業能以更低成本建置智慧物聯網應用場景。 Cortex-M52處理器可應用在體積更小、驅動電力更低的產品設計，並且藉由強化數位訊號運算能力與機器學習應用效能，在無須採用專門的NPU元件設計，即可具備密集型機器學習能力，進而實現以更低功耗執行人工智慧，藉此降低仰賴透過雲端運算執行 Mash Yang 1 年前
