文化創意 AMD intel ARM nvidia Computex 高通 qualcomm 為何近年 PC 晶片相關大廠不在 Computex 正式發表指標性產品?媒體型態與網路直播恐怕是原因之一 端看近幾年 Computex ,針對新創的 InnoVEX 似乎大受好評,但回歸 PC 產業本身卻不如五六年前新運算晶片齊發,而今年無論是 AMD 、 Intel 、 NVIDIA 與高通,都未在 Computex 宣布指標性的新晶片產品,也連帶使台灣 PC 廠商不得不從其它方面著手試圖增加亮點,這幾年 PC 相關晶片廠越來越少在 Computex 進行重點技術與產品發表,探究可能的原因,除了近幾年 PC 廠商對新晶片的開發時程調整外,恐怕媒體的型態以及越來越方便的網路直播也是影響這些晶片廠寧可另行舉辦發表專場的原因。 這幾年以來,網站的即時新聞、社群媒體的粉絲團成為新世代新聞閱聽眾的主要資訊 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 自動駕駛 Project Trillium Computex 2018 : Arm 強調安全機制在自動駕駛領域的重要,並將藉 Project Trillium 架構更安全、智慧的未來車用管理等層級的方案 Arm 在今年 Computex 的"物聯創新、智慧駕駛"論壇中,由 ADAS 暨自動駕駛平台策略總監新井相俊對於 Arm 在先進駕駛輔助與自動駕駛的布局介紹。 新井相俊提到,將人工智慧導入自動駕駛汽車中,等同打造一台移動的超級電腦,同時需要嵌入更高階的先進技術,車上會具備包括雷達、攝影機、超音波、生物辨識等技術,並連接到車載的中央控制系統,而這些都會大量使用到 Arm 的技術;根據 Arm 推測至 2020 年,一台汽車將具備超過 200 個以上的感測器,同時由 100 個以上的控制器或是微控制器管理這些數據。 照片提供:安謀 然而如此一來,車商勢必對車輛的安全性更看重; Chevelle.fu 7 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 影像辨識 machine learning 機器視覺 mbed Computex 2018 : Arm 展示低功耗邊際運算人工智慧,以及智慧城市、智慧家庭應用 Arm 今年也不免俗的展示許多基於 Arm IP 技術專利的應用,不過相較前幾天以手機中端為主,今天則以物聯網、邊際運算與智慧家庭等應用為主;其中引人注目的是基於 Cortex-M 的機器學習影像辨識應用。 首先介紹的是基於 ST 微控制器解決方案的 PX4 開源無人機平台,此平台提供基於 Cortex-M4 與 Cortex-M7 的平台,可讓廠商透過開源技術快速完成無人機的設計。 而 Ultrahaptics 則是利用超音波技術,提供免接觸式的觸覺回饋體驗,且不需要透過螢幕做為介質即可偵測,可做為手勢辨識、觸控以及 AR / VR 等應用。 至於基於 Snapdragon 835 的 No Chevelle.fu 7 年前
人物專訪 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM 機器學習 深度學習 deep learning Project Trillium Computex 2018 : Arm 談 Project Trillium 與 ML 加速器:秉持提供各項應用最適宜的核心的理念 Arm 在這波機器學習熱潮中,也宣布將針對機器學習推出 Project Trillium 機器學習運算平台與相關的 IP ,稍早 Arm 副總裁、院士暨多媒體處理器事業部總經理 Jem Davies 也就 Arm 在機器學習的布局與想法進行分享;對於 Arm 而言,異構運算以及提供各類應用最合適的核心架構,至今仍是 Arm 的重要理念,而原本在智慧裝置中的機器學習應用,原本可藉由 CPU 、 GPU 搭配 DSP 的異構運算達成,但隨著在行動裝置上影像、語意等應用日趨複雜,以及物聯網裝置也將由 IoT 進化到 AIoT ,機器學習不光只是在智慧裝置上有所需要,也將在物聯網領域遍地開花。 為了讓 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM cortex-a Windows 10 armv8-a arm mali Computex 2018 : Arm 高階 IP 導入未來趨勢,囊擴邊際運算、 AI 、 8K 體驗 Arm 今年 Computex 的重點在於上週甫發表的三項高階新 IP ,分別是新一代的 CPU 微架構 Cortex-A76 ,新一代高階 GPU 微架構 Mali-G76 以及可支援 8K 的影像處理器微架構 Mali-V76 ,此三項高階架構不僅在性能上再度提升,更以未來趨勢強化機械學習性能,以及注入新一代 8K 、 AR/VR 多媒體體驗。 在正式介紹三項新架構前, Arm 副總裁 Nandan Nayampally 也將 Arm 去年一整年所發表的各項 IP 、技術等進行簡單的複習,同時重申 Arm 的 Project Trillium 是勢在必行的趨勢。 而此次公布的三大高階架構預 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ARM cortex-a ARMv8 arm mali arm dynamiq 提供滿足旗艦手機與筆記型電腦所需的性能、娛樂與 8K UHD , Arm 發表 Cortex-A76 、 Mali-G76 與 Mali-V76 IP Arm 一口氣發表三款代號同為 76 的新 IP ,包 括 Cortex-A76 CPU IP , Mali-G76 GPU IP 以及 Mali-V76 ,以新一代高性能裝置、邊際人工智慧與 8K UHD 等需求提供合宜的架構。 Cortex-A76 基於 Arm V8.2 架構,可支援 x86 模擬能力,故理論上可用於 Windows 10 on Arm 裝置的核心,同時為支援 Arm DynamIQ big.LITTLE 技術的 CPU IP ,故可彈性因應 1 大 7 小到最多 4 大 4 小的 Cluster (與 Cortex-A75 相同,單一 Cluster 最高 8 核、最多 Chevelle.fu 7 年前
新品資訊 ARM 駭客 IOT 導入防竄改與軟體隔離技術提升物聯網裝置物理抗攻擊威脅, Arm 發表 Cortex-M35P 架構 隨著物聯網裝置數量逐漸增加, Cortex-M 系列嵌入式處理器也廣泛被應用在這些新型態裝置上,然而由於物聯網裝置具備相當多居家資訊甚至安全監控功能,也成為駭客攻擊的目標;除了傳統透過網路攻擊外,駭客亦嘗試以物理方式對這些物聯網裝置發出攻勢,尤其包括智慧儀表、門鎖與汽車等暴露在外的物聯網設備更被視為物理攻擊的目標。有鑑於此, Arm 發表了首款整合防竄改技術與軟體隔離機制的 Cortex-M35P ,能抵禦透過物理攻擊後的電源與電磁分析。同時 ARM 也宣布,未來具此類型防竄改與軟體隔離機制的安全 IP ,都會在型號末冠上 P 的型號。 Cortex-M35P 之所以加入防竄改與軟體隔離機制, Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ARM IOT Arm 宣布透過 Artisan 實體 IP 導入台積電 22nm ULP/ULL 製程,為主流行動與物聯網 SoC 設計提供低功耗與縮減面積 Arm 宣布將實體 IP Arm Artisan 用於台積電針對 Arm 架構 SoC 的 22nm ULP 以及 ULL 平台,為主流行動與物聯網裝置所需的 SoC 設計帶來更低功耗架構,並降低晶片面積,同時也能發揮台積電 22nm ULP 與 ULL 平台在設計與製造成本的優勢,相較現行台積電 28nm HPC+ 能顯著降低能耗與晶片面積。 機於台積電 22nm ULP 與 ULL 平台製程技術的 Arm Artisan 實體 IP 具備晶圓廠贊助提供的記憶體編譯器,可針對次世代網路終端運算裝置的低漏電與低功耗需求最佳化,同時編譯器也還包括高密度與高效能實體 IP 的標準化元件庫,內容包括 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ARM soc IOT 開發工具 Arm 發表遵循 PSA 原則的 SoC 設計套件 SDK-700 ,強調加速裝置開發且具備高安全性 Arm 在去年針對物聯網安全性發表平台安全通用框架架構 PSA ,希望藉由統一框架方式為聯網世界從裝置、軟體、安全、系統到雲服務提供通用的安全保護性,而 Arm 稍早也公布推出全新的系統設計套件 Arm SDK-700 ,就是基於 PSA 平台安全架構原則,而這項系統設計框架可針對多元的物聯網需求開發出高安全性的系統級晶片( SoC ),包括物聯網節點、閘道器、嵌入式應用平台等。 SDK-700 開發工具強調可提供高度彈性運算架構,兼具 Cortex-A 的效能與 Cortex-M 的效率與即時回應能力,同時還包括了 Arm 子系統以及 CryptoIsland 、 CryptoCell 安全 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 ARM cortex-m 意法半導體 Dare to Dream 、 Made Possible , Arm Design Contest 設計競賽即日開放報名 由 Arm 與國家晶片系統設計中心、意法半導體共同舉辦、已經邁入第十三屆的 ARM Design Contest 宣布在即日起接受台灣各大專院校團隊報名,今年的主題是" Dare to Dream , Made Possible "為活動課題,今年官方指定平台為意法半導體的 STM32F469 Discovery 硬體開發板,搭配 MDK-Arm 軟體開發工具,只要是台灣大專院校含研究所碩士生等團隊,可在 5 月 24 日前到官網報名。 2018 Arm Design Contest 官網:請點此 此次競賽評分標準將以 35% 技術深度、 20% 功能與實用性 、 20% Chevelle.fu 7 年前