科技應用 nvidia 深度學習 deep learning Tesla V100 NVIDIA 示範利用 AI 技術將 60fps 影片變成順暢自然的超高速慢動作影片 現在不少電影、廣告甚至生活紀錄都會使用超級慢動作捕捉精彩一瞬間,現在也有不少手機標榜具備這樣的功能,不過礙於處理性能、儲存容量等種種因素,也不太可能把影片全部使用高速攝影拍攝,並僅將需要的部分使用超級慢動作播放,故多半在廣播或是運動賽事轉播的慢動作是把一般錄影機拍攝的影片放慢,但畫面就顯得不自然,有時候也不夠快。 不過現在 AI 技術也有助於使這類將低禎數影片轉化為高品質的高速慢動作影片, NVIDIA 研究人員藉由 Tesla V100 GPU 搭配基於 cuDNN 的 PyTorch 深度學習框架與捲積神經網路結構,利用高達一萬片以上的 240fps 慢動作影片做為學習藍本,做為將一般影片 Chevelle.fu 6 年前
文化創意 AMD intel ARM nvidia Computex 高通 qualcomm 為何近年 PC 晶片相關大廠不在 Computex 正式發表指標性產品?媒體型態與網路直播恐怕是原因之一 端看近幾年 Computex ,針對新創的 InnoVEX 似乎大受好評,但回歸 PC 產業本身卻不如五六年前新運算晶片齊發,而今年無論是 AMD 、 Intel 、 NVIDIA 與高通,都未在 Computex 宣布指標性的新晶片產品,也連帶使台灣 PC 廠商不得不從其它方面著手試圖增加亮點,這幾年 PC 相關晶片廠越來越少在 Computex 進行重點技術與產品發表,探究可能的原因,除了近幾年 PC 廠商對新晶片的開發時程調整外,恐怕媒體的型態以及越來越方便的網路直播也是影響這些晶片廠寧可另行舉辦發表專場的原因。 這幾年以來,網站的即時新聞、社群媒體的粉絲團成為新世代新聞閱聽眾的主要資訊 Chevelle.fu 6 年前
新品資訊 一圖看懂 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia gpu NVIDIA GPU g-sync gtx 1080 Max-Q 一圖看懂 NVIDIA PC遊戲平台 NVIDIA在今年Computex上展示許多的重要產品,以PC遊戲平台來說,共可分為3個項目,分別是螢幕顯示技術4K G-SYNC HDR、頂級遊戲顯示卡GeForce GTX 1080 Ti,最後則是採用NVIDIA MAX-Q設計的筆電。讓你不論是用桌機還是筆電,都能享有高效能、高畫質的遊戲體驗。此外,在Computex活動現場不用找NVIDIA攤位,在各個製造商如華碩、技嘉、微星等攤位,就能看到搭載NVIDIA技術的最新產品。 ▲4K G-SYNC HDR、GTX 1080 Ti、MAX-Q是這次NVIDIA展示的3項主軸。 ▲一圖看懂NVIDIA所有的合作夥伴。 4K G-SYNC H 討喜小姐 癮特務 7 年前
產業消息 COMPUTEX台北國際電腦展 nvidia 機器人 機器視覺 機器學習 nvidia jetson Computex 2018 : NVIDIA Max-Q 筆電數量成長,全球首發嵌入式機器人開發平台 NVIDIA ISAAC 。 由於適逢台灣 GTC 甫舉辦完畢,加上目前也還未達消費級產品發表時程, NVIDIA 今年在 Computex 主要還是以回顧去年度與客戶合作的成果,以及今年在人工智慧的進展,在觀望新世代 GeForce 的消費者也先別急,執行長黃仁勳已經暗示新一代 GeForce GPU 將有好消息。 在消費性產品部分, NVIDIA 在去年發表了 Max-Q 超薄高性能筆電設計,去年共有八款筆電採用此項規格,而今年 Computex 也陸續增加到 28 款產品,另外今年也將陸續有多款支援 G-Sync 的 4K HDR 顯示器問世。 而在人工智慧部分,就將今年 GTC 的重點產品 DGX-2 超級電腦,以 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 影科技 NVIDIA GTC nvidia gpu AI 超級電腦 NVIDIA GPU ai人工智慧 NVIDIA GTC 2018:人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現 一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)5/30正式開展,今年延續「I am AI」的主軸,展示出許多人工智慧的最新技術與應用,舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中,為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會,為了讓大家感受這場年度盛會魅力,癮科技站長-吳顯二也親自到現場進行直播,帶大家一窺七大重點展示-HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術 丹費特 7 年前
人物專訪 NVIDIA GTC nvidia gpu AI nvidia volta 黃仁勳 NVIDIA 黃仁勳: NVIDIA 所提供的不僅是 GPU ,而是兼具超算與通用 AI 的 TensorCore + GPU 架構 NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 2018 台灣場結束後,也接受媒體的團訪,在正式開始前,黃仁勳仍再度重申,固然摩爾定律在前幾年的運算領域似乎停滯不前,使得許多科學研究也隨之無法突破,但隨著 GPU 加速被廣泛接受,全新的運算架構使得摩爾定律再度開始運轉,且有著飛躍性的性能成長,尤其 GPU 重啟深度學習技術熱潮,使得 AI 技術也因此再度起飛, OpenAI 組織更指出,在 5 年內 AI 的性能成長達 30 萬倍,由 AI 永續撰寫程式的時代也隨之來臨,並因此解決近期人類無法解決之問題。 當有人問起黃仁勳如何看到 IoT 終端 AI 化市場,他指出,若是多半廠商都能辦到的領域,是 NV Chevelle.fu 7 年前
產業消息 NVIDIA GTC HTC nvidia dgx-1 DGX Station ai人工智慧 dgx2 HTC 將於 NVIDIA GTC Taiwan 正式揭幕旗下人工智慧平台 DeepQ AI platform 隨著 NVIDIA 將於明日在台灣舉辦 NVIDIA GTC Taiwan 場次, HTC 也預告將在此場大型活動中發表旗下醫療事業部 DeepQ 的人工智慧平台 DeepQ AI platform ,為 AI 部屬提供快速、簡易與有效率的方案,強調開發者不需要撰寫與設計深度學習成是,可將擁有的已標註資料轉化為可部屬的 AI 模型,讓企業用戶與一般用戶都能輕鬆使用,而對於具 AI 知識的開發者異能降低人力與時間成本。 HTC 的 DeepQ AI platform 將提出支援 NVIDIA DGX 的單機版本,以及雲端按時計費版本等兩種服務,需要較高度資料安全性的用戶或是需要大量運算的企業用戶 Chevelle.fu 7 年前
產業消息 intel nvidia 超級電腦 tesla p100 intel xeon 處理器 台灣首座達 Peta Flops 級並擠入超級電腦百強的超級電腦台灣杉正式服役,並將開放給學界付費使用算力 根據自由時報報導,科技部國研院國網中心宣布,耗資 4.3 億所設置的台灣新一代超級電腦台灣杉 TAIWANIA 將於今日開始服役,而這款超級電腦也是台灣首款達到 Peta 等級的公用計算系統,純 CPU 就具備高達 1.33 PFLOPS 的性能,搭配 GPU 則能一口氣超過 1.7 PTFLOPS ,並且一舉在超級電腦排行 Top500 取得 95 位,同時也取得節能指標 Green 500 的第 31 位,相較台灣 2007 年啟用、基於 AMD Optron 的御風者在純 CPU 提升 3.5 倍性能,總性能則達御風者 7 倍,同時能源效率每瓦效能提升 10 倍,且整體體積僅 10 坪, Chevelle.fu 7 年前
產業消息 AMD nvidia geforce radeon 不敵輿論壓力, NVIDIA 官方公告取消原本為私下協議的 GPP 夥伴合作計畫 先前 NVIDIA 因為與品牌廠商私下簽署 GPP 條款、限制非 NVIDIA GPU (其實也只剩下 AMD )不得共用該品牌用於搭配 NVIDIA GPU 的子品牌,簡單的說像是華碩 ROG 一旦簽署 GPP ,那 ROG 就不得推出 AMD 產品;當然這件事情也因為 AMD 指使媒體爆料的關係鬧的沸沸揚揚,美系電腦品牌更公告拒絕 GPP ;而在 NVIDIA 沉默好一陣子後, NVIDIA 在官方部落格公布取消 GPP 計畫。 NVIDIA 的公告當然一開始是先滅火,表示大家都誤會了 GPP ,並指出 GPP 的出發點是讓消費者能識別並確保他們買的是好的產品,但現在因為先前事件的關係決定 Chevelle.fu 7 年前
科技應用 nvidia gpu 深度學習 deep learning 古有趙高指鹿為馬,現有 AI 指狗為貓 深度學習在影像的應用相當廣泛,且隨著運算力、演算法提升,先前就有開發者將影片中的人物移花接木,將名人的臉孔移植到各種影片當中,或是把雨天的行車影片變成宛如大晴天般的影像;最近 NVIDIA 的研究員透過 AI 與深度學習的方式,將貓變成不同的貓,或是變成老虎甚至是狗、而且不只可用在圖片處理,還能用於影片中。 這項技術也是透過機器學習的方式進行培訓,使得系統能夠分辨動物的特徵,同時在套用到不同種的動物上,像示範影片當中將狗變成貓,還變成老虎等動物。 新聞來源:NVIDIA Blog 延伸閱讀: GPU技術大會2018,搶下通往未來 AI 的門票 Chevelle.fu 7 年前