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是VR 無線化的前哨站， ZOTAC 在日本推出搭載 GTX1070 的 VR 背包這篇文章的首圖
VR 無線化的前哨站， ZOTAC 在日本推出搭載 GTX1070 的 VR 背包
圖片來源： PC.Watch繼微星宣布 VR 背包電腦後， ZOTAC 也在日本宣布推出相近的產品 ZOTAC VR GO ，同樣採取背包設計，而 IO 集中在側面，重量約 4.9 公斤：這款背包使用 Ciore i7-6700T ，搭配 NVIDIA GTX1070 ，具備 16GB DDR4 2133 ，系統為 Windows 10 Home ，電力來自兩顆 95Wh 電池；除了一般的 I/O 以外，具備針對 VR 頭戴顯示器的兩組 12V 輸出。ZOTAC VR GO 在日本建議售價約 30 萬日幣。新聞來源： PC.Watch你或許會喜歡30天4G行動上網免費，喜歡再給他辦下去網速總是
Chevelle.fu
8 年前
是GTX10 加持、效能飛躍提升，技嘉 P55W v6 動手玩這篇文章的首圖
GTX10 加持、效能飛躍提升，技嘉 P55W v6 動手玩
對於不少電競筆電愛好者而言，在今年 NVIDIA 推出 Pascal 架構的 GTX10 系列 GPU 後，隨後宣布筆記型電腦 GPU 將與桌上型 GPU 共享相同核心設計，不禁令人為之振奮，因為這意味著高階電競筆電與電競桌機的效能不再有顯著的鴻溝，同時也可在電競筆電開啟更多的特效，甚至執行 VR 內容。 技嘉今年也將旗下高階電競筆電陸續換上 GTX10 GPU ，這次也借到 15 吋機種 P55W v6 進行試用。而在先前 P55W v5 原是搭配 GTX970M 的機種，這次則換上 GTX1060 ，到底這樣的效能能夠帶來多大的升級感呢？P55W v6 的外型與先前變化不大，仍是在漆黑的外
Chevelle.fu
8 年前
是挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速這篇文章的首圖
挹注 NVIDIA GPU 加速效能更強勁， Google 雲端平台宣布導入 Tesla P100 、 Tesla K80 加速
各大雲端伺服器有感於 GPU 異質運算所帶來的驚人效率，紛紛開始導入 GPU 加速技術提升服務性能，稍早 Google 雲端平台也決定將在明年初開始提供基於 NVIDIA Tesla P100 以及 Tesla P80 的 GPU 加速，使其雲端技術受惠於最新的技術，讓客戶可藉此打造更強勁的雲平台人工智慧。目前 Google 將提供 Google 運算引擎以及雲端機器學習用戶使用 Tesla P100 進行加速，能夠為神經網路訓練帶來比起前代高出 12 倍的效率；至於 Tesla K80 雖是前一代加速器，但亦能使研究人員能夠獲得更強的資料處理速度，以及提升網路服務速度。不同於企業自行建置整套
Chevelle.fu
8 年前
是華碩 ROG G701VI 登場，搭載 GTX1080 具頂尖 VR 體驗效能這篇文章的首圖
華碩 ROG G701VI 登場，搭載 GTX1080 具頂尖 VR 體驗效能
華碩稍早宣布新款 ROG 高階電競筆電 ROG G701VI ，主打搭載 NVIDIA GTX1080 8GB GDDR4X RAM ，具備 VR 所需的效能，另還具備支援 G-Sync 的 120Hz 廣視角 Full HD 顯示器，處理器採用 Intel Core i7-6820HK ，搭配 32GB DDR4 2400MHz (可擴充到 64GB )，以及雙 512GB M.2 SSD ，同時配備 ESS Sabre DAC 與擴大技術，機身外型採用 ROG Bio-Armor 生物裝甲，搭配鈦金灰、電漿銅做為機身配色，側邊厚度 32.5mm ，建議售價為 149,000 元。你或許會喜
Chevelle.fu
8 年前
是機器跟你看到的絕對不一樣， Tesla 推出一段展示自動駕駛系統所看到的世界短片這篇文章的首圖
機器跟你看到的絕對不一樣， Tesla 推出一段展示自動駕駛系統所看到的世界短片
Tesla 先前宣布將再接下來的新車款導入全新一代的自動駕駛平台，同時讓新 Tesla 成為具備真正自動駕駛能力的科技車，稍早 Tesla 也公布一段短片，以駕駛艙視角以及自動駕駛平台以及對照機器視覺平台經過處理與辨識後的影像，讓人們可比較人眼中的世界與機器眼中的世界有多大的不同。當然以筆者這幾年工作的情況，倒也不是第一次看到機器視覺演算後的影像，不過 Tesla 則是以人眼與機器影像進行同時間的對比，並且也再影片提供各種不同框線所代表的意義，讓人可以更清楚的知道這套系統的辨識率。以 Tesla 自動駕駛來說，機器視覺平台最重要的不僅是不斷接收相機所拍攝的影像，更重要的是要利用這些影像進行物件
Chevelle.fu
8 年前
是NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能這篇文章的首圖
NVIDIA 推出支援 POWER 架構的 PGI Accelerator 編譯器，發揮 POWER8 + NVLink 的極致效能
NVIDIA 稍早釋出 PGI Acceleator Fortune 、 C 與 C++ 語言程式編譯器套件，重點在於能使編譯後的 OpenACC 平行運算程式得以在搭載 POWER 處理器的 IBM OpenPower LC 系統上執行，使具備 POWER 8 核心、並透過 NVLink 技術與 Tesla GPU 溝通的伺服器架構得以發揮最高效能。另外 NVIDIA 也攜手美國國家癌症研究所、美國能源部打造研究癌症人工智慧平台 CANDLE ，加速癌症研究計畫。此次釋出的套件程式可使 PGI 用戶可在多核的 Linux + x86 或是 Linux + POWER CPU ，搭載或是未搭載
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8 年前
是藉 124 部 DGX-1 打造的 SATURNV 一舉奪下全球最佳能源效率超級電腦這篇文章的首圖
藉 124 部 DGX-1 打造的 SATURNV 一舉奪下全球最佳能源效率超級電腦
在最新公布的 Top 500 全球最高效率超級電腦排行榜單中，以 124 部 DGX-1 所組成、主要為做為訓練 NVIDIA DRIVE PX2 自動駕駛車平台應用的超級電腦 SATURNV 奪下榜首，同時也位居 Top 500 超級電腦榜單的 28 名，在能源效率與極致效能雙榜皆留下驚人的成績。此款 SATURNV 所採用的 DGX-1 是基於 8 張藉 NVLink 聯繫的 Tesla P100 結合 Xeon CPU 構成，具備高達 4,896.5TFLOPS 的峰值運算力，可發揮每瓦 9.46GFLOPS 效率，相較 2015 年 6 月公布的最高效率超級電腦的 6.67GFLOPS
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8 年前
是四天三夜不中斷的亞洲最大電競嘉年華 WirForce 2016 今日開跑這篇文章的首圖
四天三夜不中斷的亞洲最大電競嘉年華 WirForce 2016 今日開跑
由 4Gamers 主辦並攜手 NVIDIA 的亞洲最大 Lan Party 今天正式開跑，今年的場地選在離台北市圓山捷運站不遠的花博爭豔館舉行，不僅場地更大，同時吸引 600 萬 BYOC 玩家到場，且今年活動時間再加碼，將自今日起一直到周日，為期四天三夜 80 小時。除了 BYOC 玩家活動外， WirForce 2016 還包括泰國、越南、菲律賓、馬來西亞、日本、香港等電競高手來台，包括爐石戰記、 CS:GO 等都將在活動中舉辦比賽。WirForce 2016 將於活動每日上午 11 點 30 分起至晚間 20:00 開放一般玩家進場(一般玩家不得進入 BYOC 區)，並於 11 日、
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8 年前
是四天三夜 80 小時不斷電，亞洲最大電競 Lan Party WirForce 2016 移師花博盛大舉辦這篇文章的首圖
四天三夜 80 小時不斷電，亞洲最大電競 Lan Party WirForce 2016 移師花博盛大舉辦
亞洲最大的 Lan Party WirForce 繼去年在五股工商展覽館舉辦後，今年移師台北花博公園爭豔館，將呈現 4 天 3 夜、 80 小時不中斷的電競派對；今年將有達 600 位 BYOC 玩家、 7 國電競選手於活動中爭冠；而除了 BYOC 玩家外，也將在特定時段開放一般玩家入場同樂，除了電競以外野還有包括密室逃脫、魔法風雲會等趣味活動。更完整資訊可見官網說明：請點此你或許會喜歡4G LTE 高速上網免費試用 30 天，30GB 傳輸量不綁約、不預付、免月租熱門話題：電信攜碼怎麼挑
Chevelle.fu
8 年前
是傳微軟 Surface Book 2 將取消二合一設計，換來更便宜的價格以及與 Surface 差異化這篇文章的首圖
微軟 Surface Book 不僅規格與續航力升級，也強化了散熱系統
圖片來源： The Verge微軟除了宣布全新的 Surface Studio PC ，也將 Surface Book 進行硬體更新，維持原本可與底部鍵盤 GPU 機構分離的設計，採用 Intel 第七代 Core i7 處理器，續航力提升到 16 小時，並改善散熱系統，同時將 GPU 效能提升一倍( GeForce 940M 提升一倍但又要維持這樣的厚度較可能是 GTX10 系列的產品？)，新版 Surface Book 預計 11 月在美國推出，建議售價 2,399 美金。新聞來源： The Verge你或許會喜歡電信業者推出月租498，一年短約4G限速上網吃到飽4.5G免錢爽用30天，電
Chevelle.fu
8 年前
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