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照片中提到了mos、NVIDIA.、Google Cloud，跟英偉達、谷歌有關，包含了救濟院、Wii U、任天堂、微軟
NVIDIA攜手Google Cloud結合雙方新創扶持計畫加速生成式AI發展，Google Cloud 2025年初導入NVIDIA Blackwell平台
NVIDIA與Google Cloud於Cloud Next '24大會宣布共同展開新合作，旨在扶持全球新創加速建立生成式AI應用程式與服務，雙方將結合彼此的NVIDIA Inception、Google for Startup Cloud的新創公司扶持計畫，以擴大雲端積分(Cloud Credit)市場推廣支援與技術專業知識，協助新創公司更快為客戶提供價值。同時Google Cloud也宣布將在2025年初導入Google Blackwell架構產品並提供服務。 雙方計畫相互結合嘉惠生成式AI新創、加速產業發展 NVIDIA Inception是一項支持超過18,000家新創公司的全
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了New General availability、A3 Mega VMs、2x the network，跟英偉達、英偉達有關，包含了顯示裝置、顯示裝置、M階段、電腦顯示器
Google Cloud 強化運算能力 導入 NVIDIA H100、客製化 Arm 處理器 Axion
Google Cloud 也強調新一代 TPU 讓更多雲端任務加速運作，並且可對應 4 倍規模大小的新一代人工智慧模型，並且可用於訓練既有模型，縮短訓練時間。 ▲Google將從5月開始導入以NVIDIA代號「Hopper」的H100加速元件，藉此打造名為A3 Mega的運算設備 先前介紹新一代TPU v5p時，Google標榜對應可擴展、具彈性佈署特性，同時也是Google至今為止最具效能的張量加速器，可在單一處理器實現2倍算力、3倍以上記憶體頻寬，以及貼近線性成長的資料運算吞吐量，並且可對應4倍規模大小的新一代人工智慧模型，同時用於訓練既有模型，縮可縮減2.8倍時間。 單座TPU v5p
Mash Yang
1 年前
照片中提到了STARFIELD、PAYDAY 3、FORZA，跟星域有關，包含了現在的GeForce、現在的GeForce、顯示卡、遊戲機、英偉達
NVIDIA 於日本推出 GeForce NOW 雲端串流遊戲服務
NVIDIA GeForce NOW 雲端串流遊戲服務，在日本提供 Priority 和 Ultimate 兩種方案，每月費用分別為 1,790 日圓和 3,580 日圓。 NVIDIA宣布從即日起於日本正式推出GeForce NOW雲端串流遊戲服務，並且攜手日本電信業者KDDI提供此項服務，能以等同GeForce RTX 3080顯示卡以上效能形式遊玩遊戲。 雖然NVIDIA很早就在日本市場測試GeForce NOW雲端串流遊戲服務，甚至最早時候更是透過位於東京的伺服器，測試GeForce NOW雲端串流遊戲服務前身「NVIDIA GRID虛擬化服務」，但直到目前才正式在日本市場推出GeFo
Mash Yang
1 年前
照片中提到了GIGABYTE，跟技嘉科技、技嘉科技有關，包含了個人電腦硬件、顯示卡、遊戲機、電腦硬件、英偉達RTX
Steam 2024年三月硬體調查報告RTX 3060成最受歡迎顯卡，前15名全部都是N卡
或許受到NVIDIA GeForce GTX 16系列逐漸淡出市場影響，Steam公布的2024年3月硬體調查報告中可看到價格處於甜蜜點、又支援光線追蹤與DLSS的GeForce RTX 3060攀上最受歡迎顯示卡，同時在榜單上前15名都為NVDIA顯示卡，同時根據調查結果，高達78%的Steam玩家都選擇使用NVIDIA顯示卡，位居其次的AMD則佔14.64%，Intel則靠著內建顯示佔據7.24%比重。 ▲ GeForce RTX 3060能位居榜首的關鍵恐怕仍是由於大量出現在二手市場以及價格調降，畢竟相較更低階的GeForce RTX 3050或年代更久遠的GeForce RTX 206
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了KEPLER、Graphics、mory 2 to 4X memory，包含了屏幕截圖、黃健森、顯示卡、英偉達、NVIDIA A100 PCIe
自2012年回顧NVIDIA GTC大會，一探NVIDIA如何成就今日CUDA GPU加速運算與AI霸業
在2024年，NVIDIA首次在COVID-19疫情解封後將年度活動NVIDIA GTC大會恢復實體活動，吸引達1.5萬人報名前往美國加州聖荷西參與，也是歷屆規模與參與人數最大的一場GTC活動；筆者很幸運的在約十年前就陸續有機會參與GTC大會，然而自筆者開始接觸GTC活動之初，GTC大會的聲勢與規模與現在截然不同。 回到2012年的時空情境，台灣財經產業一片唱衰NVIDIA並表示隨時可能倒閉，但若從每年GTC的進展，不難看到當前NVIDIA在加速運算與AI的霸業早已有跡可循；以筆者個人的認知，NVIDIA當前的成功，建立在堅持發展認為有未來性的技術，並以GPU為核心一路擴展技術宇宙，待到對的時
Chevelle.fu
1 年前
CS2職業戰隊玩家在爭奪季後賽入圍遇到NVIDIA GeForce驅動程式故障導致無緣晉級
一般而言，即便NVIDIA的GeForce顯示卡不見得是同級距純性能最高的產品，但相對較佳的相容性與遊戲最佳化使得NVIDIA的顯示卡目前仍是多數玩家首選，不過偶而還是會遇到出包的情況；近期PGL舉辦的CS2錦標賽Virtus Pro戰隊與G2戰隊的比賽中，由於Virtus Pro隊員的Jame遇到顯示卡驅動故障導致遊戲Crash導致戰隊無緣晉級季後賽。 We wish to clarify the situation involving Jame during the second map, Inferno, in the series against G2. A technical mal
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了CIVICIA、VIDIA、VIDIA，包含了黑暗、英偉達、圖形處理單元、英偉達、集成電路
NVIDIA Hopper架構TensorRT-LLM使生成式AI推論提升近3倍，H200藉HBM3e記憶體散熱打破MLPerf推論紀錄
雖然NVIDIA甫在GTC 2024公布眾所矚目的全新Blackwell架構，但畢竟Blackwell仍要待到2024年下半年才會開始出貨，故目前最新的NVIDIA AI GPU加速產品為採用美光HBM3e記憶體的NVIDIA H200 Tensor Core GPU；NVIDIA公布全新的MLPerf測試成績，基於Hopper架構的H100借助TensorRT-LLM軟體突破MLPerf的生成式AI測試項突破原本的性能上限，於GPT-J LLM推論性能較6個月前提升近3倍，而陸續出貨的H200 GPU則透過容量、頻寬提升的HBM3e記憶體與更彈性的散熱，一舉刷新多項MLPerf的紀錄。 ▲包
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了ANNOUNCING:、DIRECTX 12 ULTIMATE、PC + CONSOLE STANDARD DRIVES，跟英偉達有關，包含了圖形、2 級網絡、圖形、多媒體、商標
微軟的DirectSR技術是以AMD FSR 2為基礎建構的通用超解析技術
無論是AMD、Intel或是NVIDIA都不約而同推出超解析技術，不過如NVIDIA的DLSS是針對旗下顯示卡的技術，而AMD的FSR或Intel的XeSS雖是開放標準但也要看遊戲是否支援；微軟在2024年GDC大會的一個月前宣布將在活動公布通用的超解析技術DirectSR(Direct SuperResolution)，強調是與AMD、Intel、NVIDA共同合作的結果，而近期揭露DirectSR是以AMD的FSR2作為核心建構。 DirectSR旨在提供一項通用的超解析技術，故該項技術需要能廣泛支援市面上所有的CPU與GPU組合(別忘了今年高通Snapdragon X Elite的Adr
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：NVIDIA研究團隊公布文字轉3D AI模型LATTE3D，單一繪圖卡可在一秒將敘述轉換為物體或動物的3D模型
NVIDIA研究團隊在GTC 2024公布最新的文字轉3D研究成果：LATTE3D模型，相較一年前透過文字轉3D模型需費時近一小時、當前的技術進一步縮減至10秒左右，但LATTE3D僅須透過單張NVDIA A6000繪圖卡即可在近乎即時的1秒內產生相同品質的模型，同時產生的3D物件還可匯出到如NVIDIA Omniverse等符合USD通用場景描述圖形的軟體應用或平台，對於創作者，LATTE3D不需從頭設計或自3D資源庫尋找，即可將靈機一動的想法產生精細的3D物件。 ▲LATTE3D可使用單張NVIDIA A6000將自然語言敘述在不到一秒產生3D物件，選定後在透過幾分鐘時間產生更精細的物件
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Afs19090、Elevate Your、Selfie to 3D，包含了電腦專業、通訊、電腦、機構、技術專員
GTC 2024：NVIDIA展示利用生成式AI將平面大頭照轉化立體頭像技術
NVIDIA研究團隊多次展示利用基於深度學習的AI將單一張照片轉化為3D物件的技術，在GTC 2024會場的XR展示區，NVIDIA研究團隊展示透過生成式AI將大頭照轉換為3D頭像、再結合裸視3D顯示的技術。此項技術將可延伸用於視訊會議，提供貼近面對面的臨場感。 ▲結合裸視3D顯示，彷彿與對方面對面對話 這項技術是利用視訊相機拍攝一張人物胸像後，結合生成式AI技術將平面照片進一步轉化為3D頭像，從拍攝照片到產生3D頭像約半分鐘前後，視覺效果遠超過當前社群平台提供的3D照片，因為此技術是利用生成式AI產生，相較一般AI產生的平面轉立體效果，能進一步補充細節與修整3D建模的立體感，同時結合裸視3D
Chevelle.fu
1 年前
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