科技應用 Google 人工智慧運算 GEMINI TPU v5p Google 推出新一代TPU v5p，算力提升 2 倍，可用於加速人工智慧運算、雲端任務、Android 應用服務 Google TPU v5p 不僅能提供更高運算效能，同時也降低整體電力損耗，並且可擴展相容用於下一代人工智慧模型。 除了公布大型自然語言模型「Gemini」上線時程，Google也同步揭曉新一代TPU v5p，標榜對應可擴展、具彈性佈署特性，同時也是Google至今為止最具效能的張量加速器。 「Gemini」是透過TPU 4與TPU v5e兩款張力加速器進行訓練，實際佈署運作則是透過此次公布的TPU v5p，標榜能在單一處理器實現2倍算力，並且可對應4倍規模大小的新一代人工智慧模型，同時用於訓練既有模型，縮可縮減2.8倍時間。 除了用於推動人工智慧運算，Google也強調新一代TPU讓更多雲 Mash Yang 1 年前
產業消息 Google nvidia tpu Google Cloud 大型語言模型 生成式AI Google Cloud 攜手 NVIDIA 合作夥伴關係，原限使用於 TPU 的 PaxML 大型語言模型框架已針對 NVIDIA 加速運算最佳化 Google Cloud 於 Cloud Next '23 宣布擴大與 NVIDIA 合作關係，除了 Google C;loud 在一系列服務導入 NVIDIA 加速硬體、在 Google Cloud 提供 NVIDIA DGX Cloud 、於 Google Cloud Marketplace 提供 NVIDIA AI Enterprise 以外， Google 用於建立大型語言模型( LLM )的 PaxML 框架也針對 NVIDIA 加速運算進行最佳化，不再僅限於 Google TPU 執行。 ▲ PaxML 原是為跨多個 Google TPU 加速器切片建構的開發框架，現在可在 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 Google tpu Google 強調第四代 TPU 加速器將驅動超過 90% 的 A I訓練 並暗示新一代加速器即將推出 Google 第四代TPU加速器相比第三代在深度學習效能上提高10倍以上，降低2-3倍能耗，並在數據中心運作過程中減少高達20倍以上的二氧化碳排放量。 Google在2021年的Google I/O宣布推出第四代TPU加速器，並且在2022年宣布以第四代TPU加速器建構最大規模機器學習中樞，更強調以90%無碳排放能源運作，稍早更強調第四代TPU加速器將能驅動旗下超過90%的人工智慧訓練，甚至更暗示接下來將推出新一代TPU加速器。 在稍早公布消息，Google表示相比第三代TPU加速器，第四代TPU加速器讓深度學習效能提高達10倍以上，並且在現行深度學習DSA演算過程約可降低2-3倍能耗，更可在 Mash Yang 2 年前
科技應用 Google 網路開發年會 Google cloud tpu Google IO 2022：Google 第四代 TPU 加速器建構最大規模機器學習中樞 90% 無碳排放能源驅動 透過 Google Cloud 服務對外開放使用 包含Cohere、LG人工智慧研發中心 (LG AI Research)、Meta AI，以及Salesforce Research等業界團隊都已經實際體驗Google此機器學習中樞，並且可透過TPU VM架構自行設定互動式開發環境，並且能彈性應用JAX、PyTorch，或是TensorFlow等機器學習框架，另外也藉由快速互聯與最佳化軟體堆棧特性，藉此打造更突出效能與擴充性表現。 去年宣布推出第四代TPU加速器之後，Google在此次Google I/O 2022宣布以8組Cloud TPU v4 Pod運算裝置構成最大規模的機器學習中樞，更強調使用90%無碳排放能源驅動。 在先前說明中，G Mash Yang 3 年前
科技應用 Google AI DeepMind tpu 人工智慧 Google 採用 AI 技術設計新一代 TPU ，僅需 6 小時就達到人類需要花費數個月的成果 AI 技術雖然目前還未達到能夠解決非理性的思考邏輯，但是對於理性的領域表現卻相當出色，當初 NVIDIA 執行長黃仁勳也說過，未來的 AI 程式可能也會由 AI 進行撰寫；而 Google 在" Nature "科學期刊新發表的論文，則表示當前 Google 已經使用 AI 進行下一代 AI 專用晶片 TPU 的設計，且僅需 6 個小時就等同於人類科學家花費數個月的成果。 根據 Google 工程師的說法，他們用於 AI 晶片設計的演算法與人類差不多，但關鍵是能夠大幅縮減設計時間； Google 用於晶片設計的技術為" floorplanning "，所 Chevelle.fu 3 年前
科技應用 Google 網路開發年會 Google tpu Google I/O 量子運算 Quantum AI Campus Google I/O 2021：Google 第四代 TPU 加速器揭曉 量子運算將挑戰 100 萬量子位運算規模 在目前業界已經可實現100量子位運算量情況下，Google預期能藉由校正技術實現1000量子位運算，甚至挑戰高達100萬量子位運算規模，藉此對應未來更龐大規模運算需求。 目標實現100萬量子位運算規模 在2018年推出第三代TPU加速器 (Tensor Processing Unit)後，Google在此次以線上形式舉辦的Google I/O 2021宣布推出第四代TPU加速器設計，另外更藉由展示旗下位於加州聖塔芭芭拉的Quantum AI Campus，藉此說明投入量子運算發展決心。 依照Google說明，第四代TPU加速器運算效能相比前一代產品提昇一倍，同時藉由4096組第四代TPU加速器 Mash Yang 3 年前
產業消息 Google 網路開發年會 Google Android AI google io 地圖 相簿 tpu Android 12 Google IO 2021懶人包：Android 12搶先看、Google地圖與相簿新功能、Wear OS、TPU v4與LaMDA 2021年Google I/O仍採線上模式舉辦，本屆Keynote重點仍在於Android 12的發展，老服務Google地圖與Google相簿的新功能，以及收服三星後的 Wear OS發展。另外在AI與運算領域方面，亦特別挑出TPU v4以及LaMDA來解說。以下是本屆Google I/O的發表內容。 Android 12數位車鑰匙與Material You 設計介面 在蘋果日前宣布提供 iPhone 以 UWB 技術做為汽車的數位鑰匙功能後， Google 也宣布 Android 12 將支援相近的數位鑰匙功能，無獨有偶的，率先與 Google 合作數位鑰匙的車廠仍舊為 BMW 。 不過此 Tandee 討喜小姐 Chevelle.fu atticus 3 年前
產業消息 Google 網路開發年會 Google google io tpu TensorFlow 量子運算 TPU v4 Quantum AI Campus Google IO 2021： Google 宣布比效能比 TPU v3 高一倍的 TPU v4 ，同時邀請演員 Michael Pena 開箱量子運算實驗室 Google 在此次 IO 大會宣布推出第四代 AI 加速晶片 TPU v4 ( Tensor Processing Unit )， TPU 是 Google 針對其 AI 與機器學習所自主設計的專屬邏輯晶片，相較 TPU v3 效能翻了一倍，同時一套具備 4,096 個 TPU v4 的伺服器 POD 的效能超過 1 EXAFLOPS 。 目前 Google 已經將 TPU v4 導入數據中心當中，預計在今年內開放給 Google Cloud 客戶使用。 ▲ Google 邀請演員 Michael Pena 參觀位於聖塔芭芭拉的 Quantum AI Campus 另外 Google 日前已 Chevelle.fu 3 年前
專家觀點 硬科技 Google 記憶體 tpu 硬科技 TPU v3 硬科技：HotChips 32的新牙膏Google TPU篇 Google這間公司最可怕之處，在於其恐怖的前瞻執行力，每當眾人還在清談「技術趨勢」之際，就突然石破天驚的昭示天下：我們早就應用在實際的產品。其諸多豐功偉業中的最知名案例，莫過於在2013年底，Google爆炸性的公開其「規劃佈署已達3年」的B4資料中心廣域網路，開大規模商業化軟體定義網路(SDN)之先河。 近年來Google投入人工智慧市場，自行打造的TPU更是值得大書特書的經典，專注於推論的第一代TPU早在2015年就投入應用，2016年Google I/O公佈其全貌，而隔年用於深度學習的TPU v2就登場了，2018年Google I/O更跑出性能暴漲「8倍」的第三代，就算第四代早就默默 痴漢水球 4 年前
快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 Google 機器視覺 機器學習 tpu TensorFlow Computex 2019 ：華碩發表 Google Edge TPU 相容產品，包括 Tinker Edge T AI 、單板電腦與 Mini PC Google 在去年 IO 大會發表針對邊際運算的 Edge TPU 平台，而華碩的 Tinker 開發版在今年 Computex 宣布與 Google 取得合作，推出 Edge TPU 相容平台，包括瞄準 Maker 的開發平台 Tinker Edge AI ，單板電腦 CR1P-CM-A ，同時還預計推出一款整合 TPU 的 Mini PC 微型電腦。 由於此系列直接取得 Google 的合作使用由 Google 開發的 Edge TPU 處理器，對於機器視覺、語音判斷等應用開發者，可藉由 Google 的 TensorFlow 語法在雲運算或是高性能的 AI 學習主機開發人工智慧模型，並 Chevelle.fu 5 年前
