新品資訊 NVIDIA GTC nvidia 機器人 嵌入式 tegra x1 nvidia jetson GTC 2019：劍指 Intel Compute Stick 、 Google Edge TPU ， NVIDIA 推出 Jetson Nano 與 Jetson Nano 開發套件 NVIDIA 近年亦相當重視 GPU 在嵌入式領域的發展，推出 Jetson 開發平台供開發者設計各類先進機器人，不過可達自動駕駛層級所需的高性能也意味著單價偏高，為了讓更多開發者能夠使用 Jetson 平台， NVIDIA 在今年 GTC 針對嵌入式平台開發者推出更為平價的 Jetson Nano ，以及供開發者、創客可利用的 Jetson Nano 開發套件。 Jetson Nano 嵌入式電腦建議售價為 129 美金，而針對開發者的 Jetson Nano 開發套件建議售價為 99 美金，即日起在美國率先推出。 Jetson Nano 的目標市場包括智慧城市監控用的網路錄影機、具機器視覺 Chevelle.fu 6 年前
科技應用 Google edge cloud IOT tpu Google Cloud IoT Edge服務平台推出 強化物聯網端點運算布局 並發表學習加速器Edge TPU實現軟硬體整合 Google Cloud IoT Edge服務平台，將與Android Things緊密結合，將Google Cloud應用與廣泛物聯網裝置銜接，也可對應Linux架構相容平台使用，藉此讓開發者、企業端能快速藉由雲端連接方式將各類服務快速佈署至各類終端裝置，並且透過端點學習方式加快裝置運算效率。 呼應亞馬遜所推出的AWS IoT平台，以及微軟所打造的Azure IoT平台，Google在Google Cloud NEXT 2018活動中宣布推出Google Cloud IoT Edge服務平台，其中將包含Edge IoT Core、Edge ML軟體元件，同時也針對端點運算推出結合人工智慧運算 Mash Yang 6 年前
產業消息 Google 機器學習 tpu TensorFlow Google 將 TPU 加速器濃縮到邊際運算領域，推出 AIY Edge TPU 與開發板 Google 為了其 TensorFlow 機器學習框架，開發了專為其提升效率的 ASIC 晶片" TPU "，做為在進行 TensorFlow 等機器學習行為提供更有效率的運算，而 Google 也為了將 TPU 技術帶到邊際運算，在 Google Cloud Next 大會宣布兩款針對邊際運算的產物，為 AIY Edge TPU 以及基於這款晶片的兩款開發工具，將 Google 的 TPU 技術帶到邊際運算領域。 當然針對邊際運算不可能實現與 Google Cloud 資料中心同級的運算規模， AIY Edge TPU 是為了執行 TensorFlow Lite 的加速 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 Google 網路開發年會 Google google maps tpu Google Assistant Waymo Google I/O Google I/O 2018懶人包：實景導航地圖、Android P、摩斯密碼輸入法、Google Photos與TPU 3.0 今年的Google I/O主要的內容依舊繞不開AI，新版的數位助理大幅提升語意辨識以及回應的流暢度。重要的Google Maps也增加了利用VPS技術的實景導航功能，讓你可以直接用手機鏡頭比對街景，知道自己的所在位置。另外在Google Photos、Gboard、Waymo等方面都有大幅更新，更別說今年的重點Android P的多種新介面與功能，來看看這次活動的總整理吧！ Google Maps實景導航不怕迷路 就算現在有了Google Maps，最常碰到的問題肯定是地圖上的圓點一直轉，你永遠不知道到底面對的是哪個方向。然而在今年的Google I/O上，Google Maps結合VPS視覺 Chevelle.fu Tandee 艾莉莎 7 年前
產業消息 Google 網路開發年會 機器學習 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning Google Cloud Google I/O 2018： Google 宣布第三世代深度學習加速器 TPU 3.0 ，達 100PFLOPS 且須動用水冷 Google 在今年 IO 大會的主軸繼續圍繞在 AI 應用層面，然而作為 AI 背後仍需要深度學習的伺服器作為基礎，先前 Google 已經針對其語法 TensorFlow 推出專屬加速架構 TPU ，而今年 IO 宣布最新的版本 TPU 3.0 ，性能宣稱達 100PFLOPS ，為 TPU 2.0 的八倍，但也因為倍增的性能， TPU 3.0 已經無法以風冷抑制發熱，需動用水冷作為冷卻機制。 目前 Google 並未針對 TPU 3.0 做更進一步說明，不過截至 TPU 2.0 ， TPU 仍須搭配 CPU 與 GPU 混合使用，同時以現階段深度學習框架而言， TPU 扮演的是針對 Te Chevelle.fu 7 年前
產業消息 Google將開放少量客製化TPU提供租用 加速人工智慧等深度學習應用成長 Google在去年推出第二代客製化TPU (Tensor Processing Unit)處理器，並且應用在TensorFlow Research Cloud服務且開放申請使用之餘，事實上並未直接提供租用TPU運算資源。而在稍早聲明裡，Google表示將以少量形式向Google Cloud雲端服務用戶提供TPU運算資源租用服務，並且以每小時6.50美元價格提供使用。 相比多數深度學習加速器是以多組繪圖卡或多組處理器建構而成，Google從2016年推出第一款客製化TPU處理器，到去年推出的第二代規格，幾乎去除深度學習等應用非必要的I/O埠等設計，強調加入更高邏輯推理效率與深度學習應用，同時件構 Mash Yang 7 年前
科技應用 硬科技 Google AI tpu 雲端 深度學習 人工智慧 硬科技：一窺Google TPU全貌 見證雲端霸主在AI的發展 近一年來，隨著古老的類神經網路以「機械學習」之名再度受到重視，拜在過去一直被視為「機器永遠不可能打敗人類」的圍棋世界，AlphaGo痛宰世界頂尖職業棋士的豐功偉業之所賜，「人工智慧晶片」成為處理器領域的新顯學，不僅現有市場巨頭爭先恐後的搶著「沾光」，更不乏紛紛投入研發工作的新創公司與學術機構，也引爆了一連串不同類型的晶片，如汎用處理器、GPU、高度可程式化的FPG、與ASIC，何種最適合人工智慧應用的雞同鴨講嘴砲戰。 但有那個實力在最短時間內「真槍實彈」的大規模應用，為客戶提供價值，為企業創造利潤，才是真正的硬道理，這也就是為何經常不動聲色、鴨子划水、但一出手，就絕對保證「轟動武林，驚動萬教」 痴漢水球 7 年前
產業消息 CPU Google gpu cloud 新聞訊息 Google I/O Cloud TPU Google Cloud Google 公佈第二代Cloud TPU處理器：180萬億次浮點運算能力 在今天凌晨召開的Google I/O 2017大會上，Google公佈了第二代Cloud TPU處理器，與以往的CPU和GPU快了15-30倍、效能高30-80倍，號稱擁有180萬億次浮點運算能力。第二代Cloud TPU在運算板上集成了四個處理單元，64塊運算板可組成一套超級計算機，官方將其命名為TPU Pods。 HisTrend.HK 限時褔利品：USB Type-C 轉接頭 HK$30 四枚 http://www.histrend.hk/products/usb-type-c-adapter Arlo Pro 家居保安鏡頭 - 防水防塵、內置鋰電池，無需拉線 詳情請點擊：http:// Android-HK 8 年前
產業消息 懶科技 Google 網路開發年會 Google AI google io 懶人包 Google IO 2017懶人包：Android O、Android Go、TPU、Google Lens與AI 2017年Google IO凌晨1點開始，這次多數的新服務、功能都圍繞在AI上，除了有用於視覺辨識的Google Lens外，Google Photo也有搭配AI的新功能，另外在Gmail方面透過AI學習，還能做到智慧回信功能。AI硬體方面則是推出第二代的TPU，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。最後還有針對入門手機設計的Andorid Go系統，更低的記憶體與硬體配置就能運作。想了解昨天的發表會內容嗎？接著看下去我們整理的懶人包吧！ Andorid O：開機加速1倍、Google Play Protect 這次發表會壓軸的是Android Mash Yang Chevelle.fu Tandee QK小虎 8 年前
產業消息 Google 網路開發年會 tpu TensorFlow 深度學習 deep learning 深度學習 人工智慧 tensorflow gpu Google IO 2017 ： Cloud TPU 發表 ，除訓練外還具備邏輯推演能力 大幅強化深度學習效能 Google推出第二代TPU：Cloud TPU，強調在邏輯推演的效能加速上，能讓人工智慧學習時，降低對CPU與GPU的依賴。 Google 為了強化基於深度學習的人工智慧發展，在先前推出針對 TensorFlow 演算法的加速器 TPU ，以硬體加速的方式提升深度學習中訓練的效能，而今天 Google 在 IO 大會宣布推出第二世代的 TPU ，稱為 Cloud TPU ，相較前一世代是針對訓練部分進行硬體加速， Cloud TPU 進一步加入邏輯推演的加速。 過往邏輯推演的部分仰賴 CPU與 GPU的大量效能，可想而知的是 Google 希望藉由 Cloud TPU 導入邏輯推演的能力，進 Chevelle.fu 8 年前
