開箱評測 hpc cuda gpgpu kepler maxwell cortex-a15 應用處理器 GTC 2014 後記：具備超級運算架構的 Tegra K1 正開始改變汽車產業 車用電子，應該是 NVIDIA 今年自 CES 後最風光的產業領域，從 Tegra 2 開始與 AUDI 合作，現在已經獲得多個汽車集團導入使用，今年 CES 與 Google 、 Audi 、 GM 、 Honda 、撞歪的 Honda Hyundai 成立 OAA 聯盟，更加提升 NVIDIA 在車載通訊市場的佔有率；而今年 GTC 再與 Audi 展示基於 Tegra K1 的自動駕車系統，又是另一個新的可能性。原本預期稱為 Tegra 5 的 Tegra K1 不再沿用先前的命名模式，也是因為 Tegra K1 在架構又是一個全新的里程碑。 NVIDIA 在最引以自豪的 GPU 方面導 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 gpu cuda machine learning GTC 平行運算 機器視覺 機器學習 geforce titan machine vision GTC 2014：後記，大數據、資料分析與機器學習 今年的NVIDIA GTC 的主題演講上，執行長黃仁勳花了不少的時間講述機器學習；機器學習在近年成為許多大規模企業的必修課程，許多網路公司開始聘請專業團隊進行機器學習的研究，如同主題演講提到Google 也已經著手大腦的模擬開發。機器學習是甚麼？簡單說就是透過反覆接收資訊的方式，讓機器去進行學習的行為。這樣的概念可以追溯到如汽車的學習型自動變速箱，透過接收駕駛踩油門習慣的資訊，逐漸調整變速箱換檔的方式；而機器學習到了當今的網際網路時代，又產生新的定義。網路時代的機器學習，是建立在以大數據為基礎的模式，並且結合資料分析的方式，以模擬人的感官為目標的機器學習。網路時代的機器學習與早期的封閉式機器學 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 Android gpu hpc gpgpu kepler machine learning GTC tegra k1 GTC 2014 ：機器學習、超級運算以及微型的超級電腦 今年在 GTC 主題演講，花了不少時間介紹機器學習，另外也發表針對嵌入式平台的超級電腦開發版 Jetson TK1；而 NVIDIA Tesla 加速計算業務部門總經理 Sumit Gupta 也與媒體分享 NVIDIA 在機器學習、 HPC 與嵌入式領域的一些動態。NVIDIA 已經與許多單位針對機器學習進行合作，其中一個相當大型的合作就是百度的翻譯系統，該套系統不單只是單純進行翻譯，也會透過機器學習的方式不斷提升翻譯的精確度；另外也有些照片圖庫導入基於 GPU 的機器學習，可自動幫上傳到圖庫的照片進行標籤分類，或是像俄羅斯的搜尋引擎也透過 GPU 的機器學習系統不斷提升搜尋的精確度。將 G Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia gpu 虛擬化 GTC iray vca vgpu GTC 2014 ： GPU 虛擬化帶來設計、繪圖產業的雲化與變革 NVIDIA 自從推出 GRID GPU 虛擬化技術後，大幅改變虛擬化產業，透過導入 GRID 技術後，虛擬化的桌面也能獲得完整的 PC 效能，甚至提供雲端運算的能力。 NVIDIA 請來負責 GRID 的 Justin Boitano (上圖)以及負責 VCA 的 Estes Greg 為媒體解釋虛擬化帶來的革新。GRID 技術已經獲得如 Amazon 與 Autodesk 的青睞，並將其投入於公有雲之雲端租賃服務，最近 NVIDIA 也與在企業虛擬化之名的 VMware 合作，由 VMware 推出名為 Horizon DaaS Platform 的雲端桌面租賃平台。此平台的模式就是透過租 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia gpu hpc grid gpgpu GTC GTC 2014 ： CUDA Every where ，將超級運算效能帶到個人與口袋之中 GPU 技術一直是 NVIDIA 的根，而近年的 GTC 可看到 NVIDIA 將 GPU 技術往更多元的方向發展， NVIDIA 副總 Ujesh Desai 與媒體小談近期的布局，並拿出此次於 GTC 所發表的頂級個人娛樂與運算卡 NVIDIA GeForce Titan Z 。GeForce Titan Z 代表的意義相當重大，這是一張擁有相當強大運算效能的 GPU 卡，把過去僅在大型實驗室與企業才有可能獲得的 HPC 運算能力，讓一般人也能輕鬆擁有。而 Tegra K1 的推出也同樣深具意義，代表具備與超級電腦相同的架構也能濃縮在一個可置於口袋的大小。雖然近年 NVIDIA 相當強調超 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia cuda GTC 車載gpu tegrak1 GTC 2014 ：富士康安泰與 NVIDIA 合作，提供車載通訊參考平台 Andia 隸屬富士康集團旗下、由車用組件生產起家，而後轉戰車用電子的富士康安泰，在此次的 GTC 活動上展出基於 NVIDIA Tegra K1 的參考設計平台計畫 Andia ，目標市場針對華人區汽車電子市場需求，提供可客製化並且包括多元行車輔助的參考設計方案。Andia 平台取自富士康安泰 AnTec 與 NVIDIA ，為一套基於 Tegra K1 應用處理器的系統，運用 Tegra K1 的運算力，提供包括 3D 的使用介面以及與台灣研究機構合作的行車輔助，如號誌偵測、倒車物件識別輔助、結合四具攝影鏡頭的 3D 環景行車輔助、運用 GPU 的雨中影像強化，另外參考平台的面板為同屬富士康集團的群創 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia gpu cuda gpgpu pixar GTC iray ray tracing GTC 2014 ： Pixar 展示 GPU 加速在電影工業創造的美麗新世界 提到 Pixar 皮克斯，就會想到它們所製作的多部動畫電影，在 GTC 第二日的主題演講，也請到 Pixar 講解 GPU 加速在電影工業帶來的變化。身為電影動畫公司的 Pixar 是怎與 GPU 有關連？身為一家動畫電影公司， Pixar 並不只製作動畫，還包括規劃繪畫電影內容的系統。Pixar 從 2001 年開始與 NVIDIA 合作，自此開始導入由 NVIDIA GPU 加速的繪圖伺服器，至今已經推出 10 部動畫電影作品。 Pixar 在此次的 GTC 展示以 GPU 加速技術的即時動畫系統，包括即時的動畫系統以及光影系統。動畫電影也如同真人電影一樣，需要有分鏡、角色與場景設定等等複 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 gpu 機器視覺 machine vision GTC 2014 ：以 GPU 運算引領的機器視覺運算，可能會產生真正的天網嗎？ 機器視覺也是近年炙手可熱的話題，機器視覺可用於許多的影像分析、物件辨識等，連 Google 也動用達 1,000 台的大型伺服器陣列，共 2,000 顆處理器與 16,000 顆 GPU 建置一套 Google Brain 進行機器學習，而這套伺服器共耗損 600 kW 功號與 5 萬美金的建置成本。但這樣的一套系統也只不過能模擬到蜜蜂的十億個神經突觸，遠不及真實的人腦，如果以這樣的規模架構，需要用四萬年的時間才能得到相同的學習模擬。NVIDIA 也與史坦佛大學合作進行機器學習相關的研究，透過一套僅 30,000 美金的系統，並僅需要 4kW 功耗，作為機器學習的運算核心；現場就展示這套系統一 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 遊戲 nvidia GTC tegra 4 nvidia shield shield GTC 2014 ： NVIDIA 宣布與 Valve 合作，將傳送門移植到 Shield 在 GTC 的最後， NVIDIA 宣布與 Valve 合作，把在 PC 與家用遊戲機平台的知名遊戲傳送門 Portal 移植到 Shield 手持娛樂設備，給予行動平台媲美遊戲機、 PC 的視覺與娛樂效果。採用 Tegra 4 應用處理器的 Shield 不斷的在展示手持行動設備於遊戲娛樂的效能提升，不禁令人期待採用 Kepler GPU 架構的 Tegra K1 屆時能夠帶來的 PC 級視覺效果能有多驚人。 Chevelle.fu 11 年前
產業消息 nvidia TEGRA Audi mobile computing kepler maxwell 車載 tegra k1 GTC 2014 ：再談 Tegra K1 帶來的行動運算與應用，下一代 Tegra 代號將為金鋼狼之子 Erista 在 Tegra 的發展歷程中，今年於 CES 正式發表的 Tegra K1 "Logan"肯定是相當重要的里程碑，這也是 NVIDIA 首度將具備 CUDA 核心的 Kepler GPU 架構放入 Tegra 產品。 Tegra K1 擁有達 192 個 CUDA 核心、 4 個 ARM Cortex-A15 CPU 核心，並具備 326GFLOPS 的運算力，而 Tegra K1 的運算力也將顛覆行動運算的概念。 Tegra K1 的運算能力能帶來怎樣的應用？由於擁有 CUDA 核心，許多原本只會用在 PC 的運算級應用也能使用在 Tegra K1 上，例如機器視覺與影像辨識就是相當好的應用 Chevelle.fu 11 年前
