產業消息 nvidia 加速運算 Blackwell Rubin Blackwell Ultra 業界指稱NVIDIA有望提前半年公布下一代加速運算架構Rubin，進一步鞏固AI霸業 NVIDIA執行長黃仁勳在COMPUTEX 2024的主題演講上，提及後續GPU加速產品將循兩年一大改的節奏，並在新架構推出的隔年再推出記憶體性能升級版本的小改版；然而根據經濟日報引述產業說法，代號Rubin的NVIDIA加速架構可能會比預期提前6個月公布，同時也會使用3nm製程。 ▲傳Rubin的晶片將較Blackwell大一倍，由4個Tile構成 根據經濟日報指稱，NVIDIA將再度與親密戰友台積電密切合作，並積極打造首款基於3nm製程的AI HPC加速運算晶片；同時引述摩根士丹利分析師說法，Rubin將採3nm與共同光學封裝(CPO)與HBM4記憶體，尺寸較Blackwell增加兩倍，以 Chevelle.fu 6 個月前
科技應用 nvidia amazon aws Amazon EC2 AWS 升級雲端基礎架構 引入 NVIDIA Blackwell GPU 和自製 Trainium3 處理器 AWS 宣布將在新款 Amazon EC2 P6 Instances 伺服器中導入 NVIDIA 代號「Blackwell」的 GPU，並計劃於 2025 年推出以 3 nm 製程設計的自製 Trainium3 處理器，以提升人工智慧運算效能，滿足用戶多樣化需求。 除了宣布擴大自製處理器應用範疇，並且在伺服器導入更多因應人工智慧執行需求的客製化設計，AWS在re:Invent 2024活動上除了宣布將在其全新Amazon EC2 P6 Instances伺服器導入NVIDIA代號「Blackwell」GPU設計，更透露將於明年正式推出以3nm製程設計的Trainium3處理器，並且針對AWS雲 Mash Yang 6 個月前
產業消息 intel hpc 生成式AI Gaudi 3 Xeon 6 Intel攜手供應鏈夥伴展示Xeon 6處理器與Gaudi加速器系統解決方案，強調即便搭配NVIDIA方案仍是加速CPU最佳解 Intel在台灣攜手多家供應鏈夥伴展示採用全P-Core架構的Intel Xeon 6處理器與Intel Gaudi 3加速器的最新系統與解決方案，包括智邦科技、安提國際、其陽科技、永擎電子、華碩電腦、仁寶電腦、鈺登科技、鴻海科技集團、技嘉科技、威強電、英業達、神雲科技、微星科技、和碩聯合科技、雲達科技（QCT）、神準科技、美超微、緯創資通、緯穎科技皆展示最新的系統與解決方案；Intel強調其Xeon 6處理器為AI世代最佳處理器，承襲長年累積的運算資產與整合AI加速，搭配Gaudi 3加速器如虎添翼，但因應客戶多元需求，即便搭配NVIDIA加速器方案也是最佳選擇。 ▲Intel強調將延續Pa Chevelle.fu 6 個月前
科技應用 nvidia 亞馬遜 aws 加速晶片 Trainium2 亞馬遜啟動「射月」計畫 減少對 NVIDIA 加速晶片的依賴 亞馬遜傳出啟動「射月」計畫，計劃在 AWS 服務中部署超過 10 萬組自家設計的 Trainium2 處理器，以降低對 NVIDIA 加速晶片的依賴 在持續向人工智慧新創Anthropic加碼投資，使其擴大使用AWS平台服務之餘，亞馬遜目前更傳出內部已經啟動「射月」 (moonshot)計畫，將透過佈署超過10萬組客製化處理器Trainium2，藉此降低仰賴採購NVIDIA加速晶片的需求。 Trainium2是亞馬遜於去年底的re:Invent 2023大會上公布產品，標榜能以高於4倍推論效能，以及提升2倍電力使用效率，加速人工智慧模型訓練，並且降低整體訓練成本，而亞馬遜投資的Anthropi Mash Yang 6 個月前
科技應用 nvidia AI 生成式AI Fugatto NVIDIA推出連音樂人都說讚的Fugatto音樂生成式AI，不僅可創作片段還能修改既有音樂的樂器、曲調與情感 NVIDIA研究團隊公布一項針對聲音的生成式AI，稱為Fugatto，為Foundational Generative Audio Transformer Opus 1的縮寫，能夠輸入文字或音訊檔案並進行組合，藉此產生或轉換提示所敘述的音樂、語音與聲音的組合，比起現行用於作曲或修改聲音的音訊AI更為靈活，如可依據文字題式創作音樂片段、自既有音樂增減樂器、改變聲音的曲調或情感，或創作出未曾聽過的聲音，表示能將一首帶有感傷的音樂轉化為輕快的風格。 ▲Fugatto能夠產生音樂、也能根據描述修改既有音樂，還能將音樂的曲調、風格轉換與增減效果與樂器 Fugatto具體能做些甚麼？取得白金唱片的製作人暨 Chevelle.fu 6 個月前
產業消息 Blackwell RTX 5090 RTX 50 RTX 5080 RTX 5070 RTX 5070 Ti 傳NVIDIA會在2025年第一季推出GeForce RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti與RTX 5070 根據市場預期，NVIDIA很快就會在2025年CES宣布採用Blackwell的GeForce RTX 50系列消費級顯示卡，根據Benchlife.info取得的可信內線消息，NVIDIA將會在2025年第一季推出4款GeForce RTX 50顯示卡，而命名方式將延續RTX 40系列，包括GeForce RTX 5090、RTX 5080、RTX 5070 Ti與RTX 5070，不過依照慣例率先登場的仍會是GeForce RTX 5090與GeForce RTX 5080，而GeForce RTX 5070 Ti與GeForce RTX 5070最晚會在4月前推出。 依據Benchlif Chevelle.fu 6 個月前
科技應用 nvidia gpu 人工智慧模型 Blackwell 加速晶片 NVIDIA Blackwell 晶片量產 AI 訓練方式改變不影響 GPU 需求 NVIDIA 宣布其新一代 Blackwell 架構加速晶片已全面量產，並強調即使 AI 模型訓練方式改變，市場對 GPU 的需求仍將持續增長。 在稍早公布截至10月底的2025財年第三季財報，NVIDIA表示上一季內營收達350.82億美元，相比去年同期增加94%，淨利則達193.09億美元，成長幅度達109%，同時也說明包含微軟、甲骨文、OpenAI在內客戶都已經開始取得以「Blackwell」顯示架構打造的加速晶片，目前約有1萬3000組樣品對外提供測試，並且已經全面進入量產階段。 而NVIDIA財務長Colette Kress更說明「Blackwell」供貨量將在2025年增加，預計帶 Mash Yang 6 個月前
產業消息 nvidia 超級電腦 NVIDIA Hopper Top500 NVIDIA加速運算成全球新一代超級電腦主流設計，超過七成的TOP500系統使用NVIDIA GPU NVIDIA的加速運算技術可說是驅動近年超級電腦產業性能大幅提升的重要原動力，也由於出色的實績使得許多新建超級電腦系統紛紛採用NVIDIA的加速技術提升運算性能；於2024年11月公布的最新的TOP500超級電腦榜單上，達384套系統採用NVIDIA的技術，同時新入榜的53套系統中有46套為加速系統、當中達85%為NVIDIA Hopper GPU所驅動；更值得注意的是象徵能源效率的Green500榜單的前10名，有8名為NVIDIA GPU所加速的系統。 使NVIDIA加速系統廣受歡迎的關鍵不僅止於硬體的FLOPS運算性能數據，在基於開放的原則下，不斷透過軟體提升效率與增添新的可能性是NVI Chevelle.fu 6 個月前
科技應用 nvidia AI 5G 人工智慧 Blackwell NVIDIA 與軟銀合作 加速日本成為 AI 強國 NVIDIA 宣布與軟銀合作，計劃使用 NVIDIA Blackwell 平台打造日本最強大的 AI 超級電腦，推動日本在全球科技領域的領導地位，並為全球電信供應商創造數十億美元的 AI 收入商機。 今年8月宣布針對台灣、日本推出符合在地語言與文化的NIM微服務，並且加速佈署各類主權AI應用項目之後，NVIDIA執行長黃仁勳在NVIDIA AI日本高峰會 (AI Summit Japan)宣布將與Softbank共同加速推動日本成為人工智慧強國。 其中，Softbank將使用NVIDIA的Blackwell顯示架構加速器打造日本規模最大人工智慧超級電腦，藉此建置多項主權AI應用項目，同時也將導 Mash Yang 6 個月前
產業消息 nvidia hpc 邊際運算 GB200 DGX B200 GB200 Superchip B200 Grace Blackwell Superchip 5G AI-RAN NVIDIA與軟銀於NVIDIA AI日本高峰會宣布多項AI計畫，加速推動日本AI強國願景 NVIDIA與軟體銀行集團Softbank於NVIDIA AI日本高峰會共同宣誓推動日本成為AI強國願景，軟銀將導入NVIDIA Blackwell架構及Grace Blackwell Superchip打造日本最強大的AI超級電腦，並用於多項建置主權AI的計畫；此外軟銀也導入NVIDIA AI Aerial打造全球首個上線的5G AI-RAN，還有透過NVIDIA AI Enterprise建構AI市集，滿足日本對本地安全AI的需求。 NVIDIA執行長黃仁勳於NVIDIA AI日本高峰會(NVIDIA AI Japan Summit)主題演講宣布軟體銀行正使用Blackwell架構的NVI Chevelle.fu 6 個月前
