AMD 的 Navi 23 將作為 NVIDIA 頂級顯示卡抗衡的產品,預期具備硬體光線追蹤技術
AMD 在今年中旬正式推出採用新一代架構 Navi 的中階 GPU 產品,同時也在最近正式宣告基於 Vega 架構的旗艦產品 Radeon VII 退市,而當前 Navi 的產品僅有兩款針對中價位的 Radeon RX5700 與 Radeon RX5700XT ,還未能與 NVIDIA RTX 20 家族的高階產品抗衡,事實上即便是 Radeon VII 也還難以挑戰 RTX 2080 Ti ,而根據外電報導, AMD 正著手規劃 Navi 20 系列的產品線,預計在 2020 年,其中 Navi 23 甚至被 AMD 內部視為" NVIDIA "殺手。 根據外媒報導, Navi 20 將有
5 年前
NVIDIA 刷新三項 AI 自然語言理解技術紀錄,包括最快訓練速度、最快推論速度與訓練最龐大模型紀錄
在當前 AI 相關應用當中,最多是基於影像辨識做為基礎的應用,另外一個領域則是自然語意會話交流的應用,然而能夠正確理解人類的語言並不容易, NVIDIA 在今日宣布其基於 GPU 加速的技術創下包括 BART 的訓練時間、最快辨識速度基處設施與達成訓練當前最大規模 BERT AI 模型的壯舉。 因為要能夠理解人類的自然語言實際上也是需要經過翻譯的過程,如何把人類自然語意敘述的內容正確的轉化為他們所表達的意義,是 AI 在自然語意會話所需的能力,但用於訓練自然語意辨識的模型相當龐大,基本的影像辨識模型約需要 2,600 萬筆參數,然而自然語意的複雜度需要更龐大的訓練參數,這也意味著訓練如此大規模
5 年前
Sony AI 影像製作支援設備核心是 NVIDIA Jetson TX2 ,藉由 GPU 加速 AI 影像處理
Sony 在今年 5 月宣布一款針對專業影像製作的 AI 支援設備 Edge Analytics Appliance“REA-C1000 " ,強調可透過 AI 技術進行影像的即時分析處理,提供包括影像追蹤、自動去背等機能,現在由 NVIDIA 日本官方部落格證實這款設備的核心是採用 NVIDIA 的嵌入式超級電腦 Jetson TX2 。 ▲ Edge Analytics Appliance“REA-C1000 " 的核心是 Jetson TX2 Jetson TX2 是在 2012 年所發表的嵌入式單板電腦,強調採用 Pascal 架構的 256 個 CUDA Core GPU 與雙核 D
5 年前
NVIDIA開放GauGAN工具資源 電影創作、遊戲開發的複雜背景影像創作更簡單
NVIDIA開放GauGAN工具資源,更多創作者能以此建立各自學習模型,進而加速創作內容製作效率,例如電影工作者能以此更有效率地建立背景影像,遊戲開發者也能更快完成3D場景建立,甚至可以用更簡單方式進行置換調整。 在今年GTC 2019期間展示的GauGAN研究工具,NVIDIA在此次SIGGRAPH 2019正式開展前,宣布將開放此項工具讓更多創作者能以此快速建造擬真的背景內容。 GauGAN是以生成式對抗網路 (GAN,Generative Adversarial Network)形式打造,主要可藉由事前完成訓練的學習模型,讓使用者能透過簡單顏色塗鴉生成擬真圖像,例如讓系統預先完成學習什麼
5 年前
NVIDIA打造支援即時光影追跡表現的第一人稱視角AR眼鏡 重現阿波羅11號登月場景
NVIDIA打造第一人稱視角AR眼鏡設備,讓使用者能更即時檢視擴增實境影像的即時光影渲染演算效果,並且透過裝置上的人工智慧技術快速追蹤人眼視角,讓影像呈現可以變得更加真實。 除了宣布擴大擴大即時光影追跡技術應用,NVIDIA更宣布推出第一人稱視角AR眼鏡設備,並且透過即時光影渲染演算效果與肢體識別技術,讓身著太空裝在月球表面漫步跳舞的影片創作變得更簡單。 針對擴增實境應用的即時光影追跡技術表現,NVIDIA在此次SIGGRAPH 2019期間將會透過自行打造的第一人稱視角AR眼鏡設備,讓使用者能更即時檢視擴增實境影像的即時光影渲染演算效果,並且透過裝置上的人工智慧技術快速追蹤人眼視角,讓影像呈
5 年前
NVIDIA 在 SIGGRAPH 2019 展示基於 AI 的 AR 頭戴裝置,與會者體驗透過 AI 動作捕捉成阿波羅 11 登月主角
NVIDIA 在昨日於 SIGGRAPH 2019 公布推出支援即時光線追蹤與 AI 的 Turing 圖靈架構 RTX 產品一年後的結果,包括業界的接納情況,與專業行動工作站 RTX Studio 再添十款產品,今天則公布技術與應用,其一是 NVIDIA 展示透過 AI 的眼球追蹤 AR 頭戴顯示裝置 Foveated AR ,另一項則是讓與會者透過 AI 影像分析的動作捕捉技術,使其成為先前所公布以阿波羅 11 登月為主題的 Moonlighting 中的太空人。 ▲原型 AR 顯示器可進行 AI 3D 瞳孔追蹤 ▲透過 Micro OLED 與反射方式,使眼睛不需直視液晶顯示器 NVID
5 年前
NVIDIA AI 塗鴉成畫 GauGAN 獲專業影像創作者青睞用於作畫輔助,開放大眾使用後一個月內產生五十萬作品
NVIDIA 的研究團隊在 2019 年的 GTC 推出以梵谷為名的 GauGAN AI 塗鴉做畫技術,這項技術透過對抗生成網路的方式進行訓練,使用者只要用象徵各種場景的畫筆簡單抹上幾筆,同時選取套用的效果濾鏡,就能夠自動將這些塗鴉變成擬真的疑似專業畫作,在上個月起開放一般民眾體驗後,在第一個月就產生 50 萬張作品。,現在不需專業用戶皆可到 NVIDIA 的 GauGAN 體驗 AI 塗鴉成畫的樂趣。 有興趣體驗 GauGAN 可以前往 NVIDIA 研究機構所提供的測試版本,僅需使用瀏覽器開啟,並確認下方條款即可開始使用: GauGAN Beta ( Playground ) GauGAN
5 年前
NVIDIA將在SIGGRAPH 2019展示更多即時光影追跡技術應用 讓虛擬影像、擴增實境更加「真實」
即時光影追跡技術應用透過AI更有效率且正確地計算數位影像中的即時光影追跡表現效果,並且透過3D物件相互關係呈現更趨近真實的光影反應,藉此讓虛擬影像內容變得更加擬真。 去年在溫哥華舉辦的SIGGRAPH 2018揭曉Turing顯示架構,同時宣布推出新款Quadro RTX系列專業繪圖卡,NVIDIA預計在此次於洛杉磯舉辦的SIGGRAPH 2019期間,進一步展示藉由Turing顯示架構、人工智慧技術推動的即時光影追跡 (Realtime Ray Tracing)更多應用項目。 Ray Tracing everywhere 根據NVIDIA說明,目前已經有越來越多產業開始大量導入即時光影追跡技
5 年前
NVIDIA 以奪下 MLPerf 八項紀錄,證實 NVIDIA GPU 加速技術仍在 AI 領域惟快不破
NVIDIA 藉由 GPU 加速顛覆人工智慧的發展後,不少企業與新創公司也紛紛藉由各種方式挑戰 NVIDIA 在 AI 領域的地位,從數據規格與設計,無不以超越 NVIDIA 的硬體為目標;然而,帳面規格是一回事,實作又是另一回事, NVIDIA 拿出 MLPerf 的基準測試紀錄,一舉突破 MLPerf 六項測試基準、創下八項紀錄,八項紀錄中包括三項大規模整體運算效能、以及五項基於加速器的效能紀錄。 ▲ 除了 MiniGo 是以 DGX-1 外,其它項目皆由搭載 32GB RAM 的 DGX-2H 所創下的紀錄 MLPerf 是包括 Google 、 Intel 、百度、 NVIDIA 等多
6 年前
是NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊,推廣AIoT應用這篇文章的首圖
NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊線上計畫 推廣AIoT開發應用
NVIDIA將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫,並且透過線上資源與大專院校合作推廣,預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目,未來更可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。 今年在GTC 2019期間宣布推出Jetson Nano與開發板產品之後,NVIDIA稍早也宣布將此項產品納入深度學習實作坊 (DLI)推廣計畫,藉此讓更多人能以此打造豐富且結合人工智慧技術的物聯網 (AIoT)應用內容。 依照先前說明,Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU,搭配128組
6 年前
友站推薦
黃仁勳也來站台!AWS 宣布新 AI 晶片 Trainium 2 同時深化 NVIDIA 關係
INSIDE - Sisley
降級版遭嫌棄?NVIDIA GPU 中國特供版被爆買氣不如想像
INSIDE - 中央社
英特爾 CEO 基辛格:NVIDIA 在 AI 領域的成功屬「運氣好」
INSIDE - Daniel
傳輝達成立新部門 角逐價值 300 億美元的客製化晶片市場
INSIDE - 鉅亨網
NVIDIA 2024 GTC 大會看點整理:最強大 AI GPU B100 詳細資訊將揭曉
INSIDE - Sisley
與 NVIDIA 同吃 AI 大餅!SK 海力士股價飆漲 60%,成 AI 大戰的最低調贏家
INSIDE - Sisley

相關文章