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Intel 在 GDC 大會展示旗下獨立顯示的概念外型，採用短卡搭配單風扇設計
Intel 日前已宣布投入獨立 GPU 市場，並在 2020 年進行商用化，也讓當前 GPU 領域 AMD 與 NVIDIA 兩雄紅綠相爭再加入藍色第三勢力成為三方混戰，雖然當前關於 Intel GPU 的細節都還是未知數，不過在這屆的 GDC 大會， Intel 釋出兩張獨立 GPU 的 CG 照片，雖然僅是概念意象，不過也顯示 Intel 是玩真的。 目前 Intel 在 GDC 釋出的 GPU 概念產品的尺寸維持與去年底所展示的概念圖類似，是以 2 Slot 短卡的方式呈現，若考慮到功耗、供電與解熱，應該會是鎖定在中高階層級，可能無法與像是 AMD Radeon VII 、 NVIDIA
Chevelle.fu
6 年前
是黃仁勳認為NVIDIA有能力打造更聰明的自駕系統這篇文章的首圖
NVIDIA有能力打造更聰明的自駕車系統 提供更安全的駕駛環境
黃仁勳認為NVIDIA具備打造超級電腦能力，在綜合軟體技術應用、開放架構與更多車廠合作下，並透過Drive Con​​stellation模擬訓練平台持續累積學習里程與相關驗證，將可在更短時間內累積大量上路行駛經驗，甚至可以針對惡劣天候場景持續訓練，讓自駕系統可以在不同行駛路況更正確做出應變判斷。 針對日前美國加州車輛監理局 (Department of Motor Vehicles，DMV)公佈由業者自行提供數據製作的2018年度自駕車解除自駕 (disengagement)報告，顯示Waymo旗下測試車輛解除自動駕駛系統，改為手動操作介入的比例最低，而過去曾經NVIDIA自動駕駛系統設計的
Mash Yang
6 年前
是雲端串流遊戲服務不影響NVIDIA顯示卡市場發展，反而能帶動全新成長機會這篇文章的首圖
黃仁勳：雲端串流遊戲將與單機遊戲並存 且會帶給NVIDIA顯示卡市場發展全新成長機會
黃仁勳認為在遊戲市場領域，單機遊戲需求依然會持續存在，一如目前雲端串流技術應用逐漸成熟情況下，依然會有人偏好以離線方式聆聽音樂、觀看影片內容，因此縱使雲端串流遊戲服務持續成長情況下，依然不會影響NVIDIA的顯示卡市場發展策略。 針對Google稍早宣布推出標榜可隨時透過連網裝置遊玩3A等級遊戲作品的雲端串流遊戲服務Stadia，在此次GTC 2019期間顯然也成為眾人向NVIDIA執行長黃仁勳提問重點。 NVIDIA執行長黃仁勳 單機遊戲市場需求依然龐大 其實早在今年初的CES 2019期間，黃仁勳便針對Google、微軟等廠商計畫提出可跨裝置遊玩的雲端串流遊戲服務表明看法，認為單機運作的遊
Mash Yang
6 年前
是「愛因斯坦」曾為顯示架構代號之一，NVIDIA仍不急著推出7nm製程產品這篇文章的首圖
AMD要加油 NVIDIA目前還不急著推出7nm製程GPU產品
考慮目前與AMD於顯示卡市場競爭差距來看，縱使AMD積極搶進台積電7nm製程應用布局，但顯然NVIDIA仍不急著跟進採用7nm製程技術，而是選擇以相對穩定的12nm製程推行產品，藉此換取顯示運作效能的穩定表現。 NVIDIA過去在主流發展的顯示架構多半會以歷史上知名科學家為名，例如去年提出的Turing (圖靈)，以及更早之前的Volta (伏特)，甚至是接下來可能準備揭曉的Ampère (安培)。而在GTC 2019展開首日中，NVIDIA除了分享一些內部研究項目，例如可透過簡單塗鴉即可藉由人工智慧快速呈現擬真風景的GauGAN，更透露過去曾經投入名為Einstein (愛因斯
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA揭曉Omniverse協作平台 提昇3D影像內容分工渲染創作效率這篇文章的首圖
NVIDIA發表Omniverse協作平台 提昇3D影像內容分工渲染創作效率
NVIDIA Omniverse協作平台應用方案，希望藉由統一資料數據、整合相同工具資源，讓多人、跨地區的內容設計流程變得更有效率。 日前證實以69億美元，收購NVIDIA證實收購以色列晶片設計廠商Mellanox Technologies之後，NVIDIA宣布針對縮短3D影像渲染流程簡化需求打造名為Omniverse的協作平台。 就NVIDIA Omniverse協作平台使用模式來看，基本上也是NVIDIA早期的GRID虛擬化GPU技術應用，同時加上與皮克斯 (Pixar)攜手合作，透過旗下Universal Scene Description將各類內容創作工具資源串接，實現3D物件模型基礎
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA宣布打造全新GauGAN研究工具，透過簡單線條繪製即可建立擬真影像這篇文章的首圖
NVIDIA推出GauGAN研究工具：隨便畫都能創造擬真影像 遊戲、電影內容創作更簡易
NVIDIA推出GauGAN研究工具，可以讓遊戲、電影快速產生大量虛擬的真實場景內容，也能讓電腦以更快速度識別真實場景，並且能在更短時間內將影像內容劃分不同區塊，例如應用在自駕車系統時，即可讓電腦系統快速依照識別景象快速標示道路可行進範圍，讓車輛自動駕駛系統可以用更快辨識效率運作，或是加速電腦視覺影像辨識效率。 去年宣布以GAN生成對抗學習網路技術，讓人工智慧可以透過學習不同臉譜特徵，進而創造全新臉譜內容之後，NVIDIA在此次GTC 2019期間更進一步宣布推出全新GauGAN研究工具，透過龐大的影像資料量讓電腦系統進行學習，並且依照特定顏色與簡單字詞描述對應物件、場景，例如以淺藍色對應天空
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA進軍更廣大AIoT市場應用 揭曉Jetson Nano與開發板產品這篇文章的首圖
NVIDIA迷你人工智慧電腦Jetson Nano發表 面積只有70 x 45 mm 要進軍更廣大AIoT市場
Jetson Nano迷你人工智慧電腦，採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組CUDA核心、運算效能達472GFLOPS (FP16)的Maxwell顯示架構GPU，整體佔用面積僅70 x 45 mm。 針對越來越多融合人工智慧運算技術的聯網裝置應用需求，NVIDIA宣布推出全新Jetson Nano迷你人工智慧電腦，藉此對應尺寸更小的終端設備，乃至於應用在需要更高人工智慧算力的物聯網設備。 相比之前推出的Jetson系列電腦，此次推出的Jetson Nano採更迷你尺寸設計，藉此對應小型路由器、嵌入式裝置等體型不大機種，進而讓更多終端裝置可以藉由Jetson電腦帶來更高人工智慧
Mash Yang
6 年前
是NVIDIA打造Level 2+以上自動駕駛應用方案 將與TOYOTA攜手合作這篇文章的首圖
NVIDIA推出Level 2+以上自動駕駛應用方案：NVIDIA DRIVE AP2X 9.0 首波將與TOYOTA合作
NVIDIA DRIVE AP2X 9.0版本自駕車解決方案可透過持續模擬學習、驗證的安全力場 (Safety Force Field)規劃，讓車輛在行進間可以確保安全，在車對車、車對道路等狀況均可做到主動防禦，避免產生任何碰撞意外。 除了宣布去年推出的虛擬自駕車訓練平台Drive Con​​stellation將成為正式版本提供使用之外，NVIDIA更宣布針對Level 2+以上等級自動駕駛應用提出DRIVE AP2X 9.0版本解決方案，透過涵蓋DRIVE AutoPilot自動駕駛軟體、DRIVE AGX超級電腦與DRIVE驗證工具，藉此打造更具安全的自動駕駛應用模式。 在此項解決方案中
Mash Yang
6 年前
是推動數據分析應用，NVIDIA打造全新CUDA-X AI加速演算平台這篇文章的首圖
NVIDIA以Tesla T4迷你加速卡打造全新CUDA-X AI加速演算平台 推動人工智慧數據分析應用
Tesla T4伺服器將搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演算平台，透過Turing顯示架構、TensorRT運算框架，且相容Turing Tensor Cores設計，約可帶來50倍以上的加速運算效果。 去年宣布推出對應各類服務終端運算需求與佈署彈性的迷你加速卡Tesla T4之後，NVIDIA在此次GTC 2019宣布將以Tesla T4構成的伺服器，搭配全新CUDA-X AI加速演算平台推動更高資料分析研究，以及人工智慧與深度學習應用發展。 可相容既有伺服器基礎架構設計，同時整體耗電量僅需70W即可驅動運作的Tesla T4構成伺服器，搭配NVIDIA全新CUDA-X AI加速演
Mash Yang
6 年前
是Unity也加入支援NVIDIA RTX即時光影追跡技術這篇文章的首圖
Unity遊戲引擎將支援NVIDIA RTX即時光影追跡技術 體驗超擬真世界
藉由與NVIDIA合作RTX即時光影追跡技術，Unity也預期將能吸引更多開發者加入使用，並且能廣泛應用在諸多影像內容創作，並且藉由結合硬體運算資源方式提高虛擬視覺擬真效果。 在此次GTC 2019主題演講中，NVIDIA宣布與Unity攜手合作，將在Unity加入整合NVIDIA RTX即時光影追跡技術，讓藉由Unity引擎打造的遊戲內容、影像內容都能透過NVIDIA RTX即時光影追跡技術呈現更貼近真實的場景表現。 除了先前已經確定加入支援的EPIC Games旗下Unreal Engine引擎、EA旗下DICE遊戲工作室所打造Frostbite Engine (寒冰引擎)，以及微軟的Di
Mash Yang
6 年前
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