最新 | 熱門
Graphics Cards & Video Adapters, GeForce, , Advanced Micro Devices, Nvidia, , NVIDIA GeForce GTX 1080, NVIDIA GeForce GTX 1060, AMD Vega, NVIDIA Geforce GTX 1070 Ti, gtx, blue, product, technology, product, electronic device
HBM 規格翻新，單顆粒達 24GB 、單卡最高具備 96GB
當前 HBM 記憶體被應用在高階的處理器與運算加速器，藉由可與晶片共同封裝與高頻寬的特性，對於需要高度記憶體傳輸、記憶體跨晶片共享等應用相當重要，當前如 AMD 的 Vega 架構 GPU 與 NVIDIA 的 Tesla V100 GPU 等高階產品，皆採用 HBM 記憶體，不過畢竟 HBM 除了價格較高以外，還有容量相對較小的問題，以至於 NVIDIA 在 Turing 架構的 GPU 仍是搭配 GDDR6 而非 HBM ；不過 JEDEC 制定了新版的 HBM 標準，除了性能外，一舉提升了顆粒的容量。 當前的 HBM2 單顆堆疊為 8GB ，故當前的旗艦級 GPU 僅能搭配最高 32GB
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA針對輕薄筆電打造的新款顯示卡GeForce MX250 或許選在CES 2019亮相這篇文章的首圖
NVIDIA輕薄筆電用新款顯示卡GeForce MX250 將於CES 2019亮相
HP新款輕薄筆電ZHAN 66 Pro 14 G2將搭載採用Turing顯示架構的GeForce MX250，且顯示記憶體頻寬將提昇至128位元，預期仍會搭載2GB GDDR5顯示記憶體。 從Twiiter相關消息透露，NVIDIA可能準備針對新款輕薄筆電提供新款獨立顯示卡，但似乎仍非傳聞中的行動版GeForce RTX 20系列，而將是基於Turing顯示架構的升級版GeForce MX250，預期搭配全新筆電產品推出。 (圖為現有HP ZHAN 66 Pro G1，內建獨立顯示卡為NVIDIA GeForce MX150) 就目前消息來看，NVIDIA應該不會特別針對GeForce MX2
Mash Yang
6 年前
Car, Product, Technology, car, blue, technology, car, fun, product
NVIDIA 攜手 RED ，以 Quadro RTX 繪圖卡驅動 8K 內容的即時製作
隨著日本積極藉由 2020 東京奧運打算導入 8K 內容帶動影音內容產業變革，不少專業的內容拍攝工具也陸續出現，然而在當前還未有硬體解碼的情況下， 8K 內容仍需靠軟解的方式處理，但這也意味著需要相當龐大的算力才能處理具備大量資訊數據的 8K 內容，更遑論要處理 8K HDR 又更困難，而 NVIDIA 宣布與專業影像解決方案公司 RED 攜手，藉由基於 NVIDIA CUDA 技術，推出 REDCODE RAW SDK ，使得一台搭載單張 NVIDIA Quadro RTX 6000 的 HP Z4 工作站即可即時處理 8K 24fps RAW 檔案。 8K 的出現不光只是為了帶動 8K 內
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA藉人工智慧讓電腦能依據不同人臉特徵建構全新臉譜這篇文章的首圖
NVIDIA用人工智慧學習人臉特徵 可再自行組合出全新臉譜
NVIDIA是從7萬張Flickr人像照片內容中，讓電腦系統進行分析學習，進而了解人臉各個器官分佈、組成關連，進而可將不同人臉各部位依照器官、特徵拆開，並且重新組合成全新臉譜，其中可以選擇將特定特徵保留，或是以相似形式呈現。 藉由人工智慧與圖像技術，NVIDIA在此之前已經可以建立臉部肌肉作動、表情呈現逼真的人臉模型，而在進一步的應用裡，更可解析每一張臉的細微特徵，並且個別作調整之後，進而再組合成全新臉譜。 與過往透過亂數組合形成不同臉譜的方式不同，NVIDIA此項技術能進一步分析了解臉部細節特徵，並且能進一步了解各個特徵細節的相互關係，因此不會出現像過往單純將不同模組應用在多數建模內容，導致
Mash Yang
6 年前
是GTC 2016 ：小而剽悍的超級電腦， NVIDIA DGX-1 動眼看這篇文章的首圖
NVIDIA 與 IBM 合作，為企業 AI 提供完整的基礎架構
NVIDIA 宣布與 IBM 共同開發全新的融合性基礎架構，將整合 IBM SpectrumAI 與 NVIDIA DGX 建構基礎建設，使企業更容易且有效率的導入 AI 基礎建設，並提供易管理性。 雙方合作的融合基礎架構將透過 IBM Spectum Scale v5 軟體定義儲存作為資料在 AI 通道中的傳輸，並結合 NVIDIA DGX-1 作為針對 AI 與機器學習的基礎硬體，透過 NVIDIA DGX 軟體堆疊發揮 GPU 在 AI 訓練效能的最大綜效，而一個機架足以容納最多九台 DGX-1 伺服器，且經過驗證的資料效能可超過 100GBps 吞吐量。 NVIDIA 與 IBM 雙方
Chevelle.fu
6 年前
Musical Instrument Accessory, Concert, Sound, Musician, Musical Instruments, darkness, performance, darkness, stage, sound, musical instrument accessory, concert, night, music, audio, event
AI 業界正式公布性能指標評測基準 MLPerf ， NVIDIA 六項遞交項目皆取得最佳性能紀錄
雖然當前 AI 產業大多被歸類在超級運算領域，不過實際上由於機器學習與超級運算所需的運算方式仍有所差異，故包括 Google 、 Intel 、百度與 NVIDIA 等數十家業界廠商共同倡導針對 AI 的效能平算標準 MLPerf ，涵蓋包括機器視覺、語言翻譯、個人化推薦與強化學習等 AI 業界常見應用進行評測。 其中 NVIDIA 在第一波 MLPerf 遞交包括影像分類、物體切分、物體偵測、非常見語句翻譯、常見語句翻譯與推薦系統等六項評測，也是當前遞交最多項目成績的廠商，而在此六項中皆以基於 NVIDIA Tesla V100 GPU 的 NVIDIA DGX-2 構成的 NVIDIA D
Chevelle.fu
6 年前
Central processing unit, Computer hardware, Electronics, Product design, Computer, Electronic Musical Instruments, Design, Product, electronics, electronic device, technology, electronics, personal computer hardware, computer component, computer hardware, cpu, electronic instrument
鎖定各類自動化與無人化技術領域應用， NVIDIA 推出 Jetson Xavier AGX 模組版本
NVIDIA 在今年 Computex 宣布機器人開發的 Jetson Xavier AGX 開發套件，而該項套件具備完整的散熱片與擴充 I/O 模組，在當時也展示了位於 Jetson Xavier AGX 套件中的核心模組板，現在 NVIDIA 也將開始零售 Jetson Xavier AGX 模組，目標鎖定廣泛應用到 AI 、機器視覺的自動化與無人化應用當中。該項套件開始在全球問世，主要仍透過艾睿電子作為主要通路，建議售價為 1,299 美金，相較具完整散熱機構、 I/O 擴充板的開發工具版本的 2,499 美金便宜了近一半。 作為這張模組中心的，當然還是 NVIDIA 新一代的嵌入式超級
Chevelle.fu
6 年前
是行動版GeForce RTX 20系列顯示卡消息再曝，包含Max-Q形式設計這篇文章的首圖
NVIDIA行動版GeForce RTX 20系列顯示卡測試結果流出 包含Max-Q形式設計
行動版GeForce RTX 20系列顯然在整體功耗將增加許多，預期介於175W至250W之間，而運作時脈則介於960Mhz至1590MHz，因此包含筆電內部散熱結構，或是對應最佳顯示表現、電力損耗平衡的Max-Q形式設計也必須重新做調整。 雖然目前有不少消息顯示NVIDIA在接下來的CES 2019期間將揭曉GeForce RTX 2060，但關於NVIDIA即將推出對應筆電產品使用的GeForce RTX 20系列顯示卡，依然有不少消息傳出。 目前包含3DMarks、GeekBench 4相關數據資料庫均出現GeForce RTX 20系列顯示卡相關測試結果，其中包含入門款GeForce
Mash Yang
6 年前
Robot, Product design, Product, Space, Design, robot, technology, machine, robot, space
NVIDIA 推出開源的 PhysX SDK 4.0 引擎，可為遊戲帶來工業級的物理模擬效果
NVIDIA 的 PhysX 引擎是廣被許多物理模擬所採用的物理引擎，而在 3.4 版之後， NVIDIA 也將其進行透過 3-Clause BSD 規範開源，使業界更容易使用這套引擎，稍早 NVIDIA 宣布新版的 PhysX SDK 4.0 ，除了同樣維持開源以外，還強調可在遊戲提供工業級的物理模擬效果。 全新的 PhysX SDK 4.0 加入了幾項特色，包括能使場景中包括如機器人、布偶等其它具備關節的物體更強固的 Temporal Gauss-Seidel Solver（TGS），以及藉由減少座標關節與關節演算改進使效果更為穩定，藉由基於運動學與靜力學的新過濾原則強化可擴展性，可支援大
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA透過AI學習影片打造擬真3D虛擬環境 用於自駕車訓練、加快內容創作效率這篇文章的首圖
NVIDIA發表人工智慧建置虛擬世界新技術 AI學習影片內容特徵 就能自行打造擬真3D環境
NVIDIA可透過影片內容為範本，讓電腦自動分析影片內容特徵，進而產生具互動性的虛擬環境，藉此能運用在自駕車、遊戲或虛擬實境等項目，同時也能針對自動生成虛擬環境進行修改調整，或是進一步增減其中物件，最新展示則是運用Cityscapes Dataset、Apollo Scape收錄影像資料，藉由搭載多組Tesla V100的超級電腦DGX-1進行模擬訓練。 除了揭曉Titan RTX，NVIDIA在此次2018年神經網路資訊處理系統會議 (NeurIPS)同時也展示以人工智慧技術建置3D虛擬世界，藉此讓自駕車系統能以此學習更多駕駛經驗，或是更有效率地針對遊戲或虛擬實境應用打造3D模擬環境。 在此
Mash Yang
6 年前
友站推薦
英特爾 CEO 基辛格：NVIDIA 在 AI 領域的成功屬「運氣好」
INSIDE - Daniel
英特爾 CEO 基辛格：NVIDIA 在 AI 領域的成功屬「運氣好」
NVIDIA 2024 GTC 大會看點整理：最強大 AI GPU B100 詳細資訊將揭曉
INSIDE - Sisley
NVIDIA 2024 GTC 大會看點整理：最強大 AI GPU B100 詳細資訊將揭曉
黃仁勳也來站台！AWS 宣布新 AI 晶片 Trainium 2 同時深化 NVIDIA 關係
INSIDE - Sisley
黃仁勳也來站台！AWS 宣布新 AI 晶片 Trainium 2 同時深化 NVIDIA 關係
與 NVIDIA 同吃 AI 大餅！SK 海力士股價飆漲 60%，成 AI 大戰的最低調贏家
INSIDE - Sisley
與 NVIDIA 同吃 AI 大餅！SK 海力士股價飆漲 60%，成 AI 大戰的最低調贏家
降級版遭嫌棄？NVIDIA GPU 中國特供版被爆買氣不如想像
INSIDE - 中央社
降級版遭嫌棄？NVIDIA GPU 中國特供版被爆買氣不如想像
傳輝達成立新部門 角逐價值 300 億美元的客製化晶片市場
INSIDE - 鉅亨網
傳輝達成立新部門 角逐價值 300 億美元的客製化晶片市場

新文易數

相關文章