科技應用 nvidia AGX NVIDIA AGX設計推出 以強大AI人工智慧推動自動化發展 並開放Drive Constellation自駕學習平台 NVIDIA AGX設計可以打造各種AI自動化設備、醫療運算平台等,Drive Constellation平台也對外開放,將與更多自駕技術廠商合作。 今年在Computex 2018期間宣布推出結合Xavier超級電腦處理器的Jetson開發平台後,NVIDIA在稍早GTC日本場活動裡進一步宣布推出以嵌入式、模組化形式構成的NVIDIA AGX設計強調最低耗電量僅為15W,並且能以更具彈性形式應用在各類運算平台。 而藉由NVIDIA AGX設計打造的Jetson AGX Xavier開發平台,則是結合Xavier超級電腦處理器效能推動各類自動化設備運作,並且能透過人工智慧運算方式提昇更高效率, Mash Yang 6 年前
新品資訊 nvidia 特斯拉 Turing T4 NVIDIA推出微軟、Google雲端平台都將採用的迷你Tesla T4加速卡 對應終端運算需求與佈署彈性 NVIDIA Tesla T4可協助服務廠商能以更具效益方式導入人工智慧運算模式,而無需特別花費高額經費佈建超高效能電腦。 在稍早GTC日本場活動中,NVIDIA宣布推出採Turing顯示架構的小型加速卡Tesla T4,希望藉此提供更具佈署彈性的學習運算加速,讓NVIDIA所提出TensorRT超算平台可以更容易佈署在各類應用需求。 此次提出的小型加速卡Tesla T4,本身同樣採用結合即時光跡追蹤 (Ray Tracing)核心設計的Turing顯示架構,分別整合2560組CUDA Cores與320組Turing Tensor Cores,並且針對FP32、FP16、INT8及INT4提 Mash Yang 6 年前
產業消息 nvidia 自動駕駛 無人機 Xavier 山葉發動機、五十鈴汽車於 NVIDIA GTC Japan 宣布透過 Jetson Drive AGX 開發包括車輛、農用機具、船舶等自主應用 在今日稍早 NVIDIA 於日本舉辦的 GTC 大會上,毫不意外的由多家日本車輛與載具的廠商宣布導入 NVIDIA 相關技術,其中知名機車與發動機 Yamaha Motor 山葉發動機與大型車輛製造商 Isuzu 五十鈴汽車宣布導入 NIVIDIA 新一代自動駕駛開發平台 Jetson Drive AGX ,做為開發各類自主應用如自駕載具、農用型無人機、船舶、農用機具與貨車等應用。同時如日本小松製作所、武藏精密工業與川田科技等亦將透過 Jetson AGX Xavier 開發工廠自動化、營建與製造業的相關應用。 兩家廠商投入這些領域的主因都是考慮到日本當地人口老化問題,這也使勞動人口將在一個時 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 nvidia AI Turing TensorRT 藉 Turing 架構與 TensorRT 軟體支援掀起服務業的 AI 革新, NVIDIA 推出 Tesla T4 加速器 NVIDIA 的 Tesla V100 加速器的 Volta 架構憑藉 CUDA Core 與 RT Core ,在科學運算、超級運算與大規模 AI 推論引發革命,以更少的體積、更少的能耗發揮更強的運算力,而新一代的 Turing 圖靈 GPU 架構也延續 Volta 整合 RT Core 的特性,為新一代的 GPU 挹注 AI 能力,在接連推出針對繪圖的 Quadro RTX 以及消費娛樂的 GeForce RTX 20 GPU 後, NVIDIA 也基於 Turing 圖靈 GPU 架構發表 Tesla T4 加速器,鎖定服務業對於包括語音、影像與圖像等領域對 AI 的迫切需求,搭配全新的 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 nvidia jetson Xavier NVIDIA 攜手艾睿電子,推出具 AI 能力的機器人、邊際運算嵌入式超級電腦 jetson Xavier NVIDIA 在今年 Computex 發表新一代嵌入式超級電腦 Jetson Xavier ,而稍早 NVIDIA 也正式宣布與 Arrow Electronics /艾睿電子共同推出這款新世代的 Jetson 平台,鎖定各類可結合 AI 應用的嵌入式應用,如機器人、邊際運算、零售、製造、物流、醫療與智慧城市等挹注高效能、低功耗並可提供邊際 AI 的自主機器。 Jetson Xavier 結合 NVIDIA 新一代嵌入式超級電腦晶片 Xavier ,基於 8 核客製化 ARMv8 64 位元 CPU 核心搭配 Volta GPU 、 TensorCore ,並且具備 NVDLA 推論加速器, Chevelle.fu 6 年前
科技應用 nvidia 筆電 顯示卡 RTX NVIDIA年底前將發表對應筆電產品的行動版RTX 20系列顯示卡產品 行動版GeForce RTX 2080顯示卡已經正在進行測試,NVIDIA預期也會比照Pascal架構系列顯示卡以Max-Q形式設計,讓遊戲筆電能在合理電功耗下發揮最佳運作顯示效能。 今年在德國科隆電玩展Gamescom 2018期間揭曉採Turing顯示架構的RTX 20系列顯示卡後,NVIDIA預期將會在後續推出RTX 2060、2050等入門顯示卡,另外也預期會在年底宣佈推出對應筆電使用的行動版顯示卡產品。 從Device Hunt網站資料顯示,一款標示搭載TU104M GPU (即行動版GeForce RTX 2080顯示卡)的裝置已經在NVIDIA總部進行測試,意味在第一波Turin Mash Yang 6 年前
新品資訊 nvidia gpu 微軟 Azure NVIDIA GPU Cloud 增添對微軟 Azure 支援,助開發者、資料科學家與研究員獲得 GPU 運算挹注 對於科學研究者、數據分析師而言,在 GPU 加速日益成熟且可透過雲端獲得資源後,也加速了研究的進展,而 NVIDIA 宣布其 NVIDIA GPU Cloud / NGC 現在可支援微軟的雲服務 Azure ,藉由可立即運作的容器,使開發者能夠隨時取得 GPU 運算資源,同時還簡化軟體整合與測試程序,使其化繁為簡。 NVIDIA 預計在 10 月 3 日凌晨針對此次 NGC 與微軟 Azure 進行更深入的線上研討會活動,有興趣的開發者可預先進行註冊:請點此 要在微軟 Azure 使用 NGC ,僅需註冊免費的 NGC 帳號,並連接到微軟 Azure Marketplace ,找到適用於深度學 Chevelle.fu 6 年前
新品資訊 nvidia Turing GeForce RTX NVIDIA GeForce RTX 2080 Ti 、 RTX 2080 與 RTX 2070 Founder Edition 動眼看,其實是 CG 把風扇質感做糟了 在稍早, NVIDIA 也讓媒體可直接拍攝此次基於 Turing / 圖靈架構的 GeForce RTX 2080 Ti 、 RTX 2080 與 RTX 2070 三張 Founder Edition 公板卡,雖然在昨天的發表會公布 GeForce RTX 20 系列 Founder Edition 所使用的風扇的 CG 圖時,引發不少嘲諷,甚至戲稱此雙風扇設計搭配 CG 繪製的質感,宛如瓦斯爐一樣。 不過在今天看到實際的 Founder Edition 公板卡之後,雖說不像 GTX 10 系列的 Founder Edition 那樣的具獨特設計感,但 GeForce RTX 20 系列的 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 nvidia geforce Turing GeForce RTX NVIDIA GeForce RTX 20 系列較 Pascal 提升 1.5 - 2 倍遊戲性能,而 GeForce Experience 的 Ansel 亦針對 AI 技術加入新應用 雖離 NVIDIA 開賣基於 Turing /圖靈架構的 GeForce RTX 20 系列顯卡還有近一個月的時間,目前還有許多未公布的細節,不過 NVIDIA 深知許多消費者迫切想知道相較於 Pascal 架構的 GeForce GTX 10 系列, Turing /圖靈架構性能到底有多大提升,他們也以一張比較圖表比較定位在同一等級的 GeForce GTX 1080 與 GeForce RTX 2080 的性能差異,此外為了善用 GeForce Experience 的 AI 技術, GeForce Experience 的 Ansel 亦將加入 Turing /圖靈架構專屬功能。 RTX Chevelle.fu 6 年前
新品資訊 nvidia gpu Turing GeForce RTX NVIDIA GeForce RTX 2080 、 RTX 2080 Ti 已於 PCHome 、 Momo 購物接受預購,最低價各為 3.9 萬與 2.7 萬台幣 NVIDIA 執行長黃仁勳甫於 Gamescom 前夕進行基於 Turing /圖靈的 GeForce RTX 20 系列 GPU 發表會結束,台灣也同步開始接受此新世代 GPU 的預購,目前由 PCHome 購物與 Momo 購物兩大線上購物平台先行進行預購,此次不再像 GeForce 10 時初期僅有 Founder Edition 的公板卡,而是首波即為板卡廠的公板卡設計,台灣目前暫無 Founder Edition 公板卡的推出規劃。 PCHome 購物 GeForce RTX 20 預購頁面:請點此 Momo 購物 GeForce RTX 20 預購頁面:請點此 兩大平台目前僅接受將 Chevelle.fu 6 年前