科技應用 Toyota 機器人 Toyota研究所讓人類透過VR虛擬實境訓練機器人學習更細膩動作 應對各種狀況 Toyota研究所此項訓練設計更讓機器人可透過電腦視覺學習物件與物件之間互動關係，而非透過位置記憶方式決定互動模式，因此不會產生物件位置改變，導致機器人無所適從情況，完成更多原本需要人類精密操作的工作事宜。 雖然目前針對機器人的學習訓練，NVIDIA已經提出包含Isaac虛擬化平台在內方式，藉由虛擬化方式讓機器人能在短時間完成大量動作指令學習，但如果要讓機器人能進一步學習更細膩動作的話，基本上還是要透過人為修正。而Toyota研究所 (TRI,Toyota Research Institute)則是藉由虛擬實境方式，讓訓練者可以透過機器人視角，「手把手」教導正確動作細節。 之所以希望機器人能完 Mash Yang 5 年前
科技應用 華為 Ascend 人工智慧 Atlas 華為人工智慧訓練加速叢集Atlas 900發表 全球最快 整體運算加速能力約可達256-1024 PFLOPS 華為Atlas 900是以數千組Ascend 910構成，整體運算加速能力約可達256-1024 PFLOPS (FP16)，強調成為目前全球運算效率最快的人工智慧運算叢集，Ascend 910則是以台積電7nm FinFET製程打造，將支援市場主流人工智慧運算框架，意味將能應用在更多運算場景需求。 去年在第三屆HUAWEI Connect大會宣布推出中文名稱則以昇騰為稱的Ascend 910，以及Ascend 310兩款全場景人工智慧晶片，華為稍早在第四屆HUAWEI Connect大會中宣佈推出全新人工智慧訓練加速叢集Atlas 900。 Atlas 900是以數千組Ascend 910構 Mash Yang 5 年前
科技應用 nvidia 人工智慧 NVIDIA超級電腦打破Google記錄 53分鐘完成訓練可自然對話的人工智慧語言模型 超級電腦DGX SuperPOD有高達9.4 petaflops運算處理能力，從建造到完成架設僅花費3週時間，主要用於加快自駕車系統發展使用，用在對話式人工智慧系統可以大幅縮減至53分鐘即可完成，同時反應時間僅在2.2毫秒內。 針對目前越來越多廠商投入發展的對話式人工智慧應用，NVIDIA稍早說明藉由超級電腦DGX SuperPOD進行加速，將可在短短53分鐘內完成總計達33億詞量的BERT預訓練語言模型，相比Google Brain今年在4月宣布藉由全新演演算法LAMB，搭配內含1024組TPU晶片設計的第三代TPU Pod進行加速，前後需要76分鐘的表現更快。 依照先前公布消息，DGX S Mash Yang 5 年前
產業消息 nvidia AI 對話 NVIDIA 刷新三項 AI 自然語言理解技術紀錄，包括最快訓練速度、最快推論速度與訓練最龐大模型紀錄 在當前 AI 相關應用當中，最多是基於影像辨識做為基礎的應用，另外一個領域則是自然語意會話交流的應用，然而能夠正確理解人類的語言並不容易， NVIDIA 在今日宣布其基於 GPU 加速的技術創下包括 BART 的訓練時間、最快辨識速度基處設施與達成訓練當前最大規模 BERT AI 模型的壯舉。 因為要能夠理解人類的自然語言實際上也是需要經過翻譯的過程，如何把人類自然語意敘述的內容正確的轉化為他們所表達的意義，是 AI 在自然語意會話所需的能力，但用於訓練自然語意辨識的模型相當龐大，基本的影像辨識模型約需要 2,600 萬筆參數，然而自然語意的複雜度需要更龐大的訓練參數，這也意味著訓練如此大規模 Chevelle.fu 5 年前
科技應用 intel 處理器 百度 Nervana NNP 百度與Intel合作打造AI訓練用處理器Nervana NNP-T 加速數據學習訓練、最佳化圖像識別 百度與Intel打造的Nervana神經網路處理器NNP-T對應Paddle Paddle學習框架運作最佳化，並且整合Intel自有nGraph DNN (深度神經網路，Deep Nerual Network)編譯器，藉此讓大規模分散式數據學習效率提昇，同時也能讓開發者透過單次編碼即可讓深度神經網路在個平台順利運作，進而加快人工智慧學習速度。 在稍早舉辦的百度AI開發者大會中，百度宣布與Intel攜手合作，雙方將合作打造代號「Spring Crest」、針對人工智慧訓練需求設計的Nervana神經網路處理器NNP-T，主要加速大規模分散式數據資料學習訓練，同時針對圖像識別訓練最佳化，並且採用晶 Mash Yang 5 年前
科學新知 nvidia 自動駕駛 輔助駕駛 NVIDIA 研究人員透過雷達與光達的數據訓練神經網路，希望讓 2D 影像也能判讀空間距離 對開車的人來說，抓準車輛與其它路上的人、事、物的距離是相當重要的大前提，這對於有著一雙足以讓大腦建構 3D 空間、具高解析度的眼睛的人類而言看是相當簡單的，不過若要在自動駕駛判讀正確的距離，即便是搭載模擬眼睛的雙相機也沒那麼容易。 這是由於自動駕駛系統所搭載的雙相機雖然可如人眼一般建構 3D 空間，但卻可能因為影像訊號不同不，導致資訊落差後，使得距離評估失準，其實這樣的情況就如同 3D 頭盔為何要設定在超越人眼理論更新率的 90fps 的情形類似。 NVIDIA 的研究人員正在進行一項研究，他們希望透過單一相機所得到的平面影像就能推估正確的 3D 距離；單鏡頭的測距技術在輔助駕駛並不是新鮮事， Chevelle.fu 5 年前
蘋果新聞 watch APPLE yoga 蘋果推出國際瑜伽日限定健身記錄挑戰 挑戰15分鐘瑜珈訓練可獲得全新獎章、貼紙 Apple Watch使用者將會在6月20日當天收到健身紀錄挑戰通知，可透過iOS平台內建的健身app或是第三方瑜珈App：Pocket Yoga、Daily Yoga、Asana Rebel與Down Dog在內項目，完成挑戰就可獲得獎章。 針對將於6月21日展開的國際瑜伽日 (International Day of Yoga)，蘋果稍早宣佈將發起全新健身記錄挑戰活動 (Apple Watch Activity Challenge)，使用者只要配戴Apple Watch，並且完成一個15分鐘以上的瑜伽體能訓練 (Yoga Workout)，即可獲得全新獎章。 Apple Watch使用者將 Mash Yang 5 年前
文化創意 APPLE 瑜珈 Siri Apple Watch Apple 歡慶國際瑜珈日，透過 Apple Watch 完成瑜珈體能訓練可獲全新設計獎章 蘋果為了響應在 6 月 21 日的國際瑜珈日於 Apple Watch 推出 Apple Watch Activity Challenge 健身紀錄挑戰，只要利用 Apple Watch 完成 15 分鐘以上的瑜珈體能訓練，即可得到專屬的全新獎章，而 Apple Watch 的使用者會提前在 6 月 20 日收到健身紀錄挑戰通知，不過另一個條件是 iOS 需要升級到 iOS 12.1.3 ， Apple Watch 則需要到 5.1.3 。 健身紀錄挑戰的獎章會透過 iPhone 健身紀錄 app 的獎章中顯示，同時還會獲得可在 iMessenger 、 Face Time 使用的動態貼紙，除 Chevelle.fu 5 年前
科技應用 虛擬環境 人工智慧 Facebook將提供AI Habitat虛擬環境設計工具平台 協助開發擬真環境訓練人工智慧 Facebook開發工具可以設定虛擬場景，讓人工智慧針對訓練場景中所發生情境進行學習，例如用於訓練家中監視系統，當發現家中大門在深夜時刻以不正常情況開啟時，即可自動進入戒備狀態，並且啟動錄影記錄功能，或是自動偵測家中廚房爐火是否在長時間無人狀態下維持開啟，此時就會自動發出警告等。 如同NVIDIA藉由建立全3D擬真虛擬環境，藉此讓自動駕駛或自動化操作等人工智慧技術應用，能藉此進行深入的訓練學習，Facebook稍早宣布透過虛擬環境設計工具，讓開發者能藉由建立更擬真的虛擬環境，讓電腦系統能從中學習各類應用情境中的操作互動需求。 由於在真實環境中讓電腦系統進行學習，雖然能以最真實場景進行訓練，但往 Mash Yang 5 年前
新奇搞笑 減肥 七龍珠 重訓 七龍珠同人漫畫教你如何減肥和肌力訓練 推主dramani5958平時喜歡畫一些同人漫畫，在他的的頁面上滿滿都是七龍珠，因為有減肥的企圖，目標是減25公斤，現在已經減了18公斤。喜歡結合七龍珠二創出許多和飲食、訓練相關的插圖。 由悟空來示範正確的深蹲姿勢。挺胸縮腹，臀部向後坐，臀部最好高度和膝蓋差不多 棒式：訓練背、腹與核心的鍛鍊項目。腳跟離地，臀部和身體高度一樣，姿勢維持1分鐘，每天做大概2~3次 運動前先暖身是必要的 訓練後喝乳清很開心 毎天都要喝足夠的水維持代謝力 碳水吃太多吃飽血糖值升高就容易昏昏欲睡特別是肌肉少的人。 「プランク」に関するツイートの伸びが異常な件。それだけお腹絞りたい人が多いってことか。物凄くわかる。 でも Twelve 5 年前
