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照片中提到了774、TURK，包含了電子產品、英偉達H100、英偉達、英偉達、圖形處理單元
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 於MLPerf基準測試再創紀錄 訓練大型自然語言模型速度快上 3 倍
採用H100 Tensor Core GPU的NVIDIA EOS超級電腦完成GPT-3訓練的效率是先前紀錄的三倍，展現了在大型AI應用場景下的強大潛力。 NVIDIA表示，去年宣布推出的H100 Tensor Core GPU再次於MLPerf基準測試創下新紀錄，相比近半年前的紀錄快上3倍。 此次以10752組H100 Tensor Core GPU與Quantum-2 InfiniBand網路技術構成的NVIDIA EOS人工智慧超級電腦，在短短3.9分鐘內完成以Open AI GPT-3大型自然語言模型、多達1750億組參數的訓練基準，相比近半年前以10.9分鐘完成的紀錄，約快上3倍速度
Mash Yang
1 年前
照片中提到了GM、Isambard AI、@，跟欽奈美國國際學校有關，包含了巴特西發電廠、布里斯託大學、超級電腦、科學、人工智能
英國投資 2.73 億美元打造運算能力新高的 Isambard-AI 超級電腦
英國2.73億美元投資的Isambard-AI超級電腦，將以21EFLOPS的強大算力，推進AI研究和先進科學運算。 英國政府宣布，將斥資2.25億英鎊 (約2.73億美元)經費打造英國境內運算能力最高的超級電腦，並且將以Isambard-AI為稱。 Isambard-AI名稱源自英國19世紀初著名工程師Isambard Brunel，其成就包含在泰晤士河建造第一條隧道，並且設計英國第一艘以以螺旋槳驅動的遠洋船隻SS大不列顛，更在1843年成為當時下水運作最大船隻，甚至更曾提出以蒸汽動力設計船隻航行至北美的想法，另外也推動英國境內諸多公共運輸及現代化工程建設。 而Isambard-AI將由HP
Mash Yang
1 年前
照片中包含了建築、英偉達、英偉達H100、電腦硬件、英偉達
Tesla 將斥資 3 億美金建構由 1 萬張 NVIDIA H100 建構的自動駕駛技術用 AI 超級電腦
Tesla 是 NVIDIA 車載自動駕駛平台的初期用戶，初期 Tesla 在車輛使用的先進輔助駕駛平台來自 NVIDIA 的 Tegra 系列，但也早早就在車輛量產轉向自主設計的 FSD 平台，不過當前自動駕駛技術仍須高效能的超級電腦系統進行模擬與 AI 模型訓練， Tesla 仍在自有的超級電腦持續採用 NVIDIA 的 AI 加速技術；Tesla 繼 2021 年架設採用 5,760 個 NVIDIA A100 的超級電腦後，將再次斥資 3 億美金建構高達 1 萬張 NVIDIA H100 的自動駕駛技術用超算系統，性能將比現行系統高出五倍，達 340 FP64 PFLOPS 算力。 T
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Earth-2、Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model，包含了水、英偉達、人工智能、英偉達全域、高性能計算
NVIDIA 倡議天氣模擬中心導入結合 AI 與加速運算的系統，具備更精準、更節能的天氣預測與氣候建模能力
天氣預測對人類是相當重要的風險管理的一環，畢竟如暴風雪、颱風、颶風與熱浪等嚴重天氣事件增加，也造成對人類生存與相關財產的損失；當前全球許多天氣模擬中心由於演算法等因素仍堅守傳統 CPU 架構 HPC ，然而 CPU 架構由於先天特性，需使用龐大的 CPU 節點、高能耗與冗長的模擬與天氣建模時間； NVIDIA 則在全球對能源效率更為重視的當下，倡議天氣模擬中心導入基於 GPU 加速的 AI 與異構，藉此提供高效能、精確且更具能源效率的天氣預測與天氣模型建構，同時包括歐洲中期天氣預報中心、馬克斯普朗克氣象學研究所、德國氣象局與美國國家大氣研究中心已經採用能於 GPU 執行的天氣模型，體現 GPU
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Hewlett Packard、Enterprise、Hewlett Packard，跟惠普企業有關，包含了超級計算機英偉達、NERSC、超級電腦、英偉達、圖形處理單元
美國能源研究科學運算中心以 Perlmutter 超算系統於進行實證，僅使用 GPU 能較 CPU 提升 5 倍能源效率、 9.8 倍天氣預報性能
美國國家能源研究科學運算中心 NERSC 為美國能源局開放科學主要機構，並 2021 年宣布導入全球最高效能的 AI HPC 系統 Perlmutter ，該套系統旨在探索科學研究，搭載 6,000 個 NVIDIA A100 GPU ，可實現 4 exaflops 的混合精度 AI 算力； NERSC 近期透過 Permutter 系統比較純 CPU 節點與透過 GPU 節點的加速運算在四項主要高效能運算與 AI 應用程式的執行結果，透過 NVIDIA A100 加速時，能源效率平均提高 5 倍、同時天氣預報應用程式性能提升 9.8 倍，意味著在一套具備 4 張 A100 的伺服器， NER
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了GWL、UK Research、and Innovation，跟英偉達、喬治華盛頓學院有關，包含了設計、產品、設計、產品設計、文本
英國 Isambard 3 超級電腦以 384 個 NVIDIA Grace CPU Superchip 構成，為低於 270kW 能耗達 2.7PFLOPS 效能的非加速超級電腦
坐落於英國布里斯托與巴斯科學園區的新一代非加速型超級電腦 Isambard 3 成為首批採用 NVIDIA Grace CPU Superchip 的超算系統，同時也進一步為基於 Arm Neoverse 架構的超算系統擴大陣容； Isambard 3 是當前全球前三個環保的非加速型超算系統，相較前身 Isambard 2 提升 6 倍能源效率，以低於 270kW 的能耗，實現 2.7 PFLOPS 的 FP64 峰值效能，旨在推動科學與工業研究領域的突破進展，使歐洲科學研究能於人工智慧、生命科學、醫學、天體物理學與生物學取得突破。 此外包括瑞士國家超級運算中心、美國洛斯阿拉莫斯國家實驗室等亦
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了CTWSE、TAIWAN、Ac，跟奧特跑步有關，包含了企業家、公共關係、獎、企業家、上市
台智雲於 AIHPCcon 台灣 AI 超算年會發表繁中企業大型語言模型，藉台灣杉二號建構達 1,760 億個參數的福爾摩沙語言模型
由科技部國研院國網中心結合華碩集團於 2018 年成立的台智雲在「 AIHPCcon 台灣 AI 超算年會」活動，公布台灣第一個具備 1,760 億個參數的繁中企業大型語言模型「福爾摩沙」，「福爾摩沙」語言模型相當與 GPT-3.5 同級，是由台灣自有超級電腦系統「台灣杉二號」進行訓練，結合繁中語意理解與文本生成，能提供企業級生成 AI 解決方案應用。 結合全球 25 座商用 AIHPC 之一的台灣杉二號提供商業 AI 服務 ▲福爾摩沙大型語言模型由台灣自架超算系統台灣杉二號完成訓練 除了公布「福爾摩沙」繁中大型語言模型以外，台智雲亦結合 AIHPC 與 No-code 大模型優化平台，打造全
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2023 ：三井物產宣布推出全球第一套針對醫藥的生成式 AI 超算系統 Tokyo-1 ，將協助日本製藥產業產業升級
日本三井物產宣布打造基於 NVIDIA DGX 的超算系統 Tokyo-1 ， Tokyo-1 將是全球首款針對醫藥的生成式 AI 超算系統，將作為三井物產加速藥物發現與探索的系統，同時希望能強化日本在製藥領域的領先； Tokyo-1 將用於探索藥物的分子動力學模擬與生成式 AI 模型，並提供日本製藥產業與新創使用。 Tokyo-1 預計在 2023 年下半年上線提供服務，由三井物產子公司 Xeureka 負責營運 三井物產認為日本醫藥產業雖然為全球第三大製藥產業，但並未積極導入高效能運算與人工智慧，尤其在 Covid-19 爆發後更深感技術的落後；三井物產希望藉由打造 Tokyo-1 與建立
Chevelle.fu
2 年前
照片中提到了NVIDIA.、Microsoft，跟英偉達、微軟公司有關，包含了英偉達cuda、圖形處理單元、英偉達
NVIDIA 將在微軟 Azure 雲端平台 部署 A100 及 H100 GPU 建構「超級電腦」 等級運算能力
目前在Azure雲端平台的執行個體中，將採用NVIDIA A100 GPU，搭配傳輸速率可達200Gbps的InfiniBand網路技術，後續也會增加NVIDIA H100 GPU，以及傳輸速率可達400Gbps的InfiniBand網路技術。 NVIDIA宣布與微軟合作，將在微軟旗下Azure雲端平台加入數以萬計的NVIDIA A100及H100 GPU加速元件，藉此在雲端平台建構超級電腦運算能力。 在此項合作中，將使Azure成為第一個搭載NVIDIA完整人工智慧加速運算解決方案的公有雲，透過A100、H100 GPU加速能力、InfiniBand網路串聯技術，以及NVIDIA旗下人工智慧
Mash Yang
2 年前
Tesla 透過 Unreal Engine 建構模擬世界、以 Dojo 超級電腦進行訓練 自駕車可學會真實世界中複雜用路邏輯
Tesla藉由Unreal Engine打造真實的虛擬世界，藉此讓自動駕駛系統可以在虛擬環境下持續進行模擬訓練，例如以真實世界的舊金山市區為範本，Tesla便建立許多道路交通繁忙地區資料，讓自動駕駛車輛可以藉此「熟悉」更多用路行為。 除了介紹人型機器人完整原型設計，Tesla在此次AI Day活動中也進一步說明目前在自動駕駛技術發展，以及Dojo超級電腦發展狀況。 其中，在去年釋出的自動駕駛功能測試版本，目前已經經歷35個版本更新，並且累積釋出281種運作模型，目前總計完成訓練75778種運作模型，同時衍生18659種運作模型，更累積多達480組資料片段，而使用者更從去年的2000人，在今年增
Mash Yang
2 年前
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為了通往 Metaverse，Meta 正在打造全球最強 AI 超級電腦
INSIDE - Chris
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Tesla 稱：自建超級電腦算力表現排名世界第 7
INSIDE - Mashdigi
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