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照片中包含了紳士、眼鏡、視覺感知
AI 晶片免費送也敵不過 NVIDIA 黃仁勳：人工智慧晶片總持有成本才是關鍵
NVIDIA 執行長黃仁勳表示，人工智慧晶片的總持有成本才是關鍵，即便競爭對手將晶片免費提供，也無法影響 NVIDIA 的解決方案。 在近期參與史丹佛大學經濟政策研究院 (Stanford Institute for Economic Policy Research,SIEPR)所舉辦論壇活動上，NVIDIA執行長黃仁勳表示即便競爭對手將其人工智慧晶片以免費形式提供，依然無法影響NVIDIA提出解決方案。此外，黃仁勳也透露下一款DGX超級電腦將會導入液態冷卻設計，藉此確保超算系統能更穩定運作。 依照黃仁勳的說法，認為人工智慧整體運作應該是看重效能背後的總持有成本，因此如果從整體運算效能所帶動效
Mash Yang
1 年前
照片中提到了DIA、NVIA、NVIDIA，包含了建築、公共交通、運輸、建築、採光
NVIDIA揭密持有的EOS超級電腦，一探超級電腦TOP 500第9名系統的架構
雖然過往超級電腦多由公部門或特定領域企業建設，不過隨著NVIDIA GPU異構加速技術開花結果，NVIDIA也在每個加速器世代設立超級電腦作為火力展示，當前於2023年11月SC23大會亮相的NVIDIA EOS更是超級電腦排行榜TOP 500的第九名系統；而NVIDIA近期釋出一部短片，進一步介紹NVIDIA EOS的構成技術。 ▲EOS透過高速網路串接576套NVIDIA DGX 100、具備達4,608個H100 GPU，提供18.4 exflops的FP8 AI算力 EOS基於NVIDIA DGX SuperPOD模組化架構，由576套NVIDIA DGX H100系統組成，共有4,6
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了FLEEE、W、TE LEDERE，包含了特斯拉超級電腦、特斯拉公司、自動駕駛汽車、超級電腦、特斯拉道場
Tesla 紐約州設置第二座 Dojo 超級電腦
Tesla於紐約州投資5億美元建立第二Dojo超級電腦，並擴大採購AMD產品。 紐約州州長Kathy Hochul表示，Tesla將投資5億美元於美國紐約州境內超級工廠設置第二座Dojo超級電腦，Tesla執行長Elon Musk隨後證實此消息，同時也說明將擴大採購AMD產品提高人工智慧運算能力。 在此之前，NVIDIA已經在加州聖荷西啟用第一座Dojo超級電腦，當時採用NVIDIA GPU產品作為人工智慧運算加速基礎，並且在2023年7月時正式上線運作，主要推動Tesla車輛自駕功能訓練，以及用於旗下機器人等產品自主學習運作。 而位於紐約州的超級工廠並未直接生產Tesla車輛，主要負責生產T
Mash Yang
1 年前
照片中包含了機、英特爾、至強、中央處理器、電腦硬件
Intel第5代Xeon Scalable處理器將每個核心內建AI加速，提升效能之餘也強化安全性、提升關鍵工作負載與降低總持有成本
Intel繼於第4代Xeon Scalable加入AI加速器之後，於不到一年時間的2023年12月宣布代號Emerald Rapids的第5代Xeon Scalable問世，強調所有核心皆內建AI加速功能，不僅帶來更高的每瓦效能，同時也降低AI、高效能運算、網路、、儲存資料庫與安全等關鍵工作負載的總持有成本。同時第5代Xeon Scalable仍相容現行第4代Xeon Scalable的軟硬體平台，使客戶能進一步延長基礎設施投資、降低成本與碳排放。 ▲第5代Xeon Scalable可相容第4代Xeon Scalable軟硬體生態 搭載第5代Intel Xeon Scalable的系統將陸續自
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了BICY、INTRODUCING JUPITER、Defining a New Class of Supercomputers Designed to Propel Al for Scientific Discovery，跟於利希研究中心、區塊流有關，包含了光、產品設計、產品、光、黑和白
歐盟JUPITER超級電腦由2.4萬枚NVIDIA Grace Hopper挹注算力，將應對材料科學、氣候研究、藥物探索等領域
由NVIDIA與歐洲高效能電腦運算聯合倡議（EuroHPC Joint Undertaking）、ParTec、Eviden 和SiPearl共同合作、設置在德國於利希研究中心（Forschungszentrum Jülich）內的JUPITER是歐盟新一代的超級電腦計畫，NVIDIA在SC24峰會公佈JUPITER將由NVIDIA Grace Hopper SuperChip提供動力，將作為氣候與天氣研究、材料科學、藥物發現、工業工程與量子運算等領域加速建立基礎人工智慧模型。 JUPITER系統預計於2024年安裝完成 JUPITER也同時是四個NVIDIA GH200 Grace
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了774、TURK，包含了電子產品、英偉達H100、英偉達、英偉達、圖形處理單元
NVIDIA H100 Tensor Core GPU 於MLPerf基準測試再創紀錄 訓練大型自然語言模型速度快上 3 倍
採用H100 Tensor Core GPU的NVIDIA EOS超級電腦完成GPT-3訓練的效率是先前紀錄的三倍，展現了在大型AI應用場景下的強大潛力。 NVIDIA表示，去年宣布推出的H100 Tensor Core GPU再次於MLPerf基準測試創下新紀錄，相比近半年前的紀錄快上3倍。 此次以10752組H100 Tensor Core GPU與Quantum-2 InfiniBand網路技術構成的NVIDIA EOS人工智慧超級電腦，在短短3.9分鐘內完成以Open AI GPT-3大型自然語言模型、多達1750億組參數的訓練基準，相比近半年前以10.9分鐘完成的紀錄，約快上3倍速度
Mash Yang
1 年前
照片中提到了GM、Isambard AI、@，跟欽奈美國國際學校有關，包含了巴特西發電廠、布里斯託大學、超級電腦、科學、人工智能
英國投資 2.73 億美元打造運算能力新高的 Isambard-AI 超級電腦
英國2.73億美元投資的Isambard-AI超級電腦，將以21EFLOPS的強大算力，推進AI研究和先進科學運算。 英國政府宣布，將斥資2.25億英鎊 (約2.73億美元)經費打造英國境內運算能力最高的超級電腦，並且將以Isambard-AI為稱。 Isambard-AI名稱源自英國19世紀初著名工程師Isambard Brunel，其成就包含在泰晤士河建造第一條隧道，並且設計英國第一艘以以螺旋槳驅動的遠洋船隻SS大不列顛，更在1843年成為當時下水運作最大船隻，甚至更曾提出以蒸汽動力設計船隻航行至北美的想法，另外也推動英國境內諸多公共運輸及現代化工程建設。 而Isambard-AI將由HP
Mash Yang
1 年前
照片中包含了建築、英偉達、英偉達H100、電腦硬件、英偉達
Tesla 將斥資 3 億美金建構由 1 萬張 NVIDIA H100 建構的自動駕駛技術用 AI 超級電腦
Tesla 是 NVIDIA 車載自動駕駛平台的初期用戶，初期 Tesla 在車輛使用的先進輔助駕駛平台來自 NVIDIA 的 Tegra 系列，但也早早就在車輛量產轉向自主設計的 FSD 平台，不過當前自動駕駛技術仍須高效能的超級電腦系統進行模擬與 AI 模型訓練， Tesla 仍在自有的超級電腦持續採用 NVIDIA 的 AI 加速技術；Tesla 繼 2021 年架設採用 5,760 個 NVIDIA A100 的超級電腦後，將再次斥資 3 億美金建構高達 1 萬張 NVIDIA H100 的自動駕駛技術用超算系統，性能將比現行系統高出五倍，達 340 FP64 PFLOPS 算力。 T
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Earth-2、Data: DKRZ/MPI-M, ICON Model，包含了水、英偉達、人工智能、英偉達全域、高性能計算
NVIDIA 倡議天氣模擬中心導入結合 AI 與加速運算的系統，具備更精準、更節能的天氣預測與氣候建模能力
天氣預測對人類是相當重要的風險管理的一環，畢竟如暴風雪、颱風、颶風與熱浪等嚴重天氣事件增加，也造成對人類生存與相關財產的損失；當前全球許多天氣模擬中心由於演算法等因素仍堅守傳統 CPU 架構 HPC ，然而 CPU 架構由於先天特性，需使用龐大的 CPU 節點、高能耗與冗長的模擬與天氣建模時間； NVIDIA 則在全球對能源效率更為重視的當下，倡議天氣模擬中心導入基於 GPU 加速的 AI 與異構，藉此提供高效能、精確且更具能源效率的天氣預測與天氣模型建構，同時包括歐洲中期天氣預報中心、馬克斯普朗克氣象學研究所、德國氣象局與美國國家大氣研究中心已經採用能於 GPU 執行的天氣模型，體現 GPU
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Hewlett Packard、Enterprise、Hewlett Packard，跟惠普企業有關，包含了超級計算機英偉達、NERSC、超級電腦、英偉達、圖形處理單元
美國能源研究科學運算中心以 Perlmutter 超算系統於進行實證，僅使用 GPU 能較 CPU 提升 5 倍能源效率、 9.8 倍天氣預報性能
美國國家能源研究科學運算中心 NERSC 為美國能源局開放科學主要機構，並 2021 年宣布導入全球最高效能的 AI HPC 系統 Perlmutter ，該套系統旨在探索科學研究，搭載 6,000 個 NVIDIA A100 GPU ，可實現 4 exaflops 的混合精度 AI 算力； NERSC 近期透過 Permutter 系統比較純 CPU 節點與透過 GPU 節點的加速運算在四項主要高效能運算與 AI 應用程式的執行結果，透過 NVIDIA A100 加速時，能源效率平均提高 5 倍、同時天氣預報應用程式性能提升 9.8 倍，意味著在一套具備 4 張 A100 的伺服器， NER
Chevelle.fu
2 年前
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