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照片中包含了女孩、日本、互聯網、瑞穗銀行、電腦
日本 LINE AI 相關功能委外開發爆資安疑慮，中國承包商可存取用戶資訊( 補充 LINE 台灣官方聲明、強調資料未提供給中國政府)
由於中國軟體開發便宜，加上積極發展各類人工智慧應用，也因此承接不少 AI 相關服務的代工，不過根據日本朝日新聞報導，日本 LINE 將 AI 相關服務委由中國承包商，被爆出相關開發人員取得可岑取用戶聊天內容、用戶名稱、電話、郵件與 LINE ID 的權限。(文末補充台灣 LINE 聲明) 此事也在日本備受重視，目前日本 LINE 已坦承此事爆發後的對應方式不周全，將在向日本政府個人情報保護委員會報告後，重新評估導入先前委託中國上海軟體承包商開發的應用服務。 根據日本個人情報保護法的規範，關於個人資訊要轉移到外國與由海外存取日本相關的個人資訊皆須獲得用戶核可，而 Line 的隱私權相關敘述雖提到
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了DEEP、LEARNING、INSTITUTE，跟英偉達有關，包含了通訊、電腦、人工智能、中小企業管理局
NVIDIA 扶持台灣新創不遺餘力，攜手經濟部於林口新創園設立亞洲首座 NVIDIA Inception 新創基地
或許是 NVIDIA 出身於台灣之故，又或與台灣半導體界重要人物張忠謀為忘年之交， NVIDIA 一向對台灣的投資不遺餘力，而 NVIDIA 也宣布全亞洲首座 NVIDIA Inception AI 新創基地就設立在林口新創園，與經濟部中小企業處合作，希冀透過這項行之有年的加速器計畫，以其 AI 技術力協助台灣新創能與產業媒合並與國際接軌。 NVIDIA 已於 2016 年在台提供 NVIDIA Inception AI 加速器計畫，包括提供上市支援、技術支援與由 NVIDIA 輔導專業技術，使台灣新創公司能透過 NVIDIA 深度學習機構取得多項訓練課程，以即透過全球經銷商網路取得硬體，並獲
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了3RD EEN A，包含了公開演講、勵志演講者、言語、公開演講、流行音樂
採 Zen3 架構、 IPC 提升 19% 的第三代 AMD EPYC " Milan 登場，並為美國超算系統 Frontier 運算核心
AMD 在 2019 年發表基於 Zen2 架構的 EPYC “ Rome “後，以多核優勢、多通道記憶體與先進介面，經過一段時間的醞釀後，成為許多資料中心與超算系統的新寵， AMD 也在稍早公開代號" Milan "的第三代 EPYC 平台 EPYC 7003 系列，也是美國新一代超算系統 Frontier 的 CPU 架構，以在桌上型 PC 、筆電平台表現 Zen3 架構為基礎，帶來高達 19% 的 IPC 提升。 ▲美國新一代超算系統 Frontier 將採 Zen 3 CPU ▲ EPYC 7003 採用 Zen 3 架構， IPC 提升 1
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了Motela、Er Celossee 2 oon Ses S 0ptons、4ueneto，包含了保時捷、保時捷、汽車、保時捷卡雷拉GT、保時捷930
即使是大人也沒辦法全都要的時候就讓 AI 幫忙選，保時捷"打造您的保時捷"結合 AI 提供推薦引擎功能
雖然有時候會開玩笑的說"小孩子才做選擇、大人當然是全都要"，不過不少東西是不一定能全都要的，有時礙於預算，有時是質性相同沒辦法同時裝配，這樣的情況在越來越重視個人化的運動房車、超跑、高級房車更是如此，不少車商提供了琳瑯滿目的選配，有時就很難做出抉擇。而保時捷宣布在官網的"打造您的保時捷( Porsche Car Configurator )"特製服務導入 AI 推薦引擎，透過大數據協助準車主自數十億種組合挑選出適合他們的組合。 此項 AI 推薦引擎以儲存在"打造您的保時捷"內的數百萬筆數據資料，並依照不同市場偏好訓練超過 270 個神
Chevelle.fu
4 年前
NVIDIA 年度盛會 GTC 21 力邀三位圖靈獎得主的 AI 大神加入演講陣容
NVIDIA 即將在 4 月 12 日至 16 日透過線上模式舉辦年度盛會 GTC 21 ，稍早也宣布邀請到三位獲得有諾貝爾運算獎別稱的 2018 年 ACM 圖靈獎的 AI 界先驅參與，包括蒙特婁大學教授及蒙特婁學習演算法研究院主任 Yoshua Bengio ，倫多大學教授及 Google 研究人員 Geoffrey Hinton 與紐約大學教授及 Facebook 首席 AI 科學家 Yann LeCun 。 NVIDIA 預計於台灣時間 4 月 12 日晚間 11 點 30 分由執行長黃仁勳主持線上主題演講，而具中文字幕的版本將在 4 月 13 日上午 9 點上線。 GTC 21 已開
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了Danas Cafe，包含了樂高積木、產品設計、樂高積木、產品、設計
NVIDIA 、 VMWare 攜手將 NVIDIA AI Enterprise 導入 vSphere ，協助企業打造具擴展與高度相容的企業 AI 與數據混合雲
NVIDIA 與虛擬化大廠 VMWare 在 GPU 技術邁入虛擬化世代後就有著緊密的合作關係，雙方在 2020 年末更進行深度合作，打造新一代數據中心硬體 BlueField-2 DPU ，而稍早再度宣布攜手，將 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件納入 VMware vSphere 7 Update 2 ，並透過 NVIDIA 的認證計畫，為企業打造具 AI 與數據科學運算，並具備橫向擴展與相容的混合雲。 ▲最新版 vSphere 將 NVIDIA AI 工具整合並加以最佳化 藉由將 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件納入 VMware vSphere 7 U
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了GAME OVER，包含了晚、平面設計、商標、字形、牌
21個你可能不知道的遊戲製作祕辛以及產業的黑暗面
歐美大型討論區 Reddit 最近因為 GameStop 股票的華爾街尬空事件屢屢登上媒體，但這個大型討論區上的板面可說是包羅萬象，除了一些動畫、漫畫、電玩、電影或影集等娛樂之外，用戶也能在這個討論區上找到許多意想不到的板面，而其中較為熱門的一個討論板，就是能讓用戶詢問各種問題的「Ask Reddit」。 在這個討論板中，用戶們可以回答來自其他用戶們的各種問題，而問題內容基本上沒有太大的限制，無論是一些生活瑣碎的小建議、個人經歷，或甚至是一較為艱深的哲學問題都能在這裡得到各種不同的答案。當然，除了詢問一般人之外，偶爾也能看到有用戶針對一些特定專業人士的提問。就在4個月前，Reddit 用戶 M
凱拉特
4 年前
照片中提到了B.、Press E、MARIOKART，跟馬里奧賽車有關，包含了任天堂Switch最佳、任天堂Switch、任天堂開關精簡版、Wii U、任天堂
傳任天堂升級版 Switch 將仰賴 DLSS 技術輸出 4K 遊戲品質
畢竟當前的電池加長版任天堂 Switch 僅是更改處理器製程藉此更省電，無論性能或是機構並未有顯著的改變，隨著 Switch 2017 上市至今也有好一段時間，關於任天堂將推出硬體強化版本的 Switch 的傳聞也越來越多，先前更傳出新款 Switch 將支援 4K 畫質，不過撇開始否使用 4K 面板，光是支援 4K 遊戲對於硬體算力、系統記憶體的需求都會增加，很難想像一向對主機成本掌控相當精準的任天堂會怎樣兼顧成本與提供 4K 畫質，最近最新的傳聞顯示，任天堂新 Switch 支援 4K 的關鍵恐怕會是 NVIDIA 的 DLSS 技術。 據稱任天堂新版 Switch 將有個響亮好記且很任天
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了SAMSUNG、HBM-PIM，包含了三星、高帶寬內存、半導體存儲器、三星電子、三星集團
三星半導體新一代 HBM-PIM 記憶體整合 AI 功能，將可減少不必要的數據傳輸行為
雖然 AMD 曾嘗試在消費級 VEGA GPU 產品導入 HBM 記憶體，不過畢竟受限高成本以及在消費應用意義不大，最終進入 RDNA 世代後又改為主流的 GDDR 記憶體，但當前 HBM 記憶體在運算級領域仍是相當熱門的，例如 NVIDIA 的 A100 GPU 或是富士通的 A64FX 皆搭配 HBM2 記憶體，而三星半導體宣布在新一代的 HBM-PIM 記憶體導入 AI 運算，強化數據中心、 HPC 的大規模數據處理。 ▲ HBM-PIM 的 AI 並非用於系統 AI 運算，而是做為減少數據在記憶體之間不必要的存取與移動行為 三星強調其 HBM-PIM 是業界首創針對 AI 工作負載開發
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了DAEX、INTELLIGENT、X AccuHit，跟德勞倫蒂斯娛樂集團有關，包含了圈、商標、產品設計、牌、字形
愛酷智能科技與關鍵評論網媒體集團合資成立AI與大數據事業
台灣的獨立媒體集團關鍵評論網 ，與華人世界MarTech與CDP（Customer Data Platform）顧客數據平台服務領導者愛酷智能科技，共同攜手成立新的AI與數據公司DaEX 達思智能。DaEX代表關鍵評論網媒體集團重要的下一階段，發展資料分析與數據變現能力。 關鍵評論網媒體集團希望透過這次的合資合作來提升數據分析能力，有效整合旗下6大媒體品牌資料，並結合旗下廣告科技行銷公司艾迪英特（Ad2iction）擁有的數位廣告資料（涵蓋超過9成台灣上網人口）與TNL Research的市場調查資料，和更多全球的資料提供方與應用方進行合作，並將這樣的技術分享給更多媒體與合作夥伴。藉此將創造內
關鍵評論網
4 年前
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