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NVIDIA GTC Taiwan 主題演講：引領台灣 AI 革命，攜手科技部建設高效能超級電腦
NVIDIA 在今日於台灣舉辦 GTC Taiwan 大會，同時也是今年 NVIDIA 執行長黃仁勳今年第二度在台舉行主題演講；如同 NVIDIA GTC 的慣例，台灣場次的內容大致依循今年五月在美國 GTC 主場次的內容，一開始仍強調 NVIDIA 與台灣有相當悠久的合作淵源，同時也重申 CPU 的摩爾定律已到末期，唯有藉可編程特性、架構不斷演進的 GPU 加速才能實現人工智慧所需的運算力。 NVIDIA 在深度學習的成果並非一蹴可幾 雖然外界看到現在 NVIDIA 在人工智慧領域獨領風騷，會覺得他們僅是在正確的時間押對寶，然而就 NVIDIA 而言，這是一場超過 15 年以上的布局，自 1
Chevelle.fu
7 年前
是為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統這篇文章的首圖
為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統
背景 依據衛生福利部的國人死因統計，每年約 13,000 人死於慢性肝病、肝硬化及肝癌，其中慢性肝病及肝硬化為全國民眾主要死因排名的第 9 位，肝癌則為全國主要癌症死因的第 2 位。肝臟相關疾病在台灣相當盛行，因此台灣肝臟醫療發展也相對發達。對於醫師診斷而言，如何從肝臟斷層掃描研判患者是否有肝臟組織腫瘤，以及進一步判斷是否為惡性腫瘤，不僅需要豐富的臨床經驗，且因為觀看掃描圖與真正肉眼所見不同，醫師會面臨判斷自信問題，需徵求同儕提供的第二意見，才能確信自己判斷是否無誤，再加上肝細胞癌有相當高的復發機率，因此及早診斷將有助於日後治癒療程與後續追蹤。 中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗
Chevelle.fu
7 年前
是一圖看懂 NVIDIA 與智慧城市這篇文章的首圖
一圖看懂 NVIDIA 與智慧城市
智慧城市是目前相當熱門的科技新議題，而在智慧城市的背後也隱含另一個火熱話題人工智慧的應用，當人工智慧的當紅炸子雞 NVIDIA 遇到智慧城市會激盪出怎樣的火花？這次就以五項相當重要的應用，包括公眾場所的安全、交通管理、自駕車與醫療為例，為大家介紹如何將人工智慧應用在未來的都市當中吧。 建構更安全的公眾場所 在大都會當中，車站、公園等公眾場所往往是最容易發生意外的地方，所以智慧城市的相關應用有很多是針對公共場所的安全監控而設計的，都市中的基礎建設也因此具備更多的功能，例如將智慧攝影機結合路燈、站牌或是販賣機等，部署基礎建設也擴展安全監控的範圍，使公眾場所的安全監控網路更完整。 藉由分析群眾行為或
池塘裡的鯉魚 Chevelle.fu 討喜小姐
7 年前
是癮人物：解放人工智慧影像分析與應用可能性的幕後推手，台大徐宏民教授這篇文章的首圖
癮人物：解放人工智慧影像分析與應用可能性的幕後推手，台大徐宏民教授
這幾年在人工智慧領域的分支當中，基於類神經網路的深度學習技術成為市場大熱門，而 NVIDIA 在台灣大學成立 AI Lab ，幕後的推手就是由過去在業界擁有豐厚影像技術經驗的資訊工程學系以及資訊網路與多媒體研究所徐宏民教授。 源自對影像分析與辨識技術的熱情由產轉學 徐教授是由業界轉向學界的代表性人物，他曾為台灣知名影音技術公司 CyberLink 的創始員工，熱愛軟體與影音技術，相信軟體技術為未來產業核心。同時也因為接觸 DVD 內容管理後，與影像分析結下不解之緣；當年他因為聽了一場影像辨識與搜尋相關的演講，毅然決然離開當初為當紅炸子雞的 CyberLink ，投入影像辨識技術的研究領域。 不
Chevelle.fu
7 年前
是華碩 ROG 、 NVIDIA 與 168inn 攜手打造亞洲首座電競旅館 i Hotel ，提供高規電競配備與頂級住宿空間並可彈性時租這篇文章的首圖
華碩 ROG 、 NVIDIA 與 168inn 攜手打造亞洲首座電競旅館 i Hotel ，提供高規電競配備與頂級住宿空間並可彈性時租
華碩 ROG 與 NVIDIA 以及 168inn 集團共同打造亞洲首家電競旅館 i Hotel ，提供舒適的住宿環境之於，還提供由華碩 ROG 硬體打造的 ASUS 電競主機與周邊，此外 i Hotel 亦獲得 NVIDIA GeForce iCafe 官方認證網咖標章，同時亦是首座結合旅館的認證 GeForce iCafe ，大廳區域的對戰區採用 NVIDIA GTX 1080 Ti ，客房則為 GTX 1060 ，給予入住的玩家一流的遊戲體驗。 相關訂房資訊可見官網說明：請點此 i Hotel 位於桃園市中壢區中美路 1 段 18 號 5 樓與 6 樓，離中壢火車站不遠，同時具備彈性的時
Chevelle.fu
7 年前
是微星推出輕巧型電競主機 Vortex G25 ，採 Intel 8 代 Core 處理器並搭配 VR Ready 等級 GPU這篇文章的首圖
微星推出輕巧型電競主機 Vortex G25 ，採 Intel 8 代 Core 處理器並搭配 VR Ready 等級 GPU
微星在 Intel 解禁第八代 Core 處理器後，宣布搭載此系列處理器的輕巧型電競主機 Vortex G25 ，採用超薄型設計，並僅有 2.5 升、重 2.5 公斤，可搭配掛架依附在螢幕後方或是掛在牆上。 Vortex G25 搭載 Intel Z370晶片組以及六核心、十二執行緒的 Intel Core i7-8700 處理器，並提供 GTX1070 以及 GTX1060 兩種 GPU 組合，散熱結構透過雙渦輪風扇搭配 8 熱導管構成的 Cooler Boost Titan 。 Vortex G25 提供兩個版本，包括搭配 GTX1070 的 G25 8RE (採用 256GB NVMe
Chevelle.fu
7 年前
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NVIDIA 在中國 GTC 宣布 TensorRT 3 ，加速大型資料中心 AI 推論
NVIDIA 在稍早的中國 GTC大會宣布 TensorRT 3推論軟體，能夠應用在包括影像與語音辨識、自然語言處理、圖像搜尋與個人化建議等各類 AI應用領域，並且標榜 TensorRT搭配 NVIDIA Tesla加速器僅需 CPU 解決方案 1/10 成本，卻能在相同的應用中發揮 40 倍推論效能。 TensorRT 3 主要針對江 AI 部屬到線上產品，為具備最佳化高效能編程器與執行引擎，能夠針對類神經網路進行快速最佳化與驗證後用於於推論，能夠將訓練完的類神經網路導入超大型資料中心以及車用 GPU 平台； TensorRT 具備高精度 INT8 、 FP16 浮點運算能力，相較其他訓練框
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 公布深度學習加速器架構 NVDLA 資訊，為業界帶來強大、可擴充的推理加速器開源架構這篇文章的首圖
NVIDIA 公布深度學習加速器架構 NVDLA 資訊，為業界帶來強大、可擴充的推理加速器開源架構
NVIDIA 在今年 GTC 大會上介紹新一代車載超級電腦平台 Xavier 技術細節時，除了將導入具備深度學習加速技術的 Volta 架構外，還提及 Xavier 會具備針對深度學習的推理部分加速的架構 NVDLA ，而且還投入一顆市場震撼彈： NVDLA 將作為開源架構釋出。 NVIDIA 在稍早也正式公布 NVDLA 的相關資訊，並將包括軟、硬體與相關文件放在 GitHub ，讓有意在各種晶片中加入深度學習推理加速器的開發者能夠在開源許可下使用，授權模式採用 FRAND-RF 許可。 NVDLA 鎖定的是深度學習當中的推理部分進行加速，在架構上採用模組化設計，能夠針對需求擴增，且由於是針
Chevelle.fu
7 年前
是NVIDIA 闡述人工智慧技術： AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC這篇文章的首圖
NVIDIA 闡述人工智慧技術： AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC
雖然 NVIDIA 即將在十月下旬舉辦 GTC 台灣場次，不過稍早台灣 NVIDIA 仍請來解決方案架構育工程部門副總 Marc Hamilton 針對目前 NVIDIA 在人工智慧相關領域的技術發展與現狀進行簡介； NVIDIA 是以 GPU 技術為發展基礎的晶片商，是如何與人工智慧熱潮產生關連的？關鍵在於 NVIDIA 在相當早就開始發展 GPU 運算，而透過 GPU 運算技術發展日趨成熟， NVIDIA 耕耘已久的 CUDA 核心技術也廣被業界導入，成為當前新一代基於機械神經網路的深度學習基礎。 不過現在在深度學習與人工智慧領域，也有不少廠商推出基於 FPGA 或是專用加速器的解決方案，
Chevelle.fu
7 年前
是未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益這篇文章的首圖
未布局行動裝置端學習 NVIDIA：更著重以GPU加速雲端學習所帶動效益
今年Computex 2017期間，NVIDIA解決方案架構與工程部門副總Marc Hamilton接受筆者訪談時，便曾針對Intel提倡以FPGA形式推動人工智慧系統，以及Google以TPU形式加快深度學習效率的應用模式表明看法，認為藉由GPU作為加速基礎的作法還是較有彈性，無論建立以雲端或裝置端為主的深度學習所推動人工智慧，透過GPU的方式基本上還是較實際方式。 而在此次於10月下旬即將展開的GTC台灣場次之前，Marc Hamilton藉由近期與各地區合作夥伴巡迴溝通，再度與台灣媒體、分析師說明目前NVUIDIA在人工智慧技術領域布局現況，同時也說明針對越來越多廠商強調裝置端的學習運算
Mash Yang
7 年前
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