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NVIDIA 新架構支援 HBM3e 高密度記憶體 SK 海力士、美光率先量產
隨著 NVIDIA 新一代「Blackwell」顯示架構的推出，SK 海力士與美光也展示了他們的 HBM3e 高密度記憶體。 隨著NVIDIA揭曉代號「Blackwell」的新一代顯示架構，包含SK海力士 (SK hynix)、美光也各自介紹其HBM3e高密度記憶體特性，並且強調對應高效能人工智慧應用。 SK海力士表示，其HBM3e高密度記憶體已經開始量產，預計從3月下旬開始對外供貨，同時藉由大量迴焊模塑封裝 (MR-MUF)技術讓記憶體散熱效率提高10%。 運作效率方面，SK海力士說明其HBM3e高密度記憶體每秒可處理1.18TB資料量，並且能在1秒內傳輸230部Full HD畫質電影。 而
Mash Yang
1 年前
照片中包含了事件、事件
觀點：NVIDIA Blackwell架構著重結合Grace CPU的GB200 Superchip，意味著NVIDIA逐步減少對x86依賴
NVIDIA在GTC 2024的重點即是宣布全新AI超算GPU架構Blackwell，值得關注的是過往NVIDIA將重點放在整合Grace CPU的「Grace Blackwell」NVIDIA GB200 Superchip，並將GB200構成的GB200 NVL72機架式系統視為新DGX SuperPOD的關鍵架構，對於純CPU的NVIDIA B200相對輕描淡寫。 ▲回顧NVIDIA的GPU加速運算之路，從僅有2家夥伴至今已成HPC與AI產業龍頭 NVIDIA如此大張旗鼓宣傳GB200 Superchip，主要的理由恐怕還是向產業擺明NVIDIA在超算領域正設法減少對AMD與Intel的
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了NVIDIA ACE、New digital human technologies bring Al characters to life.、COVERT，包含了圖片說明、英偉達、GeForce、x86-64、64位計算
GTC 2024：NVIDIA ACE、NVIDIA NeMo與RTX技術為商業與動態遊戲建立逼真的人物數位化身
結合生成式AI與虛擬人物的數位化身在商業應用與遊戲領域相當受到重視，NVIDA年度活動GTC 2024多家技術夥伴如HippocraticAI、Inworld AI 、UneeQ展示它們如何利用NVIDIA的技術建構用於商業與遊戲的逼真數位化身，其中NVIDIA ACE、NVIDIA NeMo與NVIDIA RTX是實現能以自然語言互動的數位人的重要關鍵技術。 ▲結合生成式AI的數位人能提供逼真、自然且多元的互動 NVIDIA ACE技術是結合人物臉部動畫、自動語音辨識與文字轉換的套件，可透過NVIDIA Audio2Face提供自然的人物臉部動畫，並透過NVIDIA Riva進行自動語音辨識
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了ubitus、NVIDIA.，跟英偉達有關，包含了平面設計、平面設計、商標、設計、圖形
Ubitus獲NVIDIA投資聯手促進亞洲雲遊戲與生成式AI，提供在地大型語言模型、圖像與影片擴散服務、AI虛擬角色等產品
日商優必達Ubitus K.K宣布獲得NVIDIA投資，雙方將攜手促進亞洲雲遊戲與生成式AI發展，藉Ubitus在亞洲長期投入雲遊戲與最新的生成式AI技術接軌，凸顯生成式AI與雲遊戲於亞洲與其他地區增長的潛力，Ubitus也將進一步提升於雲遊戲與生成式AI領域的客戶解決方案。 ▲Ubitus提供台灣在地化版的大型語言模型、圖像與影片擴散服務與AI虛擬角色三大生成式AI服務 Ubitus長期與NVIDIA合作擴展GPU雲端基礎設施，並包括遊戲、媒體、娛樂與零售等客戶提供在地化的生成式AI解決方案，目前提供三大AI產品，包括台灣在地化大型語言模型UbiGPT，圖像與影片擴散服務UbiArt，AI虛
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：聯發科攜手NVIDIA公布4款支援先進AI的智慧座艙Dimensity Auto Cockpit平台，整合Armv9-A CPU、RTX GPU並支援NVIDIA DRIVE OS
NVIDIA與聯發科在2023年Computex宣布雙方於車載平台合作，將結合聯發科天璣平台與NVIDIA GTU打造車用解決方案；NVIDIA與聯發科在GTC 2024公布雙方的合作成果，為四款針對先進智慧座艙的Dimensity Auto Cockpit，能夠提提供強大的運算力與新一代AI應用，整合RTX GPU與支援NVIDIA DRIVE OS，開發者使用廣受業界採用的NVIDIA車載軟體進行開發。 ▲Dimensity Auto Cockpit整合Armv9-A CPU與NVIDIA RTX GPU，並支援NVIDIA DRIVE OS Dimensity Auto Cockpit系
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：NVIDIA公布6G研究平台，Ansys、是德科技、三星、軟銀等成採用先驅
通訊技術以每10年為一個世代，隨著5G開始普及，許多通訊產業先驅者也率先投入6G的研究；NVIDIA在GTC 2024宣布NVIDIA 6G研究平台，包括基於NVIDIA Aerial Omniverse數位孿生技術、Aerial CUDA加速RAN與Sionna神經無線電框架，為自動駕駛、智慧空間、延展實境、沉浸是教育體驗、協作機器人等未來超智慧應用鋪路。 包括Ansys、蘇黎世聯邦理工學院、富士通、是德科技、諾基亞、美國東北大學、羅德史瓦茲、三星、軟銀和Viavi都是其首批採用組織和生態系統合作夥伴。NVIDIA也開放6G研究人員進行註冊：NVIDIA 6G開發者計畫 NVIDIA 6G研
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了IVA、(罩)、林南合，包含了光罩版、英偉達、計算光刻、半導體、集成電路
GTC 2024：台積電、新思科技將NVIDIA運算式微影平台cuLitho投產，使半導體運算密集工作加速60倍
NVIDIA宣布台積公司(TSMC)與新思科技(Synopsys)將NVIDIA的NVIDIA cuLitho運算式微影平台投入生產，透過GPU加速運算取代CPU，將能使半導體產業運算密集型工作負載加速40至60倍，加速晶片製造，而NVIDIA Blackwell GPU也將成為受益者。NVIDIA也推出全新生成式AI演算法增強cuLitho，相較當前基於CPU的方式顯著改善半導體製造流程。 cuLitho運算式微影技術是於2023年宣布，由NVIDIA與台積電、新思科技合作的技術，透過GPU加速運算的cuLitho應用於半導體微縮，相較以往透過CPU執行微影運算更具效率。 傳統利用CPU進行
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：SAP攜手NVIDIA加速企業應用程式導入生成式AI，SAP雲端解決方案結合NVIDIA AI Foundry服務NVIDIA NIM為客戶打造客製化大型語言模型
SAP於NVIDIA GTC宣布雙方擴大合作關係，旨在提高企業客戶利用SAP雲端解決方案與應用程式結合資料與生成式AI進行數位轉型的能力；雙方正合作建置SAP BusinessAI，包括SAP Joule copilot與跨SAP雲端解決方案及應用程式組合中建構可擴展與特定業務的生成式AI，同時將促進相關、可靠與負責任的商業AI，並提供對廣泛大型語言模型LLM的即時存取。 SAP與NVIDIA計畫於2024年底前將NVIDIA AI Foundry服務NVIDIA NIM推論微服務整合至SAP的雲端解決方案。 SAP表示正在著手將生成式AI直接建構至能為全球企業提供動力的應用程式，作為該計畫的
Chevelle.fu
1 年前
GTC 2024：NVIDIA推出生成式AI微服務為CUDA GPU的裝置建立與部署生成式AI Copilot，全新NIM推論微服務大幅縮減推論部署時間
NVIDIA在GTC宣布數十種生成式AI微服務，包括20多種用於醫療保健領域的NIM與CUDA-X微服務；NIM推論微服務適用預先訓練AI模型，NVIDIA CUDA-X微服務現在與可使用加速軟體開發套件、函式庫及工具；透過這些AI微服務，開發人員能在裝有NVIDA GPU的機器建立與部署生成式AICopilot，保有建立與部署客製化應用程式的同時，可保留完全持有與控制自有智慧財產權的權利。 NVIDIA同步宣布全新AI入口網站ai.nvidia.com，開發人員可在ai.nvidia.com申請免費試用NVIDIA微服務；企業可以利用在NVIDIA認證系統及主要雲端服務市場上運行的NVIDI
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了量子。A融合研究性，包含了野獸派建築、量子力學、量子、量子計算、量子技術
GTC 2024：日本ABCI-Q超級電腦採用NVIDIA Hopper架構與NVIDIA CUDA-Q探索量子研究，為國家級量子運算鋪路
NVIDIA的GPU與CUDA-Q是作為現階段原生量子處理器高價且運行條件嚴苛的替代方案，日本為了推動國家級量子運算技術，為企業與社會創造新機會、並自量子技術於AI、能源與生物學研究受益，由富士通於日本產業技術總合研究所(AIST)量子人工技術全球商業研究開發中心(G-QuAT)打造基於NVIDIA H100 Tensor Core GPU的ABCI-Q超級電腦，結合CUDA-Q為日本跨產業研究提供高品質的量子模擬。 ABCI-Q預計2025年初佈署，設計理念用於將與未來的量子硬體整合 ▲ABCI-Q由超過2,000個NVIDIA構成，並透過CUDA-Q整合 ABCI-Q具備超過500個節點與
Chevelle.fu
1 年前
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