遊戲天堂 nvidia cuda 32位元 RTX 50 NVIDIA官方證實RTX 50已停止支援32位元CUDA應用程式 根據 Reddit 用戶 MrEWhite 的發現，NVIDIA似乎已經在旗下最新推出的 GeForce RTX 50 系列顯示卡上停止了對於 32 位元版本 PhysX 功能的支援，因為這位玩家在使用搭載最新顯示卡的電腦上遊玩 2012 年推出的《邊緣禁地2》時，發現他無法透過遊戲選項啟用 32 位元的 PhysX 設定，而在後續詢問 NVIDIA 官方後，他們也對此做出了正式的解釋。 在官方的支援論壇談論此事後，MrEWhite 收到了來自工作人員的回應，內容明確地證實了 RTX 50 系列顯示卡系列確實已經停止了對於 32 位 CUDA 應用程式的支援。 「對於 32 位元編譯原生與交叉 凱拉特 1 個月前
產業消息 nvidia Blackwell GeForce RTX 5090 NVIDIA GeForce RTX 5090工程滿血版曝光，達2.4萬個CUDA Core、32Gbps記憶體與高達800W TGP 處理器與顯示卡產品從設計到定案都會進行多次的測試，其中也會衍伸多種測試版本；Chiphill論壇取得一款號稱是NVIDIA GeForce RTX 5090工程測試版的主板設計，相較最終定案的GeForce RTX 5090具有更多的CUDA Core、更快的GDDR7記憶體，但同時TGP高達800W，很顯然這款規格大幅高於最終零售版的GeForce RTX 5090並未成為定案，但可一覽在更極限設定下的可能性。 資料參考來源：Chiphell Chiphill取得的原型PCB並未如GeForce RTX 5090創始版採用中置PCB，而是使用傳統的單張PCB設計，據稱是作為給AIC的參考設計 Chevelle.fu 3 個月前
產業消息 nvidia geforce cuda RTX 50 GeForce 256 NVIDIA將送出5張黃仁勳親筆簽名的顯示卡，包括第一款GeForce顯卡與首款採CUDA架構顯卡 NVIDIA將在CES公布全新的GeForce RTX 50系列顯示卡，在CES前夕除了宣布在全球四地舉辦50小時不間斷大型連網派對GeForce LAN 50以外，還在社群宣布將送出5張由執行長黃仁勳親筆簽名、對NVIDIA具歷史意義的顯示卡，在台灣時間2025年1月3日已經公布前兩張顯示卡，分別是GeForce 256與GeForce 8800 Ultra。後續還會陸續三款對NVIDIA具有歷史意義的產品，不知道各位預期會是哪三款呢？(補充：第三款為GeForce GTX 1080 Ti) PS：筆者個人推測也許會是第一款Titan產品GeForce GTX Titan，還有開啟AI+硬體 Chevelle.fu 4 個月前
開箱評測 SSD seagate FireCuda PCIe Gen 4 SSD FireCuda 530R Seagate FireCuda 530R SSD Heatsink評測，達PCIe Gen 4理論性能且更低發熱可靠 雖然消費級PCIe Gen 5 SSD已經問世一陣子，不過除了價格以外，偏高的發熱與對多數使用情境的實質性能提升有限等因素，多半的玩家與創作者仍優先選擇技術已經邁入成熟期的PCIe Gen 4，許多儲存品牌也在近期推出搭配新一代記憶體顆粒與控制器的PCIe Gen 4 SSD，Seagate推出新一代的FireCuda 530R高階PCIe Gen 4 SSD，具備近PCIe Gen 4理論值的存取性能，此次也借得當中FireCuda 530R的散熱器版本進行評測。 ▲530R是530的更新版本，使用相同的主控但不同記憶體顆粒 現在許多M.2 2280 SSD都會提供標準版與預載散熱器版本供消 Chevelle.fu 4 個月前
科技應用 ASUS nvidia AI 數位 生成式AI NVIDIA CUDA 賦能學界強勁研發力，幫助台科大教授實驗室加速 AI 深度學習成效 持續迭代的 AI 技術，除了加速產業進化幫助更多人享受到智慧化的生活，與此同時，也幫助學界的實驗室，受惠軟硬體設備展現更有效率的演算能力，助力教授的研究計畫事半功倍。 近期產學聯手案例，就是國立臺灣科技大學資訊工程系姚智原副教授，使用 NVIDIA 的 Gefore RTX 4090 顯示卡、NVIDIA DGX 伺服器、CUDA 硬體架構、搭配 ROG Strix SCAR 18 高效能電競筆電，幫助他的生成式 AI 研究大有斬獲。 訓練電腦圖學 AI 模型更聰明！受惠算力提升而降低開發成本 多年來研究領域專注於電腦圖學、電腦視覺、擴增實境、人機互動的姚智原副教授，其研究項目不論是製造業工廠 癮特務 10 個月前
產業消息 nvidia 超級電腦 CUDA-Q QPU NVDIA CUDA-Q平台廣泛被全球量子運算中心用於推進量子運算研究，結合AI解決雜訊量子位元問題並開發高效演算法 NVIDIA在2024年國際超級電腦大會(SC24)宣布其開源NVIDIA CUDA-Q平台廣泛獲得全球國家超繼運算中心量子運算採用，包括德國、日本與波蘭都利用NVIDIA加速運算技術為高效能運算系統內的量子處理單元(QPU)加速，並可結合量子運算與AI解決雜訊量子位元問題，同時開發高效的演算法，加速量子運算技術發展。 量子運算與QPU不同於傳統處理器的運算，透過電子與光子等粒子行為進行運算，在特定領域能提供遠超越傳統運算更高的效率，也被視為可解決具不確定性技術如能源探勘、材料科學等領域的明日之星技術；然而量子運算技術受限於現行技術還有許多的限制，同時與傳統運算仍各有擅長，故現階段仍有較多的限 Chevelle.fu 1 年前
專家觀點 NVIDIA GTC nvidia x86 GTC 深度學習 nvlink pascal 黃仁勳 Ampere nvswitch Neoverse Mellanox Hopper 加速運算 NVLink-C2C 大型語言模型 生成式AI Blackwell 自2012年回顧NVIDIA GTC大會，一探NVIDIA如何成就今日CUDA GPU加速運算與AI霸業 在2024年，NVIDIA首次在COVID-19疫情解封後將年度活動NVIDIA GTC大會恢復實體活動，吸引達1.5萬人報名前往美國加州聖荷西參與，也是歷屆規模與參與人數最大的一場GTC活動；筆者很幸運的在約十年前就陸續有機會參與GTC大會，然而自筆者開始接觸GTC活動之初，GTC大會的聲勢與規模與現在截然不同。 回到2012年的時空情境，台灣財經產業一片唱衰NVIDIA並表示隨時可能倒閉，但若從每年GTC的進展，不難看到當前NVIDIA在加速運算與AI的霸業早已有跡可循；以筆者個人的認知，NVIDIA當前的成功，建立在堅持發展認為有未來性的技術，並以GPU為核心一路擴展技術宇宙，待到對的時 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 NVIDIA GTC nvidia gpu AI 生成式AI NeMo NIM CUDA-X GTC 2024：NVIDIA推出生成式AI微服務為CUDA GPU的裝置建立與部署生成式AI Copilot，全新NIM推論微服務大幅縮減推論部署時間 NVIDIA在GTC宣布數十種生成式AI微服務，包括20多種用於醫療保健領域的NIM與CUDA-X微服務；NIM推論微服務適用預先訓練AI模型，NVIDIA CUDA-X微服務現在與可使用加速軟體開發套件、函式庫及工具；透過這些AI微服務，開發人員能在裝有NVIDA GPU的機器建立與部署生成式AICopilot，保有建立與部署客製化應用程式的同時，可保留完全持有與控制自有智慧財產權的權利。 NVIDIA同步宣布全新AI入口網站ai.nvidia.com，開發人員可在ai.nvidia.com申請免費試用NVIDIA微服務；企業可以利用在NVIDIA認證系統及主要雲端服務市場上運行的NVIDI Chevelle.fu 1 年前
產業消息 NVIDIA GTC 日本 nvidia 超級電腦 量子電腦 CUDA-Q ABCI-Q GTC 2024：日本ABCI-Q超級電腦採用NVIDIA Hopper架構與NVIDIA CUDA-Q探索量子研究，為國家級量子運算鋪路 NVIDIA的GPU與CUDA-Q是作為現階段原生量子處理器高價且運行條件嚴苛的替代方案，日本為了推動國家級量子運算技術，為企業與社會創造新機會、並自量子技術於AI、能源與生物學研究受益，由富士通於日本產業技術總合研究所(AIST)量子人工技術全球商業研究開發中心(G-QuAT)打造基於NVIDIA H100 Tensor Core GPU的ABCI-Q超級電腦，結合CUDA-Q為日本跨產業研究提供高品質的量子模擬。 ABCI-Q預計2025年初佈署，設計理念用於將與未來的量子硬體整合 ▲ABCI-Q由超過2,000個NVIDIA構成，並透過CUDA-Q整合 ABCI-Q具備超過500個節點與 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 nvidia gpu 澳洲 quantum 量子運算 NVIDIA Hopper Grace CPU Grace Hopper SuperChip NVIDIA H100 GPU 澳洲Pawey超算中心將納入NVIDIA Grace Hoper Superchip晶片與CUDA Quantum執行量子運算模擬 NVIDIA宣布，澳洲Pawsey超級運算研究中心將NVIDIA Grace Hoper Superchip(GH200)晶片與CUDA Quantum平台納入位於珀斯的國家超算與量子運算創新中心，Pawsey正在導入8個基於NVIDIA MGX模組化架構的NVIDIA GH200節點，藉此提供澳洲科學研究人員進行量子運算模擬，推動澳洲在量子運算領域的進展。 ▲NVIDIA Cuda Quantum使現行加速架構能模擬量子運算，同時搭配具高速CPU與GPU互連的NVIDIA Hopper Tensor GPU進一步帶來突破性的成果 量子運算被視為能突破當前傳統運算架構難以解決的複雜問題的下一代 Chevelle.fu 1 年前
