新品資訊 Bang & Olufsen 真無線耳機 Beoplay Eleven Bang & Olufsen推出Beoplay Eleven真無線耳機，自H100旗艦耳機萃取聲學、機能作為靈感 丹麥音響品牌Bang & Olusfen繼推出全新旗艦耳罩耳機Beoplay H100後，再自Beolplay H100的聲學音質、通話功能、降噪與操作介面汲取靈感，推出新一代真無線耳機Beoplay Eleven，較Beoplay EX再進化，具備更出色的主動降噪、透明模式與通話品質，也大幅抑制惱人的風噪與降噪與通透模式產生的嘶聲。 Bang & Olufsen Beoplay Eleven建議售價17,900元，星光銀已經上市，古銅金預計於2025年2月推出 ▲Beoplay Eleven強調增強降噪性能 ▲結合新抗風切設計與Wind Guard，可進一步消除風噪 Beop Chevelle.fu 6 個月前
雲端服務 ec2 人工智慧 AWS AI AWS 宣布 Amazon EC2 P5 執行個體正式可用，加速生成式 AI 和高效能運算應用 由 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驅動 亞馬遜旗下公司 Amazon Web Services（AWS）近日在紐約峰會上宣布 Amazon Elastic Compute Cloud（EC2）P5 執行個體正式可用。這是一款下世代 GPU 執行個體，由最新的 NVIDIA H100 Tensor Core GPU 驅動，可以滿足客戶在執行人工智慧、機器學習和高效能運算工作負載時對高效能和高擴展性的需求。與上一代基於 GPU 的執行個體相比，Amazon EC2 P5 執行個體可以將訓練時間縮減 6 倍（從幾天縮短到幾小時），幫助客戶節省高達 40% 的訓練成本。 Amazon EC2 P5 執行個體提供 8 個 NVIDIA H10 癮特務 8 個月前
新品資訊 Bang & Olufsen BeoPlay 耳罩耳機 環境永續 Beoplay H100 Bang&Olufsen推出全新旗艦耳罩耳機Beoplay H100，延續北歐精品、精湛音質並加入永續理念 丹麥奢華音響品牌Bang&Olufsen宣布推出全新旗艦耳罩耳機Beoplay H100，延續廣受歡迎的Beoplay H95進行全面升級，具備北歐經典極簡美學、Bang&Olufsen對音質的一貫堅持與數位降噪，同時採用全新模組化設計與永續材質使產品能夠長久使用。 ▲Beoplay H100提供三款配色，其中落日杏為限定色 Beoplay H100提供暗夜黑、時光沙與限定色落日杏三色，暗夜黑與時光沙已上市，落日杏將另行於2024年10月下旬在台推出，建議售價49,990元。 ▲耳機側面為強化玻璃觸控板，主體為鋁質 Beoplay H100以輕盈且高剛性的鋁材構成主體，於耳機外 Chevelle.fu 9 個月前
產業消息 nvidia xai Elon Musk NVIDIA H100 生成式AI Grok Elon Musk宣布以10萬個液冷NVIDIA H100建構的超級叢集投入xAI的GROK 3模型訓練 Tesla創辦人、同時也是社群服務X董事長Elon Musk宣布xAI建構的超大型GPU叢集已投入GROK 3的模型訓練，xAI的超大型叢集由高達10萬個使用液冷的NVIDIA H100 GPU構成，是目前全球最大規模的RDMA單一GPU叢集。在xAI的叢集投入服務後，xAI預計於2024年12月推出以該套系統建構的GROK 3模型，Elon Musk指稱屆時將會是全球最先進的AI模型。 Nice work by @xAI team, @X team, @Nvidia & supporting companies getting Memphis Supercluster trainin Chevelle.fu 11 個月前
新品資訊 fostex 平面振膜 耳罩耳機 Fostex推出頂級平面振膜耳機TH1000RP與TH1100RP，外殼採用日本德島傳統藍染工藝阿波藍 Fostex宣布推出旗艦級平面振膜耳機TH1000RP與TH1100RP，分別為封閉式設計與開放式設計，除了採用類似於TH900系列的圓形殼體、頭帶與插針設計外，單體使用新開發的大尺寸RP振膜，側邊的木殼則是使用來自日本德島傳統藍染工藝呈現阿波藍。Fostex的平面振膜耳機多為監聽用途，在2014年曾推出過使用T50RPmk3的高階鑑賞型平面振膜耳機TH500RP，不過僅約新台幣2萬元內的售價與此次公布的兩款旗艦產品落差相當大。 TH1000RP與TH1100RP預計在2024年8月上市，TH1000RP建議售價為352,000日幣，TH1100RP建議售價為418,000日幣 ▲單體為新開發 Chevelle.fu 11 個月前
產業消息 nvidia gpu NVIDIA Hopper GPT-3 NVIDIA H100 大型語言模型 LLM LLaMA NVIDIA H200 NVIDIA H100最新MLPerf訓練測試基準較2023年以3.2倍GPU規模實現3倍以上的性能 NVIDIA持續引領AI產業硬體的關鍵在於不僅止於GPU硬體技術、還有與持續不斷精進的軟體與網路技術結合；NVIDIA公布最新MLPerf Training v4.0基準測試表現，在GPT-3 175B大型語言模型訓練的表現，以較2023年多出3.2倍的GPU數量實現3倍以上的性能增長，展現強大的軟體調校能使GPU數量與性能呈現幾乎1:1的擴充效率，也顯示在相同的硬體架構之下持續擴充規模仍可在軟體不斷增強獲得出色的成效。NVIDIA預期在NVIDIA Blackwell推出後，MLPerf測試基準成績將有更驚人的成果，並邁向訓練與推論的兆參數生成式AI模型世代。 NVIDIA在2023年使用3 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 intel cuda AI 加速器 OpenVINO NVIDIA Hopper NVIDIA H100 生成式AI Gaudi 3 NVIDIA H200 Intel公布主打性能與性價比皆優於NVIDIA H100的Gaudi AI加速器，主打提供業界多元且開放的選擇 NVIDIA以長期投入的獨占Cuda加速技術搭配開源軟體環境最終在對的時間開花結果，成為當前引領AI產業的龍頭，不過包括AMD、Intel與諸多新創競爭對手勢必會希望打破僵局，尤其對過往長期獨霸運算產業的Intel而言，勢必希望能夠重振雄風奪回產業領導地位；Intel在Vision 2024大會公布第三世代的Intel Gaudi AI加速器，劍指NVIDIA Hopper架構(對，比較對象不是下一代的Blackwell)，強調在性能全面領先NVIDIA H100以外，更提供產業多元且開放的選擇。 Gaudi 3預計在2024年第二季向OEM交付通用基板與開放加速器模型(OAM)的業界標準配置 Chevelle.fu 1 年前
科技應用 intel Gaudi 3 Intel 推出 Gaudi 3 人工智慧加速器 宣稱效能優於 NVIDIA H100 Intel 宣稱 Gaudi 3 加速器在訓練大型自然語言模型時，相比 NVIDIA H100 加速器可縮短 50% 訓練時間，而在推論速度方面則提升 30%，推論吞吐量則是提升 50%，推論電力損耗更降低 40%。 在Vision 2024大會上，Intel宣布推出Gaudi 3人工智慧加速器，相比前一代產品在BF16運算約提供4倍人工智慧效能，並且對應1.5倍記憶體傳輸頻寬與2倍網路傳輸頻寬，藉此實現擴充更大規模人工智慧運算，並且加速大型自然語言模型與多模態模型的人工智慧訓練，以及推論運算效率。 英特爾執行副總裁暨資料中心與AI解決方案總經理Justin Hotard表示：「AI市場瞬息萬 Mash Yang 1 年前
科技應用 Google nvidia cloud tpu Google Cloud 強化運算能力 導入 NVIDIA H100、客製化 Arm 處理器 Axion Google Cloud 也強調新一代 TPU 讓更多雲端任務加速運作，並且可對應 4 倍規模大小的新一代人工智慧模型，並且可用於訓練既有模型，縮短訓練時間。 ▲Google將從5月開始導入以NVIDIA代號「Hopper」的H100加速元件，藉此打造名為A3 Mega的運算設備 先前介紹新一代TPU v5p時，Google標榜對應可擴展、具彈性佈署特性，同時也是Google至今為止最具效能的張量加速器，可在單一處理器實現2倍算力、3倍以上記憶體頻寬，以及貼近線性成長的資料運算吞吐量，並且可對應4倍規模大小的新一代人工智慧模型，同時用於訓練既有模型，縮可縮減2.8倍時間。 單座TPU v5p Mash Yang 1 年前
科技應用 nvidia 超級電腦 人工智慧 MLPerf H100 Tensor Core GPU NVIDIA H100 Tensor Core GPU 於MLPerf基準測試再創紀錄 訓練大型自然語言模型速度快上 3 倍 採用H100 Tensor Core GPU的NVIDIA EOS超級電腦完成GPT-3訓練的效率是先前紀錄的三倍，展現了在大型AI應用場景下的強大潛力。 NVIDIA表示，去年宣布推出的H100 Tensor Core GPU再次於MLPerf基準測試創下新紀錄，相比近半年前的紀錄快上3倍。 此次以10752組H100 Tensor Core GPU與Quantum-2 InfiniBand網路技術構成的NVIDIA EOS人工智慧超級電腦，在短短3.9分鐘內完成以Open AI GPT-3大型自然語言模型、多達1750億組參數的訓練基準，相比近半年前以10.9分鐘完成的紀錄，約快上3倍速度 Mash Yang 1 年前
