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高通解釋Snapdragon 8 Elite的第二代Oryon CPU設計理念，強調自研架構帶來突破性的45%性能提升與減少45%能耗
高通新一代手機旗艦平台Snapdragon 8 Elite率先使用第二代自研Oryon CPU架構，相較過往每世代CPU約10%性能提升，此次則相對基於Arm Cortex微架構的Snapdragon 8 Gen 3有著達45%的提升、但能耗也減少45%；為何第二代Oryon CPU架構能夠實現如此出色的世代性能提升？高通安排與產品管理資深總監Karl Whealton進行訪談，解釋Snapdragon 8 Elite的CPU細部設計理念。 使用Armv8指令集是因為優先考量需求，與高通及Arm的授權官司無關 高通產品管理資深總監Karl Whealton Karl Whealton提到，第二
Chevelle.fu
8 個月前
照片中提到了Apple Park、Visitor Center，跟蘋果有關，包含了蘋果園、2023 蘋果全球開發者大會、Apple Apple Park 遊客中心
iPhone 16 系列 A18 處理器將採用 Armv9 指令集 效能大升級
iPhone 16 系列搭載的 A18 處理器將採用 Arm 最新 Armv9 指令集設計，預計效能將有明顯提升。 金融時報指稱，蘋果預計在iPhone 16系列機種採用的A18處理器，將以Arm最新指令集Armv9設計，預期將在效能有更明顯提升。 實際上，蘋果在今年4月推出的新款iPad Pro所使用M4處理器，就已經採用Armv9指令集設計，並且以台積電第二代3nm製程生產。 而接下來預計用在iPhone 16系列機種的A18處理器，同樣也會以Armv9指令集設計，而製程有可能以台積電改良的3nm製程生產。 跟Qualcomm目前狀況不同，雖然蘋果在其處理器也採用自主架構設計，但與Arm之
Mash Yang
9 個月前
金融時報：iPhone 16晶片採用 Armv9架構研發
英國「金融時報」（Financial Times）今天報導，蘋果預計9日發布具人工智慧（AI）功能最新iPhone搭載的A18晶片，是採英國半導體設計公司安謀（Arm）新的V9架構研發而成。 路透社報導，蘋果（Apple）即將於加州古柏迪諾（Cupertino）的總部舉辦秋季發表會，屆時很可能揭曉新一系列iPhone以及其他裝置和應用程式（app）的更新。 日本軟銀（SoftBank）旗下的安謀去年9月與蘋果簽訂一份「（效力）持續至2040年以後」的長約，使其晶片技術受到一大助力。 安謀今年7月表示，V9晶片占其智慧手機相關收入的50%。 世界大部分智慧手機的運算架構，都採用安謀授權給蘋果和其
中央社
9 個月前
照片中提到了A17 PRO，跟蘋果有關，包含了蘋果A18 Pro、蘋果A17、蘋果A16
傳蘋果A18與A18 Pro帳面雖僅有CPU差一核心，但卻是兩顆完全不同的獨立晶片
蘋果即將在台灣時間2024年9月10日凌晨1點公布iPhone 16系列手機，先前傳出蘋果此次不會再將上一代的高階晶片使用在標準機型，而是提供兩種A18晶片，包括標準機型的A18與Pro機型的A18 Pro；根據最新的傳聞指稱，雖然A18與A18 Pro帳面僅有差1核GPU，CPU都是採用2+4配置，但卻非以往單一晶片封印部分架構的方式，A18與A18 Pro是兩顆獨立且面積不同的晶片。 Rumor: Apple Bionic related information pic.twitter.com/4dM2OE0P5A — Mochamad Farido Fanani (@fari
Chevelle.fu
10 個月前
照片中提到了Snapdragon、Qualcomm Oryon™ CPU is coming to mobile.、232，包含了數、高通公司、金魚草、十月、中央處理器
高通Snapdragon 8 Gen 4最新參考設計CPU跑分曝光，4.1GHz Oryon性能核單核效能仍落後A17 Pro
高通預計在2024年10月下旬的Snapdragon Summit活動公布旗艦行動平台Snapdragon 8 Gen 4，Snapdragon 8 Gen 4也將是高通首度在手機平台導入自研Oryon CPU的世代，故其表現也備受矚目；而Geekbench 6近期再度出現Snapdragon 8 Gen 4參考設計的測試數據，相較更早曝光的版本時脈設定較為保守，不過多核表現仍壓倒性領先蘋果A17 Pro，但單核心性能仍稍微落後A17 Pro。 ▲據稱高通最初目標設定在4.26GHz，但發熱與能耗難以解決的狀況下修到目前的4.1GHz 根據Geekbench 6的規格，Snapdragon 8
Chevelle.fu
10 個月前
照片中提到了G、#Pixel6Launch、Google Tensor，跟谷歌有關，包含了谷歌張量 g2、像素 7、Google Pixel 6 5G 解鎖、像素 6a、谷歌張量
外媒推測Tensor G4可能是去三星化自研晶片來不及的過渡產物，不過三星提供的Exynos 5400 5G數據機將有顯著的升級感
先前即傳出Tensor G4相較Tensor G3的基本性能不會有飛躍性的提升，根據Android Authority取得的技術與規格資料推測，Tensor G4極有可能是一款急就章的過渡期產品，是由於Google原本打算擺脫與三星協同設計、但計畫趕不上變化後臨時趕出來的產品，在僅進行最小修改的前提之下優先考慮能耗與發熱而非提升性能。 或許是受到與三星合作的影響，雖然Tensor G3並未如Exynos 2400達到10 CPU核心配置，但Tensor G3仍具備比一般手機平台更多的9 CPU，由1個Cortex-X3搭配4核Cortex-A715、4個Cortex-A510組成，但Tenso
Chevelle.fu
11 個月前
高通Snapdragon 8 Gen 4採自研Oryon CPU，將於10月下旬的Snapdragon Summit發表
高通率先在Windows on Snapdragon的Snapdragon X系列PC級處理器導入自研的Oryon CPU架構，一般預期高通很快就會在旗艦行動平台導入；高通在7月27日釋出的Snapdragon Summit 2024的前導預告中，再次挑明首款搭載Oryon CPU的行動處理器將在10月下旬於美國夏威夷茂宜島的Snapdragon Summit 2024發表。 ▲Snapdragon 8 Gen 4將於2024年10月下旬公布 高通自研的Oryon CPU架構是基於Armv8指令集，目前Snapdragon X系列的Oryon CPU採用單一設計與單一時脈配置，然而隨著使用於行
Chevelle.fu
11 個月前
照片中提到了4 performance cores、Improved branch prediction、Wider decode and execution engines，跟蘋果有關，包含了m3 與 m4 蘋果、蘋果M4、蘋果M3
蘋果M4處理器預計全面導入2024年與2025年的Mac產品，MacBook Pro將為最先更新至M4的產品
蘋果M4處理器意外的並非在Mac裝置首發而是在iPad Pro首發，不過除了可預期M4處理器將陸續導入Mac產品線以外，據稱蘋果打算為2024年與2025年的全Mac產品線導入M4世代處理器，包括iMac、MacBook Pro、Mac mini等，無論作為入門款或高階款都會使用M4系列處理器，同時蘋果也已規劃好M4 Pro、M4 Max等家族成員；其中預期最先亮相的則據稱是2024年第四季公布的MacBook Pro系列，不過尚未確認屆時只會推出等同MacBook Air的增強版本，或是會一併公布搭載M4 Pro與M4 Max的高性能版本。 有趣的是雖然目前許多Android陣營的旗艦平台的
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了TM、QUALCOMM ORYON CPU，包含了階段、高通公司、電腦、金魚草、高通公司
高通與Arm未解的專利授權問題是Snapdragon X Elite與微軟Windows on Arm的隱約，但Arm若贏了恐怕也得不償失
高通風風光光成為微軟Copilot+ PC首發合作夥伴，其醞釀已久的Snapdragon X Elite與Snapdragon X Plus也打破過往高通PC平台每年屈指可數的終端數量、在發表之初已有20款產品宣布採用；然而在風光的背後，高通最自豪的自研CPU架構Oryon仍面臨隨時可能爆發的隱憂，因為高通收購Nuvia後的Arm指令集授權繼承官司仍未解，雙方2022年對簿公堂後還未有結果，據稱2024年12月雙方將在法庭相見。 高通在NVIDIA宣布有意收購Arm之後，於2022年收購以Arm指令集重新設計架構的Nuvia，在原本的計畫是打算用於伺服器處理器，不過最終決定首發在Snapdrg
Chevelle.fu
1 年前
照片中包含了紳士、紳士、言語
COMPUTEX 2024：Arm執行長Rene Haas強調Arm架構高能源效率與架構彈性，強調2025年末將有1,000億台Arm裝置準備迎接AI
Arm執行長Rene Hass繼2023年首度來台參與COMPUTEX並主持主題演講後，再度於COMPUTEX 2024年舉行主題演講；Rene Haas簡單回顧Arm架構驅動全球第一款行動運算裝置以來以能源效率優先的發展方針，同時也引領智慧手機時代與行動AI革命，AI已融入Arm產品組合的血脈，再回顧5月下旬公布的新一代CSS for Client產品組合，並再次介紹KleidiAI工具如何為開發者解放Arm處理器的AI性能，最後強調於2025年底前，全球將有超過1億台裝置準備好迎接AI來臨。 Arm架構是全球最普及的運算技術 ▲Rene Haas也跟上熱潮走訪華西街夜市感受台灣文化，大讚台
Chevelle.fu
1 年前

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