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NVIDIA攜手研華、廣達、三總、花蓮慈濟等，在台灣醫療科技展展現台灣智慧醫療實力
醫療影像應用是 NVIDIA 的 AI 技術相當被看重的重要發展領域， NVIDIA 甫在美國 RSNA 展現 NVIDIA AI Enterprise 的癌症應用成果以及公布針對聯合學習的開源軟體 NVIDIA FLARE ，亦在近日的 2021 台灣醫療科技展與研華、廣達兩大系統商，以及三軍總醫院、花蓮慈濟醫院等共同展現彼此在智慧醫療的成果。 三軍總醫院在 2020 年 6 月與 NVIDIA 簽署合作備忘錄加入 COVID-19 聯合學習計畫，同時合作成果亦在今年 9 樂於 Nature Medicine 期刊發表；此次 NVIDIA 與三軍總醫院在展會中展示與國際醫療機構打造資料庫、調
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了arm +、NVIDIA.，跟英偉達有關，包含了英偉達、西蒙·塞格斯、ARM Cortex-A710、2021 台北國際電腦展、武器控股
NVIDIA 收購 Arm 計畫再受阻撓，這次出手的是美國聯邦貿易委員會
NVIDIA 自 2020 年末宣布將以 400 億美金收購 Arm 後，果不其然受到外界諸多阻力，除了英國、歐盟、中國還有其它使用 Arm 架構廠商的抗議外，現在 NVIDIA 連在自身家鄉所在的美國也遇到麻煩，美國聯邦貿易委員會 FTC 也以可能阻止創新為由出手阻止這樁合併案。 FTC 的聲明指出他們正在阻止半導體業界當前最大的收購案，避免業界的創新受到阻撓， FTC 認定一但 Arm 被 NVIDIA 收購後， NVIDIA 恐怕會偷偷出手降低競爭對手的競爭力，尤其對於 NVIDIA 將 Arm 架構應用在包括車用電子、 DPU 、高效能處理器等領域， NVIDIA 可能藉此取得同質性競
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了病患服務、財團法人、資訊工業策進會，跟英偉達、信息產業研究所有關，包含了能源、商之器科技股份有限公司、花蓮慈濟醫院、醫學
花蓮慈濟醫院、資策會、 NVIDIA 與商之器共同打造人工智慧醫療乳篩檢測，加速乳篩程序並可降低醫師負擔
花蓮慈濟醫院與資策會、 NVIDIA 、商之器共同宣布打造基於 AI 影像技術的乳篩檢測系統，由資策會提供的 AI 模型為基礎，建構花蓮慈濟醫院專屬的乳篩模型，並將 AI 技術整合到乳篩流程，提供一套自乳篩車道醫師辦公室的人工智慧醫療乳篩檢測系統，使乳篩程序加速，並藉由乳篩車巡迴方式造福東部偏鄉民眾。 ▲花蓮慈濟醫院院長林欣榮表示，此套系統能提升偏鄉的醫療品質 此項 AI Medical 專案是以乳篩風險 AI 模型整合醫療服務流程的應用，透過資策會針對乳房 X 光建立的 AI 模型為基礎，投入花蓮慈濟醫院所提供的醫療影像資料，再由專業醫師進行資料註記，以 NVIDIA DGX A100 系統
Chevelle.fu
3 年前
照片中跟HMV有關，包含了平面設計、軟件開發、聯合學習、設計、軟件開發工具包
NVIDIA 利用分散式架構、開源型態的 FLARE 結合各地數據 加速醫療研究
藉由雲端虛擬化佈署應用，醫療機構能以更簡單方式將更高運算效能應用在醫療研究與臨床治療，並且能透過NVIDIA LaunchPad快速啟動該機構的NVIDIA AI Enterprise專案，同時也能藉由AI加速各類醫療應用模式。 今年在歐洲GTC 2021期間宣布推出開源型態的FLARE (Federated Learning Application Runtime Environment)軟體開發套件，讓分散各地機構能以此建構通用人工智慧模型之後，在與先前針對醫學分析學習研究的Clara Train系統開發工具結合，將能推動更多醫學研究。 透過FLARE分散式架構設計，將能結合各機構提供數據
Mash Yang
3 年前
照片中提到了Www.w，包含了平面設計、平面設計、產品設計、設計、產品
NVIDIA 公布 AI 與圖形加速在醫療領域新進展，以開源套件 FLARE 提供聯合學習、借助 AI Enterprise 鎖定癌症目標
NVIDIA 今日藉著北美放射學會年會 RSNA 宣布兩項結合旗下圖形與 AI 技術的醫療應用進展，其一是宣布針對聯合學習的全新開源軟體 NVIDIA FLARE ，另一則是荷蘭癌症研究所、醫療保健公司 Vyasa 與 iCAD 借助 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件提供結合 AI 的醫療影像的應用。 NVIDIA FLARE 將協作式人工智慧引領至醫療領域 NVIDIA FLARE 是針對醫療領域提供協作式人工智慧的軟體開發套件，旨在透過分散式的聯合學習技術，使著重隱私或資料稀少、機密與缺乏多樣性的特殊醫療影像能夠透過轉化為分散式架構並進行機器學習與深度學習，當前已經應用在
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Segmeintatien、Fuzzy th: 20、Sketch，包含了屏幕截圖、2020國際固態電路會議、一生一次的事件、圖片、英偉達
NVIDIA GauGAN2 更新 使用者輸入文字描述即可進行精細圖像創作
NVIDIA GauGAN2採用了NVIDIA Selene超算系統，其中透過1000萬張風景圖像進行學習訓練，並且讓系統能將描述字詞與風景圖像建立關連，藉此快速對應使用者輸入字詞，進而產生相應圖像，藉此簡化過往創作精細圖像需要經歷流程，對於影像創作應用需求將能減少更多時間成本。 NVIDIA在GTC 2019期間展示的GauGAN研究工具，在持續更新為GauGAN2後，目前更加入能以簡單描述字句，即可自動建立精細圖像。 在GauGAN2使用模式中，使用者僅需輸入「有海灘的夕陽」 (sunset at a beach)等字詞即可自動生成精細圖像，甚至可以進一步加入更精準描述，例如「有礁岩海灘的
Mash Yang
3 年前
照片中提到了Segmentation、Fuzzy th: 20、Sketch，包含了屏幕截圖、圖片、美國、屏幕截圖、人工智能
AI 塗鴉成畫技術再進化， NVIDIA 公布支援文字描述轉換圖像的 GauGAN 2 技術
NVIDIA 研究部門為了探索 AI 的可能性，在 2019 年 GTC 發表 GauGAN 技術，只要以畫筆塗鴉即可由 AI 產生精緻的畫作，而 NVIDIA 宣布推出進化版本的 GauGAN ，這次不僅只是塗鴉成畫，只要打入文字描述，即可產生符合敘述的圖像作品。 目前 NVIDIA 還未開放 GauGAN 2 供一般使用者體驗，不過只要是具有 NVIDIA GPU 的使用者皆可下載基於 GauGAN 技術的單機版應用程式 NVIDIA Canvas Beta 版。下載： NVDIA Canvas ▲ GauGAN 2 具備分析語意並轉換為符合的圖像的功能 舉例來說，當輸入"海灘上
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了NVIDIA，跟英偉達有關，包含了英偉達、武器控股、顯示卡、半導體產業
NVIDIA 收購 Arm 案再被美國聯邦貿易委員會調查是否涉及壟斷
目前NVIDIA仍有信心完成收購Arm，但在目前面臨歐盟、英國，甚至美國監管機構調查壓力之下，或許將會在收購細節上做調整，以利此筆交易能順利完成。 在先前遭歐盟介入調查，同時英國政府近期也加重調查收購是否影響市場競爭後，NVIDIA稍早證實目前正由美國聯邦貿易委員會 (FTC)調查斥資400億美元買下Arm有無造成壟斷。 不過，NVIDIA並未透露美國聯邦貿易委員會介入調查項目，同時也未說明是否配合調查過程同意調整收購細節。 去年確定以400億美元收購Arm時，不少業者認為可能衝擊原本Arm建立市場模式，同時更可能讓Arm特定技術僅由NVIDIA掌握，並且在數據中心、車輛應用市場形成壟斷，因此
Mash Yang
3 年前
照片中跟貝塞斯達軟件、阿卡恩工作室有關，包含了卡羅利斯·切維杜卡斯、字形、屏幕截圖、軟件、儀表
NVIDIA 新版 DLSS 2.3 釋出 針對移動中物體影像提昇效果強化
DLSS 2.3版本，針對移動中物品畫質進一步強化，並且改善細節表現、疊影等問題，同時強化在物體移動時間軸內的應用表現穩定性，並且能將更多顯示運算套用在遊戲內容表現，使遊戲每秒顯示畫格數可以大幅提昇。 去年推出DLSS 2.0技術後，NVIDIA再次宣布釋出新版DLSS 2.3，將針對移動中物體影像提昇效果強化，並且改善動態移動物體細節、粒子重建、疊影及時間穩定性，另外也提供名為ICAT的畫質比較、分析工具，讓使用者能透過最多四組螢幕擷取圖像、影片做比較，藉此凸顯DLSS技術應用效果。 DLSS是針對搭載Tensor核心設計的GPU所打造技術，標榜可藉由人工智慧運算方式提昇畫質表現，更從2.0
Mash Yang
3 年前
英國再度因國安因素對 NVIDIA 收購 Arm 計畫啟動第二次調查，調查時間至少為期 24 週
NVIDIA 收購 Arm 的計畫雖自 2020 年底就已經宣布，不過畢竟這樁併購案牽涉的層面相當廣泛，包括 Arm IP 授權的公平性，以及英國政府對於被視為英國之光的 Arm 再度轉手也更為謹慎，導致 NVIDIA 的收購計畫受到許多阻撓；現在英國所屬機構 CMA 再度提出因國家安全與市場公平競爭將對 NVIDIA 啟動第二次調查，至少為期 24 週、並可能還再延長 8 週，這也意味著 NVIDIA 縱使順利，最快也要到 2022 年 5 月才有可能完成收購 Arm 的計畫。 CMA 提出第二階段調查報告的原因仍是由於 Arm 授權模式的複雜性，由於 Arm 架構廣泛應用在包括智慧手機、智
Chevelle.fu
3 年前
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