產業消息 nvidia gpu 深度學習 機器學習 NVIDIA A100 MLPerf NVIDIA 與合作夥伴公布最新 MLPerf 基準測試，不僅效能出色且仍為唯一執行所有測試項目的運算平台 NVIDIA 可說是引領異構加速 AI 技術的廠商，不過隨著 AI 加速技術廣泛被市場採納，有越來越多的競爭對手也推出 AI 加速器產品，並試圖挑戰 NVIDIA 的領先地位； NVIDIA 稍早公布第四年參與 MLPerf 基準測試成績，除了仍在各項基準測試維持出色的成績，已經上市兩年的 NVIDIA A100 GPU 仍席捲各項測試成績，在 8 項訓練測試奪下 6 項最快完成的成績，同時也是唯一一款能夠完成 MLPerf 訓練 2.0 八個完整測試項的平台，顯見 NVIDIA 加速平台不僅具備高效能，也能涵蓋各類主流 AI 訓練與加速。 ▲ NVIDIA 的 Saleen 超算 AI 系統 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 西門子 工業自動化 NVIDIA Omniverse 元宇宙 數位孿生 西門子攜手 NVIDIA 共創工業元宇宙，連接 NVIDIA Omniverse 與 Simens Xcelerator 平台建構工業自動化的數位孿生 知名工業自動化軟體、基礎設施、建築與運輸領域大廠西門子宣布與 NVIDIA 擴大合作關係，將共同打造工業元宇宙協助產業轉型，首先是將西門子旗下開放數位業務平台 Simens Xcelerator 與 NVIDIA Omniverse 協作平台串流，結合西門子符合物理定律的數位模型與 NVIDIA Omniverse 建構數位孿生，協助企業提升工業自動化水準。 ▲借助 USD 格式匯入 Simens Xcelerator 平台符合物理定律的數位模型，得以在 Omniverse 建構工業數位孿生環境評估產線工業自動化布局 此項合作借助 Omniverse 作為即時數位孿生環境與 USD 統一材質語 Chevelle.fu 2 年前
新品資訊 OLED LG StanbyME 售價218.9萬元的LG OLED頂級電視 厚度僅0.8公分宛如畫作掛在牆上 LG今日發表多款頂級電視系列，採用OLED面板技術，尺寸從42吋到最大92吋，Z2系列的OLED螢幕尺寸為88吋，售價為218.9萬元。電視設計除了薄框之外，厚度也僅有0.8公分，零間隙設計讓電視壁掛在牆面上時與牆面幾乎貼平，電視播放藝術畫作時，就像一幅藝術品掛在家中。內建的串流服務以及傳送電視畫面的分享功能，或是可以自由翻轉和移動的閨蜜機、搭載3.1.2聲道的SoundBar都是這次LG發表會的重點項目。 全新OLED電視：Z2尊爵系列、G2零間隙藝廊系列、C2極致系列 LG全新OLED顯示技術，讓影像呈現效果更美好，除了光線更均勻，影像中的黑色部分也更有層次，尺寸也很齊全，從最小的42吋到 討喜小姐 2 年前
新品資訊 顯示卡 GTX 16 GTX 1630 NVIDIA 發表入門級桌上型顯示卡 GeForce GTX 1630 ，僅有 512 個 CUDA Core 、記憶體頻寬為 64bit 由於目前 AMD 與 Intel 處理器內建顯示的性能與功能越來越出色，桌上型 PC 市場對於入門級 GPU 的需求也越來越低，而 NVIDIA 卻在此時公布比起 GTX 1650 更低階的 GTX 1630 ，而且需要搭配 6Pin 額外供電 ，令人有點摸不著頭緒。 ▲ CUDA 核心數僅 512 個，遠低於 896 個 CUDA Core 的 GTX 1650 GTX 1630 與其它 GTX 系列產品同為 Turing 架構產物，核心晶片與 GTX 1650 相同，但封印更多的核心數量，配有 8 個 SM 與 512 個 CUDA Core ，Boost Clock 設定在 1,785M Chevelle.fu 2 年前
遊戲天堂 AR nba 寶可夢 寶可夢go 增強實境遊戲 Niantic 公布 AR 新遊戲 NBA All-World ，可視為寶可夢 Go 換皮的休閒類遊戲 寶可夢 Go 開發商 Niatic 宣布推出全新增強實境遊戲 NBA All-World ，將結合真實 NBA 明星與寶可夢 Go 的沉浸式遊玩體驗模式，也具備蒐集 NBA 球星的要素，還有包括在指定地點獲得強化道具、與其他玩家的球星進行對戰。但雖然使用的題材是 NBA ，不過 NBA All-World 仍是近似寶可夢 Go 的休閒類 AR 手機遊戲。 目前 Niatic 還未公布遊戲上市時間，不過官網已經開放預先註冊： NBA All World ▲ NBA All-World 本質上是將寶可夢 Go 的架構與 NBA 題材結合的休閒型增強實境遊戲 根據 Polygon 報導， NBA A Chevelle.fu 2 年前
產業消息 SONY 徠卡 小米 手機相機 Snapdragon 8+ Gen 1 Xiaomi 12S 小米預告旗艦新機 Xiaomi 12S Ultra 將搭載 1 吋 IMX989 元件，強調與 Sony 共同開發 小米即將在 7 月 4 日首發搭載高通 Snapdragon 8+ Gen 1 與萊卡影像技術的 Xiaomi 12S 系列旗艦機，在正式發表前夕，小米也陸續在官方微博公布相關資訊，其中也預告了 Xiaomi 12S 系列所採用的感光元件，其中最高階的 Xiaomi 12S Ultra 將使用與 Sony 共同開發的 1 吋 IMX989 元件，同時強調將是「真 1 吋」片幅。 ▲小米強調 Xiaomi 12S Ultra 將完整使用 IMX989 的 1 吋面積，暗示不會像 Sony Xperia PRO-I 進行裁切 小米在官方宣傳中提示此次 Xiaomi 12S 系列將使用的感光元件並與 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 intel Azure 晶圓代工 aws EDA Intel 宣布晶圓代工服務聯盟 IFS 雲端聯盟，借助雲運算平台加速客戶設計效率 Intel 宣布晶圓代工服務( IFS )的加速器生態系新戰略計畫，成立 IFS 雲端聯盟，攜手包括 Amazon AWS 、微軟 Azure 等領先的雲服務供應商以及如 Ansys 、 Cadence 、 Siemens EDA 、 Synopsys 等主要電子設計自動化( EDA )領先廠商，借助雲運算的巨量隨選算力，改善客戶設計效率並加速產品上市。 ▲借助與領先的雲服務業者、 EDA 業者合作，使小型無晶圓廠商與新創業者可透過雲端平台進行晶片設計與使用 Intel 代工服務 此計畫是針對缺乏大規模內部設計團隊的小規模與新創公司所策劃的代工服務計畫，傳統晶片設計需要強大的軟硬體與開發人力， Chevelle.fu 2 年前
新品資訊 數位相機 nikon APS-C nikon dx nikon z Vlog Nikon Z 30 Nikon 發表 Vlog 導向可換鏡頭新機 Z30 ，與 Sony ZV-E10 正面對抗 隨著智慧手機對相機產業的影響層面逐漸自隨身相機到 APS-C 級可換鏡頭相機，各專業相機品牌除了將產品線改以中高階產品與全片幅相機為主力後，也紛紛設法為入門級 APS-C 相機進行轉型，其中 Sony 即率先針對 Vlog 推出 ZV-E10 可換鏡頭相機，而 Nikon 也在今日宣布 Vlog 導向產品的 Z 30 可換鏡頭 APS-C 相機，強調為最小尺寸的 Nikon Z 相機，單機約 350 克，並比起 Z 50 還便宜約 2 萬日幣。 Nikon Z 30 預計 8 月初於日本上市，單機身預估價格約 98,000 萬日幣，搭配 DX16-50mm VR 標準鏡約 12 萬日幣，搭配 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 AMD canon fpga Xilinx VERSAL AI Core Canon 選用 AMD 的 VERSAL AI Core 為體育直播的自由視角影片系統提供即時邊際 AI 處理 隨著新一代影像技術與機器視覺技術的結合，現在許多即時轉播的運動賽事都在思索結合自由視角影片提供觀眾全新的沉浸觀看體驗，但若要提供自由視角，除了大量的攝影機以外，異需要提供高效能的智慧邊際系統； Caanon 宣布針對自由視角影片直播需求，攜手 AMD 為其轉播系統導入 AMD Xilinx VERSAL AI Core 加速器，提供即時的邊際 AI 處理性能。 ▲ VERSAL AI Core 源自 Xilinx 技術，能實現高效能的邊際 AI 處理與加速 Canon 自由視角系統是由環繞在體育場與賽事場地的大量高解析度相機構成，使觀眾能夠藉由這些相機覆蓋的範圍自由選擇視角觀賞內容，可提升觀眾 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 ARM cortex-a arm mali Cortex-X Mali GPU 半客製化核心 Arm 公布下兩世代 Cortex-A CPU 、 Mali GPU 代號，並允諾持續實現二位數效能增長 Arm 在 Total Compute Solutions 2022 公布產品規劃的未來藍圖，也一併公布將於 2023 年與 2024 年公布的下兩世代 Cortex-A CPU 以及 Mali GPU 的代號， Arm 強調 Arm 將繼續秉持每一世代二位數的效能增長與能源效率改善，同時也將持續強化安全性。 ▲ Arm 允諾仍會維持每一世代高效能核心效能二位數增長 Arm 預計於 2023 年公布代號 Hunter 的大核設計，並延伸出 CXC23 的 Cortex-X 半客製化核心，並且小核也將進化為代號 Hayes 的新版本，至於屆時的 Mali GPU 架構將稱為 Titan ；而 2 Chevelle.fu 2 年前
