人物專訪 NVIDIA GTC computer vision NVIDIA CUDA 機器視覺 機器視覺應用 GTC 2017 ：台灣新創公司 Umbo CV 將機器視覺技術用於公眾監控領域的行為分析 公眾安全一直以來都是安全監控領域相當熱門的議題，尤其隨著物聯網概念成形，不少智慧城市的計畫都希望結合 IP Camera 達到即時性的城市安全監控，台灣新創公司 Umbo CV 也正是一家以公眾安全監控為創新技術的明星公司，他們也在今年 NVIDIA GTC 活動的展區中展示他們的技術，稍早也在會場中與 Umbo CV 的執行長 Shawn Guan 關宇翔小聊了他們的技術與願景。 Shawn Guan 表示，目前公眾安全的視覺應用多以基於人物辨識做為基礎，也有許多企業投入此領域的研究，不過他們卻發現雖然安全監控技術已經能夠分析人物、區別男女與性別甚至追蹤特定人物，但是對於行為分析卻沒有太多的 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC 3D列印 3D列印技術 GTC 2017 ：利用 NVIDIA GVDB Voxels 模擬技術，讓 3D 列印可使用更少物料但保有強度 進行 3D 列印時，若是僅將物體外觀描繪完成就直接列印，勢必會產生沉重的成品，且列印時間也會變長、並使用相當多的列印原料，而 NVIDIA 在 2011 年所宣布的 GVDB Voxels 模擬技術，就可讓 3D 列印減少原料使用，同時保有結構強度。 透過這項模擬技術，可將 3D 物體的內部以沃羅諾伊圖作為框架結構，並且以最佳化的方式算出能夠維持列印體強度但使用最精簡的內部框架，使列印的成品能夠擁有與目標相同的外觀，但內部可大幅減少原物料。 另外旁邊也展示一台機於 Jetson TX1 平台的自做 3D 列印機 Vox3 ，透過 Jetson 平台進行包括下方作為光固化投射光源的投影機，與上方 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC 自動駕駛nvidia jetson Drive PX 2 nvidia drive px2 GTC 2017 ：除了自動駕駛外，深度學習與機器視覺還能用於新一代巡邏車與拖車頭貨運產業 雖然距離實現完全且可靠的自動駕駛好像還需要一段時間，不過基於深度學習以及機器視覺技術，在車輛還有相當多的輔助型應用，比如說駕駛行為偵測以及道路狀況分析辨識等，而在今年 GTC展會上， NVIDIA 的攤位除了基於 Ford Fusion ( Mondeo 美歸名稱)的新一代的自動駕駛訓練車 BB8 ，還有包括未來巡邏車與拖車頭兩個前瞻性的應用。 半自動駕駛車計畫是先前 NVIDIA 與 PACCAR 所合作的計畫，會場中展示的是 PACCAR 旗下的 Peterbilt 品牌 389 型拖車頭，基於 NVIDIA DrivePX2 平台，不同於目前私人用車的自動駕駛，像是美國、歐陸都有長程拖車 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC 機器人 nvidia jetson nvidia jetson tk1 nvidia jetson tx1 nvidia jetson tx2 GTC 2017 ：智慧商品管理、融入人群行為與個人水下載具， NVIDIA Jetson 平台在機器人應用的可能性 藉由支援 CUDA 的 NVIDIA 的 Jetson 嵌入式平台，使得智慧機器人也能兼具省電與效能，並具備強大的視覺運算能力，在 NVIDIA的展示區也有許多基於 Jetson 的機器人介紹，除了稍早介紹過透過兩台全景相機的智慧店員外，還有像是由 Fellow Robots 與 Lowe 開發的 LoweBot NAVii 機器人，以及史丹佛 CVGL 實驗室的次世代實驗機器人 Jackrabbot ，與具備半自動導航的個人潛水載具 Safer Trident 等。 LoweBot NAVii 是被應用在美國大型五金通路 Lowe 店頭的機器人，其作用包括做為陪同消費者尋找商品以及進行貨架上 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC jetson tk1 jetson tx1 jetson GTC 2017 ： Blue River 透過 Jetson 嵌入式平台讓農作物施肥與管理更智慧 在 NVIDIA GTC的展區中，赫然出現一台大型的農耕機，這是由新創公司 Blue River Technologies 所打造的智慧農業技術，透過在農耕機的後方架設多台攝影機與 NVIDIA Jetson 嵌入式平台，能夠讓這台農耕機紀錄大規模的j萵苣農田上的每一株農作物，並且建立 3D 模型，就可藉此管理大規模農作物的生長情況以及找尋雜草，同時將雜草施加除草劑並使雜草催化為萵苣的堆肥，也不需要仰賴人力進行除草。 對於美國農業的情況來說，透過智慧化管理的方式確實能夠減少人力的支出，並且更有效率的管控農作物。 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC nvlink ibm power tesla p100 nvidia nvlink nvlink server GTC 2017 ：發揮 NVLink CPU 與 GPU 對等運算的 IBM Power 8 伺服器動眼看 在去年 NVIDIA 發表 Pascal 架構的加速器 Tesla P100 時，也正式宣布能串接多個 GPU 以及讓 CPU 與 GPU 擁有對等權限的 NVLink 通道技術，此技術當時就是與 IBM 共同開發，而在 GTC 大會的展示區中， IBM 也展出這款目前唯一能夠進行 CPU 與 GPU 真平行運算的伺服器。 這款伺服器共搭載四張 Teslal P100 以及兩顆 Power 8 處理器，面積較大的銅散熱器下就是 Tesla P100 ，至於方形散熱器下方則是 Power 8 ，彼此之間使用 NVLink 通道連接，也因為此模式，故 Power 8 與 Tesla P100 不僅 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC 深度學習 深度學習 deep learning GTC 2017 ：鎖定智慧城市與安全， NVIDIA 發表 Metropolis 影像分析平台 NVIDIA 稍早宣布針對從端到末的影像分析平台 Metropolis ，這項平台是一項結合 NVIDIA 自 Jetson 嵌入式平台、 Tesla / Quadro 加速器與繪圖卡、 DGX-1 深度學習超級電腦等硬體，結合深度學習技術從端到雲的一項影像分析平台。 這項平台的目的是藉由 NVIDIA 硬體架構平台的均一性，利用伺服器進行對串流影像分析的培訓，並將培訓成果移植到基於 Jetson 終端裝置，將過往需要把資料傳輸到後端伺服器才利用人工進行監控的情況，藉由 Metropolis 後，機於深度學習的影像分析可即時在前端、伺服器與後端雲平台進行，使得城市安全監控更具效率。 Chevelle.fu 8 年前
科學新知 NVIDIA GTC deep learning deep learning 深度學習 deep learning workshop deep learning 教學 GTC 2017 ：NVIDIA 將透過 Deep Learning Institute 教育計畫，在今年培育 10 萬名 AI 人才 由於基於 GPU 的深度學習蔚為顯學， NVIDIA 儼然成為人工智慧與深度學習領域的領導廠商，而在今年 NVIDIA GTC 大會上，宣布將透過 Deep Learning Institute ( DLI /深度學習機構)的教育計畫在今年培訓達 10 萬名 AI 相關人才，旨在加速從教育到產業界對於深度學習從基礎、框架到應用的了解，希望能讓基於深度學習的 AI 加速產業革新。 DLI 計畫是一項結合基礎教育、實作、深度學習框架、應用案例等的教育課程， DLI 將有一套作為認證講師使用的免費教材，是基於與 Facebook 研究部門總監同時也是紐約大學電腦科學教授 Yann LeCun 合作的 Chevelle.fu 8 年前
文化創意 NVIDIA GTC nvidia gtc nvidia gtc san jose nvidia gtc 2017 date GTC 2017 ：以 GPU 模擬技術打造以協造為意念的 NVIDIA 新企業總部動眼看 隨著公司規模持續成長， NVIDIA 在將近 10 年前就已經決定要興建新的企業總部，不過整個計畫約莫在 5 年前才正式啟動，而如今位於 Santa Clara 原本 GeForce 研發中心旁的全新 NVIDIA 企業總部也將在今年 11 月落成，稍早 NVIDIA 也安排媒體前往即將蓋好的新企業總部參訪，不過由於還是工地的狀況，身上也需要穿戴工程帽與護目鏡避免受傷。 新 NVIDIA 企業總部是由位於 San Jose 的 Gensler 設計中心操刀， Gensler 也曾設計包括上海的上海塔、 Facebook 總部、 Airbnb 總部等知名建築，而負責 NVIDIA 設計案的則是由 Chevelle.fu 8 年前
科技應用 NVIDIA GTC nvidia jetson nvidia gtc nvidia gtc san jose GTC 2017 ：利用兩台 Theta 與 Jetson TK2 打造機器人店員 今年 NVIDIA 的 GTC 圖形技術大會選在美國時間 5 月 9 日起，而在今年的紀念品商店外有個趣味的展示，他們圍出一塊方形的商店情境，搭配一台基於 NVIDIA Jetson TK2 的機器人店員，作為展示 AI 無人店員的情境概念。 這台機器人上方有兩具 Theta 作為全方位的影像取景與測距，底座則是結合移動與升降的平台，走進設定的情境區之後，只要跟機器人揮手以後，就會移動到你面前約 2 個人的距離並將螢幕正對使用者，同時也會偵測使用者的身高進行螢幕高度調整。 而拿起商店的物品後，對著機器人，機器人就會依照商品跳出如影片介紹、細節資訊等，讓使用者可透過螢幕操作進行互動。 最後當使用 Chevelle.fu 8 年前
