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華碩、 NVIDIA 與國衛院共同打造台灣首座生醫專用 AI 超級電腦，鎖定精準健康、疫苗開發、新藥研究與健康大數據、生醫 AI 模型等產業應用
華碩、 NVIDIA 與國家衛生研究院宣布三方攜手，啟動「 AI 聲依資訊創新研究暨應用服務中心」合作，共同催生台灣首座專為生醫應用打造的 AI 超級電腦系統，將作為台灣相關產業於精準健康、疫苗開發與新藥研究等國家策略的超高速運算基礎，同時也借助 AI 加速架構為健康大數據、生醫 AI 模型等應用加速台灣生醫產業 AI 發展。 ▲藉由此次的合作，台灣將在三方協力下架設第一座專為生醫應用規劃的 AI 加速超級電腦系統 此項系統基於 NVIDIA GPU 加速系統架構，華碩提供雲端架構軟體中心開發的 AIHPC 雲端平台、台灣智慧雲端服務的為運諮詢服務與訓練，並導入多體學巨量分析軟體、醫療影像辨識
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了渲染圖、渲染圖、3D渲染、英偉達、3D計算機圖形
NVIDIA 改進 Instant NeRF 模型 2D 平面照片幾秒內合成 3D 場景 可應用在遊戲、動畫等產業 並加快自駕車、機器人模擬訓練效率
透過NVIDIA提高Instant NeRF模型運算效率，標榜能像75年前拍立得在幾分鐘內即可在照片上留下影像，僅需幾秒時間就能將大量2D平面照片轉換成擬真3D場景。同時，在NVIDIA改進的Instant NeRF模型應用表現，更能詮釋擬真光線與景深表現，讓3D場景整體視覺表現不會顯得突兀。 NVIDIA近期改進過去由加州大學柏克萊分校、Google研究院與加州大學聖地牙哥分校研究人員在2020年提出的Instant NeRF運算模式，讓大量2D平面照片可以在短短幾秒內合成自然的3D場景。 雖然過去已經有不少技術能將2D平面照片合成3D場景，但通常需要透過龐大運算效能與大量渲染時間完成，而在
Mash Yang
3 年前
Softbank 與高盛銀行洽談 Arm 重新掛牌上市 目標 600 億美元價值對外募股
Softbank已經籌集80億美元資金，準備讓Arm恢復掛牌上市事宜，同時也傳出與高盛銀行洽談合作，但先前似乎也曾與摩根大通、瑞穗金融集團進行洽談，但目前尚未有進一步確定消息，而Softbank、Arm、高盛銀行等單位並未對此作任何回應。 消息指稱，Softbank目前計畫透過高盛銀行協助Arm重新掛牌上市事宜，同時計畫以至少600億美元價值對外募股。 此價值顯然是基於NVIDIA原本以近400億美元等值股票與現金收購Arm，後續因NVIDIA股價上漲，使得收購價格等同約660億美元規模。而在日前NVIDIA宣布放棄收購Arm之後，更一度讓Arm市值增加至800億美元。 而目前消息指出，Sof
Mash Yang
3 年前
照片中提到了LC23、LC12、Inal，包含了圖形處理單元、圖形處理單元、英偉達、中央處理器、數據處理單元
NVIDIA 解析「Hopper」 H100 GPU 加速運算效能提升秘密 藉由第 4 代 NVLink 提高加速運算效能
在電晶體數量、時脈、快取記憶體與HBM記憶體容量均大幅提升，加上傳輸頻款也明顯增加，並且加入全新運算技術與TMA非同步執行計算功能，將使H100 GPU在運算加速能有更明顯突破，同時這樣的突破並非僅侷限在硬體升級，更包含運算架構模式改變，一如NVIDIA最初在Volta架構的V100 GPU加入Tensor Core設計，進而讓整體運算加速更為顯著。 針對此次GTC 2022公布代號「Hopper」的H100 GPU，以及名為Superchip的設計方案，NVIDIA團隊在後續釋出技術白皮書與進一步深入解說文章中，詳細說明新款GPU所帶來改變，同時也進一步在訪談說明更多細節。 H100 GPU
Mash Yang
3 年前
照片中提到了進行眼神交流、對話,完全栩栩如生。、NVIDIA.，包含了性能、公開演講、晚、績效M、言語
黃仁勳表示 NVIDIA 正評估採用 Intel 晶圓代工的可能性，但短期不會有結果
NVIDIA 執行長黃仁勳在 GTC 大會後接受媒體採訪時表示， NVIDIA 對 Intel 晶圓代工業務有興趣，也在評估委託 Intel 代工的可能性，不過代工業務是一項需要長期溝通的多方合作， Intel 宣布代工業務不到一年，短時間 NVIDIA 是否與 Intel 合作不會有具體的答案。 根據黃仁勳的說法，代工是一項長期的合作，如同 NVIDIA 與台積電、三星的合作是累積多年的合作結果，黃仁勳還認為 Intel 若有意爭取 NVDIIA 代工訂單，也需要證明 Intel 的代工業務能與合作夥伴併肩作戰併面對新挑戰。 ▲晶圓代工是需要長期合作配合， NVIDIA 認為 Intel 代
Chevelle.fu
3 年前
NVIDIA 發表 Clara Holoscan MGX AI 運算平台 協助醫療產業佈局人工智慧與智慧醫療普及化
在Clara Holoscan MGX設計中，NVIDIA分別採用Jetson AGX Orin人工智慧超級電腦，搭配RTX A6000 GPU，以及ConnectX-7 SmartNIC網路卡，構成可持續擴充升級的人工智慧運算平台，並且對應每秒254次至619兆次人工智慧運算表現。 去年宣布將超級電腦帶進嵌入式裝置，利用Jetson AGX Orin人工智慧超級電腦打造可用於醫療產業的全新運算平台Clara Holoscan之後，NVIDIA在此次GTC 2022更宣布符合監管標準設計的Clara Holoscan MGX平台，提供醫療設備產業開發，並且在邊緣部署即時人工智慧應用程式。 依照
Mash Yang
3 年前
照片中提到了100 Billion Transistors - TSMC 4N Process、51.2T Bandwidth | 12.8T Line Rate Crypto | 100G SerDes、SPECTRUM-4 400G，包含了電子儀器、產品設計、產品、設計、字形
GTC 2022 ： NVIDIA 推出端到端 400G 的 Spectrum-4 平台，結合 Spectrum-4 交換器、 ConnectX-7 SmartNIC 與 BlueField-3 DPU
NVIDIA 在收購 Mellanox 後，也為大型系統規劃奠定良好的系統互連基礎，此次在 GTC 宣布新一代乙太網路平台 NVDIIA Spectrum-4 ，將為大規模資料中心基礎設施提供高達 400G 的端對端連接性能，交換傳輸量較前一代高出四倍，達到 51.2T ，並具備新一代網路安全性。 NVDIA Spectrum-4 平台由 NVDIIA Spectrum-4 交換器、 NVIDIA ConnectX-7 SmartNIC 、 NVIDIA BlueField-3 DPU 與 DOCA 資料中心基礎設施軟體構成，具備大規模提升雲端原生應用程式的執行表現，亦為針對 AI 所打造的新
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了819AONA ..、A AY、NVIDIA，包含了小工具、電視、小工具、多媒體、電子產品
GTC 2022 ： NVIDIA 將 Omniverse 協作平台帶到雲端，宣布建構在 GeForce Now 的 Omniverse Cloud 雲協作平台
NVIDIA 的 Omniverse 協作平台是一項能使創意工作者、建築與設計產業、電腦動畫產業等進行多方協作的平台技術，也受到如大型建築事務所、電腦動畫公司、汽車設計公司、電影產業的青睞， NVIDIA 在今年 GTC 正式宣布將 Omniverse 帶到 GeForce Now 平台，推出 Omniverse Cloud 雲協作平台，與 GeForce Now 一樣可透過雲串流方式使多位參與計畫的人員藉由串流技術跨系統、跨裝置進行討論與協作。 ▲借助 GeForce Now 提供的運算力，使用者不須高效能平台也能進行高畫質的內容協作與檢視 ▲在示範影片中，除了三位設計師外還夾雜"
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Major Updates to NVIDIA AI、Speech、Recommender Systems，包含了屏幕截圖、產品設計、設計、文本、德國
GTC 2022 ： NVIDIA AI 宣布在語音、推薦系統與大規模推論多項進展與升級工具
NVIDIA 已多次重申 NVIDIA 是軟體與硬體相輔相成的公司，尤其在以 GPU 加速為基礎的 AI 技術驅動 AI 產業發展， NVIDIA 屢屢推出針對不同領域的 AI 工具，以及持續改善工具使效率更為提升，在今年 GTC 大會， NVIDIA 也宣布其 AI 技術在語音、推薦系統與超大規模推論的重大進展，此次 NVIDIA 在 GTC 大會宣布更新達 60 款 SDK ，使其具備更高的效率，並首度針對作業研究、量子演算、 6G 研究與圖形分析科學家提供全新工具。 NVIDIA 在此次 GTC 大會宣布啟動 NVIDIA AI 加速計畫，能確保由 NVIDIA 軟體與解決方案合作夥伴開
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了我們正為自駕車車隊打造具有地球規模的數位變生,以探索新的演算法與設計,、NVIDIA，包含了市郊、受控通道高速公路、航空攝影、城市設計、市郊
GTC 2022 ： NVIDIA 將在數位孿生環境建構北美、西歐與亞洲長達 50 萬公里環境，做為自駕車 AI 虛擬訓練環境
NVIDIA 自發表 Omniverse 平台技術後，迅速將這項技術拓展到各式領域，其中一項就是借助 Omniverse 打造數位孿生環境，提供自駕車技術進行 AI 模型訓練的安全環境；在今年 GTC 大會， NVIDIA 執行長黃仁勳宣布將以北美、西歐與亞洲的主要道路，在數位孿生環境建構長達 50 萬公里的公路，並透過數百萬輛客車擴充與更新模擬，作為自駕車技術的虛擬訓練環境，旨在為自駕車車隊打造距地球規模的數位孿生並探索新演算法與設計，並作為導入實際道路測試前的把關驗證。 NVIDIA 將借助兩種情境模擬方式建構不同的數位孿生環境，包括以 NVIDIA DRIVE Map 高解析 3D 圖資
Chevelle.fu
3 年前
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