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照片中提到了120GB/s Tand、Tandem OLED display engine、Unified memory bandwidth，跟蘋果有關，包含了屏幕截圖、屏幕截圖、文本、儀表
蘋果 M4 處理器問世：AI 效能飆升，iPad Pro 更智慧
蘋果 M4 處理器搭載再新款 iPad Pro，AI 效能提升 60 倍，為 iPad 帶來更智慧的使用體驗。 在此次「Let Loose」發表活動上，蘋果除了公布新款iPad Pro、iPad Air，以及包含針對新款iPad Pro打造的全新巧控鍵盤配件，並且推出全新Apple Pencil Pro之餘，蘋果也花了一些時間介紹此次率先用於新款iPad Pro的M4處理器，更強調導入更多人工智慧應用體驗。 相較過往幾乎避談人工智慧應用、多半以機器學習等詞彙取代的情況，蘋果此次選擇在新款iPad Pro率先導入M4處理器，並且標榜提升其人工智慧應用，無疑是為了向市場強調自身在人工智慧技術應用發
Mash Yang
1 年前
Procyon AI Inference Benchmark 支援 macOS 作業系統
Procyon AI Inference Benchmark 在 macOS 作業系統上透過 Core ML AI 推論引擎執行電腦視覺基準測試，可測試 CPU、CPU+GPU、CPU+AI 元件，以及 CPU+GPU+AI 元件在內四種運算組合效能。 UL Solutions在今年出推出的新版人工智慧推論效能量測工具Procyon AI Inference Benchmark，目前也開始對應macOS作業系統使用，主要加入支援Core ML AI推論引擎，藉此能量測搭載Apple Silicon處理器的Mac機種人工智慧運算效能。 透過Core ML AI推論引擎，Procyon AI In
Mash Yang
1 年前
照片中提到了intel、XEON、5th Gen，跟英特爾有關，包含了英特爾第五代至強處理器、中央處理器、翡翠急流、電腦
《IEEE Spectrum》： CPU 在人工智慧運算與訓練中仍有其重要性
CPU 在正確計算方面表現優異，而 GPU 在平行運算方面表現優異。 在當前的人工智慧運算與訓練模式中，透過GPU進行加速似乎已經成為常態，甚至有不少看法認為藉由CPU處理人工智慧運算或訓練已經不合乎效益，但由電氣電子工程師學會發行雜誌《IEEE Spectrum》在去年發表文章卻指出，CPU在特定情況反而會比GPU更適合用於人工智慧執行、訓練。 《IEEE Spectrum》去年6月報導文章引述人工智慧模型開源共享託管平台Hugging Face推廣長Julien Simon經驗，藉由32核心設計的Intel Xeon處理器處理Intel提出大型自然語言模型Q8-Chat，即可呈現宛如Ope
Mash Yang
1 年前
照片中提到了CIVICIA、VIDIA、VIDIA，包含了黑暗、英偉達、圖形處理單元、英偉達、集成電路
NVIDIA Hopper架構TensorRT-LLM使生成式AI推論提升近3倍，H200藉HBM3e記憶體散熱打破MLPerf推論紀錄
雖然NVIDIA甫在GTC 2024公布眾所矚目的全新Blackwell架構，但畢竟Blackwell仍要待到2024年下半年才會開始出貨，故目前最新的NVIDIA AI GPU加速產品為採用美光HBM3e記憶體的NVIDIA H200 Tensor Core GPU；NVIDIA公布全新的MLPerf測試成績，基於Hopper架構的H100借助TensorRT-LLM軟體突破MLPerf的生成式AI測試項突破原本的性能上限，於GPT-J LLM推論性能較6個月前提升近3倍，而陸續出貨的H200 GPU則透過容量、頻寬提升的HBM3e記憶體與更彈性的散熱，一舉刷新多項MLPerf的紀錄。 ▲包
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Microsoft®、DirectSR，包含了圖形、商標、字形、牌、圖形
微軟 DirectSR API 資源是以 AMD FSR 2 技術為基礎打造
DirectSR API 資源讓絕大多數的 CPU、GPU 組合都能使用，並且讓遊戲能在佔用更低運算資源情況下，及可以流暢形式執行高解析畫面。 在稍早進一步解說中，微軟表示日前宣布推出的DirectSR API資源，實際上是以AMD的超級解析度技術FidelityFX Super Resolution 2 (FSR 2)為基礎打造。 DirectSR API資源是微軟在GDC 2024期間公布，強調與NVIDIA、AMD及Intel共同合作打造，讓Windows平台上的遊戲能以機器學習等方式提高畫面解析度表現，同時僅佔用極低的GPU顯示效能，讓遊戲能以更流暢形式執行。 而此API實際上以AMD
Mash Yang
1 年前
照片中提到了m，包含了公開演講、言語、公開演講、聽眾
黃仁勳提出半導體產業的生態系統構想
NVIDIA 執行長黃仁勳提出想法，認為半導體未來將建立更廣泛的製造生態系統，而非依賴單一供應商。 針對此次GTC 2024主題演講內容，以及近期產業發展動態，NVIDIA執行長黃仁勳在接受全球媒體訪談時，表示未來的資料中心應該以「人工智慧工廠」 (AI Factory)為稱，藉此輸出各類人工智慧運算應用資源，同時也強調未來半導體產品將不再只是仰賴單一合作單位，而是建立更龐大的製造生態系統。 未來資料中心應該以「人工智慧工廠」為稱 黃仁勳表示，相較過往資料中心僅只是作資料吞吐運作，未來的資料中心將透過人工智慧技術產生更多資料，一如當前許多消費級使用者已經可以透過GPU加速運算的人工智慧服務服務
Mash Yang
1 年前
GTC 2024：黃仁勳強調運算產業將自資料中心邁入以生成式AI引領的AI Factory，Blackwell賣的是系統與生態系而非晶片
NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2024大會第二日的媒體團訪時，強調資料中心將面對巨大的轉型，借助GPU加速的生成式AI，他認為下一代的資料中心應該稱為AI Factory(AI工廠)，透過AI技術產出各式的資源，不僅只是單純產生數據；黃仁勳強調，遊戲玩家早就已經體驗過由GPU生成的遊戲圖像內容，然而這樣的內容生成將是下一代AI Factory的重點，透過AI Factory產生的Token，進而生成圖像、影音、文字等內容，由資料中心至AI Factory，將為產業帶來巨大的變革。 ▲黃仁勳強調不同於資料中心產生數據，AI Factory藉由產出Token進而生成各式充滿創意與突破框架的圖像
Chevelle.fu
1 年前
人人都是 AI 工作者！NVIDIA GeForce RTX 40 SUPER 系列顯示卡，生成式 AI 開箱即用
NVIDIA 推出可提升生成式 AI 執行表現的 GeForce RTX 40 SUPER 系列顯示卡及 RTX AI 筆記型電腦，透過各項 NVIDIA RTX™ 加速的 AI 軟體和工具，提供使用者源源不絕的生產力與極致體驗！ 早在生成式 AI 問世之初，NVIDIA 創辦人暨執行長黃仁勳就已公開預測，生成式 AI 將是運算史上最重要的平台轉換。它不只將徹底改變內容創作、遊戲開發等各大產業的發展，還會重塑玩家與遊戲互動的方式，加速創作者、開發者的工作流程，讓桌上型與筆記型電腦成為人們更具生產力的得意助手。 近年來，NVIDIA 致力於實現生成式 AI 的美好。從 2018 年亮
癮特務
1 年前
NVIDIA GTC 2024 重點整理：GPU 加速運算、人工智慧應用、Omniverse 平台、人形機器人
NVIDIA 在 GTC 2024 大會上強調 GPU 加速的重要性，並展示了在人工智慧、Omniverse 平台、人形機器人等領域的最新進展。 在此次GTC 2024期間，除了正式揭曉代號「Blackwell」的新一代顯示架構，NVIDIA同時也再次強調GPU加速的重要性，並且藉由GPU加速應用推動更多運算平台發展。 NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2024主題演講再次重申，相較早期以CPU堆疊的運算模式，過去10年多以來的運算因為GPU加入而有明顯加速變化，同時也從傳統機器學習逐漸演變成自動生成式人工智慧，並且改變諸多運算模式。 而藉由人工智慧應用，更讓許多傳統運算發展大幅改變，甚至也加
Mash Yang
1 年前
GTC 2024：NVIDIA推出生成式AI微服務為CUDA GPU的裝置建立與部署生成式AI Copilot，全新NIM推論微服務大幅縮減推論部署時間
NVIDIA在GTC宣布數十種生成式AI微服務，包括20多種用於醫療保健領域的NIM與CUDA-X微服務；NIM推論微服務適用預先訓練AI模型，NVIDIA CUDA-X微服務現在與可使用加速軟體開發套件、函式庫及工具；透過這些AI微服務，開發人員能在裝有NVIDA GPU的機器建立與部署生成式AICopilot，保有建立與部署客製化應用程式的同時，可保留完全持有與控制自有智慧財產權的權利。 NVIDIA同步宣布全新AI入口網站ai.nvidia.com，開發人員可在ai.nvidia.com申請免費試用NVIDIA微服務；企業可以利用在NVIDIA認證系統及主要雲端服務市場上運行的NVIDI
Chevelle.fu
1 年前
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INSIDE - 聯合新聞網
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