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是俥科技： Audi 攜手 NVIDIA ，為台灣帶來數位虛擬駕駛艙與 Level 3 自動駕駛技術這篇文章的第8圖
俥科技：輔駕以上、自駕未滿，新一代車輛即將步入 Level 2+ 自動駕駛時代
汽車產業現在積極轉向發展自動駕駛技術，不過在美國汽車工程師協會所訂出的自動駕駛層級當中，與一般普羅大眾所認知的自動駕駛還是有些不太一樣，若要達到沒有人介入的自動駕駛，實際上是要達到 Level 3 以上的層級，而 Level 1 與 Level 2 自動駕駛則仍是停留在"輔助駕駛"的領域，但也因為名稱上都會被冠上"自動駕駛"，才會有不少搞不清楚狀況的駕駛放心的把自己的生命交給根本未能達到無人駕駛層級的輔助型自動駕駛系統。 若以技術層面，要達到 Level 3 層級以上的自動駕駛技術並不容易，畢竟在 Level 3 層級，就已經是將加減速、超車等行為由系統接管、還允許駕駛人在特定條件下可放開握著
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6 年前
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俥科技：由無印良品設計的無人巴士 Gacha 首度公開亮相
無印良品 MUJI 在去年底宣布於芬蘭開始測試無人巴士 Gacha ，不過先前僅有 CG 模擬圖片，不過隨著無印良品正式展開測試計畫， Gacha 實車的樣貌也正式曝光。 Gacha 目前正在芬蘭進行密集測試，預計在 4 月開放於 Espoo 民眾搭乘，並陸續在今年內於赫爾辛基等芬蘭城市提供服務，最終目標是 2021 年成為都市公眾交通架構的一環。 ; Gacha 由無印良品 MUJI 操刀外觀整體設計，並由芬蘭汽車製造商 Sensible 負責定位、導航與障礙物偵測，車子的設計不分車頭與車尾，可雙向行駛，外型取材自玩具膠囊，車內有 10 個座位與 6 個站位共 16 位乘客，最高速達 40
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6 年前
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自動駕駛時代恐對數位相機造成威脅，國外發生 LiDAR 意外損毀相機感光元件事故
光達 LiDAR 是被除了 Tesla 等少數車廠外，被視為全自動駕駛技術必備的感測器技術，然而最近的一起意外事件卻指出光達技術恐怕會成為感光元件殺手，根據報導指出， AEye 的自動駕駛車在 CES 期間發生光達弄壞自動駕駛系統所搭載的 Sony A7R III 相機感光元件，損傷的相機元件在全黑的情況拍出奇特的紅色點與線。 根據推測，光達的設計雖是以對人眼無害為前提所設計，確實光達所發出的雷射對人眼無害，由於數位相機的感光元件比人眼更為敏銳，較人眼高出 1,000 倍，導致感光元件因此受損；但同樣生產光達的競爭對手卻 AEye 的說詞提出質疑，一家光達的製造商 Ouster 指出，目前已經
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6 年前
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CES 2019 ： NVIDIA 推出 DRIVE Softwear 8.0 ，進一步強化基於 AI 的先進自動駕駛與座艙使用體驗
先進駕駛體驗除了硬體也須要有軟體配合， NVIDIA 在今年 CES 除了宣布針對 Level 2+ 層級的 DRIVE AutoPilot 硬體解決方案以外，也宣布 DRIVE Softwear 更新到 8.0 版，增添更多基於 AI 的新機能，諸如增強感知、視覺化、地圖規劃等。 NVIDIA 預計在 1 月中旬針對開發人員釋出 DRIVE Softwear 8.0 。 DRIVE Softwear 為開放軟體套件，並由 DRIVE AGX 作為其提供背後的運算平台，包含 DRIVE OS 作業系統、 DriveWorks 軟體框架與支援開發自駕程式的 SDK 、包括 DRIVE AV 以及
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6 年前
是Mobileye將擴展中國大眾交通自動駕駛解決方案，推動Level 4等級的自駕車發展這篇文章的首圖
CES 2019：Mobileye將在中國推動Level 4等級的自駕車發展 擴展大眾交通運輸自動駕駛解決方案
Intel旗下的Mobileye宣布在中國推動Level 4、Level 2自駕與半自駕的大眾交通運輸合作案。 宣布將準備推出名為EyeQ 5的全新車用處理器之後，Intel旗下Mobileye除了透露已經在日本地區於24小時內以自動駕駛模式完成行駛超過2萬5000公里的高速公路路程，隨後更透露將在中國擴展更多自動駕駛應用布局。 Mobileye執行長Amnon Shashua表示，目前已經與北京公交與北太智能簽訂合作，未來將共同制訂可供商用的大眾交通自動駕駛解決方案，其中包含推動Level 4等級的自駕車發展，預計最快可在2022年有具體成果，藉此改變傳統大眾運輸與城市交通。 此外，Mobi
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6 年前
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俥科技：日本 JR 欲藉自動駕駛技術，解決駕駛人力不足問題
日本勞動人口短缺已經不是新聞，雖如餐飲服務業可藉由外籍人士填補勞動人口不足問題，不過部分牽涉專業領域的行業就會有比較多的顧慮，例如精密製造生產與交通行業等；根據日本朝日新聞報導，日本 JR 東日本正在測試電車自動駕駛系統，希望能夠藉由自動駕駛技術解決駕駛人力不足的問題，目標是 2027 年實現完全無人化的駕駛。 JR 東日本利用山手線的 E235 系新車搭載簡稱為 ATO 的列車自動駕駛系統，在結束末班車之後的時段進行從出發到停車的完全自動化駕駛測試；雖然現行山手線已經搭載 ATC 駕駛自動控制系統與 TASC 定位置停止系統作為速度控制與月台停靠的手段，不過加速與減速仍仰賴駕駛手動控制，而
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6 年前
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Toyota 北美研究中心將在 CES 展示新款自駕車 TRI-P4 ，同時搭載進階輔助駕駛系統與自動駕駛系統
由於汽車產業適逢轉型，大量導入各種結合網路與科技的技術，也被稱為地表最大型的消費性電子產品，以至於以消費性電子為主的 CES 近年也成為各大車廠展示相關新科技如車載娛樂、自動駕駛、輔助駕駛技術的展演台；豐田旗下北美 Toyoya 研究中心 ( TRI )也預計在 CES 展示全新的自動駕駛車 TRI-P4 。 TRI-P4 是基於 Toyota 旗下豪華品牌 Lexus 第五世代的 LS 車系的油電混合車 LS500H ，同時搭載進階輔助駕駛與自動駕駛系統，以 TRI 的立場希望能同時推廣人類駕駛與自動駕駛兩種模式，而非一味的以取代人類駕駛為目的，藉輔助駕駛系統保有駕駛樂趣。同時 TRI 也不
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6 年前
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俥科技：台灣Tesla自動駕駛首次車禍 撞上高速公路值勤警車
根據蘋果日報報導，國道警方昨晚10點2輛編號677、683的巡邏車在國道3號北向99.3公里處執行交通事故處理勤務，並於車後放置12個交通錐與8個爆閃燈，約有100公尺的緩衝區。然而駕駛Tesla Model S的29歲林姓車主，使用自動輔助駕駛模式意外撞上執勤的警車。所幸後方指揮交通的2名員警在車輛衝撞前就跳開，並未與車輛擦撞。駕車的林姓車主表示自己從早上6點上班上到晚上10點才下班，開車使用自動駕駛意外睡著，直到撞上警車才醒來。
池塘裡的鯉魚
6 年前
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華為推出運算力比 NVIDIA Drive AGX Pegusas 高 10% 的 MCD600 Level 4 級自駕平台，並與 Audi 、 Bosch 達成合作協議
基於 AI 自動駕駛技術是當今科技與汽車產業的共同發展方向之一，雖然當前 NVIDIA 藉由基於 GPU 的人工智慧平台與搭配 NVIDIA Drive 的組合仍在勢頭上，不過除了 Tesla 打算另起爐灶外，許多廠商也虎視眈眈想要分食自動駕駛的市場，華為也在中國宣布了一款自動駕駛平台 MDC600 ，基於八顆華為的 AI 晶片 Ascend 310 ，能夠發揮比 NVIDIA Drive AGX Pegusas 更強的 352TOPS ，並聲稱可達 Level 4 自動駕駛層級，同時整個平台也針對自動駕駛與車用環境規劃完整的 I/O ，另外也在發表活動攜手 Audi 與德國 Bosch 達成
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6 年前
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堅定發展無人駕駛技術決心， NVIDIA 成為第五家向美國聯邦政府遞交自動駕駛安全報告的公司
NVIDIA 以 AI 技術作為切入點，積極發展自動駕駛領域相關技術，而 NVIDIA 也在繼 Waymo ，通用汽車、福特與 Nuro 之後，成為第五家向美國聯邦政府提供自動駕駛安全報告的公司，不過有趣的是許多強調發展自動駕駛技術的公司並未向美國聯邦政府提供安全報告。 這份 20 頁的安全報告提及 NVIDIA 以四項技術作為自動駕駛的基礎，包括 Pegasus 平台與 Xavier 晶片，處理自動駕駛車輛產生的數據的資料中心，以及透過 Drive Constellation 軟體在虛擬環境進行自動駕駛車的訓練，也提及針對駕駛人的行為偵測方案 DRIVE IX ，這是一項透過機器視覺判斷駕駛
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6 年前
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