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自動駕駛時代恐對數位相機造成威脅，國外發生 LiDAR 意外損毀相機感光元件事故
光達 LiDAR 是被除了 Tesla 等少數車廠外，被視為全自動駕駛技術必備的感測器技術，然而最近的一起意外事件卻指出光達技術恐怕會成為感光元件殺手，根據報導指出， AEye 的自動駕駛車在 CES 期間發生光達弄壞自動駕駛系統所搭載的 Sony A7R III 相機感光元件，損傷的相機元件在全黑的情況拍出奇特的紅色點與線。 根據推測，光達的設計雖是以對人眼無害為前提所設計，確實光達所發出的雷射對人眼無害，由於數位相機的感光元件比人眼更為敏銳，較人眼高出 1,000 倍，導致感光元件因此受損；但同樣生產光達的競爭對手卻 AEye 的說詞提出質疑，一家光達的製造商 Ouster 指出，目前已經
Chevelle.fu
6 年前
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CES 2019 ： NVIDIA 推出 DRIVE Softwear 8.0 ，進一步強化基於 AI 的先進自動駕駛與座艙使用體驗
先進駕駛體驗除了硬體也須要有軟體配合， NVIDIA 在今年 CES 除了宣布針對 Level 2+ 層級的 DRIVE AutoPilot 硬體解決方案以外，也宣布 DRIVE Softwear 更新到 8.0 版，增添更多基於 AI 的新機能，諸如增強感知、視覺化、地圖規劃等。 NVIDIA 預計在 1 月中旬針對開發人員釋出 DRIVE Softwear 8.0 。 DRIVE Softwear 為開放軟體套件，並由 DRIVE AGX 作為其提供背後的運算平台，包含 DRIVE OS 作業系統、 DriveWorks 軟體框架與支援開發自駕程式的 SDK 、包括 DRIVE AV 以及
Chevelle.fu
6 年前
是Mobileye將擴展中國大眾交通自動駕駛解決方案，推動Level 4等級的自駕車發展這篇文章的首圖
CES 2019：Mobileye將在中國推動Level 4等級的自駕車發展 擴展大眾交通運輸自動駕駛解決方案
Intel旗下的Mobileye宣布在中國推動Level 4、Level 2自駕與半自駕的大眾交通運輸合作案。 宣布將準備推出名為EyeQ 5的全新車用處理器之後，Intel旗下Mobileye除了透露已經在日本地區於24小時內以自動駕駛模式完成行駛超過2萬5000公里的高速公路路程，隨後更透露將在中國擴展更多自動駕駛應用布局。 Mobileye執行長Amnon Shashua表示，目前已經與北京公交與北太智能簽訂合作，未來將共同制訂可供商用的大眾交通自動駕駛解決方案，其中包含推動Level 4等級的自駕車發展，預計最快可在2022年有具體成果，藉此改變傳統大眾運輸與城市交通。 此外，Mobi
Mash Yang
6 年前
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俥科技：日本 JR 欲藉自動駕駛技術，解決駕駛人力不足問題
日本勞動人口短缺已經不是新聞，雖如餐飲服務業可藉由外籍人士填補勞動人口不足問題，不過部分牽涉專業領域的行業就會有比較多的顧慮，例如精密製造生產與交通行業等；根據日本朝日新聞報導，日本 JR 東日本正在測試電車自動駕駛系統，希望能夠藉由自動駕駛技術解決駕駛人力不足的問題，目標是 2027 年實現完全無人化的駕駛。 JR 東日本利用山手線的 E235 系新車搭載簡稱為 ATO 的列車自動駕駛系統，在結束末班車之後的時段進行從出發到停車的完全自動化駕駛測試；雖然現行山手線已經搭載 ATC 駕駛自動控制系統與 TASC 定位置停止系統作為速度控制與月台停靠的手段，不過加速與減速仍仰賴駕駛手動控制，而
Chevelle.fu
6 年前
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Toyota 北美研究中心將在 CES 展示新款自駕車 TRI-P4 ，同時搭載進階輔助駕駛系統與自動駕駛系統
由於汽車產業適逢轉型，大量導入各種結合網路與科技的技術，也被稱為地表最大型的消費性電子產品，以至於以消費性電子為主的 CES 近年也成為各大車廠展示相關新科技如車載娛樂、自動駕駛、輔助駕駛技術的展演台；豐田旗下北美 Toyoya 研究中心 ( TRI )也預計在 CES 展示全新的自動駕駛車 TRI-P4 。 TRI-P4 是基於 Toyota 旗下豪華品牌 Lexus 第五世代的 LS 車系的油電混合車 LS500H ，同時搭載進階輔助駕駛與自動駕駛系統，以 TRI 的立場希望能同時推廣人類駕駛與自動駕駛兩種模式，而非一味的以取代人類駕駛為目的，藉輔助駕駛系統保有駕駛樂趣。同時 TRI 也不
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6 年前
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俥科技：台灣Tesla自動駕駛首次車禍 撞上高速公路值勤警車
根據蘋果日報報導，國道警方昨晚10點2輛編號677、683的巡邏車在國道3號北向99.3公里處執行交通事故處理勤務，並於車後放置12個交通錐與8個爆閃燈，約有100公尺的緩衝區。然而駕駛Tesla Model S的29歲林姓車主，使用自動輔助駕駛模式意外撞上執勤的警車。所幸後方指揮交通的2名員警在車輛衝撞前就跳開，並未與車輛擦撞。駕車的林姓車主表示自己從早上6點上班上到晚上10點才下班，開車使用自動駕駛意外睡著，直到撞上警車才醒來。
池塘裡的鯉魚
6 年前
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華為推出運算力比 NVIDIA Drive AGX Pegusas 高 10% 的 MCD600 Level 4 級自駕平台，並與 Audi 、 Bosch 達成合作協議
基於 AI 自動駕駛技術是當今科技與汽車產業的共同發展方向之一，雖然當前 NVIDIA 藉由基於 GPU 的人工智慧平台與搭配 NVIDIA Drive 的組合仍在勢頭上，不過除了 Tesla 打算另起爐灶外，許多廠商也虎視眈眈想要分食自動駕駛的市場，華為也在中國宣布了一款自動駕駛平台 MDC600 ，基於八顆華為的 AI 晶片 Ascend 310 ，能夠發揮比 NVIDIA Drive AGX Pegusas 更強的 352TOPS ，並聲稱可達 Level 4 自動駕駛層級，同時整個平台也針對自動駕駛與車用環境規劃完整的 I/O ，另外也在發表活動攜手 Audi 與德國 Bosch 達成
Chevelle.fu
6 年前
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堅定發展無人駕駛技術決心， NVIDIA 成為第五家向美國聯邦政府遞交自動駕駛安全報告的公司
NVIDIA 以 AI 技術作為切入點，積極發展自動駕駛領域相關技術，而 NVIDIA 也在繼 Waymo ，通用汽車、福特與 Nuro 之後，成為第五家向美國聯邦政府提供自動駕駛安全報告的公司，不過有趣的是許多強調發展自動駕駛技術的公司並未向美國聯邦政府提供安全報告。 這份 20 頁的安全報告提及 NVIDIA 以四項技術作為自動駕駛的基礎，包括 Pegasus 平台與 Xavier 晶片，處理自動駕駛車輛產生的數據的資料中心，以及透過 Drive Constellation 軟體在虛擬環境進行自動駕駛車的訓練，也提及針對駕駛人的行為偵測方案 DRIVE IX ，這是一項透過機器視覺判斷駕駛
Chevelle.fu
6 年前
是Tesla執行長透露未來半年內投產全新人工智慧處理器 將實現全自動駕駛這篇文章的首圖
馬斯克再發推特 Tesla半年內生產全新人工智慧處理器 運算能力提昇5-20倍實現真正全自動駕駛
Tesla新人工智慧處理器預計最快會在2019年第二季內量產，而符合升級資格車款預期將會以2016年10月之後訂購車款為主，至於升級費用則預期在3000至5000美元區間。 去年透露對應完全自動駕駛功能的人工智慧處理器準備進入測試階段，Tesla執行長Elon Musk稍早於Twitter上透露將在未來6個月內投產，實際效能將比現有Tesla車款搭載電腦的每秒運算能力提昇5-20倍。 在此之前，Tesla曾從AMD挖角傳奇處理器架構設計師Jim Keller，以及AMD相關團隊成員加入研發人工智慧處理器，希望讓Tesla車款在2019年實現全自動駕駛目標。 不過，Jim Keller後續則是再
Mash Yang
6 年前
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即使是自動駕駛 AI 也不能用雞腿換駕照， NVIDIA 攜手 TUV 、 AVL 基於 DRIVE Con​​stellation 開發自動駕駛驗證平台
自動駕駛與主動安全防護是汽車產業相當重視的發展項目，不過各家都說自己的自動駕駛技術相當安全，卻缺乏實際的方式正時系統是否安全，但若要讓這些自動駕駛 AI 進行實際的道路測試又需要耗費相當長的時間，且有高度的風險；在歐洲 GTC 大會， NVIDIA 與德國萊茵 TUV 以及 AVL 合作，透過 NVIDIA 的 DRIVE Con​​stellation 平台，開發出一套在虛擬環境中驗證自動駕駛 AI 的系統，做為未來評估自動駕駛 AI 是否達標的基準。 DRIVE Con​​stellation 可說是先前 ISSAC 系統的延伸應用，讓自動駕駛 AI 在由 AVL 所設計的 AVL DRI
Chevelle.fu
6 年前
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