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俥科技： Toyota 旗下 TRI-AD 將攜手 NVIDIA 開發新一代自駕車技術，以 GPU AI 作為基礎、 DRIVE 平台進行訓練、 DRIVE 車載電腦部屬
由於車輛設計產業大量導入 GPU 進行電腦輔助設計這層關係，加上 NVIDIA 相當早就投入自動駕駛技術與平台開發，不少汽車廠在發展自動駕駛技術時自然就選擇與 NVIDIA 合作，其中也包括日本汽車大廠豐田 Toyota ，在前年 Toyota 更為了發展自動駕駛技術在北美設立 TRI-AD ，當時即宣布將以 NVIDIA 的 DRIVE 平台作為基礎發展自動駕駛，今年的 GTC 大會上， Toyota 也進一步宣布強化與 NVIDIA 在自駕車發展的合作，強化自駕車開發、訓練與驗證。 照片為 2016 年 TRI-AD 在 GTC 大會主題演講的檔案照 此次合作將延續 Toyota 採用 N
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6 年前
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GTC 2019 ： AI 不只會撿花生，還能將隨手塗鴉變成大師級畫作
NVIDIA Research 已經多次提出 AI 在影像相關應用，諸如智慧修圖、合成以假亂真的人像、將一般影片變成順暢的超級慢動作等，而在今年 GTC 大會， NVIDIA 研究中心展示如何利用深度學習的生成對抗網路( GAN )將塗鴉等級的隨手畫作變成宛若印象派大師的精緻作品。 這一套研究的生成對抗網路向印象派繪畫大師保羅高更致敬，以 GauGAN 為名，透過超過一百萬張圖像進行訓練，分析照片中的元素以及不同景物之間光影的反射效果，同時也在模型的訓練過程交換分析出的標籤元素，例如把草地變為雪景，讓系統因應雪景把環境周遭其他物體從春景也一併變成冬景，而 GauGAN 的塗鴉系統中明確將不同顏
Chevelle.fu
6 年前
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GTC 2019 ： NVIDIA 攜手業界合作推出內建 Quadro RTX GPU 、的資料科學工作站，以最大 96GB 進行更大規模的模型運算
近年由 GPU 技術為科學研究加速進展，使得資料學家、科學研究者也紛紛投入 GPU 加速技術應用，然而過往具備 GPU 加速的個人工作站最常面臨的問題是 GPU 的 VRAM 較小，導致進行大型資料分析研究時需要借助資料中心、雲端伺服器等的協助，難以在小規模實驗室的個人工作站進行，而 NVIDIA 宣布與業界夥伴合作，推出新一代的資料科學工作站，借助 Quadro RTX 與 NVLink ，同時輔以 NVIDIA CUDA-X AI 加速資料科學軟體，提供資料科學家更強大的桌上型工作站。 藉由 NVLink 技術，新一代的資料科學工作站可藉 NVLink 連接 Quadro RTX 8000
Chevelle.fu
6 年前
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NVIDIA 宣布 GTX10 、 GTX 16 可支援 DXR ，將光線追蹤技術向下延伸
在今年 NVIDIA 年度盛會 GTC 的同時，亦同時是遊戲者開發大會 GDC 的舉辦期間，而在去年 NVIDIA 發表 Turing 圖靈架構特別著重 RTX 即時光線追蹤技術，不過原本顧及到執行效率僅提供擁有 RT Core 與 Tensor Core 的 RTX 20 系列 GPU 支援，然今年為了使光線追蹤技術更為普及，宣布包括 GTX 10 、 GTX 16 與 Titan V 等未有 RT Core 與 Tensor Core 的 GPU ，亦可支援基礎的即時光線追蹤效果。 若記得 NVIDIA 首次進行即時光線追蹤的展示，就是以 Volta 架構的工作站進行展示， NVIDIA
Chevelle.fu
6 年前
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GTC 2019 ：鎖定業界對輔助駕駛的強烈需求， NVIDIA 推出 Level 2+ 層級的 NVIDIA DRIVE AP2X 解決方案
雖然完全不須人類介入的全自動駕駛受限於感測器發展、各國法規與需要歷經長期的測試驗證，或許最終不會如當時所預期在近十年內實現，不過先進輔助駕駛技術的發展仍相當積極，畢竟藉由各類輔助駕駛技術確實能有效以主動方式降低事故的發生，積極發展自動駕駛技術的 NVIDIA 也在今年 GTC 宣布 Level 2+ 層級的自動駕駛解決方案 NVIDIA DRIVE AP2X 。 NVIDIA DRIVE AP2X 是一套包括 DRIVE AutoPilot 自動駕駛軟體、 DRIVE AGX 自動駕駛超級電腦與 DRIVE 驗證工具的解決方案，透過 NVIDIA Xavier 執行包括 DRIVE AV 自動
Chevelle.fu
6 年前
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GTC 2019：劍指 Intel Compute Stick 、 Google Edge TPU ， NVIDIA 推出 Jetson Nano 與 Jetson Nano 開發套件
NVIDIA 近年亦相當重視 GPU 在嵌入式領域的發展，推出 Jetson 開發平台供開發者設計各類先進機器人，不過可達自動駕駛層級所需的高性能也意味著單價偏高，為了讓更多開發者能夠使用 Jetson 平台， NVIDIA 在今年 GTC 針對嵌入式平台開發者推出更為平價的 Jetson Nano ，以及供開發者、創客可利用的 Jetson Nano 開發套件。 Jetson Nano 嵌入式電腦建議售價為 129 美金，而針對開發者的 Jetson Nano 開發套件建議售價為 99 美金，即日起在美國率先推出。 Jetson Nano 的目標市場包括智慧城市監控用的網路錄影機、具機器視覺
Chevelle.fu
6 年前
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GTC 2019 ： NVIDIA 為雲串流遊戲服務推出 RTX Server 刀鋒伺服器， 可透過 5G 將 RTX 2080 等級遊戲串流到行動裝置上
NVIDIA 在 GTC 大會也宣布新一代的雲串流伺服器架構 RTX Server 刀鋒伺服器，鎖定串流遊戲與串流 VR 內容需求， RTX Server 刀鋒伺服器強調可結合高速網路、 5G 提供高品質的雲串流遊戲，同時由於基於 RTX GPU ，更可達到電影級光影的內容體驗。 單一的 RTX Server 刀鋒伺服器在 8U 大小空間容納高達 20 張的 RTX GPU ，一套系統最多可擴充到 32 套 RTX Server 、在 10 個機架的空間提供達 1,280 張 GPU ，彼此之間以 Mellanox 相互連接並串接到骨幹網路 ，並可透過虛擬化技術以 NVIDIA GRID vG
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6 年前
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GTC 2019 ：加速業界雲遊戲服務發展， NVIDIA 成立 GeForce Now 聯盟、軟銀與 LG U+ 成初始會員
隨著網路頻寬提升、新一代行動通訊技術大幅降低延遲，隨著 GPU 虛擬化技術誕生的雲端串流遊戲也漸漸成為市場討論話題， NVIDIA 不僅是率先推出 GPU 虛擬化技術與硬體甚至伺服器的廠商，亦相當早就率先推出名為 GeForce Now 的雲遊戲服務，在今年 GTC 大會， NVIDIA 宣布為了加速業界雲串流遊戲服務與硬體架構統一化，成立 GeForce Now 聯盟，同時也宣布電信服務商日本軟體銀行 SoftBank 與韓國 LG U+ 成為聯盟第一批初始會員，並預計在今年導入 RTX Cloud Server 。 NVIDIA 執行長黃仁勳預期在 5G 商用化後，電信營運商可更輕易的在行
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6 年前
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GTC 2019 ： NVIDIA 推出協作平台技術 NVIDIA Omniverse ，讓物件繪製、場景與後期像是在 Google 文件一樣進行協作
當前製作 CG 內容需要複雜的協作過程，負責描繪物件的繪師需要透過 Autodesk Maya ，而負責建構場景的繪師則需要使用如 Unreal Engine 一類的遊戲引擎，至於負責著色與光影加工的後期需要使用 SUBSTANCE ，但這三項任務的執行者往往無法得知彼此的進度，導致內容製作難以溝通， NVIDIA 在今年 GTC 宣布一項全新的協作平台，稱為 NVIDIA Omniverse ，希望藉由統一的協作平台使負責不同項目的內容創作者得以更有效率的協作。 NVIDIA Omniverse 是與長期使用 NVIDIA GPU 創作 CG 的知名工作室 Pixar 合作的產物，透過 Pi
Chevelle.fu
6 年前
是NVIDIA再推主打性價比的入門顯卡GeForce GTX 1660這篇文章的首圖
NVIDIA GeForce GTX 1660發表 主打高CP值的入門顯卡 售價219美金起
GeForce GTX 1660以Turing架構設計，對應浮點與整數同步運算、配備更大L1統合快取架構，以及Adaptive Shading在內技術應用，另外藉由Turing Shader著色器也能在1080P的解析度環境下實現更快的渲染速度，售價219美金起跳。 日前宣佈推出去除DLSS技術的GeForce GTX 1660 Ti之後，NVIDIA再次宣布推出更偏重入門選擇的GeForce GTX 1660，至於先前同樣有所傳聞的GeForce GTX 1650，則似乎還要再等一些時間。 與GeForce GTX 1660 Ti相同，GeForce GTX 1660同樣去除了DLSS技術，
Mash Yang
6 年前
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