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照片中提到了AMD RADEON™、RX 6000S SERIES、POWER EFFICIENCY，包含了汽車、汽車、車輛設計師、設計、多媒體
CES 2022 ： AMD 為抗衡 NVIDIA Max-Q ，發表針對 2 公斤以下輕薄設計的 Radeon RX 6000S 系列筆電顯示卡
雖然 AMD 在發表 RDNA2 GPU 架構後，在桌上型平台獲得不少好評(當然買不買的到又是另一回事)，不過在筆電領域卻遲遲未能突破 NVIDIA 的包圍網，就連採用 AMD Ryzen APU 的獨顯筆電也絕多數是搭配 NVIDIA 的 GPU 產品，其中一項重點是 NVIDIA 多年前就針對輕薄設計發表 Max-Q 技術；而 AMD 決定出招試圖扭轉局面，在今年 CES 針對輕薄設計的獨顯筆電宣布 Radeon RX 6000S 系列顯示卡，強調著重能源效率，鎖定 20mm 厚、 2 公斤以下的輕薄獨顯機種。 ▲ Radeon RX 6000S 與新增的 RX 6000M 系列行動平台
Chevelle.fu
3 年前
NVIDIA GTC 2022 3 月下旬恢復舉辦實體大會 將揭曉「Hopper」GPU
NVIDIA代號「Hopper」的GPU，預期會以MCM多芯封裝設計，將成為NVIDIA第一款在GPU內整合兩組核心設計的產品，其中將整合多達288組SM處理單元，相比以Ampere顯示架構設計的A100預期將增加2.6倍，同時內部架構也會明顯改變，預期會以台積電5nm製程量產。 隨著CES 2022在美國拉斯維加斯恢復以實體形式舉辦，NVIDIA接下來也確定將在今年3月21日至24日期間以實體活動形式舉辦年度GTC 2022大會活動，地點則同樣選在加州聖荷西McEnery會議中心。 在去年宣布推出以Arm架構打造的「Grace」CPU之後，NVIDIA將可能在此次GTC 2022期間揭曉以「
Mash Yang
3 年前
照片中提到了ARC、intel、tel，跟美國難民委員會有關，包含了英特爾arc gpu、拉賈科杜里、英特爾Xe、顯示卡、英特爾弧線
Intel 第一世代 Arc GPU 鎖定最大宗的中高價位產品， 2023 年的第二世代才會正式向 AMD 與 NVIDIA 的旗艦顯卡宣戰
隨著 Intel 即將在 2022 年宣布第一世代遊戲級的 Arc GPU " Alchemist "陣容，現在傳言已經到了 2023 年才會問世的第二世代產品" Battlemage "了，根據國外知名爆料者" Moore's Law is Dead "的說法，預計 2023 年中旬登場的 Battlemage 將會正式達到 AMD 與 NVIDIA 頂級 GPU 的效能，屆時將與 AMD Radeon RX 7000 系列與 NVIDIA 的 RTX 40 系列的旗艦抗衡。 在多次的預告後， Intel 預計在 2022
Chevelle.fu
3 年前
Intel oneAPI 2022 工具組釋出 擴展跨 CPU、GPU 架構應用功能
新版oneAPI開發工具組將支援第12代Core處理器所具備AVX-VNNI功能，另外也支援代號Sapphire Rapids、下一款Xeon可擴充處理器所具備的Intel Advanced Matrix Extension (Intel AMX)擴充功能，另外也支援即將上市的Xe客戶端GPU，以及針對資料中心打造GPU產品。 過去強調以oneAPI串接不同運算形式理念，Intel稍早宣佈釋出oneAPI 2022工具組，進一步強化擴展跨架構應用功能，藉此讓開發者能更容易提昇算力表現與運算使用效率。 此次釋出的工具組總計改善超過900項技術，讓開發者能更進一步縮短橫跨消費端與伺服器端的CPU、
Mash Yang
3 年前
AMD FidelityFX Super Resolution 成 AMD 有史以來普及速度最快遊戲技術，已有 80 家開發商、 70 款遊戲加入支援行列
AMD FidelityFX Super Resolution 是 AMD 目前還未在 GPU 加入 AI 加速架構前用以對抗 NVIDIA DLSS 的重要武器，除了採用開源以外，更重要的是縱使是 NVIDIA 的 GPU 亦可使用此項技術，也因此在使用上有更多的彈性， AMD 宣布 AMD FidelityFX Super Resolution 已經有 47 款已上市遊戲加入支援、並有 24 款即將推出的遊戲也將導入此技術，是 AMD 有史以來普及速度最快的遊戲技術。 ▲目前有 70 款內容支援 FSR 技術 ▲還有 24 款即將發行的遊戲將導入 FSR AMD FidelityFX Su
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了1、oneAPI、Intel' oneAPI，包含了屏幕截圖、電子零件、工具集、電阻、電子過濾器
Intel 釋出 oneAPI 2022 跨架構開發工具包，超過 900 項改善進一步為加速運算帶來更高效益
Intel 今日宣布推出 oneAPI 2022 跨架構開發工具包，具備超過 900 項技術改善，自編譯器、函式庫、預先最佳化框架、分析器、除錯器等提供完整工具，為異構加速運算提供更具效益與架構選擇，其中如深度學習框架相較現行版本大幅提升 10 倍，此外亦為 Intel 最新一代以及即將推出的硬體架構的新功能預先準備。 現在 oneAPI 2022 已經開放下載與提供 Intel DevCloud 取用； oneAPI ：下載， Intel DevCloud ：連結 ▲ oneAPI 旨在提供跨平台、跨架構的異構開發工具，使開發者能更彈性因應需求選擇最佳化的硬體 oneAPI 旨在為當前的使用
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了IMG CXT GPU、RAYS、YOUR，跟想像技術有關，包含了電腦牆紙、圖形處理單元、電腦
重新定義手機遊戲規則，首款光線追蹤 GPU——IMG CXT
2021 年 11 月初，Imagination 宣布了 GPU 歷史上的一個重要里程碑：即「IMG CXT」，首款可支援光線追蹤的 GPU IP 並已開放授權。 眾所周知，自 3D 圖形開始以來，使用光線追蹤進行實時渲染一直是目標。這是因為透過模仿光線在現實世界中的行為，光線追蹤可以創造出比傳統光柵化更準確、更逼真的 3D 視覺效果。 徹底改變遊戲視覺效果 透過光線追蹤，遊戲不僅變得更加真實，精確的照明可以創建更自然的陰影和反射，有助於將角色和物體融入 3D 場景。它可以使所有內容看起來更漂亮，並且不那麼地「遊戲化」，使遊戲更接近我們習慣在電影中看到的圖像品質。 在遊戲之外，光線追蹤有望改變
癮特務
3 年前
照片中提到了NEW AMPERE、ARCHITECTURE、2nd Generation RTX，跟英偉達有關，包含了rtx 3000 架構、NVIDIA GeForce RTX 3090、NVIDIA GeForce RTX 3080、NVIDIA 創始者版 GeForce RTX 2080
因應 AMD 與 Intel 的 iGPU 效能提升， NVDIA 將以 Ampere 架構精簡推出 MX550 入門獨顯
NVIDIA 針對筆電推出的 GeForce MX 系列一向以作為較內顯 iGPU 略高效能、具更多功能等特色，作為提供入門級輕薄遊戲電腦或入門創作者筆電搭配使用，但隨著 AMD 與 Intel 的 iGPU 不斷升級， NVIDIA 新一代的 MX450 似乎也快招架不住； Geekbench 的測試數據資料庫出現一款聯想的測試機，雖然 GPU 的型號並未曝光，但沒意外就是 NVIDIA 新一代的 MX550 。 這款 GPU 產品具備 16 個 SM ，共 128 個 CUDA Core 與 2GB GDDR6 ，測試的平台則是採用 Alder Lake 世代的 Core i7-1260P
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了音響器材、音響器材、產品設計、電子產品、設計
NVIDIA RTX 2060 Super 穢土轉生，改搭 12GB RAM 再戰江湖
雖然目前 NVIDIA 的顯示卡產品已經邁進 Ampere 架構的 RTX 30 世代，不過目前由於產能、挖礦等因素仍一卡難求；而近日 NVIDIA 合作板卡夥伴宣布推出一款舊世代產品的升級版本，是將 RTX 2060 Super 換上 256bit 12GB RAM 之後重新以 RTX 2060 12GB 的名義再上市；雖然是上一世代的入門級 RTX 產品改版，但 RTX 2060 12GB 的價格似乎不漂亮，雖然板卡廠商品建議售價約 400 到 450 美金，在中國已賣到與 RTX 3070 差不多的 650 美金。 至於 RTX 2060 12GB 怎麼來？有很大的理由是由於 NVIDI
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Www.w，包含了平面設計、平面設計、產品設計、設計、產品
NVIDIA 公布 AI 與圖形加速在醫療領域新進展，以開源套件 FLARE 提供聯合學習、借助 AI Enterprise 鎖定癌症目標
NVIDIA 今日藉著北美放射學會年會 RSNA 宣布兩項結合旗下圖形與 AI 技術的醫療應用進展，其一是宣布針對聯合學習的全新開源軟體 NVIDIA FLARE ，另一則是荷蘭癌症研究所、醫療保健公司 Vyasa 與 iCAD 借助 NVIDIA AI Enterprise 軟體套件提供結合 AI 的醫療影像的應用。 NVIDIA FLARE 將協作式人工智慧引領至醫療領域 NVIDIA FLARE 是針對醫療領域提供協作式人工智慧的軟體開發套件，旨在透過分散式的聯合學習技術，使著重隱私或資料稀少、機密與缺乏多樣性的特殊醫療影像能夠透過轉化為分散式架構並進行機器學習與深度學習，當前已經應用在
Chevelle.fu
3 年前
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