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NVIDIA 將成立客製化晶片部門 搶攻 300 億美元 AI 市場
NVIDIA將成立全新業務部門，專為雲端運算業者等需求設計客製化晶片，以滿足人工智慧等運算需求，爭取價值高達300億美元的人工智慧市場。 傳NVIDIA內部正在著手建立全新業務部門，將為雲端運算業者等需求設計客製化晶片，藉此滿足人工智慧等運算需求。 路透新聞指稱，NVIDIA計畫以此業務部門爭取價值高達300億美元的人工智慧市場，同時也能藉由客製化晶片降低現有以GPU加速運算的產品被取代情形。 由於人工智慧技術需求持續增加，使得NVIDIA旗下GPU加速產品供不應求，甚至一度影響消費級顯示卡產品銷售供應。而在供不應求情況下，更有不少業者轉向採購競爭對手AMD旗下加速產品，甚至也有越來越多雲端運
Mash Yang
1 年前
照片中提到了Qualcomm®、Al Engine、Sensing，跟高通公司有關，包含了高通人工智慧引擎、金魚草、阿德雷諾、ry
高通專文介紹NPU之於裝置端執行生成式AI的意義，並強調透過異構運算能最大限度提升效能、能源效率
雖然行動裝置結合AI技術已經不是新聞，然而隨著生成式AI引領新一代AI技術，使AI不再只是作為單純的辨識與增強，而是能夠與使用者深度互動的技術，裝置端AI技術也邁入全新的局面，同時處理器產業也不約而同的標榜在架構中導入NPU，只不過若僅熟悉傳統PC領域的用戶，恐怕對於NPU會比較陌生，在新一代平台Snapdragon 8 Gen 3與下一代PC平台Snapdragon X Elite加入增強NPU設計的高通，就專為NPU在裝置端生成式AI的意義與NPU結合生成式AI如何增強使用體驗撰寫一則專文。 高通開宗明義的表示，NPU是作為高通異構運算的一環，並專為生成式AI應用而生，也是結合CPU、GP
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了WWWWWW、12，包含了電腦硬件、電腦硬件、英特爾核心、流星湖、英特爾
Intel Core Ultra平台筆電預載BIOS資源管理分配不佳，新BIOS顯著改善性能與續航力
Intel在2023年12月公布繼代號Alder Lake的第12代Core之後又一次製程與架構的大改版產品、代號Meteor Lake的Core Ultra，同時多家筆電品牌也已經在正式公布的首日開始推出第一波裝置；然而根據外媒UltrabookReview指稱，首波Core Ultra筆電預出廠的BIOS在效能與能耗的配置有誤導致性能表現與能耗都不盡理想，Intel已經發現問題並與品牌合作，如華碩已經在第一時間推出修正版BIOS，也建議甫購入Core Ultra的消費者率先檢查是否已有新版BIOS可更新。 Core Ultra的預設出廠版BIOS看來是有明顯的能源管理與資源分配問題，根據U
Chevelle.fu
1 年前
NVIDIA 計畫於日本建立 AI 技術生態系 確保日本優先獲得 GPU 供應
NVIDIA執行長黃仁勳會晤日本經濟大臣，承諾將與當地研究機構和企業合作，在日本建立人工智慧技術相關生態系，並優先提供GPU產品​。 在與日本經濟大臣西村康稔會面時，NVIDIA執行長黃仁勳表示將與日本研究機構、企業與新創公司合作，預計在日本建立人工智慧技術相關生態，藉此滿足市場對於人工智慧技術的需求。 依照說明，NVIDIA將在日本建立人工智慧研究實驗室，並且計畫投資日本境內新創公司，同時協助日本公眾如何使用人工智慧技術。 此外，因應日本境內對於人工智慧技術應用發展趨勢，黃仁勳在與日本首相岸田文雄會面之後，承諾未來將盡力優先向日本提供GPU產品。 而在日本建立人工智慧技術生態，黃仁勳預期能推
Mash Yang
1 年前
照片中提到了ध、Amazon Titan，跟基督教與傳教士聯盟有關，包含了電腦牆紙、產品、商標、產品設計、牌
NVIDIA的NVIDIA NeMo框架、GPU成為亞馬遜Amazon Titan Foundation訓練大型語言模型的幕後功臣
雖然許多雲端服務公司皆積極打造為旗下服務與技術最佳化的自研晶片，然而從提供服務與進行人工智慧訓練的領域，仍為自硬體、軟體至服務等完善布局的NVIDIA的天下；Amazon Web Service(AWS)的科學家與開發者為開發生成式AI服務Amazon Bedock的基礎模型Amzon Titan，即攜手NVIDIA，並以NVIDIA的GPU結合AWS的EFA(Elastic Fabric Adaptor)高速互聯架構作為基礎硬體設施，搭配NVIDIA NeMo框架進行開發。 ▲NVIDIA NeMo不僅作為建構、客製化與執行大型語言模型框架，又能透過平行技術串接海量GPU進行大規模且高效能的
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了B、Li、CA，包含了h100 英偉達、英偉達H100、英偉達、英偉達、圖形處理單元
NVIDIA 針對中國市場推出客製化晶片 避開美國技術出口禁令影響
NVIDIA為應對美國政府對中國的出口禁令，計畫推出專為中國市場設計的客製化GPU產品，包括HGX H20、L20 PCle和L2 PCle。 先前因美國政府更新境內技術出口禁令，造成NVIDIA部分高效能晶片無法銷往中國市場之後，消息人士表示NVIDIA將針對中國市場推出新款客製化晶片產品，藉此避開禁令影響問題。 依照消息指稱，NVIDIA針對中國市場需求推出的新款客製化晶片產品，分別包含HGX H20、L20 PCle，以及L2 PCle在內GPU，而NVIDIA最快會在11月16日對外公布。 這三款客製化晶片產品，分別可用於雲端訓練、推論加速，以及邊緣運算應用，但具體推出時間尚未確認。不
Mash Yang
1 年前
照片中提到了M3、M3、PRO，跟科羅拉多州立大學、iMac有關，包含了多媒體、16 吋 MacBook Pro Apple M1 Max 晶片，10 核心 CPU 和 32 核心 GPU、蘋果、蘋果、蘋果M1
蘋果 M3 系列處理器發表 效能提升1 倍 每瓦效能翻倍
蘋果M3系列處理器在效能、效率方面都有明顯提升，同時也加入即時光影追跡效果，對於遊戲、影像創作等應用有明顯幫助。 蘋果宣布推出以台積電3nm製程打造的三款M3系列處理器，分別為M3、M3 Pro，以及M3 Max，其中採用全新GPU，並且藉由動態快取 (Dynamic Caching)設計，藉此讓顯示效能大幅提升，甚至加入即時光影追跡效果，另外也藉由全新CPU設計，使得每瓦運算效能相比M1幾乎提升一倍以上。 在全新CPU設計中，蘋果分別在效能核心與節能核心強化分支運算預測能力，並且在效能核心提高解碼與執行能力，而在節能核心更進一步提升執行效率。 ▲M3系列同樣區分M3、M3 Pro與M3 Ma
Mash Yang
1 年前
照片中包含了筆記本電腦、戴爾 Alienware M18 R1 18 I9-13900hx 2tb Ssd/rtx 4080 遊戲筆記型電腦、戴爾 Alienware m15 R7 遊戲筆記型電腦、遊戲筆記本電腦、戴爾電腦
AMD 推出有史以來最強行動版 GPU Radeon RX 7900M ，具 1440p 以上 3A 遊戲與內容創作所需效能
AMD 宣布 Radeon RX 7900M 高階行動版 GPU ，號稱為 AMD 有史以來最高效能的行動版 GPU ，由搭載 Ryzen 9 7945HX 的 Alienware m18 搶得首發機種。 ▲ Radeon RX 7900M 為 72 個 CU 、搭配 16GB 記憶體 Radeon RX 7900M 基於 RDNA 3 架構，具備 AMD 第二代光線追蹤技術與支援 Av1 編碼，配有 72 個 CU 與 64MB Infinity Cache ，遊戲時脈達 1,825MHz ，規模介於 Radeon RX 7800XT 與 Radeon 7900 GRE 之間，記憶體為 16
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了Intel Arc A580 Graphics from Partners、SPARKLE、Orc，包含了輪、產品、產品設計、商標、牌
Intel 公布 179 美金的 Arc A580 獨立顯示卡，支援光追與 XeSS 、鎖定 1080p 級遊戲
Intel 為主流級市場添加 Arc A580 桌上型獨立顯示卡，支援硬體光線追蹤技術與 Intel XeSS 遊戲增強技術，鎖定 1080p 等級遊戲玩家，價格落在 179 美金起。 Intel Arc A580 將由華擎 ASRock 、 GUNNIR 與 Sparkle 販售 ▲ Arc A580 為台積電 N6 製程產物 Arc A580 為 Intel Alchemist 架構 GPU ，是 Intel 第一世代 Arc 規劃當中唯一的一款桌上型的 Arc 5 系列產品，採用台積電 N6 製程，配有 24 個 Xe Core 、 384 個 XMX 引擎，搭配 256bit 的 8G
Chevelle.fu
1 年前
照片中提到了3.1-0062 Dell、1-0062、3.1-0063 Dell，包含了電子產品、電子產品、電子零件、多媒體、文本
NVIDIA GH200 Grace Hopper 超級晶片首度於 MLPerf 推論基準測試亮相且表現出色，
NVIDIA 宣布包括 NVIDIA GH200 、 NVIDIA H100 、 NVIDIA L4 GPU 與 Jetson Orin 等在 2023 年 9 月公布的 MLPerf 推論測試基準獲得出色且領先的表現，其中 NVIDIA GH200 Grace Hopper Superchip 更是首度提交 MLPerf 測試結果，展現透過整合 CPU 與 GPU 在單一超級晶片提供更多記憶體、頻寬以及主動平衡 CPU 與 GPU 電力帶來的效益；此外 NVIDIA 也公布針對大型語言模型的 TensorRT-LLM 軟體，進一步針對 NVIDIA 硬體特性、跨 GPU 與節點運算最佳化，使
Chevelle.fu
1 年前
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