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Sony AI 影像製作支援設備核心是 NVIDIA Jetson TX2 ，藉由 GPU 加速 AI 影像處理
Sony 在今年 5 月宣布一款針對專業影像製作的 AI 支援設備 Edge Analytics Appliance“REA-C1000 " ，強調可透過 AI 技術進行影像的即時分析處理，提供包括影像追蹤、自動去背等機能，現在由 NVIDIA 日本官方部落格證實這款設備的核心是採用 NVIDIA 的嵌入式超級電腦 Jetson TX2 。 ▲ Edge Analytics Appliance“REA-C1000 " 的核心是 Jetson TX2 Jetson TX2 是在 2012 年所發表的嵌入式單板電腦，強調採用 Pascal 架構的 256
Chevelle.fu
5 年前
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NVIDIA開放GauGAN工具資源 電影創作、遊戲開發的複雜背景影像創作更簡單
NVIDIA開放GauGAN工具資源，更多創作者能以此建立各自學習模型，進而加速創作內容製作效率，例如電影工作者能以此更有效率地建立背景影像，遊戲開發者也能更快完成3D場景建立，甚至可以用更簡單方式進行置換調整。 在今年GTC 2019期間展示的GauGAN研究工具，NVIDIA在此次SIGGRAPH 2019正式開展前，宣布將開放此項工具讓更多創作者能以此快速建造擬真的背景內容。 GauGAN是以生成式對抗網路 (GAN,Generative Adversarial Network)形式打造，主要可藉由事前完成訓練的學習模型，讓使用者能透過簡單顏色塗鴉生成擬真圖像，例如讓系統預先完成學習什麼
Mash Yang
5 年前
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NVIDIA打造支援即時光影追跡表現的第一人稱視角AR眼鏡 重現阿波羅11號登月場景
NVIDIA打造第一人稱視角AR眼鏡設備，讓使用者能更即時檢視擴增實境影像的即時光影渲染演算效果，並且透過裝置上的人工智慧技術快速追蹤人眼視角，讓影像呈現可以變得更加真實。 除了宣布擴大擴大即時光影追跡技術應用，NVIDIA更宣布推出第一人稱視角AR眼鏡設備，並且透過即時光影渲染演算效果與肢體識別技術，讓身著太空裝在月球表面漫步跳舞的影片創作變得更簡單。 針對擴增實境應用的即時光影追跡技術表現，NVIDIA在此次SIGGRAPH 2019期間將會透過自行打造的第一人稱視角AR眼鏡設備，讓使用者能更即時檢視擴增實境影像的即時光影渲染演算效果，並且透過裝置上的人工智慧技術快速追蹤人眼視角，讓影像呈
Mash Yang
5 年前
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NVIDIA 在 SIGGRAPH 2019 展示基於 AI 的 AR 頭戴裝置，與會者體驗透過 AI 動作捕捉成阿波羅 11 登月主角
NVIDIA 在昨日於 SIGGRAPH 2019 公布推出支援即時光線追蹤與 AI 的 Turing 圖靈架構 RTX 產品一年後的結果，包括業界的接納情況，與專業行動工作站 RTX Studio 再添十款產品，今天則公布技術與應用，其一是 NVIDIA 展示透過 AI 的眼球追蹤 AR 頭戴顯示裝置 Foveated AR ，另一項則是讓與會者透過 AI 影像分析的動作捕捉技術，使其成為先前所公布以阿波羅 11 登月為主題的 Moonlighting 中的太空人。 ▲原型 AR 顯示器可進行 AI 3D 瞳孔追蹤 ▲透過 Micro OLED 與反射方式，使眼睛不需直視液晶顯示器 NVID
Chevelle.fu
5 年前
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NVIDIA AI 塗鴉成畫 GauGAN 獲專業影像創作者青睞用於作畫輔助，開放大眾使用後一個月內產生五十萬作品
NVIDIA 的研究團隊在 2019 年的 GTC 推出以梵谷為名的 GauGAN AI 塗鴉做畫技術，這項技術透過對抗生成網路的方式進行訓練，使用者只要用象徵各種場景的畫筆簡單抹上幾筆，同時選取套用的效果濾鏡，就能夠自動將這些塗鴉變成擬真的疑似專業畫作，在上個月起開放一般民眾體驗後，在第一個月就產生 50 萬張作品。，現在不需專業用戶皆可到 NVIDIA 的 GauGAN 體驗 AI 塗鴉成畫的樂趣。 有興趣體驗 GauGAN 可以前往 NVIDIA 研究機構所提供的測試版本，僅需使用瀏覽器開啟，並確認下方條款即可開始使用： GauGAN Beta ( Playground ) GauGAN
Chevelle.fu
5 年前
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NVIDIA將在SIGGRAPH 2019展示更多即時光影追跡技術應用 讓虛擬影像、擴增實境更加「真實」
即時光影追跡技術應用透過AI更有效率且正確地計算數位影像中的即時光影追跡表現效果，並且透過3D物件相互關係呈現更趨近真實的光影反應，藉此讓虛擬影像內容變得更加擬真。 去年在溫哥華舉辦的SIGGRAPH 2018揭曉Turing顯示架構，同時宣布推出新款Quadro RTX系列專業繪圖卡，NVIDIA預計在此次於洛杉磯舉辦的SIGGRAPH 2019期間，進一步展示藉由Turing顯示架構、人工智慧技術推動的即時光影追跡 (Realtime Ray Tracing)更多應用項目。 Ray Tracing everywhere 根據NVIDIA說明，目前已經有越來越多產業開始大量導入即時光影追跡技
Mash Yang
5 年前
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NVIDIA 以奪下 MLPerf 八項紀錄，證實 NVIDIA GPU 加速技術仍在 AI 領域惟快不破
NVIDIA 藉由 GPU 加速顛覆人工智慧的發展後，不少企業與新創公司也紛紛藉由各種方式挑戰 NVIDIA 在 AI 領域的地位，從數據規格與設計，無不以超越 NVIDIA 的硬體為目標；然而，帳面規格是一回事，實作又是另一回事， NVIDIA 拿出 MLPerf 的基準測試紀錄，一舉突破 MLPerf 六項測試基準、創下八項紀錄，八項紀錄中包括三項大規模整體運算效能、以及五項基於加速器的效能紀錄。 ▲ 除了 MiniGo 是以 DGX-1 外，其它項目皆由搭載 32GB RAM 的 DGX-2H 所創下的紀錄 MLPerf 是包括 Google 、 Intel 、百度、 NVIDIA 等多
Chevelle.fu
5 年前
是NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊，推廣AIoT應用這篇文章的首圖
NVIDIA將Jetson Nano開發板加入深度學習實作坊線上計畫 推廣AIoT開發應用
NVIDIA將Jetson Nano與開發板產品納入深度學習實作坊推廣計畫，並且透過線上資源與大專院校合作推廣，預期讓更多學生、初學者可藉由課程內容學習如何藉由Jetson Nano與開發板創造更多應用項目，未來更可藉由更多採用NVIDIA Tegra處理器的開發平台設計更多應用項目。 今年在GTC 2019期間宣布推出Jetson Nano與開發板產品之後，NVIDIA稍早也宣布將此項產品納入深度學習實作坊 (DLI)推廣計畫，藉此讓更多人能以此打造豐富且結合人工智慧技術的物聯網 (AIoT)應用內容。 依照先前說明，Jetson Nano採用4核心Cortex-A57 CPU，搭配128組
Mash Yang
5 年前
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NVIDIA 強化 AI 技術教育與應用，深度學習實作坊首度為 Jetson Nano 提供 DLI 課程服務
NVIDIA 為了強化其基於 GPU 與 CUDA 的各類 AI 技術與應用，除了持續推出大量產品外，也向下紮根到學習與教育市場，而今年 GTC 大會更藉由僅 99 美金的 Jetson Nano 嵌入式 AI 開發平台，為學生與 AI 開發者提供便宜但性能強大、且具備與 NVIDIA 平台開發一致性的基礎 AI 裝置，而此次 NVIDIA 也首度將 Jetson Nano 加入深度學習坊的教程，提供 Jetson DLI 課程，為這項廣受學生與開發者歡迎的平價平台提供基礎技術教育。 ▲線上課程提供 2 小時基礎課程、 8 小時進階課程，另針對多人團隊與企業提供預約制的工作坊訓練課程與企業教程
Chevelle.fu
5 年前
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NVIDIA轉單三星？副總裁強調下一款GPU依然會由台積電生產，但也與三星維持合作
NVIDIA澄清之前的報導，指稱下一款GPU產品除了會由三星代工生產，部分產能依然會交由台積電生產製作。 針對先前NVIDIA韓國市場負責人劉恩俊 (音譯，Yoo Eung-joon)證實與三星合作生產下一款GPU產品，NVIDIA營運部執行副總裁Debora Shoquist隨後說明表示，NVIDIA下一款GPU產品依然會由台積電生產，同時也強調NVIDIA先前就與台積電與三星兩間公司攜手合作，未來也會維持此合作關係。 NVIDIA營運部執行副總裁Debora Shoquist 依照先前說法，先前推出的GeForce GTX 1050，以及GeForce GTX 1050 Ti所採用GPU晶
Mash Yang
5 年前
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