產業消息 qualcomm ARM infineon nordic nxp 高通 半導體 車用電子 Bosch 物聯網 RISC-V BOSCH 、英飛凌、 Nordic 半導體、 NXP 與高通共同在德國設立 RISC-V 架構公司，將自車用擴大到行動與物聯網領域 BOSCH 、英飛凌 Infinion 、 Nordic 半導體、 NXP 與高通 Qualcomm 宣布進行共同投資，並在德國成立一家 RISC-V 的公司，旨在加速基於 RISC-V 架構未來產品的商業化，這家新公司將提供基於 RISC-V 的相容產品與提供參考架構，加速產業採用 RISC-V ，初期將先鎖定需求龐大、訴求穩定且產品生命周期較長的車用電子，後續將陸續擴大到行動裝置與物聯網領域。 雖然開源的 RISC-V 目前仍未在高階運算與消費級手機平台動搖到 x86 與 Arm 架構，然而對於較不受系統生態系的領域、如微控制器、車載系統等卻備受矚目，畢竟開源兩個字意味著相較收取商用授權的 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 ASUS nvidia 華碩 ROI 自主機器人 Jetson Orin Jetson Orin Nano 工業物聯網 華碩推出 NVIDIA Jetson 平台邊際電腦 PE1100N ，無風扇寬溫、寬壓電源設計滿足工業物聯網邊際 AI 需求 華碩智慧物聯網 ASUS IoT 針對工業物聯網導入邊際 AI 需求，推出 PE1100N 邊際電腦，基於 NVIDIA Jetson 平台，除了具備工業環境所需的各式 I/O 介面，並支援寬溫與寬壓，同時採用無風扇設計，因應各種不同條件的環境需求，諸如智慧城市、行人追蹤、記數與監控系統、自動導引搬運車、自主機器人、基於 AI 的自動光學檢測( ROI )等應用。 ▲ PE1100N 基於 NVIDIA Jetson Orin 平台，提供低能耗、高效率同時易開發的邊際 AI 效能 PE1100N 提供兩種核心平台，包括 Jetson Orin NX 與 Jetson Orin Nano ，滿足 Chevelle.fu 1 年前
產業消息 qualcomm 長期產品計畫 Qualcomm 推「長期產品計畫」 物聯網系統晶片獲更長使用壽命 Qualcomm推出長期產品計畫，希望擴展物聯網產品組合的使用壽命，初期將涵蓋16款物聯網系統單晶片，提供工業與企業客戶更長期的可靠性。 Qualcomm宣佈在其物聯網解決方案精選產品提供全新長期產品計畫 (Product Longevity Program)，初期將涵蓋16款由Qualcomm推出的物聯網系統單晶片，讓客戶產品設計能擁有更長久的使用生命週期。 此次加入長期產品計畫的系統單晶片，將因應多種不同工業或企業使用需求打造，並且對應相應的使用生命週期設計，分別包含動態感測路燈、建設安全、無人機及倉庫管理應用場景，對應使用生命週期則涵蓋7年、10年到15年不等長度。 而隨著全新晶片產品問 Mash Yang 1 年前
科技應用 qualcomm 3GPP Release 17 Qualcomm 推出兩款支援衛星通訊的數據晶片 市場為企業物聯網及衛星工業 Qualcomm推出了兩款新的數據晶片，212S與9205S，專為企業物聯網和衛星工業需求而設計，均支援衛星數據連接功能，可對應獨立非地面網路（NTN）並有超低耗電特性，符合3GPP Release 17標準。 Qualcomm稍早針對企業物聯網及衛星工業需求推出兩款數據晶片，分別為212S與9205S，兩者均支援衛星數據連接功能，並且可對應獨立非地面網路 (NTN)，亦可搭配地面網路混合連接，藉此對應更完整物聯網連接應用模式，同時也具備超低耗電特性，本身更符合3GPP Release 17標準，可用於地面同步軌道 (GEO/GSO)衛星通訊，支援遍及全球的定位效果。 兩款數據晶片更支援Qua Mash Yang 2 年前
產業消息 華碩 Renesas 瑞薩 單板電腦 RISC-V Tinker-V 工業物聯網 華碩公布首款 RISC-V 單板電腦 Tinker-V ，針對工業物聯網需求採用晶心 CPU 與瑞薩 MPU 雖然 RISC-V 在消費級系統與高階運算要趕上 Arm 架構仍有相當一段路要走，不過對於工業與物聯網領域卻逐步獲得青睞；華碩也在這股 RISC-V 浪潮下公布第一款採用 RISC-V 的單板電腦 Tinker-V ，搭載晶心 64 位元 RISC-V 處理器與瑞薩 Renesas 的 MPU 微處理器，瞄準物聯網與閘道器領域的開發與應用，並提供 5 年產品保證與專業技術支援。 看好 RISC-V 於工業物聯網應用的單板電腦 ▲ Tinker-V 採用晶心 RISC-V 處理器與瑞薩 MPU 的組合 RISC-V 為基於精簡指令集的開源指令集架構，由於其開源特質逐步在微控制器、物聯網等 Arm Chevelle.fu 2 年前
科技應用 Google home 智慧穿戴 物聯網裝置 Matter Google Home 介面重大更新 且將支援 Matter 物聯網規範 Google Home將支援超過60款符合Matter通用物聯網規範的設備，強化了其操作連動功能，也將登上Wear OS智慧穿戴設備。 此次Google I/O 2023期間，Google宣布將原本Google Home介面重新作設計，並且讓使用者能更方便連接觀看家中攝影機拍攝畫面，更加入支援超過60款符合Matter通用物聯網規範的裝置，同時強化其操作連動功能。 新版Google Home操作介面同樣採用Material You設計風格，並且透過色彩區分不同物聯網裝置，更讓使用者能更直覺知曉裝置當前使用情況。而在新版操作介面中，使用者也能更快連接觀看家中攝影機拍攝畫面，甚至可以同時監看不同攝 Mash Yang 2 年前
產業消息 藍牙 電子紙 電子標籤 藍牙 LE LE Audio 數位標籤 Auracast 藍牙聯盟 2023 年市場趨勢報告看好全新藍牙音訊技術、電子標籤與環境物聯網需求， 2027 年出貨量將達 76 億台 藍牙技術在結合 Mesh 網狀網路技術後，使藍牙技術在包括物聯網在內的應用具備更多的可能性；藍牙聯盟公布 2023 年藍牙市場趨勢報告，看好包括許久未有大更新的 LE Audio 、 Auracast 等音訊新技術帶來自經典藍牙至低功耗音訊過度的發展，同時也探討藍牙電子貨價標籤全球標準公布、環境物聯網等新興市場，將有助帶動藍牙需求增長，藍牙聯盟預估至 2027 年可達到 76 億件的出貨量 。 看好疫情後的藍牙整體增長 ▲藍牙約自 2023 年將維持 9% 的年均複合成長率，於 2027 年達到 76 億部出貨規模 由於 2022 年前受到全球 Covid-19 疫情的影響，包括晶片產能、生產 Chevelle.fu 2 年前
產業消息 qualcomm pda POS 高通 零售 工業 無人機 Snapdragon 8 Gen 2 高通推出 QCS8550 、 QCM8550 、 QCS4490 與 QCM4490 四款尖端物聯網平台，用於效能密集型物聯網與工業用掌上型裝置 為了滿足新一代工業與商業物聯網應用的嚴苛需求，並提供影片協作、雲端遊戲與零售等重要領域擴展物聯網生態系，高通推出兩類、四款全新的尖端物聯網解決方案，包括針對效能密集型物聯網等邊際 AI 處理應用的 QCS8550 、 QCM8550 ，以及鎖定供應用掌上型與運算裝置的 QCS4490 與 QCM4490 。 滿足自主機器人、工業無人機影音串流與智慧零售等應用 QCS8550 與 QCM8550 ▲ QCS8550 與 QCM8550 具備許多與 Snapdragon 8 Gen 2 相同的先進技術，但為工業規格等級的晶片 QCS8550 與 QCM8550 兩款平台具備強大的運算效能、邊際 A Chevelle.fu 2 年前
科技應用 qualcomm 5G QCS5430 QCM5430 物聯網處理器 高通發布 5G 物聯網處理器及機器人平台 Qualcomm推出整合式5G物聯網處理器、全新機器人平台，並加速物聯網生態合作，提高應用可擴展性。 Qualcomm宣布推出對應Android、Linux、Ubuntu，以及Windows IoT在內作業系統的整合式5G物聯網處理器，另外更推出兩款全新機器人平台，以及針對物聯網生態系合作夥伴的加速器計畫。 此次推出的QCS6490、QCM6490將對應5G全球連網能力與地理定位等先進功能，其中包含連網相機裝置、邊緣運算盒、工業自動化設備，以及自動行動機器人等應用。 而QCM5430與QCS5430處理器則採可擴展設計，並且對應以軟體定義的物聯網解決方案，可讓工業用掌上型裝置、零售設備、中端機 Mash Yang 2 年前
產業消息 api IOT 高通 物聯網 Qualcomm Aware 高通公布物聯網平台 Qualcomm Aware ，鎖定需關鍵、精確與即時性的監管服務 通訊產業希冀 5G 能進一步驅動物聯網技術需求增長，不過對有意導入物聯網架構與服務的業者，雖然 5G 與相關連接的技術已有，然而該如何建構自晶片、軟體服務到雲平台的連接是複雜的挑戰；高通選在 2023 MWC 前夕公布 Qualcomm Aware 物聯網平台，主打 API 優先價購與開發者友善工具，使企業能建構一套自晶片、軟體服務至雲連接的物聯網架構，鎖定包括物流、公眾資產監控、庫存管理等領域。 Qualcomm Aware 平 台預計在今年稍晚提供，初 期將先鎖定即時供應鏈的洞察與感知應用，並將採用訂閱制提供服務 Qualcomm Aware 是意欲解決當前物聯網生態系統零碎分岐的生態系， Chevelle.fu 2 年前
