Blackwell 全攻略 / 第7頁 (151079) - Cool3c

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GTC 2024：黃仁勳強調運算產業將自資料中心邁入以生成式AI引領的AI Factory，Blackwell賣的是系統與生態系而非晶片

NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2024大會第二日的媒體團訪時，強調資料中心將面對巨大的轉型，借助GPU加速的生成式AI，他認為下一代的資料中心應該稱為AI Factory(AI工廠)，透過AI技術產出各式的資源，不僅只是單純產生數據；黃仁勳強調，遊戲玩家早就已經體驗過由GPU生成的遊戲圖像內容，然而這樣的內容生成將是下一代AI Factory的重點，透過AI Factory產生的Token，進而生成圖像、影音、文字等內容，由資料中心至AI Factory，將為產業帶來巨大的變革。 ▲黃仁勳強調不同於資料中心產生數據，AI Factory藉由產出Token進而生成各式充滿創意與突破框架的圖像

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NVIDIA GTC 2024 重點整理：GPU 加速運算、人工智慧應用、Omniverse 平台、人形機器人

NVIDIA 在 GTC 2024 大會上強調 GPU 加速的重要性，並展示了在人工智慧、Omniverse 平台、人形機器人等領域的最新進展。在此次GTC 2024期間，除了正式揭曉代號「Blackwell」的新一代顯示架構，NVIDIA同時也再次強調GPU加速的重要性，並且藉由GPU加速應用推動更多運算平台發展。 NVIDIA執行長黃仁勳在GTC 2024主題演講再次重申，相較早期以CPU堆疊的運算模式，過去10年多以來的運算因為GPU加入而有明顯加速變化，同時也從傳統機器學習逐漸演變成自動生成式人工智慧，並且改變諸多運算模式。而藉由人工智慧應用，更讓許多傳統運算發展大幅改變，甚至也加

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觀點：NVIDIA Blackwell架構著重結合Grace CPU的GB200 Superchip，意味著NVIDIA逐步減少對x86依賴

NVIDIA在GTC 2024的重點即是宣布全新AI超算GPU架構Blackwell，值得關注的是過往NVIDIA將重點放在整合Grace CPU的「Grace Blackwell」NVIDIA GB200 Superchip，並將GB200構成的GB200 NVL72機架式系統視為新DGX SuperPOD的關鍵架構，對於純CPU的NVIDIA B200相對輕描淡寫。 ▲回顧NVIDIA的GPU加速運算之路，從僅有2家夥伴至今已成HPC與AI產業龍頭 NVIDIA如此大張旗鼓宣傳GB200 Superchip，主要的理由恐怕還是向產業擺明NVIDIA在超算領域正設法減少對AMD與Intel的

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照片中提到了FULL DATA CENTER WITH 32,000 GPUs、AI FACTORY FOR THE NEW INDUSTRIAL REVOLUTION、645 exaFLOPS of Al performance，包含了走道、架構：m、倉庫 M 和同事、倉庫、走廊

GTC 2024：基於Blackwell GPU的DGX SuperPOD為兆級參數規模生成式AI而生，結合網路、軟體與儲存可擴展到數萬個GB200 Superchip

NVIDIA於GTC 2024公布Blackwell架構，也同步宣布基於Blackwell GPU的新一代NVIDIA DGX SuperPOD；不同過往DGX SuperPod採用x86架構與風冷散熱，基於Blackwell架構新DGX SuperPod採用基於Arm Neoverse的Grace CPU與Blackwell GPU構成的NVIDIA GB200 Superchip，並採更高效的液冷散熱架構，透過NVLink可連接至最多576個Blackwell GPU，借助NVIDIA網路、NVIDIA全端AI軟體與儲存最高可擴展數萬個GB200 Superchip，可因應兆級規模的AI超

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照片中包含了性能、績效M、M階段

GTC 2024：NVIDIA公布雙晶粒連接的Blackwell架構NVIDIA B200 Tensor Core GPU，GB200 Superchip由1CPU與雙GPU構成

NVIDIA在GTC 2024的重頭戲即是宣布以首位美國科學院黑人學者與研究賽局理論與統計學數學家David Harold Blackwell為名的Blackwell GPU架構，以及基於Blackwell架構的NVIDIA B200 Tensor Core GPU；Blackwell採用六項為加速運算而生的革命性技術，首度採用雙晶粒互連構成一個2,080億電晶體的GPU，同時全新的GB200 Superchip(Grace Blackwell超級晶片)更透過NVLink-C2C將2個NVIDIA B200 Tensor Core GPU與1個Grace CPU連接。基於Blackwell架

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照片中提到了=== == === = == == = = == =====、1-4、HOM，包含了顯示裝置、顯示裝置、電子產品、電腦顯示器

GTC 2024：採Blackwell架構的NVIDIA AI車載運算平台DRIVE Thor 2025年推出，達1,000TFLOPS算力

NVIDIA於2024年GTC大會所公布的新一代GPU架構Blackwell不僅用於AI加速器，也將做為下一代AI車載運算平台DRIVE Thor的大腦；NVIDIA宣佈代號DRIVE Thor的車載運算平台將於2025年推出，整合Blackwell架構、具備1,000TFLOPS的算力，同時包括BYD、廣汽子品牌Hyper、小鵬汽車、理想汽車、ZEEKR多家汽車產業夥伴將導入DRIVE Thor平台。 DRIVE Thor不僅只是車載運算平台，作為DRIVE Orin後繼平台，架構與算力因應生成式AI應用需求而生，具備執行Transformer、大型語言模型LLM與生成式AI的Blackwe

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照片中包含了人群、績效M、聽眾、慣例

GTC 2024：NVIDIA公布Project GR00T人形機器人基礎模型，結合Jetson Thor平台與升級版NVIDIA Isaac平台

NVIDIA公布類人類(Humanoid)機器人基礎模型Project GR00T Foundation Model，旨在推動結合AI更為仿真的人形機器人，同時為了這項計畫，也一併宣布基於Blackwell GPU架構的Jetson Thor單晶片，以及升級版的NVIDIA Issac平台。GR00T的00指的是通用機器人00技術，將透過AI技術觀察人類行為，理解自然語言，並模仿動作，使類人機器人可快速學習協調性、靈活性與其它技能，便於在適應與在現實世界互動。包括1X Technologies, Agility Robotics, Apptronik, Boston Dynamics, Fi

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照片中提到了Model Size (Parameters)、LLM PARAMETER GROWTH DEMANDS MORE PERFORMANCE、1,000,000,000,000，包含了光、產品設計、產品、多媒體、牌

NVIDIA透露2024年的壓軸將是代號B100的AI HPC加速器產品

NVIDIA在SC23特別演講的簡報中確認2024年的重頭戲將會是代號B100的AI HPC級加速器產品，既然稱為B100，也代表就是先前傳聞中致敬知名統計學家David Harold Blackwell的Blackwell架構。 ▲依據示意圖，B100的記憶體性能仍將有顯著的提升 ▲暗示B100在大型語言模型領域的性能將有更顯著的成長雖然NVIDIA不打算透露太多B100相關資訊，畢竟B100並非此次SC23大會的主角，不過NVIDIA的剪報也明確指出屆時B100搭配的HBM記憶體將有更顯著的性能增長，容量也勢必會有所增長，藉此應對生成式AI、大型語言模型相關應用所需。不過依據NVIDIA

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照片中提到了Shaders、New Streaming Multiprocessor、90 Shader TFLOPS，跟英偉達有關，包含了英偉達Geforce、NVIDIA GeForce RTX 4090 24GB GDDR6X 顯卡、英偉達、GeForce 40 系列

傳代號 Blackwell 的 NVIDIA GeForce RTX 50 系列 GPU 將採 3nm 製程、效能比 RTX 40 高出 2 倍

NVIDIA 近年確立以 2 年為周期的消費級 GeForce 顯示卡架構更迭步調，雖然代號 Ada Lovelace 的 GeForce RTX 40 系列產品線還未出齊，不過已經有八卦爆料下一代 GeForce RTX 50 的相關資訊，據稱在新架構與結合 AI 技術等條件下，據稱 GeForce RTX 50 的旗艦的性能將為 GeForce RTX 4090 的兩倍據稱代號 Blackwell 的架構將同時成為頂級加速器 Hopper 與消費級顯示卡 Ada Lovelace 的共通架構，用於取代 Hopper 的將是代號 GB100 的晶片，而屆時頂級的 GeForce RTX 5

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