中華電信藉 NVIDIA AI 技術,為其客服系統引進 AI 智慧升級
台灣現在產業也面臨少子化的衝擊,除了製造業以外,服務業也受到人力匱乏的引響,許多企業與公司亦開始著手將內部作業流程進行科技化與數位轉型,藉此做為因應勞動人口不足的手段;而做為電信龍頭的中華電信亦相當早就意識到問題,畢竟電信業務相當依賴第一線客戶服務為其客戶解惑與排除問題,然而由於電信業務總類繁多,客服人員人力有限又經常面對重複問題,故透過科技手段降低人力負擔即是中華電信的一大課題。 而中華電信旗下的中華電信研究院當中,不僅在新一代通訊技術、物聯網、雲端運算以外進行研究,包括人工智慧與深度學習等領域亦為其專注的領域,十個研究單位當中的巨量資料研究所彙集百餘位大數據領域專家,在嚴謹的資料安全保護下
6 年前
是為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統這篇文章的首圖
為醫療診斷輔以人工智慧的理性與效率 中國醫藥大學人工智慧醫學診斷中心以深度學習打造肝臟電腦斷層影像輔助診斷系統
背景 依據衛生福利部的國人死因統計,每年約 13,000 人死於慢性肝病、肝硬化及肝癌,其中慢性肝病及肝硬化為全國民眾主要死因排名的第 9 位,肝癌則為全國主要癌症死因的第 2 位。肝臟相關疾病在台灣相當盛行,因此台灣肝臟醫療發展也相對發達。對於醫師診斷而言,如何從肝臟斷層掃描研判患者是否有肝臟組織腫瘤,以及進一步判斷是否為惡性腫瘤,不僅需要豐富的臨床經驗,且因為觀看掃描圖與真正肉眼所見不同,醫師會面臨判斷自信問題,需徵求同儕提供的第二意見,才能確信自己判斷是否無誤,再加上肝細胞癌有相當高的復發機率,因此及早診斷將有助於日後治癒療程與後續追蹤。 中國醫藥大學附設醫院人工智慧醫學診斷中心主任黃宗
7 年前
一圖看懂 NVIDIA PC遊戲平台
NVIDIA在今年Computex上展示許多的重要產品,以PC遊戲平台來說,共可分為3個項目,分別是螢幕顯示技術4K G-SYNC HDR、頂級遊戲顯示卡GeForce GTX 1080 Ti,最後則是採用NVIDIA MAX-Q設計的筆電。讓你不論是用桌機還是筆電,都能享有高效能、高畫質的遊戲體驗。此外,在Computex活動現場不用找NVIDIA攤位,在各個製造商如華碩、技嘉、微星等攤位,就能看到搭載NVIDIA技術的最新產品。 ▲4K G-SYNC HDR、GTX 1080 Ti、MAX-Q是這次NVIDIA展示的3項主軸。 ▲一圖看懂NVIDIA所有的合作夥伴。 4K G-SYNC H
NVIDIA GTC 2018:人工智慧頂級盛會 7大技術展示在台首度曝光 獨家直播完整呈現
一年一度的 NVIDIA GPU 技術大會(GTC)5/30正式開展,今年延續「I am AI」的主軸,展示出許多人工智慧的最新技術與應用,舉凡深度學習、自駕車、智慧城市、醫療照護、虛擬實境與高效能運算等各領域皆能看見 GPU 技術在其中,為期兩天活動也提供各界菁英交流的機會,為了讓大家感受這場年度盛會魅力,癮科技站長-吳顯二也親自到現場進行直播,帶大家一窺七大重點展示-HGX-2 伺服器雲端平台、KONG 雲端 GPU 加速平台、Project Clara、RTX 即時光影追蹤技術、Magic Mirror 與臉部情緒辨識、Isaac 機器人模擬平台與 Holodeck 多人協作虛擬實境技術
7 年前
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癮人物:解放人工智慧影像分析與應用可能性的幕後推手,台大徐宏民教授
這幾年在人工智慧領域的分支當中,基於類神經網路的深度學習技術成為市場大熱門,而 NVIDIA 在台灣大學成立 AI Lab ,幕後的推手就是由過去在業界擁有豐厚影像技術經驗的資訊工程學系以及資訊網路與多媒體研究所徐宏民教授。 源自對影像分析與辨識技術的熱情由產轉學 徐教授是由業界轉向學界的代表性人物,他曾為台灣知名影音技術公司 CyberLink 的創始員工,熱愛軟體與影音技術,相信軟體技術為未來產業核心。同時也因為接觸 DVD 內容管理後,與影像分析結下不解之緣;當年他因為聽了一場影像辨識與搜尋相關的演講,毅然決然離開當初為當紅炸子雞的 CyberLink ,投入影像辨識技術的研究領域。 不
7 年前
是舊架構依舊比 Intel 內顯強, NVIDIA 宣布 GeForce MX130 與 MX110 筆電 GPU這篇文章的首圖
舊架構依舊比 Intel 內顯強, NVIDIA 宣布 GeForce MX130 與 MX110 筆電 GPU
NVIDIA 近期宣布兩款針對筆記型電腦的 GeForce MX 系列 GPU ,包括 MX130 與 MX110 ,成為繼 MX150 後第三款 MX 系列的 GPU ,但與採用 Pascal 架構的 MX150 不同的是, MX130 以及 MX110 仍是基於上一世代的 Maxwell 架構,不過作為鎖定入門級獨立顯示使用來說,這兩款 GPU 似乎也還是綽綽有餘了,畢竟就連 MX150 在某些品牌的機種都可定調在"輕電競"等級,而 Intel 也都敢說 HD620 能夠提供一定程度的遊戲需求,即便是 MX110 都比起 Intel 的 HD620 高出 1.5 倍性能,而 MX130 更
7 年前
NVIDIA 與 AWS 推出可原生執行 Android 環境的 Arm 架構 Amazon EC2 服務,並宣布採用 Ampere Altra CPU 與 NVIDIA A100 的 HPC 開發套件
Arm 在此次 GTC 除了宣布採用 Arm 架構的自研超算處理器 Grace 以外,還有宣布兩項與 Arm 架構相關的重要進展,第一項是與亞馬遜旗下 AWS 服務合作,以基於 Arm CPU 架構的 AWS Graviton2 結合 NVIDIA GPU 的 Amazon EC2 實例提供雲串流的服務,鎖定遊戲內容開發者需求,使其透過雲端環境進行 Android 遊戲的開發。 Amazon EC2 將使得開發者能利用 AWS 在遠端以與手機相同的 Arm CPU 架構原生執行 Android 內容的開發與測試,並透過 NVIDIA GPU 加速內容處理與編碼,在串流到開發者手中的設備,開發者
4 年前
是NVIDIA 闡述人工智慧技術: AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC這篇文章的首圖
NVIDIA 闡述人工智慧技術: AI 已是進行式、 GPU 是具高度彈性且全面的 ASIC
雖然 NVIDIA 即將在十月下旬舉辦 GTC 台灣場次,不過稍早台灣 NVIDIA 仍請來解決方案架構育工程部門副總 Marc Hamilton 針對目前 NVIDIA 在人工智慧相關領域的技術發展與現狀進行簡介; NVIDIA 是以 GPU 技術為發展基礎的晶片商,是如何與人工智慧熱潮產生關連的?關鍵在於 NVIDIA 在相當早就開始發展 GPU 運算,而透過 GPU 運算技術發展日趨成熟, NVIDIA 耕耘已久的 CUDA 核心技術也廣被業界導入,成為當前新一代基於機械神經網路的深度學習基礎。 不過現在在深度學習與人工智慧領域,也有不少廠商推出基於 FPGA 或是專用加速器的解決方案,
7 年前
美國能源局超級電腦 Summit 超越中國神威太湖之光,以 IBM Power 9 與 Tesla V100 達到 200 petaflops 性能
醞釀多時的美國能源局橡樹嶺實驗室新一代超級電腦 Summit 終於在日前上線,此新一代架構的超級電腦基於 4,608 個 IBM 的伺服器模組,每個伺服器模組包括以 NVLink 連接的 2 個 IBM Power 9 CPU 搭配 6 個 NVIDIA Tesla V100 ,總規模達到 9,216 個 IBM Power 9 搭配 27,648 張 Tesla V100 ,並藉由 NVLink 達到 CPU 與 GPU 的相互溝通與記憶體共享。 總運算效能可達 200 Petaflops ,不僅比現行橡樹嶺實驗室基於 Tesla K20X GPU 的 Titan 性能高出八倍,同時較目前
7 年前
與 AI 共舞,日本數位表演團體藉由深度學習培訓創造能與表演者共舞的虛擬舞者
藉由深度學習技術, AI 不再像過往死板,也使 AI 能應用在更多的領域,先前已有透過 AI 創作音樂、寫作的情境,而日本數位藝術團體 Rhizomatiks 、日本多媒體舞團 Elevenplay (椎名林檎演唱會、 MV 合作的舞團)與數位藝術家合作 Kyle McDonald 合作,在一部名為 discrete figures 的國際巡迴演出作品中,透過深度學習 AI 創作的虛擬舞者與真人舞者進行互動。 Kyle McDonald 透過八位即興表演的舞者蒐集達 2.5 小時的動作捕捉的數據,將其基於 NVIDIA GPU 搭配 dance2dance 的神經網路進行培訓,藉此產生基於 A
6 年前

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