科技應用 Fuso 自動駕駛 貨車 垃圾車 日本三菱FUSO電動垃圾車搭載自動追隨清潔隊員功能,舒緩駕駛員負擔 日本三菱FUSO(已與三菱汽車分家,目前隸屬德國戴姆勒集團)打造一款具備清潔隊員自動追隨功能的電動垃圾車,作為展示下一代電動垃圾車的技術驗證;這款電動垃圾車以純電的eCanter(為台灣堅達的日本電動版本)為基礎打造eCanter SensorCollect,搭載大量的感測器,提供L2級的輔助級自動駕駛功能,主要的目的是透過自動追隨清潔隊員與許多附加功能減少駕駛的負擔與提升安全性。 ▲透過攝影機與L2級自動駕駛系統判讀駕駛員,同時進行自動追隨(圖片擷取自:三菱FUSO) 清潔隊是相當高勞力負擔的工作,其中垃圾車的駕駛除了需開往值勤地點以外,也需要在工作區域緩緩跟隨前方的清潔隊員移動,不過畢竟清 Chevelle.fu 8 個月前
產業消息 gpu AI 自動駕駛 顯示卡 繪圖卡 SK hynix GDDR7 SK Hynix宣布2024年Q3量產頻寬最高40Gbps的GDDR7,為下一代高階顯示卡備戰 隨著NVIDIA新一代消費級顯示卡GeForce RTX 50系列可能會在2025年公布,為了使下一代顯示卡具備更高的性能,預期陸續出貨的GDDR7記憶體將會成為新一代高階顯示卡搭配的記憶體;在三星、美光陸續公布GDDR7計畫後,SK Hynix也宣布推出GDDR7記憶體,預計在2024年第三季開始量產,預計應用在高階3D圖型(娛樂級顯示卡、繪圖卡)、AI、高效能運算與自動駕駛等產品。 ▲SK Hynix的GDDR7預計在2024年第三季量產 SK Hynix的GDDR7將可達到32Gbps的傳輸頻寬,相較GDDR6提升60%頻寬,還可在特定條件下實現40Gbps的頻寬,搭配高階GPU則可在每 Chevelle.fu 9 個月前
汽車未來 Elon Musk 自動駕駛 Tesla 機器人計程車 Tesla Q2 營收達 255 億美元 機器人計程車發表延至 10 月 稍早公布2024財年第二季財報中,Tesla說明其整體營收達255億美元,其中車輛營收達198.78億美元,能源業務營收則達30.14億美元,服務與其他營收則達26.08億美元,同時Tesla執行長Elon Musk也說明將在美國西岸時間10月10日公布其機器人計程車 (robotaxi)原型設計。 在此之前,Tesla原訂在8月8日公布機器人計程車具體細節,但後續則由Elon Musk表示要求針對特定細節進行調整,因此延後發表時間。而在稍早的財報會議中,Elon Musk重申延後發表機器人計程車,將使團隊人員有時間作更具體準備,但依然未透露實際延後發表原因,以及相關調整細節。、 而就Elon Mash Yang 9 個月前
汽車未來 自動駕駛 全日空 ANA 日本科技 全日空於東京羽田機場試辦Level 4等級自動駕駛貨車 盼2025年上路 日本全日本空輸(All Nippon Airways)為因應地勤人員嚴重不足現況,已開始在東京羽田機場管制區內,試行由自動駕駛車輛運送貨物,並期盼能在2025年實際上路。 日本朝日電視台報導,在全日空從7月1日起展開的自動駕駛實驗中,可以看到一輛無人貨車正牽引裝有乘客託運行李的貨箱行駛,地點位於羽田機場管制區內,這項實驗屬特定條件下可完全自動駕駛的等級4(Level 4)水準。 這是日本境內機場首度進行沒有司機隨車的自動駕駛實驗,這輛無人車共搭載超過10台相機及感應器來檢測障礙物等,在機場內自動駕駛約2公里。 日本航空業界負責執行航機引導及行李裝卸等地勤作業人手嚴重不足,目前正在推動相關工作的 中央社 9 個月前
汽車未來 自動駕駛 USB-C Zoox 馬蹄形 亞馬遜 Zoox 自動駕駛計程車進駐賭城 亞馬遜旗下 Zoox 自動計程車將進駐拉斯維加斯,單次行程最多可乘坐 4 人的自駕服務,內建顯示螢幕、無線充電、USB-C 充電埠、飲料杯架,並具備馬蹄形安全氣囊系統。 亞馬遜旗下自動計程車服務Zoox將進駐美國賭城拉斯維加斯,將提供單次行程最多可乘坐4人,並且可從車輛兩側進行搭乘。 提供自動駕駛搭乘服務的Zoox車輛將區分青色與黑色,乘客可透過滑動車門上車,同時車內會透過顯示螢幕告知乘客將車門關上,並且開始前往下一個停車地點。 ▲透過座位旁的觸控螢幕提示關門 而車輛將以全自動駕駛形式運作,因此不會有隨行人員,車輛本身也不具備方向盤等操作介面,並且以舒適速度運作,讓乘客能在行進過程更加放鬆。 Mash Yang 10 個月前
產業消息 nvidia 自動駕駛 RTX Omniverse USD 自主機器 NVIDIA推出Omniverse Cloud Sensor RTX微服務,在數位孿生環境實現符合物理的精確感測器模擬加速自主機器開發 NVIDIA在美國西雅圖舉辦的國際電腦視覺與圖型識別會議(CVPR)期間宣布推出隸屬Omniverse的微服務NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX;NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX是一項基於符合真實世界物理原則的精確感測器模擬技術,使在Omniverse開發、測試與驗證自主機器時,能使機器人的感測器在Omniverse建構的數位孿生環境以更趨近真實,進而加速各式完全自主機器的開發,諸如自駕車、人型機器人、工業機器手臂、自主載具機器人。 目前NVIDIA Omniverse Cloud Sensor RTX已經在NVIDIA開發者平 Chevelle.fu 10 個月前
汽車未來 RedHat 高通 自動駕駛 機器視覺 輔助駕駛 軟體定義汽車 RedHat攜手高通推動透過雲端的容器原生方式開發軟體汽車功能、加速軟體定義汽車發展 隨著車輛智慧化與連網化,汽車產業邁入軟體定義汽車的新世代,RedHat宣布與高通合作,共同公布在RedHat車載作業系統執行的預先整合平台,藉此提供軟體定義汽車的虛擬測試與佈署;透過雙方合作,能使汽車產業透過基於微服務的先進駕駛輔助系統(ADAS)應用程式進行完整端到端的開發與佈署。該平台基於Snapdragon Ride Flex SoC與RedHat車載系統共同驅動,使開發商能透過雲端開發功能,並將容器原生開發的工作負載與應用程式推送到測試環境與車輛。 ▲雙方的合作旨在使車輛軟體定義功能的開發與驗證可透過容器化技術於雲端執行與佈署到測試環境與車輛 透過RedHat與高通雙方合作,汽車製造商 Chevelle.fu 11 個月前
汽車未來 NVIDIA GTC nvidia drive 自動駕駛 輔助駕駛 DRIVE Thor BYD Blackwell 小鵬汽車 車載運算平台 GTC 2024:採Blackwell架構的NVIDIA AI車載運算平台DRIVE Thor 2025年推出,達1,000TFLOPS算力 NVIDIA於2024年GTC大會所公布的新一代GPU架構Blackwell不僅用於AI加速器,也將做為下一代AI車載運算平台DRIVE Thor的大腦;NVIDIA宣佈代號DRIVE Thor的車載運算平台將於2025年推出,整合Blackwell架構、具備1,000TFLOPS的算力,同時包括BYD、廣汽子品牌Hyper、小鵬汽車、理想汽車、ZEEKR多家汽車產業夥伴將導入DRIVE Thor平台。 DRIVE Thor不僅只是車載運算平台,作為DRIVE Orin後繼平台,架構與算力因應生成式AI應用需求而生,具備執行Transformer、大型語言模型LLM與生成式AI的Blackwe Chevelle.fu 1 年前
汽車未來 CES消費性電子展 高通 自動駕駛 Snapdragon Ride 數位座艙 Snapdragon Digital Chassis CES 2024:高通於CES聚焦Snapdragon Digital Chassis平台,以科技協助汽車與二輪載具創新 高通在CES 2024把焦點放在車輛與移動科技領域,攜手合作夥伴展現Snapdragon Digital Chassis數位底盤技術的完整產品組合解決方案,自連接、數位座艙、駕駛輔助等新一代車輛需求提供全方位的技術與平台,截至目前為止,全球已有超過3.5億輛搭載Snapdragon Digital Chassis的車輛在路上行駛,同時高通也希冀進一步將技術擴展到二輪載具,為移動產業帶來安全與創新。 結合基頻數據、精準定位、C-V2X、Wi-Fi與藍牙的新一代車用連網技術 ▲連接技術一向是高通的專業領域 隨著車輛產業的革新,新一代汽車也紛紛為車輛導入各式的連網技術,自最基礎偏向娛樂與裝置對車內中 Chevelle.fu 1 年前
汽車未來 CES消費性電子展 nvidia Mercedes-Benz AI 自動駕駛 Omniverse DRIVE Thor DRIVE Orin CES 2024:NVIDIA攜手Mercedes-Benz、Polestar、Kodiak與Pebble等夥伴展示新一代人工智慧汽車 NVIDIA執行長黃仁勳曾在多年前的CES喊出「汽車將成為世界上最大型的消費性電子產品」,CES如今也成為多家汽車品牌、汽車新創於技術創新爭奇鬥艷的重要展會,NVIDIA也從中扮演自車輛儀表、智慧自動駕駛到車輛模擬、自駕虛擬訓練的重要關鍵;CES 2024也有多家NVIDIA合作的汽車夥伴展示新一代人工智慧汽車,包括Mercedes-Benz、Polestar、Kodiak與Pebble等。 其中Mercedes-Benz聚焦於新一代軟體驅動功能與Mercedes-Benz MB.OS平台,並展示透過NVIDIA DRIVE Orin為自駕核心的全新概念車CLA Class,同時Mercede Chevelle.fu 1 年前