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照片中提到了NVIDIA.、aR，跟英偉達有關，包含了適合、適合、專業的
NVIDIA 執行長黃仁勳在 2021 秋季 GTC 主題演講公布多項訊息，聚焦數位孿生並公布 Earth Two 的數位孿生氣候預測模擬平台
NVIDIA 在今年第二場的秋季 NVIDIA GTC 宣布多項新技術，同時聚焦在當前被重新賦予" Metaverse "一詞的數位孿生( Digital Twin )領域，圍繞在 NVIDIA Omniverse 技術，公布多項全新的技術與應用，包括 NVIDIA Omniverse Avatar 、 NVIDIA Omniverse Replicator 兩項 Omniverse 延伸技術，此外也展示 NVIDIA 在網路連接、機器人、先進駕駛與自動駕駛等領域。 ▲模擬地球氣候變遷的超大型數位孿生計畫： Earth Two 而作為此次壓軸重頭戲的，則是 NVIDIA 將
Chevelle.fu
3 年前
照片中包含了電子產品、電子產品、電子配件、電腦硬件、電腦
GTC 2021 ： NVIDIA 發表新一代嵌入式開發平台 Jetson AGX Orin ，僅需 5W 即可發揮 200 INT8 TOPS 性能
除了 NVIDIA 執行長黃仁勳在秋季 GTC 主題演講宣布新一代車載平台 Hyperion 8 將採用 Orin 平台以外， NVIDIA 亦宣布新一代嵌入式超算級開發平台 Jetson AGX Orin ，借助 NVIDIA Ampere GPU 架構結合 NVIDIA DLA ，可發揮最高 200 INT8 TOPS 性能，能耗則可依據型態設定在 5W 至 50W 之間，同時 Jetson AGX Orin 亦與前一代 Jetson AGX Xavier 有著類似的外型與針腳相容性，加上 Jetson 平台開發一致性，可將先前開發的軟硬體成果移轉到更高效能的 Jetson AGX Ori
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了Stuttgart 81A、NVIDIA.，包含了瀝青、運輸、緊湊型車、汽車、摩托車
GTC 2021 ： NVIDIA 宣布 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，可根據真實物理狀況產生模擬合成資料供神經網路訓練使用
透過數位孿生技術，在虛擬世界建構類似真實環境並進行人工智慧的培訓，是當前使用於機器人與自動駕駛相當熱門的技術，不過畢竟真實世界資料取得不易，同時還需要人力進行註記，導致可用的培訓資料不足，而 NVIDIA 在 2021 年秋季 GTC 大會宣布 Omniverse Replicator 合成資料生成引擎，即可在符合真實物理定律原則產生大量的合成資料。 Omniverse Replicator 首波將提供自動駕駛的 NVIDIA DRIVE Sim 與機器人訓練的 NVIDIA Isaac Sim 使用，預計在 2022 年開放給開發人員使用。 ▲ Omniverse Replicator 借助
Chevelle.fu
3 年前
Arm 為汽車軟體定義世代公布 SOAFEE 可擴充開放架構，並攜手 AWS 、 ADLink 打造 SystemReady 開發平台
Arm 日前甫公布一篇汽車產業將轉化到軟體定義世代的部落格，稍早再度宣布針對汽車軟體定義，攜手多家產業夥伴宣布名為 SOAFEE ( Scalable Open Architecture Embedded Edge )的軟體架構繼開源參考實例，結合汽車產業對於即時性、安全性需求與雲原生方式的優點，此外也公布兩項與 ADLink 凌華合作的硬體參考設計平台，使業者能在解決方案或服務商品化前，先行於高效能的 Arm Neoverse 架構晶片進行探索與測試。 SOAFEE 輔助資料檔與參考實作初始版本已經開放下載： Arm Open Soource Software ▲軟體定義汽車世代的開發複雜性
Chevelle.fu
3 年前
Seagate 與國家儀器針對自駕技術合作，集雙方所常打造先進輔助駕駛紀錄產品
儲存大廠 Seagate 宣布與知名量測儀器公司國家儀器/ NI 針對自動駕駛技術合作，以 NI 的 Data Record System AD 與 Seagate 的 Lyve Mobile 邊際儲存裝置及資料傳輸服務解決方案，建構先進輔助駕駛系統紀錄商品，使設備商與供應商能藉助這套系統進行資料監測、紀錄、儲存與傳輸，確保新一代自動駕駛車的安全與可靠。 ▲ Seagate 的 Lyve Mobile 邊際儲存裝置是作為系統當中的先進輔助駕駛資料蒐集與轉存使用 此套先進輔助駕駛系統紀錄商品是以新一代自動駕駛所需的實際道路資料需求，使資料自自我管理轉化到儲存即服務( StaaS )模式， Sea
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了HONDA、Rakuten、HONDA，跟重騎、樂天有關，包含了發電機、發電機、機、產品設計、摩托車
本田與樂天在日本進行無人送貨機器人的示範實驗，採用 Honda Mobile Power Pack 交換電池作為動力源
日本本田技研與樂天集團、筑波大學宣布在日本進行無人送貨機器人的示範實驗，在筑波大學宿舍與附近的公共道路約 500 公尺的範圍進行為期一個多月的測試，其目的是為了因應當前疫情降低物流最後一哩面對面的風險、與日本頭痛已久的高齡化人口、缺乏新生勞動力等問題。 ▲測試驗證範圍在筑波大學宿舍校區內 此次的示範實驗以樂天開發的物流配送機器人結合本田 Honda Mobile Power Pack 交換電池系統(就是長得很像 Gogoro 電池異色版的本田交換電池系統)，除了進行在測試場域的機器人自動配送以外，還有藉由交換電池機制降低電動車充電等待時間。
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了美光車用記憶體如何讓汽車更聰明懂你的心?、Ove Pic、TO UNDERSTAND，跟美光科技有關，包含了České budějovice、運輸、České budějovice、摩托車、汽車設計
一圖看懂 未來汽車比馬力更要比智力！美光車用記憶體如何讓汽車更聰明懂你的心？
未來的購車消費者，除了比較汽缸、馬力之外，可能還會看哪一款車「更聰明」。為什麼汽車會進化越來越懂你的需求？關鍵就在「車用記憶體晶片」，例如它會像電影《變形金剛》的柯博文、大黃蜂彼此之間相互溝通；或是有獨立思考的能力，遇到緊急事件，馬上反應保護主人免受危險。 甚至未來汽車變成人類的行動住家，隨時提供更多意想像不到的服務，像是車子學會自動駕駛後，乘客就能在車內口頭下指令播放戲劇、玩電動；或是車內升溫自動調整空調，口渴時冰箱會自動調送上飲料；甚至座椅偵測乘客的生理狀態，在疲憊指數過高時立刻啟用按摩椅。 未來汽車就像一台行動資料中心，強大的記憶體晶片功能舉足輕重！ 汽車要變聰明，當然就要仰賴讓它的大腦
癮特務
3 年前
照片中提到了Ueiversity、VHGAN、T-ELEVEN，包含了Yandex、Yandex、送外賣、交貨、機器人
俄羅斯網路巨頭 Yandex 與美國外送服務 GrubHub 合作 在美國大學提供機器人送餐
Yandex從2017年開始投入自動駕駛技術發展，並且在以色列特拉維夫、與美國密西根州安娜堡，以及俄羅斯創新城 (Innopolis)測試旗下自動駕駛車隊，並且在去年4月開始在俄羅斯斯柯爾科弗地區測試採6輪設計的Yandex.Rover機器人，其中採用與自動駕駛車輛相同技術，能以自駕方式完成貨物遞送工作。 未來預期擴展自動化應用技術 過去曾與Uber共同合資，並且在去年9月拆分的Yandex自動駕駛業務，稍早宣布與美國外送服務GrubHub合作，並且與美國多間大學合作提供機器人自動配送服務。 依照Yandex自動駕駛業務執行長Dmitry Polishchuk表示，未來預計透過數十台機器人提供
Mash Yang
3 年前
繼本田之後日本 Yamaha 也要陸海空制霸了， Yamaha 宣布與新明和工業共同開發次世代小型航空機
日本本田在 2018 年正式將 Honda Jet 商用化以後，就成為一家同時有陸、海、空三個領域載具的日本企業；而 Yamaha 將跟進本田的腳步，除了既有的陸、海領域載具外，宣布與日本新明和工業進行合作，雙方將共同開發下一代的輕型飛機。 在雙方的合作案當中，新明和工業將負責初期試驗機結構的生產與組裝，並將在這款原型機測試自動化系統，另外由 Yamaha 為這款實驗機提供引擎作為動力，測試將現行技術用於飛機的可能性。 ▲據稱 Yamaha 提供的引擎為原本用於雪地摩托車的並列雙缸引擎 根據日本媒體報導，此次驗證機使用的引擎仍屬於摩托車的範疇，但並不是一般的二輪摩托車引擎，而是一款用於雪地摩托
Chevelle.fu
3 年前
照片中提到了In-house supercomputer、akarpathy、Our latest cluster (1 of 3):，跟放大有關，包含了特斯拉公司、麝香、特斯拉公司、電動車、汽車
Tesla 自有超算系統 AUTOMOTIVE 搭載達 5,760 個 NVIDIA A100 GPU 與具 1.8 exaflops 算力，專為自動駕駛訓練而生
NVIDIA 曾為 Tesla 初期自動駕駛系統核心的供應者，不過隨著 Tesla 自行開案設計專為自動駕駛推論的晶片後與 NVIDIA 的關係變得微妙，然而無論如何為了建構良好的自動駕駛 AI 模型，還是需要有一套高效率的 AI 超算系統，於是 Tesla 又再度使用 NVIDIA 的硬體架構作為自動駕駛技術與輔助駕駛技術之深度神經網路模型訓練的超級電腦 AUTOMOTIVE 的關鍵元件。 Tesla 的 AUTOMOTIVE 共具備 720 個節點、每個節點具備 8 張 NVIDIA A100 Tensor Core GPU ，共計有 5,760 個 GPU ，並提供達 1.8 exafl
Chevelle.fu
3 年前
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