汽車未來 自動駕駛 drive px2 roborace Roborace 宣布將以 DevBot 2.0 電動自駕車再戰速度嘉年華 在去年，隸屬電動方程式 Formula E 下的無人賽車賽事 Roborace 以第一世代的賽車參加每年例行的古德伍德速度嘉年華 FoS 大會，當時展現當前無人車在爬坡賽道中夠跑出的 1 分 20 秒表現，而今年 Roborace 再度宣布參加這項跑車與賽車界盛事，不過使用的車款則由純無人賽車 Robocar 改為用於訓練駕駛邏輯用的新一代 DevBot 2.0 ，不過也將完全透過無人駕駛方式進行挑戰。 2019 年的古德伍德速度嘉年華將在 7 月 4 日舉辦。 ▲ DevBot 2.0 有著完整的車殼，並由四輪驅動改為後輪驅動 DevBot 1.0 除了是作為技術驗證開發與訓練用的車款外，也 Chevelle.fu 5 年前
科技應用 nvidia 自駕 Volvo自駕卡車將採用NVIDIA DRIVE自駕系統平台 每年節省美國物流成本850億到1250億美金 由於客運車輛、載貨用卡車，甚至運輸煤礦等物品的貨運車輛，其實在駕駛模式相對單純，同時幾乎在固定行進路線行駛，因此相當適合導入自駕系統，藉由自動化形式完成原本載客、載貨的運輸需求。 過去與NVIDIA在自駕車系統有不少合作的Volvo，稍早在瑞典哥德堡總部宣布將擴大採用NVIDIA下DRIVE自駕系統平台，用來訓練、測試，並且佈署包含客運巴士、貨運卡車，或是運礦車輛使用。而藉由與Volvo在大型車輛導入自駕系統的合作，NVIDIA也能以此擴展更多車輛合作機會，並且讓自駕系統能有更多市場應用發展可能。 左為NVIDIA執行長黃仁勳，右為Volvo執行長Martin Lundstedt 依照規劃，由 Mash Yang 5 年前
產業消息 nvidia Volvo 自動駕駛 nvidia Drive Volvo 選定 NVIDIA DRIVE 作為發展自駕卡車平台，將 AI 自駕活用到大眾交通、貨運、物流、營造 Volvo 集團宣布與 NVIDIA 在商用車輛進行合作，意欲將自駕技術活用在運輸車輛，針對大眾運輸、貨運、廢棄物物流與回收、建築營造、礦業與林業等，透過 NVIDIA DRIVE 提供的自駕平台，從訓練、測試與導入，為商用車輛挹注基於 AI 的自動駕駛技術。 Volvo 集團是目前全球第二大卡車製造商，雙方的合作有助於帶動商用卡車領域的革新。 NVIDIA 與 Volvo 將在瑞典哥德堡、矽谷成立共同工程團隊，預計藉由 DRIVE AGX 進行車載人工智慧的開發平台，背後透過 DRIVE AV 軟體堆疊建構 360 度感測器的處理、感知、在地化地圖與路徑規劃，同時也藉由 NVIDIA 的 D Chevelle.fu 5 年前
科技應用 nvidia gpu DGX SuperPOD NVIDIA用三週架好超級電腦系統DGX SuperPOD 全世界運算第22快 將用於自駕車系統發展 DGX SuperPOD約可在2分鐘不到時間內，完成ResNet-50神經網路模型框架的學習訓練，若以2015年提出NVIDIA K80 GPU進行加速的話，大概需要花費25天的訓練時間，相較之下，DGX SuperPOD約可將相同訓練需求的學習速度提高1.8萬倍。 除了宣布與Arm合作打造超級電腦消息，NVIDIA也宣布以短短3週時間完成架設，並且將用於加速開發自駕車系統的超級電腦DGX SuperPOD，正式登上全球運算最快電腦排名第22位，而目前日本運算速度最快的超級電腦系統ABCI (AI Bridging Cloud Infrastructure)，目前則是採用NVIDIA GPU Mash Yang 5 年前
科技應用 Volvo Uber 無人機 UberEATS Uber將以無人機推行uberEATS服務 與Volvo合作第三款自駕車發表 Uber計畫將無人機應用在uberEATS服務，讓眾多無人機可以覆蓋部分外送人員的配送資源，負責出餐的餐廳也能藉由無人機將餐飲送到負責遞送的Uber合作駕駛車輛，如此一來也能節省合作駕駛必須進入餐廳取餐的流程。 在稍早舉辦的第三屆Uber Elevate活動上，Uber宣布最快將會在今年夏季開始開始測試藉由無人機完成uberEATS餐飲快遞服務，預計先在美國聖地牙哥地區行測試。另外，Uber也同時展示與Volvo合作打造的最新款自駕車設計。 以目前Uber旗下業務來看，uberEATS算是相當成功業務，因此Uber也有意將此項服務對外擴大發展。 而如同亞馬遜將小型貨物快遞與無人機應用結合，Ub Mash Yang 5 年前
汽車未來 Toyota AI NTT 自動駕駛 豐田自駕部門 TRI-AD 與 Maxar 、 NTT Data 合作，可透過 AI 分析衛星空照圖產生自動駕駛的高精度地圖 對於自動駕駛技術而言，除了充裕的演算力、良好的自動駕駛 AI 模型、高效能的感測器，搭載高精密度的路線地圖也是不可或缺的要素，不過當前談到自動駕駛所需的高精度 3D 地圖，都會聯想到使用專業的取景車建構道路模型，而後再產生自駕用地圖，豐田旗下北美自動駕駛子公司 TRI-AD 宣布與 Maxar Technologies 、 NTT DATA 合作，利用 AI 技術將衛星空照圖自動產生自動駕駛所需的高精度地圖。 這項技術是透過 Maxar 所提供的光學衛星圖作為基礎，搭配 NTT DATA 開發的 AI 技術，自動分析衛星圖上的道路標線資訊，並自動產生成自動駕駛車輛可理解的道路資訊。目前這三家公 Chevelle.fu 6 年前
科技應用 自駕 Tesla Musk Tesla將設計自有自駕專用處理器晶片 今年底前具備完全自動駕駛能力 Tesla確認將打造雙處理器晶片的自動運算駕駛平台，並且在年底前讓Tesla車輛具備完全自動駕駛能力。 在稍早向投資者說明活動上，Tesla執行長Elon Musk進一步闡述公司對於未來自駕技術應用發展規劃，其中包含自行投入自駕專用處理器晶片、藉由影像識別降低仰賴光達元件，以及包含今年之前將具備完全自動駕駛技術能力，預計在2020年提供無人計程車服務，而未來也準備生產不具備方向盤與油門踏板等設計的全自動化車輛。 即便目前依然仰賴光達、NVIDIA等廠商提供自駕解決方案，去年便透露將自行打造自駕專用處理器晶片消息的Tesla，稍早由執行長Elon Musk說明公司未來在此方面發展規劃，並且強調T Mash Yang 6 年前
產業消息 底特律 Waymo 自駕車 Waymo確定將於底特律生產Level 4規格自駕車 實現年初承諾 Google母公司旗下自駕車廠商Waymo將在美國車輛重鎮底特律生產真正的自駕車，也就是Level 4等級的自駕車。 去年以開始在美國亞利桑那州推行自駕車付費搭乘服務的Waymo，稍早確認將在美國汽車產業重鎮底特律生產旗下對應Level 4規格的自駕車，藉此兌現今年1月為外宣布將於密西根州設置產線量產車輛的承諾。 依照Waymo執行長John Krafcik於官方部落格說明，預計在密西根州底特律設置的工廠產線，將與美國輪軸製造公司 (American Axle & Manufacturing)合作，並且預期可協助讓底特律生產勞動力迴流，並且藉由底特律過往製造車輛聞名的在地資源擴大產線規 Mash Yang 6 年前
汽車未來 nvidia AI 自動駕駛 Tesla NVIDIA 認為 Tesla 自駕平台有助提升產業指標，但強調 NVIDIA 仍為唯一提供開放的高性能 AI 自駕平台廠商 Tesla 大動作的發表自行規劃的第三代自動駕駛平台，並聲稱它們的平台是當前最先進的自動駕駛平台，也不忘把先前合作夥伴 NVIDIA 所提供的平台拿來做為比較，而 NVIDIA 的官方部落格也在事後張貼對 Tesla 的評論，雖然標題指出 Tesla 的舉動將提高汽車製造業對於自動駕駛性能的標準，但內容也指出 Tesla 的比較數據是錯誤的，同時表示 NVIDIA 也正著手推出下一代平台、代號 Orin ( DC 水行俠的亞特蘭提斯名)。 在這篇官方文章中， NVIDIA 認定 Tesla 此舉有三項重大意義，首先是拉高了自動駕駛產業的三項指標，其次是採用雙 AI 處理器構成平台，且平台中具備 Chevelle.fu 6 年前
產業消息 nvidia gpu 自動駕駛 科技部 Drive Pegasus 科技部國家實驗室與 NVIDIA 簽署合作意向書，推動台灣自駕技術發展 NVIDIA 繼 2016 年與台灣工研院簽署人工智慧與自動駕駛合作備忘錄後，今日宣布攜手科技部與所屬的國家實驗研究院簽署合作意向書，雙方將針對台灣自動駕駛技術發展做出努力，並在台灣首座封閉式自動駕駛測試場域"台灣智駕測試實驗室"進行技術交流合作， NVIDIA 將以其深度學習推論相關技術與嵌入式裝置、車用電腦、模擬系統與相關軟硬體，助台灣發展自動駕駛相關技術。 NVIDIA 與科技部、國家實驗研究院的合作將以平台進行發展， NVIDIA 在計畫中除了提供技術與硬體資源外，也將提供開發者生態圈、投入新創公司培育專案、深度學習學院，並協助監視器及感應器業者設置測試環境，而國家 Chevelle.fu 6 年前
