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GTC 2025：NVIDIA宣布啟動加速量子運算研究中心計畫，坐落波士頓並與量子運算產學合作

NVIDIA在GTC 2025同步舉辦第一屆量子日活動，在GTC 2025的主題演講，NVIDIA宣布將在波士頓設立加速量子運算研究中心(NVAQC)，同時攜手領先的硬體、軟體製造商與研究機構，將共同推動量子運算架構與演算法的發展，NVAQC將協助解決量子運算產業的難題，自處理量子位元雜訊至實驗性量子處理器轉化為可實際實用的裝置。 NVIDIA加速量子運算研究中心NVAQC預計在2025年內開始營運 ▲NVAQC將以GB200 NVL72建構機架規模系統，預計2025年內開始營運 NVAQC將攜手包括Quantinuum、Quantum Machines、QuEra Computing等領先量

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GTC 2025：NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作，涵蓋基礎設施、開放模型最佳化挹注機器人及藥物探索等領域發展

於GTC 2025大會上，NVIDIA、Alphabet與Google於代理型AI及實體AI未來展開合作，三方將共同執行多項計畫推動AI、實現AI工具普及與加速實體AI發展，希冀為醫療保健、製造、能源等產業帶來變革；其中Alphabet工程師與研究人員與NVIDIA技術團隊正利用AI與模擬技術開發具備抓取能力的機器人、藥物探索與電力網路的改善，而來自Google DeepMind、Isomorphic Labs、Intrinsic以及X的射月計畫（moonshot）Tapestry等運用NVIDIA Omniverse、NVIDIA Cosmos及NVIDIA Isaac平台的團隊，將在GTC

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GTC 2025：NVIDIA攜手合作夥伴推出基於Grace Blackwell的個人AI超級電腦，包括微型系統DGX Spark與桌上型超級電腦DGX Station

NVIDIA於2025年CES為開發者投下震撼彈，宣布名為Project Digits的個人AI超級電腦計畫，結合由聯發科協力開發的Grace CPU架構與Blackwell GPU以及大容量統一記憶體，提供AI開發者能夠負擔、且可進行大型語言模型推論的單機系統，並提供與資料中心相同的Grace Blackwell架構；NVIDIA在GTC宣布擴大基於Grace Blackwell的個人AI超級電腦陣容，除了Project Digits更名DGX Spark，還宣布搭載GB300 Grace Blackwell超級晶片並可透過高速網路串接的桌上型超級電腦DGX Sation，且還將攜手包括華碩

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GTC 2025：NVIDIA針對工作站、伺服器推出NVIDIA Blackwell RTX PRO GPU，提供資料中心、桌上型與筆電三種組態、最高96GB GDDR7配置

繼AI加速運算與消費級GeForce產品後，NVIDIA於GTC 2025宣布推出NVIDIA Blackwell RTX PRO產品線，提供資料中心、桌上型與筆記型電腦三種型態的GPU，其中伺服器與桌上型GPU產品最大記憶體配置達96GB，筆電GPU最大達24GB，可提供加速運算、AI推論、光線追蹤與神經渲染等應用，附帶一提的是RTX PRO產品定位可視同過往的Tesla與Quadro產品線的整合，聚焦視覺化、模擬與科學運算三大應用類型。 NVIDIA Blackwell RTX PRO於資料中心GPU提供NVIDIA RTX PRO 6000 Blackwell伺服器版本，桌上型電腦GPU

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GTC 2025：NVIDIA公布適用Earth-2天氣模擬與預測的NVIDIA Omniverse Blueprint，並廣泛獲得領先氣候科技公司導入

NVIDIA於GTC 2025宣布為NVIDIA Omniverse Blueprint添加針對全球氣候變遷模擬與研究的Earth-2計畫的支援，包括NVIDIA GPU加速函式庫、實體AI框架、開發工具與微服務，協助企業自設計天氣預報模型的原型設計階段進入到生產階段，此外NVIDIA Omniverse Blueprint也包含因應氣候模擬與預測的NVIDIA NIM微服務，包括用於降尺度的CorrDiff及用於預測各種天氣與氣候變數全球大氣動態的FourCastNet。包括包括AI公司G42、JBA Risk Management、Spire等業界領先的氣候科技公司皆利用針對Earth-2

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GTC 2025：NVIDIA推出Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，每連接埠達1.6Tb/s提升AI工廠性能

隨著聚集大量伺服器與GPU的AI工廠因應AI潮流成為產業趨勢，AI工廠的跨系統甚至跨地點的網路連接成為影響性能與能耗效率的瓶頸；NVIDIA於GTC 2025宣布Spectrum-X Photonics共同封裝光學網路交換器，建構電子電路與光學通訊的大規模榮豪，使AI工廠能以高速網路跨不同地點連接數百萬個GPU，藉此降低能耗與經營成本，相較傳統方式能減少4倍雷射、能耗效率提升3.5倍、訊號完整度提高63倍、網路規模恢復能力提升10倍，並使部署速度加快1.3倍。 Spectrum-X Photonics InfiniBand交換器預計在2025年內上市，2026年各大基礎設施與系統廠商預計在20

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GTC 2025：NVIDIA率先公布全球首個開源、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，Disney大秀基於此模型的BDX機器人

NVIDIA於GTC 2024公布針對新一代機器人的Project GR00T人形機器人基礎模型計畫，而在GTC 2025，NVIDIA再宣布率先公布全球首個開放、可完全自定的人形機器人基礎模型Isaac GR00T N1，以及包括攜手Google DeepMind、Disney Research攜手下一代開源物理引擎Newton，還有全新用於生成合成資料的NVIDIA Isaac GR00T Blueprint與開源資料集啟動實體AI資料飛輪，提供加速機器人開發的模擬框架，加速機器人產業的進展。 NVIDIA GR00T N1訓練資料和任務評估情境即日起可從Hugging Face與GitH

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GTC 2025：NVIDIA公布NVIDIA Dynamo開源推論模型架構，透過分散式運算可協調並加速數千個GPU的推論通訊

NVIDIA在GTC 2025不僅公布Blackwell Ultra加速運算GPU，還宣布對於當前資料加速運算產業相當重要的開源AI推論服務軟體NVIDIA Dynamo；NVIDIA Dynamo是作為協調與加速數千個的GPU的推論通訊，利用分散式運算特性於大型語言模型的處理與產生分配到不同的GPU，可針對特定需求單獨將每個階段最佳化；NVIDIA Dynamo不僅完全開源，還支援包括PyTorch、SGLang、NVIDIA TensorRT-LLM和 vLLM，企業、新創與研究人員可使用熱門的AI框架進行部署，同時實現分散式推論，可提升AI工廠(AI Factory)服務的性能、縮減回應

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GTC 2025：NVIDIA公布Blackwell Ultra與NVIDIA GB300 NVL72，搭載288GB記憶體、FP4效能激增1.5倍

NVIDIA於年度活動GTC 2025的重點之一即是聚焦在Blackwell升級版本的Blackwell Ultra GPU，Blackwell Ultra基於GTC 2024公布的Blackwell晶片，並進一步進行增強與搭配更大容量的記憶體，基於Blackwell Ultra的GPU率先搭載高達288GB的HBM3e記憶體，並輔以增強FP4性能，可實現1.5倍的FP4推論性能，對比基於Hopper架構建構的AI工廠有望創造50倍的營收機會；同時NVIDIA也同步宣布針對AI基礎架構的NVIDIA Spectrum-X Enhanced 800G乙太網路系統，還有增強設計的NVIDIA GB

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GTC 2025：NVIDIA執行長證實2026年下半年推出Vera CPU與Rubin GPU同時擴展NVL系統互連，Rubin之後將由Feyman GPU架構接手

NVIDIA執行長黃仁勳於GTC 2025短暫介紹下一代加速運算產品計畫，一如黃仁勳在COMPUTEX 2024的NVIDIA主題演講提及，NVIDIA將在2026年下半年公布包括Vera CPU與Rubin GPU等下一代架構，以及在2027年公布Rubin Ultra增強版GPU；然而此次黃仁勳再進一步的公布更多關於Vera與Rubin的相關細節，最值得關注的是Vera Rubin的NVL機架系統將擴展自144個GPU，而預計在2027年公布的Rubin Ultra NVL機架系統將以NVLink貫串高達576個GPU，進一步擴展單一機架內部高速互連的規模，此外預告Rubin之後的架構將以

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