產業消息 nvidia hpc AI NVIDIA Hopper NVIDIA A100 NVIDIA Ampere MLPerf NVIDIA Hopper H100 GPU 樹立 AI 訓練新指標， NVIDIA A100 借助軟體更新效能持續增長 NVIDIA 在 2022 年 9 月首度公開新一代代號 Hopper 的 NVIDIA H100 Tensor GPU 在 MLPerf 推論基準測試的效能，刷新當時的 MLPerf 效能紀錄；如今 NVDIA 再次公布 NVIDIA H100 在產業組織的人工智慧訓練最新測試成績，創下處理企業 AI 負載的新紀錄，大幅領先競爭對手產品，顯見 NVIDIA H100 是當前對建構與部署最先進 AI 並追求極致效能的用戶的最佳選擇；然而縱使是問世兩年的 NVDIA A100 ，借助持續的軟體升級， NVIDIA A100 Tensor GPU 仍打破去年所公布的成績。 ▲即便 NVIDIA H Chevelle.fu 2 年前
科技應用 gpu 超級電腦 unreal engine Tesla Dojo Tesla 透過 Unreal Engine 建構模擬世界、以 Dojo 超級電腦進行訓練 自駕車可學會真實世界中複雜用路邏輯 Tesla藉由Unreal Engine打造真實的虛擬世界，藉此讓自動駕駛系統可以在虛擬環境下持續進行模擬訓練，例如以真實世界的舊金山市區為範本，Tesla便建立許多道路交通繁忙地區資料，讓自動駕駛車輛可以藉此「熟悉」更多用路行為。 除了介紹人型機器人完整原型設計，Tesla在此次AI Day活動中也進一步說明目前在自動駕駛技術發展，以及Dojo超級電腦發展狀況。 其中，在去年釋出的自動駕駛功能測試版本，目前已經經歷35個版本更新，並且累積釋出281種運作模型，目前總計完成訓練75778種運作模型，同時衍生18659種運作模型，更累積多達480組資料片段，而使用者更從去年的2000人，在今年增 Mash Yang 2 年前
科技應用 intel Intel Geti Chipotle Intel Geti 電腦視覺平台發表 標榜任何人可輕易建造有效的人工智慧訓練模型 Intel Geti電腦視覺平台，結合旗下處理器運算能力，整合軟體運算工具資源，讓開發者、企業能更容易掌握應用電腦室覺的人工智慧技術，進而可應用在更廣泛的服務、產品發展。例如在與墨西哥捲餅連鎖速食店Chipotle合作項目中，便透過Intel Geti電腦視覺平台紀錄分析哪些口味沾醬、菜色較受消費者喜愛，藉此讓日後餐點設計可以更符合市場需求。 先前以「Sonoma Creek」為代稱的電腦視覺平台，在此次Intel Innovation Day活動中，確認以Intel Geti電腦視覺平台作為正式名稱，並且標榜可讓任何人輕易建造有效的人工智慧訓練模型。 在此次說明中，Intel說明將可透過簡單 Mash Yang 2 年前
汽車未來 漢翔 教練機 國機國造 勇鷹 勇鷹高教機 中國軍事演習 中共軍演 台東我國勇鷹高教機正常升空訓練 飛行呼嘯聲環繞附近居民 住在台東空軍基地附近的居民，聽到勇鷹高教機升空飛行的呼嘯聲，有一種安心感還是還怕戰事緊張呢？ 國造新教練機勇鷹成功首飛 來看和IDF有何不同 中共解放軍稱昨天下午對台灣東部外海發射導彈並解除海空管控。台東志航基地今天上午勇鷹高教機和F5戰機升空正常訓練；另外，花東外海仍監控到3艘共軍飛彈驅逐艦來回航行。 今天清晨台東市民聽到熟悉的勇鷹高教機呼嘯而過的聲音，空軍志航基地附近也出現航空迷捕捉勇鷹凌空而過畫面。 今天上午7時，2架勇鷹高教機率先起飛進行起降訓練，接著4架F5戰機也跟著升空。志航基地表示，今天戰機起降都是正常的訓練。 雖然中共解放軍結束導彈發射，不過軍方今天上午仍然監控到共軍的3艘飛彈 中央社 2 年前
科技應用 meta MyoSuite 人工智慧訓練 Meta 人工智慧訓練平台 MyoSuite 發表 讓虛擬人物肢體活動更加擬真 可應用在元宇宙、數位雙生或模擬等領域 藉由MyoSuite平台技術應用，Meta預期將能協助推動元宇宙內的虛擬人物製作細膩度表現，同時也能進一步實現數位雙生應用模式，例如應用在遠距醫療、線上協作等領域，並且可進一步提升虛擬模擬精度，藉此推動假肢等需要模擬真實肢體動作設計應用。 Meta稍早宣布將建立全新人工智慧平台MyoSuite，將協助創作者、開發者更容易打造逼真的虛擬人物骨架，進而呈現更擬真的肢體活動表現。 相較過往製作虛擬人物，創作者必須透過手動方式建立基礎骨架模型，Meta在MyoSuite平台則是導入人工智慧訓練方式，讓創作的骨架模型可以透過機器學習方式呈現更擬真的動作模式，同時也能呈現更複雜的動作，例如呈現較細膩的轉筆 Mash Yang 2 年前
產業消息 intel AI 深度學習 機器視覺 推論加速器 Habana Gaudi2 自然語言 Intel Vision Intel Vision 2022 ： Intel 推出 Habana Gaudi2 與 Greco AI 處理器， Gaudi2 訓練性能高於 NVIDIA A100 兩倍 Intel 在 Intel Vision 大會宣布旗下 AI 深度學習處理器團隊 Habana Labs 推出第二代 AI 深度學習處理器 Habana Gaudi2 與 Habana Greco ，兩款產品皆基於 7nm 製程(聽起來像是委託台積電生產？)， Habana Gaudi2 是鎖定訓練應用，號稱在 ResNet-50 機器視覺模型和 BERT 自然語言處理模型的訓練吞吐量高於 NVIDIA A100 80GB 兩倍，而 Habana Greco 則是針對推論所規劃的架構。 Intel 開放提供既有 Habana 客戶使用 Gaudi2 處理器，同時與 Supermicro 合作， Chevelle.fu 3 年前
科技應用 nvidia AI Instant NeRF NVIDIA 改進 Instant NeRF 模型 2D 平面照片幾秒內合成 3D 場景 可應用在遊戲、動畫等產業 並加快自駕車、機器人模擬訓練效率 透過NVIDIA提高Instant NeRF模型運算效率，標榜能像75年前拍立得在幾分鐘內即可在照片上留下影像，僅需幾秒時間就能將大量2D平面照片轉換成擬真3D場景。同時，在NVIDIA改進的Instant NeRF模型應用表現，更能詮釋擬真光線與景深表現，讓3D場景整體視覺表現不會顯得突兀。 NVIDIA近期改進過去由加州大學柏克萊分校、Google研究院與加州大學聖地牙哥分校研究人員在2020年提出的Instant NeRF運算模式，讓大量2D平面照片可以在短短幾秒內合成自然的3D場景。 雖然過去已經有不少技術能將2D平面照片合成3D場景，但通常需要透過龐大運算效能與大量渲染時間完成，而在 Mash Yang 3 年前
汽車未來 俥科技 NVIDIA GTC nvidia 自動駕駛 Omniverse 數位孿生 GTC 2022 ： NVIDIA 將在數位孿生環境建構北美、西歐與亞洲長達 50 萬公里環境，做為自駕車 AI 虛擬訓練環境 NVIDIA 自發表 Omniverse 平台技術後，迅速將這項技術拓展到各式領域，其中一項就是借助 Omniverse 打造數位孿生環境，提供自駕車技術進行 AI 模型訓練的安全環境；在今年 GTC 大會， NVIDIA 執行長黃仁勳宣布將以北美、西歐與亞洲的主要道路，在數位孿生環境建構長達 50 萬公里的公路，並透過數百萬輛客車擴充與更新模擬，作為自駕車技術的虛擬訓練環境，旨在為自駕車車隊打造距地球規模的數位孿生並探索新演算法與設計，並作為導入實際道路測試前的把關驗證。 NVIDIA 將借助兩種情境模擬方式建構不同的數位孿生環境，包括以 NVIDIA DRIVE Map 高解析 3D 圖資 Chevelle.fu 3 年前
開箱評測 playstation 跑車浪漫旅 PS4 playstation 4 PS5 PlayStation 5 Gran Turismo 7 GT7 跑車浪漫旅 7 評測：不僅是競速遊戲，更是汽車文化愛好者的數位教科書與駕駛訓練班 作為橫跨歷代 PlayStation 主機獨佔競速作品的跑車浪漫旅 Gran Turismo 系列至今已經迎接 25 年歷史，在訴求真實賽車模擬與著重在競速本質的 PlayStation 4 的「跑車浪漫旅：競速( GT Sport )」推出後的 6 年多，接續跑車浪漫旅以推廣汽車文化為本心、並為 PlayStation 5 首款系列作兼跑車浪漫旅 25 年紀念作的「跑車浪漫旅 7 」在 2022 年 3 月正式推出，筆者也在正式上市後的周末進行試玩與評測。 筆者最早接觸的跑車浪漫旅作品是在 PlayStation 主機的「跑車浪漫旅 2 」，要說跑車浪漫旅吸引玩家的元素，莫過於當時不僅收錄豐 Chevelle.fu 3 年前
應用教學 手機 飲食 課程 2022 菜單 資格 教召新制 召訓 戰鬥教練 訓練菜單 行軍 新舊制差異 2022教召新制 新制教召流程 訓練課程 2022教召新制懶人包：操課訓練菜單、飲食與手機規定、新舊制差異比較 為提升後備戰力，國防部公布教召新制，於2022年試行，首梯新制教召軍人將於3月5日入營訓練。新制教召將實施14天訓練，採後退先用的選員原則，優先選用8年內的退伍人員。日前國防部召開「新制教育召集整備概況」說明教召新制的實際訓練內容，以下整理2022年度教召新制操練課程表、訓練時間、相關規劃、與舊制的差異，新制教召預計於今年第一季至三季實施，並且於第四季檢討修正。 新舊制並行、新制採後退先用原則 為有效提升後備部隊戰力，國防部規劃2022年起，以「後退先用」為原則，優先選用8年內退伍人員，試行「年年施訓，每次14天」的教育召集訓練。國防部表示，舊制教召為5至7天，結合單位作戰任務，採取召訓中心基 Zero圈圈 3 年前
