新品資訊 nvidia gpu gpgpu machine learning GTC 深度學習 機器學習 deep learning NVIDIA GTC Taiwan 2015 ： Deep Learning 蓄勢待發，盼能帶動產業變革 NVIDIA 連續兩年在台灣舉辦 GTC 台灣場次，而今年的場次相較去年更為豐富，且也如今年在 San Jose 舉辦的 GTC 2015 一樣加入大量機器學習與深度學習的課程。在稍早的媒體見面會也把重點放在與機器視覺、機器學習相關的講者交流，並希望藉此更推廣 GPU 於深度學習相關領域的應用。當然以整體趨勢來說，機器學習與深度學習並不是新的概念，但就像今年 GTC 2015 主題演講所述，機器學習與深度學習在導入基於 GPU 的平行運算之後，效能與運算能力大幅提升，加上各類感測器蒐集大量的數據做為基礎資料庫，使機器學習與深度學習獲得驚人的突破，也更深深地影響日常生活。NVIDIA 今年在 G Chevelle.fu 7 年前
新品資訊 nvidia gpu kepler maxwell 自動駕駛 車載 tegra k1 tegra x1 drive cx drive px GTC 2015 ： NVIDIA Drive PX 與 Drive CX 動眼看以及特色介紹 近年 NVIDIA 在汽車領域大有斬獲，無論是車載通訊平台，以及自動駕駛領域，皆讓原本把持這些領域多年的老江湖倍感壓力；今年的 GTC 會場展區內，也有一區專門介紹 NVIDIA 在車載方面的解決方案，其中今年初於 CES 亮相的 Drive CX 車載系統平台以及 Drive PX 深度學習自動駕駛平台也陳列在此。Drive CX 車載電腦平台是一套完整的參考設計，這個盒子內可用連接埠的擴充各式功能子卡；這套方案可選擇最新的 Tegra X1 ，或者是上一代的 Tegra K1 ；畢竟即便是 Tegra K1 也已經提供車載通訊平台充裕的 3D 特效能力，除非有要打造更炫的設計否則也相當夠用 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 nvidia hpc cuda 超級電腦 baidu gpgpu GTC 百度 深度學習 deep learning GTC 2015 ：百度首席科學家談深度學習如何協助今日的圖像、語音與行為認知 在 GTC 第三日的主題演講，由曾參與建設 Google Brain 的百度首席科學家吳恩達再介紹百度的 Deep Learning 深度學習；目前的深度學習應用多半在解決三大類的問題，包括影像、語音與行為的三大類認知。為何深度學習適合解決這三大類問題？因為藉由自主學習能力，系統的辨識能力能夠越來越進化且精確，然而基於早期的系統架構建構的神經網路深度學習系統效果並不好，一直到 2008 年首度將 NVIDIA 的 CUDA 平行運算語言用於神經網路系統才開始獲得改善；而 2011 年則是將基於雲系統的分散式運算再度提升效能， 2015 年則將深度學習系統導入基於大量 GPU 的超級電腦，再度獲 Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 nvidia quadro vca GTC 2015 ：使虛擬原型開發更迅速， NVIDIA 發表 Quadro M6000 、 K1200 、 Quadro VCA 以及 NDL 材質語言 在公布 TITAN X 架構與售價之後， NVIDIA 再公布三款針對專業影像領域的 Quadro 產品，分別是新一代頂級 Quadro M6000 ，以及針對 Low-Profile 空間設計的 Quadro K1200 ，以及基於八張 M6000 的超高效能影像系統 Quadro VCA ， NVIDIA 強調，此次的相關宣布將為工業設計領域帶來 Physically-Based Rendering 。去年 GTC 會場上，在介紹 Iray VCA 光線追蹤運算系統的同時，也由日本的 Honda 展示一套它們開發的汽車開發系統，其中透過強大的運算力達到從車內到車外的完全 3D 模型，以及經 Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 nvidia TEGRA embedded tegra k1 jetson tk1 GTC 2015 ：基於 Jetson TK1 嵌入式開發板的自動行進玩具車 NVIDIA 去年在 GTC 發表了針對視覺運算的嵌入式開發板 Jetson TK1 ，雖然搭載的 Tegra K1 處理器效能不及今年的 Tegra X1 ，不過仍具 326GFLOPS 的運算能力；今年在 GTC 展區，也有人帶著由 Jetson TK1 做成的自動行進玩具車。這是一台具轉向能力的三輪車，它在車尾的地方裝了一具 Kinect 作為攝影機以及測距系統，當時的工作人員就把它放在人來人往的展區讓他自己亂竄，而這台小車也很爭氣的在眾多人走來走去的車載平台展示區順利的閃過走來走去的觀展人潮。去年 NVIDIA 在台舉辦 GPU 技術大會時，也宣布捐贈給台北科技大學一批 Jetson Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 nvidia TEGRA Audi drive px GTC 2015 ： Audi 展示 A7 自動駕駛車，以及示範 Drive PX 的攝影機擺放參考 身為 NVIDIA Tegra 首個車用平台的合作夥伴，每年 GTC 活動 Audi 幾乎都是力挺到底，今年也在展示區擺放其自動駕駛的案例，包括今年在 CES 期間從矽谷進行長達 560 英哩半自動駕駛到拉斯維加斯的 A7 Concept ，以及示範如何在車台上合理應用 Drive PX 的 12 路攝影機功能。A7 Concept 還未採用 Tegra 作為半自動駕駛平台，仍是透過傳統的電腦，主要的原因在於基於 Tegra X1 、具 Deep Learning 深度學習能力的 Drive PX 才公布不久，且這款車輛不僅只是用於展示自動駕駛能力，還兼做資訊蒐集的功能。後方密密麻麻的電腦有很 Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 nvidia GTC 3d 列印 tegra x1 nvidia Drive drive cx GTC 2015 ：搭載 NVIDIA Tegra 車載平台的 BMW i8 以及世界首款 3D 列印汽車 Strati 動眼看 在今年 GTC 的展區內依舊停了幾款基於 NVIDIA 車載平台的展示車輛，其中兩款分別是 BMW 的油電混合跑車 i8 ，以及由 Local Motors 以 3D 列印車體的 Strati 。i8 是 BMW i 系列的插電式油電混合跑車 (PHEV )，採用一具可輸出 220HP 的 1,500cc 的三汽缸渦輪增壓引擎搭配具 139 匹馬力的電動系統。至於 Local Motors 的 Strati 則是全球首個透過 3D 列印生產的汽車，該計畫亦有國家橡樹嶺實驗室的參與，全車透過超大型 3D 列印機印出，材料本身是可回收；這款 3D 列印車直接使用 NVIDIA 的數位儀表板解決方案 Chevelle.fu 8 年前
產業消息 nvlink openpower ibm power power pc GTC 2015 ：以開放伺服器架構引領創新的力量， OpenPower 聯盟於 GTC 舉辦活動 在今年 NVIDIA GTC 活動的一區，是由以 IBM 為首、包括 Google 、Rackspace 、台灣泰安等多家廠商一同加入的 OpenPower 聯盟，這項計畫是基於將 IBM Power 處理器架構為基礎的開放性伺服器架構聯盟，強調以開放的力量進行創新，並打破目前伺服器被 x86 架構壟斷的局面。OpenPower 聯盟成立於 2013 年，強調可將 Power 架構進行深度客製化，並且基於如 Ubuntu 的開源 Linux 系統為後盾，目前成員已達 113 家，且至今已經有 15 款基於 OpenPower 的終端設備推出，今年台灣伺服器廠商泰安也預計將開始出貨基於 Open Chevelle.fu 8 年前
nvidia TEGRA 電動車 GTC 科技生活 車載通訊 tegra x1 GTC 2015 ：將最新技術挹注於傳奇跑車的電動超跑，全球首款導入 Tegra X1 的 Renovo Coupe 動眼看 由於 NVIDIA 近幾年成功跨足汽車領域，近幾屆的 GTC 也都有不少合作車廠的競駒現身，像是每年都會到場的 Tesla Model S 以及 AUDI 新款房車外，也不乏超跑；像是 2013 年的 Lamborghini Aventador LP700 、 McLaren MP4-12C ；而今年則展出在今年 CES 大出風頭的 Renovo Coupe 電動超跑，這款汽車也是首款將 NVIDIA Tegra X1 用於車載系統的車輛。Renovo Coupe 並非一款全新打造的電動超跑， Renovo 團隊選擇將他們相當熱愛的美國經典賽車 Shelby Cobra Daytona Cou Chevelle.fu 8 年前
新品資訊 nvidia geforce kepler tegra x1 deep learning GTC 2015 ：具深度學習的 Drive PX 開發平台五月推出，並談自動駕駛如何因深度學習革新 NVIDIA 在今年 CES 發表其車載平台產品 Drive CX 以及 Drive PX ，其中 Drive PX 是專為自動駕駛所設計的平台，在近年自動駕駛風潮下也成為眾所矚目的焦點；今年的 GTC ， CEO 黃仁勳宣布 Drive PX 開發平台將於今年五月正式推出，建議售價 10,000 美金；在活動中也解釋具深度學習能力的 Drive PX 為何對自動駕駛如此重要。在談到 Drive PX 與深度學習帶來的自動駕駛革命前，先談談今日的行車輔助系統( ADAS )，以目前的行車輔助系統，是透過基於 FPGA 的感知平台，蒐集來自攝影機、測距器等的資訊，在將資訊提供給處理器進行應對計畫 Chevelle.fu 8 年前
