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照片中提到了+，跟Chromebook有關，包含了谷歌瀏覽器、谷歌瀏覽器、標籤、谷歌、網頁瀏覽器
新版 Chrome 瀏覽器可延長裝置電力使用時間 1 小時以上 減少 5 倍 CPU 資源佔用
新版Chrome將會針對當前使用的分頁內容配置裝置硬體資源調整，讓其他閒置分頁處於暫時休止狀態，約可減少5倍CPU資源佔用量，藉此減少裝置電力損耗情況，也將提升啟動速度與內容載入速度，分別約有25%及7%比例提升。 同時也改善多項使用體驗 日前在Chrome瀏覽器版號86測試版本加入可讓使用者手動關閉閒置分頁背景運作的實驗功能，讓裝置續航電力最高可延長2小時使用時間後，Google稍早確認在今年底之前釋出更新版本裡，將使Chrome瀏覽器大幅減少CPU效能佔用比例，讓裝置電力續航表現可延長高達1小時15分鐘左右。 依照Google說明，此次調整將會針對當前使用的分頁內容配置裝置硬體資源，並且讓
Mash Yang
4 年前
照片中提到了※「富岳」は、理化学研究所が決定したポスト「京、A64FX、スーパーコンピュータ「富岳」試作機，包含了電子產品、500強、富士通a64fx、府學、ARM架構
日本理研超級電腦富岳再度維持 Top500 榜首， Arm 陣營亦陸續在超算領域擴大導入
在最新一季的超級電腦大會 SC20 活動所公佈的 Top500 榜單，在今年上半年以令人跌破眼鏡之姿，由非美國亦非中國、同時也不是 Intel 甚至不是 x86 架構的日本理研超級電腦富岳再次蟬聯榜首，同時亦有越來越多新世代超算系統宣布導入 Arm 架構，以富岳為首， Arm 架構超算系統似乎也有望顛覆長年由 Intel x86 架構壟斷的頂尖超算領域。 目前 Top500 前幾名的系統與上半年公佈大致相同，除了榜首的富岳外，第二名與第三名仍為美國能源局的 Summit 與 Sierra ，第四名則是中國的神威太湖之光， NVIDIA 自建的新一代 DGX POD 設計超級電腦" S
Chevelle.fu
4 年前
支援毫米波高速連接的三星 Exynos 1080 處理器將率先與 vivo 合作
未來也會應用在更多手機產品 三星今日 (11/12)在上海發表活動正式揭曉整合5G連網晶片，並且以旗下5nm EUV FinFET製程打造的Exynos 1080處理器，並且支援毫米波連接功能，同時也確認在中國地區第一個合作客戶將是vivo。 Exynos 1080處理器成為三星第一款以旗下5nm EUV FinFET製程打造的行動處理器，其中採用單組運作時脈為2.8GHz的Arm Cortex-A78 CPU，搭配3組運作時脈為2.2GHz的Cortex-A78 CPU，以及4組運作時脈為2GHz的Cortex-A55 CPU，構成「1+3+4」的三叢集設計，亦即類似過往聯發科採用設計模式，
Mash Yang
4 年前
照片中提到了Spectra + 5th Gen Al Engine、Qualcomm' Spectra"、480 ISP，跟母親照顧有關，包含了介紹、金魚草865、高通公司、高通金魚草、軟件
高通認為處理器人工智慧運算效能 應以多方數據評判 而非單一量化結果
就目前Qualcomm看法，認為利用現有人工智慧效能評測工具時，應該還是要先了解評測工具主要量測方式，以及實際數據背後反應效能表現為何，而非僅只是透過數據多寡評判處理器在人工智慧運算表現。 無法透多單一量化結果詮釋真實運算表現 在近年來推行的處理器中，Qualcomm持續藉由Snapdragon AI Engine，搭配CPU、GPU、DSP，甚至藉由後期CPU整合Prime Core設計，透過異構運算方式與人工智慧運算框架發揮更高執行效能，而相較其他處理器額外採用獨立運算元件如NPU等設計，藉此專門對應人工智慧運算需求，並且讓CPU、GPU能運算元件能維持更高執行效能，顯然會有不同運算強項表
Mash Yang
4 年前
照片中跟英偉達有關，包含了英偉達、索泰GeForce GTX 660 NVIDIA、NVIDIA GeForce GTX TITAN系列、GeForce GTX 660 Ti、英偉達
硬科技：GPU虛擬化為何超級難搞(上)
筆者很久以前用了6篇文章，簡單解釋x86電腦虛擬化的困難之處與解決方案，但留下了1個尚未完成的結尾：相較於「比較單純」的CPU，「GPU虛擬化」更是個值得大書特書的複雜議題，絕對只有站在時代浪頭的科科們才有權獨享。 所以筆者試圖用僅僅3篇的規模，簡單解釋GPU虛擬化究竟有哪些棘手的挑戰。為了避免混淆，相關術語(Terminology)也優先採用VMware和NVIDIA的東西，畢竟十幾年的光陰過去了，在這個領域的領導者，依舊是他們2家。 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(上) 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(中) 硬科技：為何x86的虛擬化這麼難搞(下) 硬科技：x86虛擬化由內到外還是
痴漢水球
4 年前
黃仁勳認為收購 Arm 將形成互補關係 加速運算規模生態成長
一旦Arm從Softbank手上順利轉讓給NVIDIA，並且成為美國企業的話，勢必將會對華為等中國企業造成影響，而不少採用Arm架構設計的處理器業者，同樣可能考量日後可能受限，因此有部分業者已經著手研擬從Arm架構轉換為開源設計的RISC-V架構。 希望在不啟用B計畫情況下完成收購 宣布以400億美元價格從Softbank手中收購Arm消息後，NVIDIA強調未來將使Arm維持中立，但仍有不少市場看法認為原本與Arm維持緊密合作關係的廠商如蘋果、Qualcomm、三星等，可能會對此筆交易有意見。 形成互補關係 雖然NVIDIA強調將使Arm維持中立，但本身在人工智慧技術應用，以及自駕技術發展仍
Mash Yang
4 年前
照片中提到了NVIDIA AND ARM、Bringing Al to Billions of、loT Devices，跟英偉達有關，包含了英偉達、極低密度脂蛋白、圖形處理單元、卡達
NVIDIA 正式收購了 Arm ，可能對全球晶片產業造成哪些影響
NVIDIA 在歷經好一陣子的傳聞後，在美國時間周日正式宣布自軟銀手中以股票加上現金 400 億美金收購 Arm (不包含 IoT )，這樁原本外界不看好的收購案雖然離正式完成還預計需要 18 個月的時間， NVIDIA 在新聞稿也允諾將遵循 2016 年 SoftBank 收購 Arm 的公平公正原則，但外界仍關心 Arm 的 IP 授權模式在收購案後的影響。 筆者以個人對兩家廠商的現況、產業的關係，推測在雙方若能正式合併後，對於業界的可能影響。 傳聞 10 年終究成真的破天荒併購 ▲約十年前電子時報就曾報導 NVIDIA 可能收購 Arm ，但當時是指出借此進軍手機等行動運算市場 差不多
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了A LAN GUARD.、EASUS、C OKIZOM-E D AN，包含了華碩Z170M E D3 LGA1151 Z170、Z170高級主板Z170-DELUXE、LGA 1151、華碩Z170M-E D3、母板
硬科技：光華電腦DIY回憶錄之電腦升級好難
聽說筆者的「光華商場DIY回憶錄」已經放著養蚊子放到連蚊子都不想來了。剛好最近正在傷腦筋升級桌機的事情，將中年水球的煩惱「分享」給各位敬愛的科科們。 效能夠用何必升級自找麻煩？ 自從微軟Windows 95作業系統引爆個人電腦狂潮至今的25年，電腦擺脫了昔日高科技的神秘色彩，成為人人習以為常的生活必需品(對習慣手機的日本人來說可能不見得如此)，大型賣場的興起與網路購物的普及，或多或少呈現了「電腦就只日用品的一部分」，不再是專屬於一小撮「專業玩家」的稀有物品。 筆者一直深信「科技始終來自於惰性」，唯有人性中的懶惰原罪，才能強迫人類去思考更有效率的做事方法，或著拒絕進行「為了追求精神上的勝利而做出
痴漢水球
4 年前
照片中提到了CPU、Control、Unit，包含了計算機架構、電腦、計算機架構、中央處理器、建築
硬科技：eMask口罩預購系統的計算機豆知識
電腦(或稱計算機)和相關的資訊科技，既然是人類創造的產物，其背後的思維，也自然而然的依循「人類處理問題的手段和方法」，也勢必難以避免現實條件限制，而必須做出的犧牲與取捨。各位科科亦可嘗試用自己的知識和經驗，去重新思考理解隨處可見的「高科技服務」，例如先前倍受好評的口罩實名制2.0的eMask口罩預約平台。 口罩實名制2.0網路預購教學：健保卡App註冊、購買流程、付款取貨 管線化(Pipeline)：將工作(認證、預約、付款、領取)切割成不同的階段(Stage)，分而治之。 超純量管線：1個店員發口罩不夠快，你可以指派第二名店員。1間便利商店不夠發，你可以動員第二間門市。 粗質多執行緒(Coa
痴漢水球
4 年前
照片中提到了LIVE、ANNOUNCING RTX I0、100X Throughput, 20X Lower CPU Utilization | Supports Microsoft DirectStorage for Windows，跟英偉達有關，包含了光、顯卡、GeForce、圖形處理單元
NVIDIA 發表 RTX IO 技術 加快遊戲存取效率 最快明年第二季推出
NVIDIA RTX IO技術，是基於微軟日前提出的DirectStorage API，主要透過GPU直接處理遊戲等內容數據，藉此提昇數據處理效率，同時也能減少數據存取時間，並且讓遊戲畫面維持在更高的每秒顯示格數。 在稍公布新款基於Ampere架構的GeForce RTX 30系列顯示卡時，NVIDIA同時宣布推出全新RTX IO技術，將透過直接讓遊戲資料透過GPU運算，無需事先透過CPU進行處理，藉此提昇遊戲等內容運算加速效果。 依照NVIDIA解釋，由於過往諸多數據資料必須先透過CPU進行前期處理，才會透過GPU進行協同運算，但受限於CPU端的資料傳輸頻寬相對較窄，因此必須將數據封包切碎、
Mash Yang
4 年前
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