mali 全攻略 (30173) / 第2頁

產業消息 ARM gpu 虛擬化 mali vgpu 虛擬機器

Arm 針對車載需求，為 Mali GPU 推出具虛擬化功能的 DDK 驅動程式開發套件

除了中控台的車載娛樂系統以外，現在在汽車電子領域，虛擬座艙系統也蔚為主流，同時在智慧手機的使用體驗推波助瀾下，新一代的駕駛人也希望在車載顯示器與人機互動有類似智慧手機的體驗；作為目前在數位駕駛艙有高達 85% 市佔率以及在智慧手機有 99% 以上市佔率的 Arm ，也看到汽車電子市場產生新需求，推出全新的 Arm Mali DDK 驅動程式開發套件，針對數位駕駛艙情境提供 GPU 虛擬化功能。而 Arm 在數位駕駛艙的重要夥伴 Audi 也將使用來自三星的 Exynos V9 解決方案平台，並於 2022 年式車款使用 Arm Mali GPU 虛擬化技術。 Arm Mali GPU 虛擬化

Chevelle.fu

5 年前

科技應用 ARM mali

Arm針對主流裝置打造全新顯示架構提升1.3倍顯示效能並讓主流裝置也能有AI加速

Arm Mali-G57架構是針對主流產品設計，比前一代產品約提升1.3倍的顯示效能，並且降低30%電力損耗，讓一般行動裝置也能發揮4K/8K顯示輸出能力，可在最小面積實現更高顯示效能的Mali-D37 DPU設計，則可讓更多小型裝置顯示輸出能力提升，並且支援1080P或2K解析度規格影像輸出，同時相對能讓電力損耗減少30%。在Computex 2019期間宣布推出Cortex-A77、Mali-G77架構設計，Arm稍早在北京Tech Symposia 2019活動上分別宣布推出以Valhall架構為基礎的Mali-G57 GPU，以及在最小晶片面積實現1080P與2K解析度顯示輸出的Ma

Mash Yang

5 年前

科技應用 ARM mali

Arm打造全新顯示架構，讓主流裝置也能有AI加速

Arm新設計方案預期將能協助更多裝置提升運算效能、降低整體耗電表現，並且以更快速度進入市場銷售，同時提供更高解析度影像應用體驗。在Computex 2019期間宣布推出Cortex-A77、Mali-G77架構設計，Arm稍早在北京Tech Symposia 2019活動上分別宣布推出以Valhall架構為基礎的Mali-G57 GPU，以及在最小晶片面積實現1080P與2K解析度顯示輸出的Mali-D37 DPU，另外也針對主流裝置上的人工智慧運算需求提出Ethos-N57及Ethos-N37兩款NPU設計。相較先前推出的Mali-G77設計，此次推出的Mali-G57架構是針對主流產品

Mash Yang

5 年前

快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM mali cortex-a 5G 機器學習

Computex 2019 ： Arm ： 5G 的高頻寬將對運算有更深的需求，藉機器學習架構提升使用體驗

Arm 在今年 Computex 宣布新一代微架構 Cortex-A77 與採用全新架構的 GPU Mali-G77 ，在稍早 Arm 也針對新世代高效能運算進行團訪， Arm 表示，除了例行性的產品發表外，更重要的是 Arm 看好由於 5G 帶來的高頻寬與現代使用者透過網路進行串流、網路儲存等，需要更高的處理效能，也會對平台的整體性能有更高要求。異構運算是延續摩爾定律鐵則的關鍵然而如同當前所看到的，單純透過製程、提升時脈的方式已經難以持續維持摩爾定律， Arm 也即早就在業界推廣透過提供正確、高效率的架構滿足特定應用需求的異構運算理念， Arm 除了持續提升架構、與半導體業者合作改善製程

Chevelle.fu

6 年前

快訊 COMPUTEX台北國際電腦展 ARM AI mali cortex-a 機器學習

Computex 2019 ：三大 77 架構帶來效能、 AI 性能提升， Arm 宣示 Cortex-A77 、 Mali-G77 與新一代 Arm ML 加速器年底商用化

Arm 在今年 Computex 將主題圍繞在 5G 與 AI 之上，同時發表全新的 IP 組合，三款 IP 產品皆冠上 77 ，分別為 CPU 的 Cortex-A77 ， GPU 的 Mali-G77 ，以及日前已經發表的 DPU 的 Mali-D77 。採用新一代 77 系列架構組合的處理器與平台預計在今年底亮相，同時在架構建議也加入新一代高性能 Arm-ML 機器學習加速器，藉此提升異構處理 AI 的性能。 Cortex-A77 性能再提升 20% 作為基於 ARMv8 64 位元指令集的新一代高效能微架構， Arm 強調 Cortex-A77 可在同為 7nm 的 3GHz 時脈較

Chevelle.fu

6 年前

是Arm針對AR、VR裝置推出新款Mali-D77顯示處理器，對應更穩定虛視覺這篇文章的首圖

科技應用 mali 虛擬實境 D77

Arm發表新款Mali-D77顯示處理器針對AR、VR裝置打造對應更穩定虛擬視覺

Arm發表新款Mali-D77顯示處理器，是特別針對擴增實境、虛擬實境內容顯示需求打造，最高可對應3K解析度與120fps更新率，Computex 2019也會有更進一步的說明。 Arm稍早宣布推出新款Mali-D77顯示處理器 (DSP)，預期對應更高解析度及畫面更新率表現的裝置，其中將滿足虛擬實境頭戴裝置使用需求。此次推出的Mali-D77，基本上就是先前推出的Mali-D71更新版本，更針對擴增實境、虛擬實境內容顯示需求打造，使其可對應高解析度與更高畫面更新率表現，最高可對應3K解析度與120fps更新率，進而可讓這些虛擬視覺影像能以更穩定形式使用。而Mali-D77更具備非同步顯示

Mash Yang

6 年前

產業消息 ARM HDR mali 機器視覺

Arm 發表針對智慧連網設備的 ISP Mali-C52 、 Mali C32 ，具 4K 60p 即時 HDR 、雜訊抑制與色彩管理能力

Arm 在 CES 之際宣布兩款鎖定智慧連網設備的 ISP ，包括 Arm Mali-C52 與 Arm Mali-C32 ，以現今新一代智慧連網需求，旨在為安全監控、 IP 攝影機、機器人、智慧家庭等新世代智慧設備提供宛若人眼視覺的數位之眼，並達到 4K 60P 提供即時 HDR 、雜訊抑制與色彩管理的能力。為了在高對比環境中提供更清晰的影像，新一代的智慧連網設備的 ISP 需要能夠顯現宛若人眼的資訊，此時就需要 HDR 顯像，但多半數位設備的顯示僅能支援 8bit 或 10bit ，故需要以更高的 bit 先進行 HDR 處理後再行壓縮，而這兩款 ISP 具備 Arm 動態範圍管理與色調

Chevelle.fu

6 年前

是Arm打造全新影像訊號處理晶片鎖定監控、車載、物聯網、無人機等應用需求這篇文章的首圖

科技應用 ARM 影像 mali

Arm推出全新影像訊號處理晶片設計鎖定監控、車載、物聯網、無人機等應用需求

Arm認為讓CPU、GPU執行各類運作之外，可藉由影像訊號處理晶片協同提昇整體運算效率，並且對應更高畫質處理效果，以及更快協同運算表現。針對監控設備、家用裝置，以及無人機與車載系統等使用需求，Arm分別提出Mali-C52與Mali-C32兩款影像訊號處理晶片設計，其中將大幅提昇影像處理效率，並且對應數位單眼等級畫質與更高畫面更新率表現。此次推出的Mali-C52與Mali-C32影像訊號處理晶片，前者將著重於高畫質影像處理效果，主要應用在高畫質監控設備、車載系統等領域，後者則著重在低耗電、入門等級使用，分別可用於大規模佈署使用的物聯網裝置，或是家用聯網設備，甚至可用於玩具等級設計的無人機

Mash Yang

6 年前

產業消息 ARM mali 智慧手機智慧電視 Bifrost arm mali 4k hdr

將機器學習、 4K 帶進中階手機與電視晶片， Arm 發表 Mali-G52 、 Mali-G31 等多媒體 IP 方案

在發表支援新一代 DynamIQ 技術的 Cortex-A75 、 Cortex-A55 與高階 GPU Mali-G72 後， ARM 再針對主流級應用發表一系列多媒體 IP 組合，包括 Mali-G52 、 Mali-G31 ，與顯示處理器 Mali-D51 以及視訊處理器 Mali-V52 ，將一系列嶄新的多媒體技術帶到中階等級晶片，舉凡機器學習、 4K 等，不再僅是高階晶片獨有。在機器學習方面， Mali-G52 可與支援 DynamIQ 的 CPU 架構結合，透過異構運算使得中階晶片能夠實現強大的機器學習性能；此外藉由 ARM 將支援 OpenGL ES 3.2 、 Vulkan

Chevelle.fu

7 年前

新品資訊 ARM mali cortex-a53 小米小米 5

小米首款自主應用處理器澎湃 S1 正式發表，並宣布用於新機小米手機 5C

先前傳聞許久的小米科技旗下松果科技的自主應用處理器在稍早正式發表，定名為澎湃 S1 ，同時也一併宣布首款採用此應用處理器的機種小米手機 5C ；澎湃 S1 是一款定位在中高階等級的應用處理器，採用台積電 20nm 製程，基於 4+4 Cortex-A53 八核心架構，至於搭載此處理器的小米手機 5C 則預計在 3 月 3 日的小米超級品牌日活動與其它重點新品一起發表。澎湃 S1 為台積電 28nm 製程，基於四核心 2.2GHz Cortex-A53 搭配四核心 1.4GHz Cortex-A53 ，搭配 ARM Mali-T860MP4 GPU ，並內建有雙 14bit ISP ，以及負

Chevelle.fu

8 年前

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