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照片中提到了Adreno 650、Qualcomm Neural Processing SDK、New Al mixed，包含了多媒體、金魚草865、高通金魚草、高通公司、5G
高通談論 AI 測試：由於 AI 框架、模型難以標準化，無論規格、跑分軟體恐無法反應真實體驗
由於 AI 與機器學習近年在智慧手機漸漸被應用在影像處理相關應用相當熱門，而各家智慧手機品牌也紛紛強調 AI 為使用體驗帶來的影響與變化，尤其是照片與影片處理、直播特效等，都可看到 AI 技術加持後的影像品質提升與樂趣，這也使得手機晶片商開始強調 AI 性能跑分，高通也為此舉辦一場小規模說明會，針對 AI 跑分當前的狀況與意義進行說明。不過就結果來說，當前 AI 的跑分很難反應在實際體驗，至於原因將會在接下來簡單的陳述。 目前作為 AI 性能標準有三種方式，其一是單純以硬體性能得出的 TOPS 為主，其次是執行框架的測試時間，最後是由第三方 AI 測試軟體，不過三項測試標準都有盲點存在。 ▲單
Chevelle.fu
4 年前
攜手 AWS 雲端部署——商之器如何運用雲端思維，與上帝搶時間？
俗話說「工欲善其事，必先利其器」，而企業想要善用機器學習，也得先問出一個「AI 好問題」，才能把正確的武器磨亮、解決正確的問題。 在醫療影像擷取與傳輸系統（ Picture Archiving and Comnumication System；PACS ）領域佔據領導地位的雲端醫療大廠商之器，便是在與 Amazon Web Services ( AWS ) 攜手合作的過程中問出好問題，成功讓醫療影像分析落地。 問出好問題的企業，AI 應用才能到位 為什麼企業應用 AI 要到位，得先問出「好問題」？ 已故的台灣知名人工智慧專家陳昇瑋曾指出，目前人工智慧系統多半是針對特定問題來開發，客製化程度遠比
癮特務
4 年前
照片中提到了arm、arm、CORTEX-A/NEOVERSE basad system，包含了三星、在線廣告、數碼展示廣告、牌、多媒體
Arm 宣布節能高效的類神經網路處理器微架構 Ethos-U65，跨 Cortex-M 、 Cortex-A 至 Neoverse
Arm 宣布類神經網路處理器微架構新成員 Arm Ethos-U65 ，強調在 Ethos-U55 的功耗效率基礎特性，將可應用範圍自物聯網的 Cortex-M 延伸到行動運算的 Cortex-A 與資料中心級的 Arm Neoverse 領域，並攜手長期合作夥伴 NXP 擴大合作關係，強調藉由 Ethos-U65 能為工業與物聯網帶來節能、合乎成本效益的 AI 解決方案。 Ethos-U65 隸屬著重省電的 Arm 微型類神經網路處理器系列，強調具備優異的能耗效能比，但此次將原本專注於 Cortex-M 的應用範圍拓展到 Cortex-A 與 Arm Neoverse ，使其能夠以最佳的能源
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了INVIDIA、GEFORCE RTX、3090，包含了英偉達、產品設計、牌、電子產品、產品
極致遊戲只是其中一個面向、專業內容創作才是其使命， NVIDIA GeForce RTX 3090 Founder Edition 動手玩
NVIDIA 在發表基於 Ampere 架構的 GeForce RTX 30 家族產品時，在旗艦產品 RTX 3080 之上，還推出一款被 NVIDIA 執行長黃仁勳冠上" BFGPU ( Big Ferocious GPU )"的超旗艦產品 RTX 3090 ，雖然隸屬 GeForce 家族，也不斷在介紹時強調其為 8K 遊戲娛樂預備的效能，然而就其特質，卻是更接近過往推出的 Titan 準專業顯示卡。 ▲ RTX 3090 的盒裝相當大，下為 GTX 1060 Founder Edition 盒裝 此次也向 NVIDIA 借得俗稱信仰版的 GeForce RTX 309
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了// /、25005、/，包含了增強現實、增強現實、股票攝影、虛擬現實、圖片
F1 打造未來賽事、跨境電商 VeryBuy 把新客變熟客，他們怎麼做到的？
機器學習雖然很強，但是不是只能分析已發生的事情？應該沒辦法幫人類做未來決策吧？雖然團隊努力應用 AI 人工智慧，但至今仍有「人類才能下決策」迷思嗎？或是團隊想推動創新，但不曉得如何讓 AI 參與未來決策？ 那麼，來看看一級方程式賽車（Formula One；F1）和跨境電商 VeryBuy 如何透過讓機器人當企業「合夥人」，成功打造未來新商業模式！ 從「分析已知」到「指引未知」，機器學習也能下決策 雖然近年企業都在談 AI 人工智慧應用，但不少組織的立場仍誤以為機器學習只能幫忙找出「發生什麼事」（描述型分析）、「為什麼會發生這些事」（診斷型分析）等現況分析。 但你知道嗎？機器學習能藉由找出「未
癮特務
4 年前
照片中提到了arm、NVIDIA,，跟英偉達有關，包含了英偉達、武器控股、軟銀集團、半導體
NVIDIA 黃仁勳強調收購 Arm 後會全力維持 Arm 商業模式，包括保有 Mali GPU 以提供市場更多選擇
NVIDIA 宣布收購 Arm 對半導體業界又是一件大事，因為 Arm 宛若是半導體業界的軍火商一般、提供其 IP 火力助其合作夥伴相互廝殺抗衡，但本身又維持中立不涉及硬體生產，在被本身即是晶片商的 NVIDIA 收購，不免引發外界對於 NVIDIA 是否能維持 Arm 既有中立第三方地位的質疑。而隨著 Arm 年度盛會 DevSummit 開跑， NVIDIA 執行長黃仁勳首度與 Arm 執行長 Simon Segars 進行公開座談，黃仁勳也藉此傳達他的立場。 對於外界最擔心的 Arm 的 IP 模式，黃仁勳表示他相當欣賞 Arm 的商業模式，以及 Arm 發明節能 CPU 架構對業界的貢
Chevelle.fu
4 年前
GTC 2020 ： NVIDIA 在英國劍橋打造英國最強超級電腦 Cambridge-1 ，鎖定醫療保健 AI 技術領域
NVIDIA 在 GTC 主題演講再次宣布加碼投資英國的超級電腦資訊，除了日前宣布將在英國劍橋投資 AI 卓越中心與配備基於 Arm 架構的超級電腦外，這套同樣坐落在英國劍橋的 Cambridge-1 則是目前英國有史以來最強大的超級電腦，採用 NVIDIA DGX SuperPOD 架構組成，提供達 400 petaflops 的效能與 8 petaflops 的 AI 性能，鎖定包括武漢肺炎等醫學研究、醫療 AI 開發領域，將開放給英國醫療研究人員使用，預計在 2020 年底正式上線。 ▲ Cambridge-1 由 DGX-SuperPod 模組化架構組成 Cambridge-1 具備
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了THE AGE OF AI、- A TRILLION CONNECTED THINGS、2M，包含了水、水、產品設計、球、產品
GTC 2020 ： NVIDIA 針對邊際運算宣布 EGX AI 平台納入 Ampere 與 DPU ，同時也推出僅 59 美金的 Jetson Nano 2GB 開發套件
NVIDIA 在 10 月 GTC 針對邊際 AI 與運算宣布兩項宣布，包括擴大針對邊際運算基礎設施的 NVIDIA EGX AI 平台計畫，將 Ampere GPU 與 DPU 納入其中，以及僅 59 美金的 Jetson Nano 2GB 開發套件，分別鎖定企業轉型結合邊際運算的混合雲趨勢，以及針對邊際 AI 的開發與機器人提供更平價的開發套件。 ▲ EGX AI 是作為企業部屬基於 GPU 之邊際 AI 運算的伺服器架構 基於即時性、安全性等因素，部屬邊際運算與邊際 AI 伺服器是企業雲架構的新趨勢，為了為邊際運算提供統一化的 GPU 加速伺服器， NVIDIA 宣布 NVIDIA EG
Chevelle.fu
4 年前
照片中提到了ANNOUNCING NVIDIA OMNIVERSE OPEN BETA、Open Platform for Real-Time Collaboration and True-to-Reality Simulation、CONNECTORS，包含了電腦牆紙、平面設計、商標、產品設計、牌
GTC 2020 ： NVIDIA 宣布 Omniverse 協作平台開放 Open Beta ，以及雲影像 AI 平台 NVIDIA Maxine
NVIDIA 在 GTC 大會宣布兩項服務，其一是影像協作平台 Omniverse 將開放公開測試，以及推出基於 NVIDIA GPU 與 AI 技術的雲影像 AI 平台 NVIDIA Maxine ； Omniverse 在今年 5 月公開，可提供即時的線上共享協作，而 NVIDIA Maxine 則是透過基於雲端的 GPU AI 技術，使包括即時視訊等影像串流可在線上進行增強與加入各式特效。 Omniverse Open Beta 申請頁面： Omniverse Omniverse Open Beta 將在今年秋季正式開放，以基於 NVIDIA RTX 技術提供 3D 模擬協作平台，並具備
Chevelle.fu
4 年前
照片中包含了坐著、表、辦公椅、坐著、公共關係
NVIDIA 與 VMware 於 VMworld 攜手宣布新世代混合雲架構 Project Monterey ，並導入 NVIDIA BlueField-2 DPU
NVIDIA 與虛擬化軟體龍頭 VMware 於 VMworld 大會宣布進行深度合作，推動 Project Monterey 新一代混合雲架構計畫，並推出針對 AI 之端到端企業平台，同時採用 NVIDIA 全新的 BlueField-2 DPU ，打造針對資料中心、雲端與邊際的全新架構，具備支援現有與未來的新一代應用的能力，超過 30 萬的 VMware 用戶將可受惠此次合作帶來統一管理 NVIDIA AI 軟體與應用，並享受具備安全性的 NVIDIA DPU 加速功能。 ▲ Project Monterey 是 VMware 與 NVIDIA 雙方合作的下一代混合雲架構計畫 作為 Pro
Chevelle.fu
4 年前
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